네이버클라우드, 정부 보안 특화 AI 사업자 선정…공격·방어 '투트랙' 개발 작성일 09-03 22 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">하이퍼클로바X·엑사원 기반 700B급 모델 구축, GPU B200 4000장 선제 투입</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7aNBOnb0gr"> <p contents-hash="a93350678493206b7b52ed2c5b2fd749e176aa073a74afdf4e285292f179d021" dmcf-pid="zNjbILKpkw" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)네이버클라우드가 국내 사이버보안 환경에 맞는 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발에 나선다. 자체 AI 모델 '하이퍼클로바X'와 LG AI연구원의 '엑사원'을 기반으로 공격과 방어 역량을 각각 강화한 모델을 만들고 국가 핵심시설과 주요 산업 현장에서 성능을 검증한다.</p> <p contents-hash="a4652e579d77e1027e1e5a475fe62fb3e9495e70e6dd1ab73a95193e2c315857" dmcf-pid="qjAKCo9UjD" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 컨소시엄은 정부 '특화 인공지능 파운데이션 모델 개발(사이버 보안 분야)' 사업자로 최종 선정돼 본격적인 개발에 착수한다고 3일 밝혔다. 컨소시엄에는 총 33개 산·학·연·공공기관이 참여한다.</p> <p contents-hash="3550856087e3ec9d191f3abeec8057004378eb1ac8aabb4a6c19315caa77bb4f" dmcf-pid="BAc9hg2ujE" dmcf-ptype="general">컨소시엄은 최종 7000억개(700B) 매개변수급 전문가 혼합(MoE) 구조의 초거대 AI 모델을 구축한다. 하나의 모델에 모든 기능을 넣기보다 하이퍼클로바X는 방어 역량을 강화하고 엑사원은 공격 역량에 초점을 맞춰 두 모델을 병렬로 개발한다. 공격자의 움직임을 파악하는 능력과 이를 방어하는 능력을 함께 확보하기 위해서다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="197a39696f62d79d7da1831599cb2e169e00a160bd0ffebcc15f5949183bb37a" dmcf-pid="bck2laV7ck" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt='김유원 네이버클라우드 대표는 "국가 핵심 인프라를 지키는 AI를 우리 기술로 만들어낸다는 책임감을 갖고 국가 보안 AI 모델과 생태계를 만들어 가겠다"고 밝혔다. (사진=지디넷코리아)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903112952655pndu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="umsPYEQ9Nm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903112952655pndu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김유원 네이버클라우드 대표는 "국가 핵심 인프라를 지키는 AI를 우리 기술로 만들어낸다는 책임감을 갖고 국가 보안 AI 모델과 생태계를 만들어 가겠다"고 밝혔다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="94f15b4578175369df802c26f9d5fb5476389bc5c8f720e356e6e4a6a63967cb" dmcf-pid="KgaqsiB3kc" dmcf-ptype="general"><span>개발 속도를 높이기 위해 대규모 그래픽처리장치(GPU)도 선제적으로 투입했다. 네이버클라우드는 사업이 정식으로 시작되기 전부터 자체 보유한 엔비디아 B200 GPU 4000장으로 모델 사전학습을 진행해왔다. 정부가 제공하는 B200 256장과 별도로 LG의 H200 256장도 추가로 활용한다.</span></p> <p contents-hash="1956cbfead103ded72115f4920b9394b4cb04285a7fbb2d475669a1fa00c9f85" dmcf-pid="9aNBOnb0cA" dmcf-ptype="general">네이버클라우드가 보유한 B200 4000장은 올해 1월 구축한 대규모 AI 클러스터다. 당시 네이버는 기존 인프라에서 약 18개월이 필요했던 대규모 AI 학습을 약 1.5개월로 단축할 수 있다고 설명했다. 이번 사업에서는 정식 착수 전부터 해당 인프라를 활용해 학습 시간을 줄이고 확보한 기간을 모델 성능 개선과 현장 검증에 투입한다.</p> <p contents-hash="e7e7e723ec7ca9de5510531b34d1f4cd7903a3f5593d82e536201e52fc977227" dmcf-pid="2NjbILKpoj" dmcf-ptype="general">모델 학습에는 약 830테라바이트(TB) 규모의 실제 데이터를 활용한다. 네이버클라우드와 LG CNS의 운영 데이터를 비롯해 한전KDN과 한국수력원자력, 금융보안원, 한국과학기술정보연구원(KISTI), LG유플러스 등이 보유한 데이터를 확보했다. 한 기관이 자체적으로 마련하기 어려운 전력과 금융 및 통신 등 주요 산업의 데이터를 함께 학습에 활용한다.</p> <p contents-hash="c872123943d874af88eac07a2d904be4993d4b489de5a303e35e98ecc38a33db" dmcf-pid="VjAKCo9UcN" dmcf-ptype="general">실제 사이버 위협을 모델이 학습할 수 있도록 데이터 가공 과정도 거친다. 위협 정보를 수집한 뒤 라벨링과 표준화 및 검증 작업을 거쳐 학습 데이터로 구축한다. 단순히 보안 관련 문서나 지식을 학습하는 수준을 넘어 실제 산업 현장에서 발생하는 위협에 대응하는 능력을 높이는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="10584d3666b0e8d212b0efadf36dee1a99b6b340879204d6f929d20fbead5bba" dmcf-pid="fAc9hg2uaa" dmcf-ptype="general">최근 글로벌 AI 업계에서도 사이버보안은 AI 모델의 주요 경쟁 영역으로 떠오르고 있다. 앤트로픽은 최근 사이버보안과 생명과학 연구 역량을 강화한 '클로드 미토스 5.1'을 공개했다. 앤트로픽은 사이버보안 능력이 악용될 위험을 고려해 현재 검증된 일부 기관에만 모델 접근을 허용하고 있다.</p> <p contents-hash="5549038a0dad6d16dac0189ff46d6d273cfc3427000015d849841b90f773e08c" dmcf-pid="4ck2laV7Ag" dmcf-ptype="general">실제로 AI가 소프트웨어 취약점을 찾아내거나 공격 방법을 탐색하는 능력도 빠르게 발전하고 있다. 앤트로픽은 앞서 미토스 계열 모델을 이용해 소프트웨어 취약점을 자율적으로 찾고 악용하는 능력을 시험했고 암호 알고리즘의 새로운 취약점을 발견하는 연구에도 활용했다. AI의 보안 역량이 방어뿐 아니라 공격에도 활용될 수 있다는 점에서 양쪽 능력을 함께 확보하는 경쟁이 본격화되고 있는 것이다.</p> <p contents-hash="cc88899769b2d2e35d70a059f5522d9762759ab9bd3b42b6089ec06aa753f5c6" dmcf-pid="8kEVSNfzco" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 컨소시엄은 개발한 모델을 실제 국가 기반시설과 산업 현장에 투입해 성능을 검증한다. 전력과 금융, 과학기술, 통신, 반도체, 방위산업, 항공우주 등 7개 분야가 대상이다. 현장에서 확인한 결과를 다시 모델 개발에 반영해 성능을 높일 계획이다.</p> <p contents-hash="4b318877ce20c556fc9c024497c6d91e885669b958df8fde76017881d48d4015" dmcf-pid="6EDfvj4qcL" dmcf-ptype="general">외부 인터넷과 연결하기 어려운 환경에서도 AI를 사용할 수 있도록 폐쇄망 운용 기술도 개발한다. 국가 핵심시설은 보안 문제로 외부 AI 서비스를 그대로 사용하기 어려운 만큼 내부 데이터를 외부로 보내지 않고 AI를 활용할 수 있는 환경을 구축하는 데 초점을 맞춘다.</p> <p contents-hash="4f23daa7501ce26634582e0c81957de5790547724a83acf7156b2ab0a15b909a" dmcf-pid="PDw4TA8Bcn" dmcf-ptype="general">개발한 모델은 상업적으로 활용할 수 있는 오픈소스로 공개할 예정이다. 중소기업에는 취약점과 사이버 공격 탐지 무상 점검 서비스를 제공하고 국내 보안기업이 해당 모델을 활용해 AI 서비스를 상용화할 수 있도록 네이버클라우드 마켓플레이스와 연계한다.</p> <p contents-hash="6df96cb75c9fa5700c711f78d9c972ee1f4727c468b3c53ecaffaa46572e623f" dmcf-pid="Qwr8yc6bai" dmcf-ptype="general">김유원 네이버클라우드 대표는 "이번 사업 수주는 네이버클라우드 컨소시엄이 보유한 대규모 AI 인프라와 데이터, 보안 전문 역량을 종합적으로 인정받은 결과"라며 "국가 핵심 인프라를 지키는 AI를 우리 기술로 만들어낸다는 책임감을 갖고 사업에 임해 대한민국을 대표하는 국가 보안 AI 모델과 생태계를 만들어 가겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c3575030838698bf1b5986809d6e5e4aac295cd2f5f862eaec508b8e2702299e" dmcf-pid="xrm6WkPKoJ" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 정재욱 밀리의서재 대표 "AI는 답 만들지만, 독서는 질문 만든다" [현장] 09-03 다음 [현장] 윤성호 마키나락스 대표 "기업 AI 경쟁력, 벤치마크 아닌 현장에서 나온다" 09-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
