이준희 대표 "AI는 업무, AX는 판을 바꾼다"…AX 기반 비즈니스 재설계 제시 작성일 09-08 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">리얼 서밋 2026서 AX 실행 전략 공개…FDE·로봇 자동화 등 현장 성과 집중</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xRbIbQ0HNQ"> <p contents-hash="13b854efa2fed6584c37b7bf0672133d97cfcf73002f15cb0dd6c2631edc389e" dmcf-pid="yYrVrTNdjP" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>"인공지능(AI)은 업무를 바꾸지만, AI 전환(AX)은 비즈니스의 판 자체를 바꿉니다. 단순히 시간과 비용을 아끼는 차원을 넘어 고객이 말하기 전에 먼저 움직이고 시장 변화에 실시간으로 대응하며 이전에 없던 사업을 창출하는 근본적 재설계가 필요한 시점입니다."</span></p> <p contents-hash="af590cfc94c28ef9448816b39c48439e24279239ebf4ea647f8e5ba26d31151d" dmcf-pid="WGmfmyjJA6" dmcf-ptype="general">이준희 삼성SDS 대표이사 사장은 8일 서울 코엑스 컨벤션센터에서 열린 '리얼 서밋 2026'에서 이같이 말하며 AI 도입을 실질적인 경영 성과로 연결하기 위한 AX 실행 전략을 제시했다. </p> <p contents-hash="d330e10615cd02c835dfbede476f5400b4f8106c227d9f451c26ab2ace1bf352" dmcf-pid="YHs4sWAic8" dmcf-ptype="general">일부 업무에 AI를 추가하는 데 그치지 않고, AI를 중심으로 비즈니스와 업무 방식을 처음부터 다시 설계해야 한다는 것이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="13d670e88ebf8b4048be3304467ff79d64de1807f5c87c05fdf24ac7d518cc8d" dmcf-pid="GXO8OYcng4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이준희 삼성SDS 대표이사 사장(사진=지디넷 코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/ZDNetKorea/20260908101356623ttep.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="QdEKEloMox" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/ZDNetKorea/20260908101356623ttep.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이준희 삼성SDS 대표이사 사장(사진=지디넷 코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="822986f0ed137bf6a771588abc929da8015f15ed6152f0a9240b320ee7c649a0" dmcf-pid="HZI6IGkLjf" dmcf-ptype="general">이 대표는 기업들의 AI 활용이 빠르게 늘고 있지만, 성과 창출에는 여전히 간극이 있다고 진단했다. 맥킨지 조사 결과 기업의 88%가 최소 한 개 이상 업무에 AI를 활용하고, 절반은 3개 이상 주요 업무에 적용했다. 그러나 AI가 영업이익에 영향을 미쳤다고 답한 기업은 39%, 영업이익의 5% 이상에 기여했다고 답한 기업은 6%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="44220fe4eac4c9ab2e1ef915e119d98a491c74b108ddd1ae2f11c3ae92f06718" dmcf-pid="XvkbkhLxcV" dmcf-ptype="general">이 대표는 "기업 대부분이 AI 도입까지는 잘 진행하고 있지만 비즈니스 성과 관점에서는 아직 갈 길이 멀다"며 "성과를 내는 AX를 위해서는 기술 도입을 넘어 전사적 변화가 필요하다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="f7dc90d5adb02442c7dec4e3e43ae2c21c27083c0d114644df21d3830650b938" dmcf-pid="ZTEKEloMo2" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 AX의 핵심 조건으로 ▲AI와 사람이 협업하는 방식에 맞춘 프로세스 재설계 ▲AI 활용에 적합한 데이터 정비 ▲다수 AI 에이전트 운영 체계인 '에이전트 옵스' ▲AI 거버넌스 ▲AI 보안 ▲AI 친화적 조직과 기업문화 변화를 제시했다.</p> <p contents-hash="76d81158b2c3523deb13197518f4fd886772107f3a16ca2c815be42c5663b705" dmcf-pid="5yD9DSgRo9" dmcf-ptype="general">특히 프로세스 재설계를 핵심 과제로 꼽았다. 이 대표는 "AI 성과가 높은 기업은 업무 프로세스를 근본적으로 재설계했다는 응답이 다른 기업보다 3배나 많았다"며 "다양한 데이터를 AI가 활용 가능한 형태로 준비하고, 수많은 에이전트가 안정적으로 동작할 운영 체계를 만들어야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="b95f940f84024366abc524973aee21650ce52a824679431a8b1b7775e4947f09" dmcf-pid="1Ww2wvaegK" dmcf-ptype="general">AI 활용을 뒷받침할 거버넌스와 조직 변화의 필요성도 강조했다. 그는 "AI가 기업의 의도에 맞게 행동하도록 거버넌스를 확립해야 한다"며 "보안 역시 AI를 제한하는 것이 아니라 안전한 활용을 지원하는 방향으로 바뀌어야 한다"고 말했다. 이어 "조직과 역할, 보상 방식을 AI 활용에 맞게 바꾸고 임직원이 AI를 직접 사용하며 역량을 내재화해야 진정한 AX가 가능하다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="1bf5c91bb6edd9165619e6a7b834d350d7e6cead40193434e64c25ce83e4e90e" dmcf-pid="tYrVrTNdjb" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 내부 업무에 AX를 먼저 적용한 뒤 고객 현장으로 확산하는 '클라이언트 제로(Client Zero)' 전략을 추진한다. 개발, 구매, 품질, 경영지원, 사업이행, 마케팅, 영업 등 사내 7대 메가 프로세스에서 축적한 경험을 고객사에 적용한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="aa629fc3b08bf2b7a151a7c8a166c3c3735de800b44680510b6e24d1c2c663c0" dmcf-pid="FGmfmyjJjB" dmcf-ptype="general">실행 인력도 늘린다. 삼성SDS는 오픈AI, 앤트로픽, 액센추어 등과의 파트너십을 바탕으로 연말까지 현장 배치 엔지니어(FDE)를 200여 명 규모로 양성할 계획이다. FDE는 고객사에 밀착해 사업 과제를 발굴하고, AI 기술 적용부터 성과 구현까지 지원하는 전문 인력이다.</p> <p contents-hash="b3e0139ca789486d10d383fa1953655520d4484491ba65480e4e54074ae385ca" dmcf-pid="3Hs4sWAiaq" dmcf-ptype="general">이 대표는 "GS칼텍스는 AI 기반 운영 모델을 추진하고 있고, 동원그룹은 6000명의 임직원이 사용하는 AI 비서를 도입했다"며 "베슬AI에는 GPU 서비스를 제공하고 있다"고 소개했다.</p> <p contents-hash="d5c27af693e9ef863f83fafef697118e3887afbcf09e4c066a28d25ea91f1962" dmcf-pid="0XO8OYcnjz" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 AI 인프라·플랫폼·솔루션에 컨설팅, 개발, 구축, 운영 역량과 산업별 전문성을 결합한 '다차원 AI 풀스택'도 내세웠다. 동탄 AI 데이터센터를 기반으로 기업 AX를 지원하고, 2028년 국가 AI 컴퓨팅센터와 2029년 구미센터를 통해 AI 인프라를 확장할 계획이다.</p> <p contents-hash="035a142f02010b4c80333608e07a4c1dfd7848b11dcecababd0f4cefc50ac29d" dmcf-pid="pZI6IGkLA7" dmcf-ptype="general">이 대표는 "진정한 AI 풀스택은 컨설팅부터 개발, 구축, 운영까지 제공해야 한다"며 "이는 고객의 업종과 비즈니스를 정확히 이해할 때 가능하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8a586498efbb8fd284a4b3b47615155cc4059181853972fbf7bbd24591889c4f" dmcf-pid="U5CPCHEocu" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 AX를 제조 현장 등 피지컬 영역으로도 확대한다. 회사는 2027년 생산설비와 로봇을 통합 운영하는 '로봇 오케스트레이션 플랫폼'을 선보일 예정이다. 제조 현장의 설비와 다양한 로봇을 연결해 운영하는 피지컬 AI 기반 제조 자동화의 핵심 기반으로 삼겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="a716bb8f7fc4d270409e53f2f14bd261f3b9c49440aaef809207a1c046875067" dmcf-pid="u1hQhXDgaU" dmcf-ptype="general">이를 위해 피지컬 AI 기반 휴머노이드 로봇 기업 월든 로보틱스와 전략적 파트너십도 체결했다. </p> <p contents-hash="56aa453f69fd414d24a3cc32d6480035b31ccec8312de116e89203741e56010c" dmcf-pid="7tlxlZwaNp" dmcf-ptype="general">러스 테드레이크 월든 로보틱스 CEO는 영상 메시지를 통해 "피지컬 AI가 제조업에 변혁을 가져올 수 있지만 실제 생산 현장에서 측정 가능한 가치를 만들려면 기술 실행력과 현장 이해, 대규모 배치 역량이 필요하다"고 말했다. </p> <p contents-hash="d427005fb77cf472479db9aa5b04c2ae405fff8e376f13212157562b7a43d2a5" dmcf-pid="zFSMS5rNo0" dmcf-ptype="general">이어 "이런 점에서 삼성SDS와의 파트너십은 의미가 크며, 함께 만들어갈 성과를 기대한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d447967da5e65445cc8215a018b38919c2609b318d91fce877e92dfc19b951e5" dmcf-pid="q3vRv1mjc3" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 로봇과 AI를 개별 기술로 공급하는 데 그치지 않고, 고객의 업무 프로세스와 현장 환경에 맞춰 실제 성과로 연결하는 데 집중하겠다는 방침이다. AI 인프라부터 플랫폼, 솔루션, 현장 적용 역량까지 아우르는 풀스택 전략과 제조 자동화 경험을 결합해 기업별 AX·RX 과제를 지원한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="4e3a577e57b3d370bb90fe31f040c0ac487f6b6b25681fa5495e4104acd7b366" dmcf-pid="B0TeTtsAAF" dmcf-ptype="general">이준희 대표는 "기업마다 비즈니스 환경과 AX 과제가 모두 다르다"며 "고객 각자의 답을 현실로 만드는 AX 여정에 삼성SDS가 함께하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="91c5154bb6999532519441a7b4d76ec9c10d5f4ea1ec6dbd7464b84f24e51e6b" dmcf-pid="bP7r741ygt" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 도요타서 분사한 ‘이 로봇기업’, 삼성이 콕 집었다 [로보 인사이트] 09-08 다음 [현장] AI 동료부터 공장 로봇까지…삼성SDS가 그리는 '미래 일터' 09-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
