[주간 클라우드 동향/9월①] GPU 공급 넘어 국가 보안까지…클라우드 경쟁, 특화 AI로 확장 작성일 09-07 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="B1xTYc6blh"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="85ae878f57ac5799b59ebe239c308053e445244f756a75f1bb31eccf6dc90925" dmcf-pid="btMyGkPKvC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552796-pzfp7fF/20260907102144316yinp.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="zGbwsdztvS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552796-pzfp7fF/20260907102144316yinp.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b69be86582c0ed809184f8d36861dc9ac3e3cff079e5f06f9c7ec95d05edbb53" dmcf-pid="KFRWHEQ9SI" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 클라우드 기업들의 AI 경쟁이 GPU와 범용 모델을 넘어 산업별 특화 모델로 확장되고 있습니다. 지난주에는 네이버클라우드 컨소시엄이 정부의 ‘사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업자로 선정됐다는 소식이 전해졌습니다. 국내에서도 보안에 특화된 초거대 AI 모델 개발이 본격적으로 시작된 겁니다.</p> <p contents-hash="5d3ff6926fb247766d6095754c4f4d92c4ecf2b665f815759a936783dbbe082e" dmcf-pid="93eYXDx2CO" dmcf-ptype="general">이번 컨소시엄에는 네이버클라우드를 비롯해 LG CNS, LG AI연구원, LG유플러스와 보안기업, 대학, 공공기관 등 총 33개 기관이 참여했습니다. AI 모델과 클라우드 인프라뿐 아니라 실제 보안 데이터와 이를 검증할 산업 현장까지 한데 모은 것이 특징입니다.</p> <p contents-hash="31d1bfbe9ee572c041630d2df23f78f2c9ee04afb69121df74738173971fa4c4" dmcf-pid="2QsKVZwaTs" dmcf-ptype="general">투입되는 컴퓨팅 자원도 상당합니다. 정부가 엔비디아 B200 GPU 256장을 지원하고, 네이버클라우드는 이와 별도로 자체 B200 4000장을 사전학습에 투입했습니다. LG 측의 H200 GPU 256장도 추가로 활용할 예정입니다. 사업이 정식으로 시작되기 전부터 모델을 학습시켜 개발 기간을 줄이고, 확보한 시간을 성능 개선과 현장 검증에 쓰겠다는 전략입니다.</p> <p contents-hash="1c8b30925fc8e5fe333e61aaf14f50d2e8c4a8b18fccd8ffa31305bcd5abb0a8" dmcf-pid="VxO9f5rNhm" dmcf-ptype="general">컨소시엄은 네이버 하이퍼클로바X와 LG AI연구원 엑사원을 바탕으로 700B급 보안 모델 2종을 개발합니다. 하이퍼클로바X 기반 모델은 방어 역량을, 엑사원 기반 모델은 공격 기법 분석과 모의검증 역량을 강화하는 방식입니다. 사이버 공격을 발견하는 것부터 취약점을 분석하고 대응책을 찾는 과정까지 AI로 지원하겠다는 거죠.</p> <p contents-hash="a1c9233fef3dd3c1addd4d68b3278c0e1a0d346773b8a8cf416c3c296a15c9d9" dmcf-pid="fMI241mjCr" dmcf-ptype="general">학습에는 약 830TB 규모 실제 보안 데이터가 활용됩니다. 네이버클라우드와 LG CNS의 운영 데이터뿐 아니라 한전KDN, 한국수력원자력, 금융보안원, KISTI, LG유플러스 등이 보유한 산업별 데이터도 사용합니다. 개발한 모델은 전력·금융·통신·반도체·방위산업·항공우주 등 7개 분야에서 검증할 예정입니다.</p> <p contents-hash="58aa19e478391864b2fcd2f3962dc335a5980de4ed684dd2112febd41769c12b" dmcf-pid="4RCV8tsAyw" dmcf-ptype="general">특히 눈에 띄는 부분은 폐쇄망에서도 모델을 운영할 수 있도록 개발한다는 점입니다. 국가 핵심시설이나 금융·에너지 시설은 보안 문제로 데이터를 외부 클라우드에 보내기 어렵습니다. 범용 AI 서비스를 그대로 가져다 쓰기 힘든 만큼 국내 환경과 보안 체계를 이해하는 독자적인 모델이 필요하다는 설명입니다.</p> <p contents-hash="b07726ca7a95f5dbc6be757348c0fddb5ef40cdd5972bddcd2322dc93fa57f08" dmcf-pid="8ehf6FOcCD" dmcf-ptype="general">이번 사업은 클라우드 사업자 역할이 달라지고 있다는 점도 보여줍니다. 과거에는 서버와 GPU 같은 컴퓨팅 자원을 제공하는 것이 중심이었다면 이제는 데이터를 모으고 AI 모델을 개발해 실제 산업 현장에 적용하는 과정까지 맡고 있습니다. 클라우드 기업이 산업별 AI 생태계를 설계하고 운영하는 역할로 영역을 넓히고 있는 셈입니다.</p> <p contents-hash="3123d4facc7f7fd8774299342e33ff396f356d2a4a0a0d63198788ac28e68007" dmcf-pid="6dl4P3IkWE" dmcf-ptype="general">다만 GPU를 많이 투입하고 모델 규모를 키운다고 곧바로 좋은 성과가 나오는 것은 아닙니다. 실제 현장에서 기존 보안 솔루션보다 뛰어난 탐지·대응 성능을 보여줘야 합니다. 공격 기법을 학습한 모델이 악용되지 않도록 안전장치를 마련하는 것도 중요한 과제입니다.</p> <p contents-hash="839e1577bc74e617810e3e68413ec806ceabf88805cd2a153e2e24f9119ca6e6" dmcf-pid="PJS8Q0CEvk" dmcf-ptype="general">개발한 모델을 상업적으로 활용할 수 있는 오픈소스로 공개하겠다는 계획도 관심을 끕니다. 국내 보안기업들이 이를 활용해 새로운 서비스를 개발하고 네이버클라우드 마켓플레이스에서 판매할 수 있도록 하겠다는 구상입니다. 다만 어떤 기능과 데이터를 어디까지 공개할지, 보안상 위험은 어떻게 통제할지에 대해서는 앞으로 구체적인 설명이 필요해 보입니다.</p> <p contents-hash="4b8d673138f8e680b3977b2e4b2bb4b4d7f7729f447e9642d2b61dd62fe15f89" dmcf-pid="Qiv6xphDCc" dmcf-ptype="general">이번 사업 성패는 700B라는 모델 크기보다 실제 보안 현장에서 얼마나 유용하게 작동하느냐에 달렸습니다. 현장 검증을 거쳐 국내 보안기업 서비스와 지속적인 클라우드 이용 수요로 이어진다면 정부 주도 AI 개발 사업을 넘어 새로운 보안 AI 시장을 만드는 계기가 될 것으로 보입니다.</p> <p contents-hash="4dc143aacc9ebac4744346a482851e0bfc8c0484802ce2908a3a246b319839c0" dmcf-pid="xnTPMUlwyA" dmcf-ptype="general"><strong>다음은 지난주 국내에 전해진 국내외 클라우드 관련 소식입니다. 개별 기사에 대한 자세한 내용을 원하시는 분은 기사 제목을 검색하면 전체 내용을 읽을 수 있습니다.</strong></p> <p contents-hash="2f85f41565c76523c260dac9b14c27bc0d6aedfd93dd635c4044d827dcde3cc3" dmcf-pid="yy2sCnb0lj" dmcf-ptype="general"><strong>◆메가존클라우드, 네오위즈파트너스서 프리IPO 투자 유치=</strong>메가존클라우드는 지난 8월31일 네오위즈홀딩스 투자 자회사 네오위즈파트너스와 프리IPO 투자 계약을 체결했다. 투자 금액은 공개하지 않았으며 별도 조건 없는 보통주 인수 방식으로 진행됐다. 확보한 자금은 AI와 보안 등 신규 사업에 투입할 예정이다. 메가존클라우드는 2022년까지 약 8180억원 투자를 유치했으며 지난해 처음으로 연간 흑자를 기록했다. 올해 6월에는 모회사 메가존이 기존 투자자 지분을 인수해 지분율을 72%로 높였다.</p> <p contents-hash="d1308ba27ea19f5bb48584eaf4aa7223cca1b043c8a7cdf8f2b0ec3f24a8f991" dmcf-pid="WWVOhLKpCN" dmcf-ptype="general"><strong>◆국가 클라우드 보안개편에 국내 CSP 우려…“기존 투자·인증 인정해야”=</strong>국가정보원이 국가망보안체계(N²SF)에 맞춰 클라우드 보안 가이드라인 개정을 추진하자 국내 CSP들이 기존 투자와 인증을 새 제도에서도 인정해 달라고 요구했다. 국제기준과 다양한 운영방식을 수용하면 외국계 진입 부담은 낮아지지만, 공공 전용 인프라를 구축한 국내 사업자에는 재투자와 재검증 비용이 발생할 수 있다는 이유다. 업계는 기존 인증과의 연계, GPU·AI 서비스의 구체적인 보안기준, 사전검토 절차와 충분한 전환기간 마련도 요청했다.</p> <p contents-hash="3464a29d7aad46572cea40926105fd2a780a4869180aef14342d763fe7526e40" dmcf-pid="YYfIlo9Ula" dmcf-ptype="general"><strong>◆데이터는 연결하되 보안은 그대로…몽고DB, 공공 AI 공략=</strong>몽고DB가 실시간 운영 데이터와 검색·임베딩·리랭킹을 통합한 ‘단일 데이터 레이어’를 앞세워 국내 공공 AI 시장 공략에 나섰다. 회사는 최근 ‘몽고DB 닷로컬 서울 2026’에서 AI 에이전트용 데이터 플랫폼 전략을 공개했다. 보안상 필요한 데이터 분리는 유지하면서 불필요한 복제와 이동을 줄이고, 암호화 상태에서도 민감정보를 검색할 수 있도록 지원한다. 최근 제품 나라장터 등록을 마쳤으며 온프레미스·클라우드·하이브리드 배포 역량을 기반으로 공공·규제 산업 수요를 확대할 계획이다.</p> <div contents-hash="563878ce67af44927e71a0101675b8033a57ebc8d32541b8642269267e2124f0" dmcf-pid="GG4CSg2ulg" dmcf-ptype="general"> <strong>◆솔트웨어, AWS MSP 인증 획득…‘클라우드옵스’ 외부 공급 검토=</strong>솔트웨어는 아마존웹서비스(AWS) 매니지드 서비스 프로바이더(MSP) 프로그램 인증을 취득했다고 2일 밝혔다. 인증 준비 과정에서 자체 개발한 ‘클라우드옵스’는 IT서비스관리와 구성관리, 비용관리, 아마존 베드록 기반 운영 자동화를 통합한 플랫폼이다. 12년간 축적한 장애 대응 사례를 AI로 검색하고 보안사고로 이어질 수 있는 설정 변경도 자동 감지한다. 솔트웨어는 연내 모든 고객사에 클라우드옵스를 적용하고 AWS 파트너사와 기업을 대상으로 외부 공급하는 방안도 검토한다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="701dae370d7fea858fe09325885d50d6440a1ea221f3f3db9abb8abce5b511c7" dmcf-pid="HH8hvaV7ho" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552796-pzfp7fF/20260907102144559qswr.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="qqmb2XDgCl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552796-pzfp7fF/20260907102144559qswr.jpg" width="658"></p> </figure> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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