VM웨어·뉴타닉스 대체 겨냥한 상포…가상화·GPU 잇는 ‘AI 레디 인프라’ 작성일 09-08 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[상포 파트너 서밋] 인스타360 AI 스토리지 적용…SW 중심 HCI 전략 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QofVFvaelz"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d7baf673bc86bb2aa62f28124b9291541ba8860c6ab72407765d68b059164ed" dmcf-pid="xBHGrLKph7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/552796-pzfp7fF/20260908155714678htkn.png" data-org-width="640" dmcf-mid="6hvSARu5hB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/552796-pzfp7fF/20260908155714678htkn.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="71f9e30fcb0f01362c1b9590bd5f8c04eb0aca25b651d1f1c3f352d0eb4bc846" dmcf-pid="ywdeb1mjCu" dmcf-ptype="general">[선전(중국)=디지털데일리 이안나기자] 상포테크놀로지가 자체 하이퍼바이저를 앞세워 VM웨어 가상화 교체 시장을 공략한다. 기존 가상머신(VM)을 새로운 플랫폼으로 옮기는 데 그치지 않고 향후 그래픽처리장치(GPU)와 AI 스토리지까지 연결할 수 있는 ‘AI 레디 인프라’를 차별점으로 내세웠다.</p> <p contents-hash="29c6e9f2b2b11b216add82637a783431832199f3049301c3b11f0798548bcfaa" dmcf-pid="WrJdKtsAvU" dmcf-ptype="general">하이퍼컨버지드인프라(HCI) 시장에서는 뉴타닉스도 교체 대상으로 직접 거론했다. 기업의 가상화 교체를 시작으로 HCI와 AI 인프라까지 고객당 사업 범위를 넓히려는 전략이다.</p> <p contents-hash="52bebf5dad553279ae96bf50bd1b2ac0d8238d5122f369f01ec384687d2c2d83" dmcf-pid="YmiJ9FOcSp" dmcf-ptype="general">키스 리 상포 클라우드 비즈니스 디렉터는 8일 중국 선전 인터컨티넨탈호텔에서 열린 ‘상포 파트너 서밋 2026’에서 “첫 번째로 공략해야 할 영역은 가상화 교체”라며 “상포는 HCI뿐 아니라 하이퍼바이저 단독 환경도 교체할 준비가 돼 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="e6c44bf000631f80f584cdfed20b1dde660e69e11d8d2bf59dd2209799ad93a6" dmcf-pid="Gsni23IkS0" dmcf-ptype="general">상포는 네트워크 보안에서 출발해 자체 하이퍼바이저 ‘aSV’와 HCI, 클라우드 등으로 사업을 확대해온 중국 IT 기업이다. 한국에서는 가상화와 HCI를 중심으로 클라우드 사업을 확장하고 있어 이번에 공개한 전략은 국내 사업 방향과도 맞닿아 있다.</p> <p contents-hash="e66f1d2197165e67804c3b8c54fef2f132b2e85b401465171a9f52979cd99ed1" dmcf-pid="HOLnV0CEh3" dmcf-ptype="general"><strong>◆“일대일 교체로 끝나선 안 돼”…몇 년 뒤 AI 도입까지 고려</strong></p> <p contents-hash="dc3a675019d9ea9ff23ec2fe3424af96e7d34241216284157328116305aeba42" dmcf-pid="XIoLfphDvF" dmcf-ptype="general">상포가 겨냥한 사업 영역은 기존 가상화 플랫폼 교체와 HCI 플랫폼 교체, HCI와 AI 제품을 결합한 구축 사업, 독립형 AI 스토리지 공급 등 네 가지다. 리 디렉터는 VM웨어를 기존 가상화 교체 대상으로, 뉴타닉스를 HCI 교체 대상으로 각각 지목했다.</p> <p contents-hash="bc0d0ede336526eadd8d966237c17ea07e80c7e7f7d058dc80eba556acf1a61e" dmcf-pid="ZCgo4UlwCt" dmcf-ptype="general">상포는 하드웨어 가격과 VM웨어 라이선스 비용 상승으로 기업 데이터센터 운영 부담이 커졌다고 진단했다. 여기에 AI 도입을 위한 GPU와 스토리지 투자까지 더해지면서 기업들이 가상화 교체와 AI 인프라 구축을 함께 검토하기 시작했다는 설명이다.</p> <p contents-hash="ce460144cb8ec94013e977bcbfcc24e585c6cb0b14d8f5ecb084462d914376ef" dmcf-pid="5KZXsg2uS1" dmcf-ptype="general">리 디렉터는 기존 가상화 제품을 다른 하이퍼바이저로 일대일 교체하는 것만으로는 충분하지 않다고 주장했다. 지금 도입하는 인프라가 GPU와 AI 애플리케이션을 지원하지 못하면 몇 년 뒤 시스템을 다시 바꾸고 데이터를 재차 이전하는 비용이 발생할 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="73d9b0be60ca8d192ff408e8495170d8d81b2a81599b3ac7300a433c416d9f00" dmcf-pid="195ZOaV7W5" dmcf-ptype="general">상포가 제시한 방식은 기존 VM과 AI 워크로드를 단계적으로 연결하는 것이다. 초기에는 일반 가상화나 HCI 클러스터를 구축하고, AI 연구개발이 필요할 때 기존 자원에 GPU를 추가한다. AI가 실제 업무에 적용되는 단계에서는 별도 GPU 클러스터를 구성하되 기존 VM 환경과 하나의 관리체계에서 운영하도록 한다.</p> <p contents-hash="31d7342412bc71b2d74e5a1ca79ca5306731db4aa272507445b007f141bb51be" dmcf-pid="t215INfzyZ" dmcf-ptype="general">리 디렉터는 “고객은 현재의 가상화 대안만 찾는 것이 아니라 앞으로 2~3년, 길게는 5년 동안 사용할 환경을 계획한다”며 “일반 가상화나 HCI에서 GPU를 수용하는 인프라로 전환하고 이후에는 AI 레디 HCI로 발전할 수 있어야 한다”고 강조했다.</p> <div contents-hash="92258450cc7f01821ee957cabba2d22ff0de616f29703c4d0c8b0104dc144555" dmcf-pid="FVt1Cj4qTX" dmcf-ptype="general"> AI 시대에도 CPU 기반 인프라가 필요하다는 점도 강조했다. LLM은 GPU에서 실행되지만 AI 에이전트를 조정하는 프로그램과 에이전트가 호출하는 도구, 기업 내부의 업무 로직은 기존 서버에서 작동하기 때문이다. 상포는 VM과 GPU 클러스터를 분리하면서도 동일한 인프라 관리체계로 연결하는 방식을 제시했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fbbe24f6eeb29267bea41de804752acf615f1aefc64b4aba71ad318adaaf19f2" dmcf-pid="3fFthA8ByH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/552796-pzfp7fF/20260908155715980htpy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PO9K5hLxhq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/552796-pzfp7fF/20260908155715980htpy.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b38070a8423f01e91ee15cffde336e2cf34ad3f081851731c8f46441d259764d" dmcf-pid="043Flc6byG" dmcf-ptype="general"><strong>◆소프트웨어 단독 공급 확대…백업·자동화 생태계 연결</strong></p> <p contents-hash="f6aaa7a844c798657db7536b02eb45b54dd6b167c96e6e77947095ec996ef86f" dmcf-pid="p803SkPKlY" dmcf-ptype="general">특정 서버 제조사에 종속되지 않는 구성도 차별점으로 제시했다. 상포는 HCI 어플라이언스뿐 아니라 aSV를 소프트웨어 형태로도 공급한다. 회사 측은 100종이 넘는 서버 기종과 다양한 CPU, RAID 카드, 네트워크인터페이스카드(NIC)를 지원한다고 설명했다.</p> <p contents-hash="49fa9e93219c876c7caa075231309b75cec1775f2b5447a56504e90392f749c5" dmcf-pid="U6p0vEQ9vW" dmcf-ptype="general">리 디렉터는 “하드웨어와 소프트웨어를 결합한 어플라이언스와 소프트웨어 단독 공급을 모두 지원하지만 앞으로는 소프트웨어 방식에 더 집중할 것”이라고 강조했다. 고객이 기존 서버를 활용하거나 시장 상황에 맞춰 하드웨어를 선택할 수 있도록 하겠다는 의미다.</p> <p contents-hash="76a314b30e47f9584c669cedba1e8a93c8310e6b67a9524d38893cbd5e38c357" dmcf-pid="uPUpTDx2hy" dmcf-ptype="general">기업의 가상화 플랫폼 교체를 위해서는 기존 운영·백업 도구와의 호환도 필요하다. 상포는 외부 스토리지를 사용하는 3계층 인프라를 지원하고 빔(Veeam), 코헤시티(Cohesity) 등 백업 제품과 연동한다. 앤서블과 테라폼 등 자동화 도구를 위한 응용프로그램인터페이스(API)도 제공한다.</p> <p contents-hash="4454c423bafa2b37d9cdfb74142ad4e09e98e14ec75cfc27add982f760004208" dmcf-pid="7QuUywMVyT" dmcf-ptype="general">대기업은 관리 콘솔에서 VM을 한 대씩 생성하기보다 자동화 도구를 이용해 배포와 운영 업무를 처리한다. 플랫폼을 교체한 뒤에도 기존 자동화 절차를 유지할 수 있어야 이전 부담을 낮출 수 있다는 설명이다. 레드햇 오픈시프트와 연결해 VM과 컨테이너를 함께 운영하는 방안도 제시했다.</p> <p contents-hash="d8f65d9e1107ed24420da7fef24e42ed28d29acffb9ed416bbbffdd7221586cd" dmcf-pid="zbXHmo9Uhv" dmcf-ptype="general">상포는 안정성 기능으로 무중단 업그레이드와 지능형 고가용성(HA), 재해복구(DR), 장애 예측·격리 등을 소개했다. 메모리 비용을 줄이기 위해 D램 일부를 NVMe 솔리드스테이트드라이브(SSD) 계층으로 보완하는 메모리 티어링 기술도 적용했다.</p> <p contents-hash="ca51fc9508d582b7919da87a25aa81e649a3a21282ae922d6013cee550e35932" dmcf-pid="qKZXsg2ulS" dmcf-ptype="general">가상화·HCI 고객이 AI를 도입하면 AI 스토리지로 사업을 이어간다. AI 애플리케이션은 문서와 이미지, 영상 등 대규모 비정형 데이터를 처리하기 때문에 저장장치 성능이 GPU 활용도와 전체 작업시간에도 영향을 미친다.</p> <p contents-hash="6ef7de3581c2df1336387ff3ba029c9950421006ef1463ff649fc79f4b38e326" dmcf-pid="B95ZOaV7vl" dmcf-ptype="general">리 디렉터는 액션캠 기업 인스타360 사례를 들었다. 기존 환경에서는 스토리지 지연으로 H100 GPU 활용에 제약이 있었지만 상포 스토리지를 적용한 뒤 데이터 처리속도와 GPU 활용도를 개선했다는 설명이다. 자주 사용하는 학습 데이터는 올플래시 스토리지에, 이용 빈도가 낮은 데이터는 하이브리드 스토리지에 저장하도록 구성했다.</p> <p contents-hash="1ec961245b19a60611f6478ed9ebae1c55d79fd44aea88375fb7d2f5eced78b6" dmcf-pid="b215INfzvh" dmcf-ptype="general">상포에 따르면 회사의 가상화·HCI 제품은 세계 2만4000곳 이상 기업에 도입됐다. 단일 고객사에서 VM 1만8000대를 이전한 사례도 확보했지만 해당 기업 이름은 공개하지 않았다.</p> <p contents-hash="01fdce5baa9e070e5794e89a2d2bf88b1a9ccc79ebc2e0dfd7376fdb8a315804" dmcf-pid="KVt1Cj4qTC" dmcf-ptype="general">리 디렉터는 “파트너들이 상포로 HCI 사업만 할 수 있다고 생각하는 경우가 있지만 가상화 단독 교체도 가능하다”며 “VM웨어 기반 3계층 인프라를 유지하면서 라이선스나 버전 문제로 업그레이드를 고민하는 고객을 우선 공략할 수 있다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 한·프랑스, 영화·영상산업에 각각 8000억원 투자... 글로벌 공동제작 확대 09-08 다음 Arm, 모바일·서버 넘어 로보틱스 AI 시장도 잡는다 09-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
