[2027 AI예산 해부③] 독파모 다음은 프런티어AI…‘모델·서비스·피지컬’ 3축 본 궤도 작성일 09-04 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fDjb7o9UWX"> <div contents-hash="82af586174fddc23fc52d3281490e5abaa89d2f037f6dd0ed157102dac3f073a" dmcf-pid="4wAKzg2uvH" dmcf-ptype="general"> <strong>과학기술정보통신부의 2027년 AI 예산은 9조4000억원으로 전년보다 84.3% 늘었다. GPU·데이터 등 공통 인프라 확충에 더해 프런티어AI, 모두의AI, 피지컬AI 등 굵직한 정책도 동시에 몸집을 키우고 있는 상황이다. 문제는 이제 ‘얼마를 확보했느냐’에서 ‘어디에, 어떻게 쓸 것이냐’로 옮겨간다. <디지털데일리>는 전문가와 정부·업계관계자를 통해 내년도 예산 편성 배경을 분석하고 숫자 속에 담긴 정부 정책 향방을 전망해본다.<편집자></strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c7da2781404f8b9cdc6954b14eba100a3a2af174902cf371c255479be5546678" dmcf-pid="8jLu3dztWG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552796-pzfp7fF/20260904061358254lmwd.png" data-org-width="640" dmcf-mid="VxusD3IkWZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552796-pzfp7fF/20260904061358254lmwd.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="6faebc9b6fbe53cb97a13b7785a0d292fa0b46e99ebe4ee63716aec2694598e5" dmcf-pid="6Ao70JqFWY" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 2027년 AI예산을 놓고 보면 정부가 주목하고 있는 AI 기술은 프런티어AI·모두의AI·피지컬AI 3개 축으로 정리된다. 실제 정책 사업에서는 각각 ‘최상위 모델 확보’ ‘대국민 AI 활용’ ‘물리세계·산업 적용’으로 이어지는 것으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="9896140ed1cf3514aa820b6188e8ad6fd0dc59733065e7df462bb8c330194053" dmcf-pid="PcgzpiB3SW" dmcf-ptype="general">그동안 정부 AI 정책은 독자 AI 파운데이션 모델(독파모), GPU 확보, 지역 AI전환(AX), 피지컬AI 개념검증(PoC) 등 사업별로 기반을 닦는 데 초점이 맞춰졌다. 내년부터는 이러한 선행 사업에 대규모 예산을 붙여 기술개발과 서비스, 실증을 동시에 확장하는 단계로 넘어가는 모습이다.</p> <p contents-hash="1dd10ca929f46afb72e5764bab4a0f05e4f9ba12b806d8751609c81e00e6fe8e" dmcf-pid="QkaqUnb0Wy" dmcf-ptype="general">특히 과학기술정보통신부는 ‘최상위 AI모델·기술 확보’에 5조5937억원, ‘AI 서비스·활용’에 1조8611억원을 편성했다. AIDC·피지컬AI·차세대반도체를 묶은 3대 메가프로젝트 예산도 2981억원에서 7956억원으로 확대됐다.</p> <p contents-hash="5396c0f81c34ac73a4ff999192f2e7a1b052e760d20b659a35e374882f4365ce" dmcf-pid="xENBuLKplT" dmcf-ptype="general">공식적으로 프런티어AI·모두의AI·피지컬AI가 하나의 패키지 사업으로 묶인 것은 아니다. 다만 예산 흐름을 따라가면 ‘모델을 만들고, 국민이 쓰게 하고, 산업에 적용’하는 흐름으로 정책 로드맵이 한층 선명해진 모습이다.</p> <p contents-hash="411fb9fb7dabb82bc9133332f566a275d8b53c0caf99f4a283b87d84c112f45c" dmcf-pid="yz0wc1mjSv" dmcf-ptype="general"><strong>◆독파모로 기반 닦고 프런티어AI로…‘최상위 모델’ 경쟁 집중</strong></p> <p contents-hash="70e64c8936bae57ddd9951a20145d21f3d0daf9ac5c709ad81afcdf6484fb6a3" dmcf-pid="WqprktsATS" dmcf-ptype="general">첫번째 축은 프런티어AI다. 정부는 올해까지 독파모 사업을 통해 국내 기업이 자체 기술로 파운데이션 모델을 개발하고 경쟁할 수 있는 기반을 확보하는데 힘을 쏟았다. 이제는 글로벌 최상위 AI 모델과 직접 경쟁할 수 있도록 자원 투입 규모 자체를 한 단계 끌어올리겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="5cf601ecd5f3a2c5e19542ce3f93cbdb669b35e7d3124c1149356f0a886e7399" dmcf-pid="YBUmEFOchl" dmcf-ptype="general">내년도 최상위 AI모델·기술 확보 예산은 올해 2조6146억원에서 5조5937억원으로 두배 이상 증가한다. GPU 확충에 3조8500억원을 투입해 최신 베라 루빈급 GPU 약 1만장을 확보한다. 프런티어급 AI 개발용 데이터 경쟁력 강화 사업에는 올해 300억원의 26배가 넘는 8000억원을 편성했다. 생성AI 프런티어 인재 사업도 250억원 규모로 새롭게 추진한다.</p> <p contents-hash="9d9b0e51a2fa0c2a2888e380e80e71c3847d51ef918a7eb1d88b88277c8e858c" dmcf-pid="GBUmEFOcCh" dmcf-ptype="general">GPU·데이터·인재를 한데 묶어 모델 경쟁력의 기반 자체를 키우겠다는 것이다. 특히 정부가 목표로 제시한 데이터 확보 규모는 약 ‘1조 토큰’ 규모다. 모델별 토큰 계산 방식에 따라 차이는 있지만 영문 기준 1토큰을 약 0.75단어, 책 한 권을 약 10만단어로 단순 환산하면 약 750만권 분량에 해당한다.</p> <p contents-hash="4be2599c88a78ae5945338be804f349b0ed8d8bf195101ee5b8758a4ad9355f6" dmcf-pid="HbusD3IkhC" dmcf-ptype="general">다만 프런티어AI가 기존 독파모를 그대로 대체하거나 통합하는 것으로 확정된 것은 아니다. 정부는 별도의 새로운 체계로 프런티어AI 모델 개발에 대규모 자원을 투입하되 독파모에서 확보한 기술과 인재가 단절되지 않도록 연계 방안을 마련한다는 입장이다.</p> <p contents-hash="386429713a4f1ebad83d098eb692f69eb80d57b55d38cdd87f8bac032eb1d478" dmcf-pid="XK7Ow0CEyI" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 최근 과기정통부 예산안 브리핑에서 “프런티어AI 모델 개발은 좀 더 새로운 체계로 대규모 자원을 투입하겠다는 사업”이라며 “독파모와는 기술이나 인재들이 잘 연결돼 진행할 수 있도록 세부 추진방안을 마련해 발표할 계획”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="177f98a26e2f01f8c20820878ed5dbdbfacab1128dba71ac293a8723b40cdda6" dmcf-pid="Z9zIrphDlO" dmcf-ptype="general"><strong>◆모델 개발만으론 부족…‘모두의AI’로 전 국민 서비스 확산</strong></p> <p contents-hash="89c4d1014583bd9a1f030ed74c79951c4fc80f23e18a42f0e0b1f555b68f616d" dmcf-pid="52qCmUlwSs" dmcf-ptype="general">두 번째 축은 ‘모두의AI’다. 정부가 만든 AI 생태계를 실제 이용자에게 연결하는 정책이다.</p> <p contents-hash="bd6d7cc1cd2dfe14457f0f0f1ffcd8733304ee5b42f8af5e463f7f47fe56f124" dmcf-pid="1VBhsuSrhm" dmcf-ptype="general">과기정통부는 지난달 SK텔레콤·카카오·KT 등 3개 컨소시엄을 모두의AI 사업자로 선정했다. 국산 AI 모델을 활용한 범용 챗봇을 전 국민에게 제공하고 향후 공공 AI 에이전트와 개인별 특화 에이전트까지 서비스 범위를 넓힌다는 계획이다.</p> <p contents-hash="1cb01545e2263b086d3c8e9859cce9e78258aee7bcf61b07f5f4ccaafb96bce6" dmcf-pid="tfblO7vmSr" dmcf-ptype="general">내년도 신규 예산으로 2500억원이 배정됐다. 정부는 모두의AI 플랫폼 위에 각종 특화 서비스를 개발·탑재하고 국민이 필요한 AI 에이전트를 직접 활용하거나 만들 수 있도록 지속해서 고도화한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="c40918cdcbe76211b8609b8dc21d41a0225bbe69124a695e413e0d7b3f752292" dmcf-pid="F4KSIzTsyw" dmcf-ptype="general">2500억원에는 서비스 제공에 필요한 GPU 임차비도 포함된다. 정부는 B200 기준 약 2000장을 임차할 수 있는 규모로 추산하고 있다. 이를 통해 일 사용자 기준 약 1000만명을 수용할 수 있을 것으로 보고 있다. 구체적인 서비스 규모와 기업별 분담 방식은 향후 사업자들과 협의를 통해 정할 예정이다.</p> <p contents-hash="e60dc97418c5c7d953a06ea496b094e6d45a343a5c2dcca1a148ca9bf4893353" dmcf-pid="389vCqyOTD" dmcf-ptype="general">독파모와 프런티어AI가 AI의 ‘공급 역량’을 키우는 정책이라면 모두의AI는 확보한 기술을 대국민 서비스로 연결해 실제 사용 경험과 수요를 만들어내는 축인 셈이다.</p> <p contents-hash="e4d3d806847290318facf02149b53fa076f0fe4155fa874c93fb46dcb903e0bf" dmcf-pid="0mk2BNfzTE" dmcf-ptype="general"><strong>◆전북·경남 실증 넘어 전국으로…피지컬AI는 ‘물리세계’ 공략</strong></p> <p contents-hash="4fafffc254322b6815406b0e3ec6cfee5d6786e88025560c993e706984891796" dmcf-pid="psEVbj4qvk" dmcf-ptype="general">세번째 축은 피지컬AI다. 프런티어AI와 모두의AI가 주로 디지털 공간에서 모델과 서비스를 확장한다면 피지컬AI는 AI를 로봇·공장·물류 등 현실 세계로 가져오는 정책이다.</p> <p contents-hash="6ca4898df12f5b824e97180eb16d84540b9044d337d40cfa30b671a7d7248a13" dmcf-pid="UODfKA8BCc" dmcf-ptype="general">정부는 앞서 전북과 경남에서 제조 현장을 중심으로 피지컬AI PoC를 진행한 데 이어 지역 AX 사업을 통해 실제 공장 적용과 데이터 확보를 추진하고 있다. 여기에 월드모델 등 핵심기술 개발까지 병행하면서 산업 현장에서 필요한 기반을 마련해왔다.</p> <p contents-hash="f2a02a2c05d9ce02a5e25050649a1126eaeb3522383d8aa96cac8d9d5172faa8" dmcf-pid="uIw49c6byA" dmcf-ptype="general">2027년부터는 사업 범위가 한층 넓어진다. 피지컬AI 트레이닝센터 구축에 400억원, 피지컬AI 핵심기술개발에 550억원, 우정사업본부와 연계한 물류 실증·확산에 260억원이 신규 편성됐다. 실제·합성 데이터를 함께 확보하고 이를 바탕으로 범용 피지컬AI 파운데이션 모델을 개발해 다양한 산업 현장에 적용한다는 복안이다.</p> <p contents-hash="aa3ce86d23a469f16fa97cfae440a15f3c1f977c270521ff00adf7e00a87f7c9" dmcf-pid="7Cr82kPKlj" dmcf-ptype="general">정책 흐름도 ‘현장 PoC→데이터 확보→모델 개발→실증·확산’으로 구체화되고 있다. 정부는 전북·경남 지역에서 총 1조4131억원 규모 ‘AX 연구개발(R&D) 사업’을 추진 중이다. 경남에는 6763억원을 투입해 정밀제조 분야를, 전북에는 7368억원을 투입해 AI 공장 플랫폼을 각각 구축하는 것이 골자다.</p> <p contents-hash="0588f3907125cb313bf6eafc6f976dd296a21bd6958b9156b12f215010055b2f" dmcf-pid="zhm6VEQ9vN" dmcf-ptype="general">이번에 신규 편성된 예산은 실증 중심 전북·경남 사업에 더해 ①피지컬AI 학습에 필요한 데이터 확보 체계를 만들고 ②범용 파운데이션 모델 개발과 물류 현장 실증까지 연결하면서 ③개별 지역 실증을 전국 산업 현장에서 활용할 수 있는 범용 기술로 구체화하는 작업에 돌입하는 것으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="36153c60fe4edaecf4c2b91a0d9366c053c240a068f3ff1f101a0753d089796f" dmcf-pid="qlsPfDx2va" dmcf-ptype="general">한 정책 전문가는 “이제 중요한 것은 각각의 사업을 따로 성공시키는 데 그치지 않고 모델 개발에서 확보한 기술과 인재가 서비스와 산업 현장으로 이어지도록 만드는 것”이라며 “AI 모델 자체의 경쟁력을 유지하면서 제조·로봇·반도체 등 우리나라가 강점을 가진 산업과 연결해 차별화된 경쟁력을 만들어야 한다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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