[테크톡노트] 기업도 정부도 '특화 AI'에 꽂혔다…왜 지금일까 작성일 09-05 62 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오픈AI·구글 등 범용 AI 선점…후발주자 정면승부 부담<br>산업 데이터·현장 노하우 결합한 '버티컬 AI'로 차별화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tgoIlyjJXS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7bb39c053c2dcab31ada72f2c272c2595d396d0646101125f18ce404d2e39736" dmcf-pid="FagCSWAiXl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 경쟁 [연합 AI 플랫폼 생성 이미지. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/05/yonhap/20260905131153444qcyr.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="X9Xb28tW1W" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/05/yonhap/20260905131153444qcyr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 경쟁 [연합 AI 플랫폼 생성 이미지. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="38f3c47bb113846099ae32ab337565ec2c8d6ef936e5cba0a0b298288404b858" dmcf-pid="3NahvYcnth" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 한상용 기자 = 생성형 인공지능(AI)이 일상과 산업 전반으로 확산하면서 기업은 물론 정부도 특정 분야에 맞춘 특화 AI, 이른바 '버티컬(vertical) AI'에 주목하고 있다.</p> <p contents-hash="3ecb6b1c941b8ef1b805d05b5a06a7f065c16abe240bdfb6be7ed3389633f861" dmcf-pid="0jNlTGkLtC" dmcf-ptype="general">미국 빅테크가 범용 AI 모델 시장을 이미 선점한 상황에서 후발 주자로 나선 기업들이 산업별 데이터와 각사만의 현장 노하우를 결합해 차별화를 꾀하려는 전략이라는 분석이 나온다.</p> <p contents-hash="999887b6bd6779f0a8c9843b81fcb14cb8532e19bb8448dd31d627ed8c00c38a" dmcf-pid="pAjSyHEo5I" dmcf-ptype="general"><strong> 범용 AI는 '제너럴리스트'…산업·업무 파고드는 '스페셜리스트'</strong></p> <p contents-hash="189616d566f78adf84e578b39678d0d36268ffc87906ca1f179bbffebe9ef41c" dmcf-pid="UcAvWXDgHO" dmcf-ptype="general">영어 '버티컬'은 사전적 의미에서 수직이라는 뜻으로, 산업 분야에서는 특정 업종이나 시장에 집중하는 전략을 가리킨다.</p> <p contents-hash="5dc174772cd48eb5dd7fb9aca76626c13556fb5b773dba598410dee03755d264" dmcf-pid="ukcTYZwaXs" dmcf-ptype="general">이 단어에 AI가 붙으면 통상 여러 주제를 폭넓게 다루는 범용 AI와 달리 특정 산업이나 직무의 실제 업무를 지원하거나 처리하도록 설계한 '특화 AI'를 말한다.</p> <p contents-hash="ba95cb6cfe31e3b5216e30f78d9d5baa0a7389029f5e1626e286c43972038090" dmcf-pid="7mrH53IkXm" dmcf-ptype="general">특정 산업의 전문 데이터와 업무 규칙, 현장 시스템을 결합하는 방식인 셈이다.</p> <p contents-hash="6990114f9040ff8c483a9cb14c6b1a06d79e782b5c54b813d49be79685cd9ddf" dmcf-pid="zsmX10CEYr" dmcf-ptype="general">국내에서는 의료·금융·제조·보안 등에 적용되는 산업·업무 특화 AI로 주로 거론된다.</p> <p contents-hash="0383cf91f346075b967c428e9cb2c12b452807a83a1199637fc8608c0a84d5d3" dmcf-pid="qOsZtphDYw" dmcf-ptype="general">범용 AI가 전반적인 영역에서 활용되는 '제너럴리스트'라면, 특화 AI는 특정 분야에서 전문 역량을 발휘하는 '스페셜리스트'로 볼 수 있다.</p> <p contents-hash="2a8c89dd3398ff8fcd1578cd0fe133cd2393052c13c2a08a177ca3bf8f5bfa72" dmcf-pid="BIO5FUlwXD" dmcf-ptype="general">범용 AI가 질문에 답하고 문서를 요약·작성하는 기본 능력을 제공한다면 버티컬 AI는 산업별 전문 용어와 규정, 문서 양식, 의사결정 절차를 반영해 현장에서 바로 쓸 수 있도록 만든 형태에 가깝다.</p> <p contents-hash="7a3ebbf2089f112d5176c565cd0861a84e71f6076f758cdeaaefcc506ede38e5" dmcf-pid="bCI13uSrtE" dmcf-ptype="general">예를 들어 제조 AI는 설비 데이터와 생산 공정 정보를 토대로 이상 징후를 분석하는 데 특화한 AI를 일컫는다. </p> <p contents-hash="201a6f2fbeb108bb18997966ed7865fc9211ab179f4c087779cf77577220f27e" dmcf-pid="KhCt07vmYk" dmcf-ptype="general">의료 AI는 의학 논문을 검색하는 데 그치지 않고 진료기록을 요약하거나 의료진의 문서 작성을 돕고, 금융 AI는 내부 규정과 투자자 보호 원칙을 반영해 상담과 보고서 작성을 지원하는 식이다.</p> <p contents-hash="b420ee8b5547008e57bd91d84b8dd72dd52a340388e43ef65f95b7590454bfe7" dmcf-pid="9lhFpzTsXc" dmcf-ptype="general">국내에서 기업과 정부 모두 특화 AI에 관심이 쏠리는 배경에는 치열한 글로벌 범용 모델 시장의 경쟁 구도가 깔려 있다.</p> <p contents-hash="2fbb921f4f604dc1f81c1e07dc8916ef3edda0552716eace714f16e6781f96f7" dmcf-pid="2Sl3UqyO1A" dmcf-ptype="general">구글과 오픈AI, 앤트로픽 등은 막대한 자본력과 대규모 데이터, 그래픽처리장치(GPU) 인프라를 앞세워 최신 거대언어모델(LLM)을 잇달아 내놓고 있다.</p> <p contents-hash="505dcd514a3d7b3231609abc804d2d7afbc257e3ef69479ee09b3b45bf27ba0b" dmcf-pid="VvS0uBWI5j" dmcf-ptype="general">후발 기업이 이들과 모델 크기나 범용 성능만으로 정면 대결을 벌이기에는 출발선 자체가 다를 수밖에 없다.</p> <p contents-hash="700d4dfb5532df61fba520fe4858212cdfaee25b60cea4b4a54d901ab8265910" dmcf-pid="fdeDmCnQtN" dmcf-ptype="general">이에 따라 국내 AI 기업들은 자사가 쌓아 온 서비스 운영 경험과 산업 데이터, 규제 대응 역량, 업무 시스템 연동 능력을 활용해 특정 분야의 효용을 높이는 데 주력하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e0d36ae1eb9f6693646fdeeb98c8b5978d50213c8b3668628c415ad9e29cfed8" dmcf-pid="4JdwshLxGa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="웹툰 앞에서 포즈 취한 젠슨 황과 이해진 [연합뉴스 자료사진]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/05/yonhap/20260905131153614rmxy.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="1bnsCvaeHv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/05/yonhap/20260905131153614rmxy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 웹툰 앞에서 포즈 취한 젠슨 황과 이해진 [연합뉴스 자료사진] </figcaption> </figure> <p contents-hash="4da5dbe9c883362fe3fcebdde98bc3296510c21fb94ffa0677690e9147443b73" dmcf-pid="8iJrOloMtg" dmcf-ptype="general"><strong> 범용모델 정면승부 대신 '산업 데이터'…정부도 보안 특화 AI</strong></p> <p contents-hash="0651bbcde61dd672d27bb66307c66b97148ca1dbc6d223b4cc34e57f8aa84950" dmcf-pid="6nimISgRHo" dmcf-ptype="general">정부의 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발 사업도 버티컬 AI 형태로 평가받는 사례다.</p> <p contents-hash="2c7de710e85834bf46bbb60609e948a81933203a77193a50b1c3b8333c5b0954" dmcf-pid="PLnsCvaeHL" dmcf-ptype="general">정부는 최근 네이버클라우드 컨소시엄을 사업자로 선정했는데, 이 사업은 악성코드와 취약점 정보, 보안관제 기록, 국내 보안 제도와 운영 환경 등을 반영해 사이버 위협 분석과 대응을 지원하는 AI 모델을 만드는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="cffb83aeadbdc321d513713edcbcfcfdc57618299372624195dfc38cbdf15acd" dmcf-pid="QoLOhTNdHn" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 컨소시엄은 국내 보안 환경에 맞춘 AI 모델을 개발하고 국가 핵심 시설과 주요 산업 현장에서 실증할 계획이다.</p> <p contents-hash="1e5c9580823aa6c9811f40eafa1aed8ae1998c93a5689d75571072162fce96d6" dmcf-pid="xgoIlyjJ5i" dmcf-ptype="general">다만 특화 AI가 특정 분야에서 두각을 보인다고 해서 범용 AI보다 항상 성능이 뛰어나다는 의미는 아니다. </p> <p contents-hash="14ccdcea3656c5214b2e202064d6c079c1cb6ab86c7b777eadf56d2a78dacb18" dmcf-pid="yFtV8xpXHJ" dmcf-ptype="general">범용 AI라는 토대 위에 전문 지식과 업무 흐름, 검증 장치를 덧붙여 특정 과업에서 정확성과 실용성을 높이는 것이 버티컬 AI의 특징이다.</p> <p contents-hash="282bee443d26fbb7ef079775a361a6511a595311ef18da36f34cb5d9801c3193" dmcf-pid="W3Ff6MUZXd" dmcf-ptype="general">특화 AI의 성능을 높이려면 그 기초가 되는 범용 AI의 언어 이해와 추론, 정보 처리 능력도 뒷받침돼야 한다. </p> <p contents-hash="9e7f826ef2eacd30f1f6d51aa57e623a5aec267a5f6fdc6b29c9531fadf7bfce" dmcf-pid="YmrH53IkYe" dmcf-ptype="general">정부가 범용 AI 기반모델을 확보하는 '모두의 AI'와 사이버보안 특화 AI 개발을 함께 추진하는 배경이기도 하다.</p> <p contents-hash="d320e19445860c582c94cef2785c706c9e54a608e6fad6476bdc73608957f99b" dmcf-pid="GsmX10CEYR" dmcf-ptype="general">의료나 금융, 공공, 보안처럼 자칫 AI의 실수가 큰 손실로 이어질 수 있는 분야에서는 개인정보와 기밀정보 보호, 접근 권한 관리, 답변 근거 확인, 사람의 최종 검토가 중요하다.</p> <p contents-hash="03e6c5b56bf89a4637f22680d2fdd1d592167e23ef1869a72b2750b5af3bba79" dmcf-pid="HOsZtphDYM" dmcf-ptype="general">따라서 미래 AI 경쟁력은 LLM의 규모만이 아니라 산업별 신뢰할 수 있는 데이터와 업무 노하우, 현장 시스템 연동 능력, 책임 있는 검증 체계를 확보했는지에 따라 갈릴 것으로 전망된다.</p> <p contents-hash="79c87a72fb5af62c245362419adc3589d43895ca24c1e3844412d2eb9a18f1ce" dmcf-pid="XIO5FUlwZx" dmcf-ptype="general">gogo213@yna.co.kr</p> <p contents-hash="aba772576fc008ade4af80fa7f83dc4b0e4eac6ace4a215d6783b0940c2a345f" dmcf-pid="5hCt07vmtP" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 [IFA2026]삼성 전시관에 아이폰17 프로가?…경쟁사 제품 올려둔 이유 09-05 다음 韓 흥행 아시아로 넓힌다…드림에이지 '아키텍트', 대만서 초기 흥행 신호 09-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
