AI 위성이 촬영부터 분석까지 ‘척척’…자율형 AI위성 기술 ‘현실로’ 작성일 09-03 19 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">텔레픽스, 온보드 AI 기술 우주 궤도서 실증 성공<br>지상국 도움없이 위성 탑재 AI가 촬영위치와 보정 수행</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0YSf89HlhI"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bfcee11c553adc052ab90a63399f1d831dd0497d14e51855b9f0d62da8240af0" dmcf-pid="pGv462XSvO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="텔레픽스의 위성 온보드 AI 기하보정 실증 결과( 미국 애플파크 인근 촬영 위성영상). 텔레픽스 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/dt/20260903160729570cwhr.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Fd63p1mjhh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/dt/20260903160729570cwhr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 텔레픽스의 위성 온보드 AI 기하보정 실증 결과( 미국 애플파크 인근 촬영 위성영상). 텔레픽스 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="37fad56e3e9dfd0d23926d025901fefe30b1d81499059df083d7fd1d4acedf31" dmcf-pid="UHT8PVZvls" dmcf-ptype="general"><br> 앞으로 지상국 도움 없이 인공위성에 탑재된 인공지능(AI)이 스스로 촬영 위치를 찾아 촬영한 뒤 영상 데이터를 전처리·분석하는 ‘자율형 AI 위성기술’이 새로운 위성 운영 패러다임으로 다가올 전망이다.</p> <p contents-hash="528f86976008e0932fd30612333bd7066f64bb797afdec96ff33337e7c0c5eb0" dmcf-pid="u62rsEQ9Wm" dmcf-ptype="general">우주 AI 솔루션 기업 텔레픽스는 자체 개발한 AI 기반 위성영상 기하보정 및 위치추정 모델을 초소형위성 ‘블루본’에 탑재해 실제 우주 궤도에서 실증하는 데 성공했다고 3일 밝혔다.</p> <p contents-hash="d6d21224a3a2376e23733ae0b8ca3ed17457c0f13baa7d509631709d3e106d65" dmcf-pid="7PVmODx2vr" dmcf-ptype="general">이번 실증에서 위성이 촬영한 영상을 지상으로 전송해 별도 처리하지 않고, 위성에 탑재된 온보드 AI가 촬영한 후 영상의 실제 지상 위치를 스스로 탐색해 지도 좌표와의 정합성을 확인했다.</p> <p contents-hash="d8b89ef824eeaeab7464f2e82c4de6c850aaf63658d101e0bf641055d8c32303" dmcf-pid="zQfsIwMVvw" dmcf-ptype="general">기하보정은 위성이 촬영한 영상에 포함된 위치와 형상 왜곡을 보정해 실제 지상의 지도 좌표계와 정확하게 일치시키는 기술을 뜻한다. 위성영상에서 특정 시설이나 지형 위치를 확인하거나 거리·면적 등을 정밀하게 산출하기 위해선 반드시 필요한 전처리 과정이다.</p> <p contents-hash="a1b79ddcc6a24c480f00566f630b949f452bd36ceeefa8e5779357ffdd0708f4" dmcf-pid="qx4OCrRfWD" dmcf-ptype="general">이번 실증은 텔레픽스가 자체 개발·운용 중인 약 15㎏급 AI 위성 ‘블루본’과 위성에 탑재된 500g 이하의 GPU 기반 온보드 AI 컴퓨터 ‘테트라플렉스’를 이용해 수행됐다.</p> <p contents-hash="eb32b00095b858fafa1c528a6273fb009fa74f3da77aa890a11b5e08c87cfbdf" dmcf-pid="BM8Ihme4yE" dmcf-ptype="general">지난달 21일 미국 캘리포니아주 애플 파크 일대를 촬영한 영상을 12개 구간으로 나눠 분석한 결과, 12개 구간 모두 참조 영상과 일치시키는 데 성공했다. 이어 지난달 24일 헝가리 호르토바지 지역을 촬영한 영상에서도 36개 구간에 대한 위치 매칭에 성공했다.</p> <p contents-hash="ba90e04b6ee0a4c1b79291df7cac4305ab5b5180a8118d2b6542d5fed949771c" dmcf-pid="bR6Clsd8hk" dmcf-ptype="general">각 실증에서 AI 매칭 처리 시간은 각각 19.4초와 35초로, 1개 구간 당 처리 시간은 약 0.5초가 소요된 셈이다.</p> <p contents-hash="47ffd73e11530f784f663410e0006a85eeb74e7edadaa0214cae31794c560096" dmcf-pid="KePhSOJ6lc" dmcf-ptype="general">두 차례 실증에서 측정값과 예측값 차이는 각각 11.4m, 9.7m로 실제 촬영 위치를 10m급 정확도로 자체 확인할 수 있음을 실제 우주궤도에서 검증했다.</p> <p contents-hash="4bd27b0d04caaf0b025ff59c6a68d297612914d00dbe635851bccd93716697d5" dmcf-pid="9dQlvIiPTA" dmcf-ptype="general">이는 4.8m 공간해상도 기준으로 상용 위성 수준의 정확도에 해당한다고 텔레픽스 측은 설명했다.</p> <p contents-hash="d731264234b048d5240fa5aa656784148bed8815efaa1db5facbfc6fe622de1c" dmcf-pid="2JxSTCnQhj" dmcf-ptype="general">두 번째 실증에서는 실제 위성 촬영 위치가 당초 계획된 위치에서 약 21.9㎞ 벗어난 상황에서도 촬영 위치를 정확히 찾는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="19a3b2ca854aee51989dc78c630001d5ae472a375cf3ef80815b975000df3ec7" dmcf-pid="ViMvyhLxCN" dmcf-ptype="general">위성이 사전 계획된 좌표와 실제 촬영 위치 간 상당한 오차가 발생하더라도 온보드 AI가 촬영 영상을 분석해 스스로 위치를 보정할 수 있는 가능성을 보여준 결과라는 게 회사 측의 주장이다.</p> <p contents-hash="83703c9d06dda1e3d232df09b41a376ddca75d482529e5bb44d1cadcf4a0bbdd" dmcf-pid="fnRTWloMSa" dmcf-ptype="general">온보드 AI 방식은 위성이 하나의 ‘우주 엣지 데이터센터’ 역할을 한다. 기존 지상국에서 수행하던 촬영 위치 탐색과 영상 정합을 위성 내부에서 직접 수행한다.</p> <p contents-hash="c04e7aa002c1119dce800d87b40f1858412686bcf6f35c429601a1642e075740" dmcf-pid="4LeyYSgRvg" dmcf-ptype="general">이를 통해 위성이 촬영한 영상을 모두 지상으로 전송·처리하는 데 필요한 지상 인프라를 줄여 시간과 비용을 절감하고 위성 운영 및 영상 처리에 필요한 인적·시간적 비용도 크게 줄일 것으로 예상된다.</p> <p contents-hash="5dae1887fdb60a0aa8f77578e2c052376fdb585ce70e83012fc2e520fa5e9799" dmcf-pid="8odWGvaeyo" dmcf-ptype="general">재해·재난, 국방·안보, 선박·산불 탐지 등 신속성이 요구되는 중요한 임무에서 위성 촬영과 활용에 걸리는 시간을 단축시킬 수 있다.</p> <p contents-hash="4c1ee24f874b556ec684968e3817aeb315e0d0a8f719bebac0d4fb6507d7a330" dmcf-pid="6gJYHTNdlL" dmcf-ptype="general">권다롱새 텔레픽스 최고데이터사이언티스트(CDS)는 “위성이 우주에서 직접 영상을 이해하고 실제 촬영 위치를 판단할 수 있다는 가능성을 실제 궤도에서 확인했다는 데 의미가 있다”라며 “앞으로 우주에서 데이터를 직접 이해하고 판단하는 온보드 AI 기술의 상용화를 앞당기기 위한 기술 고도화를 추진하겠다”고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3a7248559dd51c216cefd7fbe363de5f442b69156c69bca23b977c40d1c1cab8" dmcf-pid="P73LgJqFWn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="텔레픽스의 위성 온보드 AI 기하보정 실증 결과(헝가리 호르토바지 지역 촬영한 위성 영상). 텔레픽스 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/dt/20260903160731340rswt.png" data-org-width="640" dmcf-mid="3cQlvIiPSC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/dt/20260903160731340rswt.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 텔레픽스의 위성 온보드 AI 기하보정 실증 결과(헝가리 호르토바지 지역 촬영한 위성 영상). 텔레픽스 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="6ad693fe637d7350c620e7c95746a6502aa160199d7ad15368f978b431ab8c5e" dmcf-pid="Qz0oaiB3Ci" dmcf-ptype="general"><br> 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 램리서치 "5년 전부터 경고했는데 아직 특허침해" vs. 플라텍 "특허소진론 적용을" 09-03 다음 "드디어 손가락이!" 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