[현장] 윤성호 마키나락스 대표 "기업 AI 경쟁력, 벤치마크 아닌 현장에서 나온다" 작성일 09-03 57 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">한미연합훈련·글로벌 자동차 공장서 AI 성과…FDE 조직 통해 글로벌 확산 속도</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pMKn3hLxoE"> <p contents-hash="b78365ed3113ae35441866f4c666cfd70ac8b8f7defcc9f7a1428c2816a877ec" dmcf-pid="UR9L0loMNk" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>마키나락스가 제조·국방 등 실제 산업 현장에서 작동하는 인공지능(AI)을 앞세워 AI 전환(AX) 시장 공략에 박차를 가한다. 범용 AI 모델의 성능 경쟁을 넘어 보유 데이터와 경험을 AI 자산으로 축적하는 환경을 구축해 완전 자율 제조공장을 실현한다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="f601fe0636c6e6b5ddb1883276b72512446ada8992199d0f7b282bfbfd538743" dmcf-pid="ue2opSgRcc" dmcf-ptype="general">윤성호 마키나락스 대표는 3일 웨스틴 서울 파르나스에서 개최한 '어텐션 2026' 컨퍼런스에서 "우리의 모든 방향성은 현장을 향해 있다"며 "현장 데이터를 확인·분석해 업무 프로세스를 이해하는 검증된 AI를 실제 시스템과 연결해 현장에서 구동되는 AI를 확산할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="87f7fbcdbfc18fdaf2ff8217d7f3b7fdf0f5610ffcc4bdb2b6087699123ee84d" dmcf-pid="7dVgUvaecA" dmcf-ptype="general">그는 최근 AI 기술이 빠르게 발전하고 있지만 실제 기업 생산성 향상으로 이어지는 성과는 아직 제한적이라고 진단했다. 특히 제조와 국방 등 산업 현장은 작은 오류도 막대한 손실로 이어질 수 있어 단순히 높은 벤치마크 성능을 기록하는 범용 AI만으로는 한계가 있다고 짚었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="55d5bfe5840f55c41deb684e0832bcaaa6b485dfcea2df19be02bb8f2f2a952f" dmcf-pid="zJfauTNdoj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="윤성호 마키나락스 대표 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903113038353qvum.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="05lpEMUZoD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903113038353qvum.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 윤성호 마키나락스 대표 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8ceaf8c04a553ee640971fa56ea21f6e345e17058bee3fa186b88bf95ee5a847" dmcf-pid="qi4N7yjJAN" dmcf-ptype="general"><span>윤 대표는 "글로벌 프론티어랩이 개발한 AI는 현장의 데이터와 업무 방식, 비즈니스 로직을 충분히 이해하지 못해 공장에선 이른바 '정확도 80%의 벽'을 넘어서지 못하고 있다"며 "이를 해결할 정답은 바로 현장에 있다"고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="7ecf8ddd0e75b93295bb33d8299ada28dd138cf134a7c1765397451b21d82fe9" dmcf-pid="Bn8jzWAiga" dmcf-ptype="general">이에 마키나락스는 현장 데이터와 업무 프로세스를 AI에 직접 연결하는 데 집중해왔다. 실제 설계 도서 변경 검토 업무에 AI 에이전트를 적용해 작업 시간을 1시간 이상 단축했으며 마키나락스가 지원한 글로벌 6개 자동차 공장에선 1400대 이상의 로봇 관리에 AI를 활용 중이다.</p> <p contents-hash="c3679b6d563967d3c13f87d558e929b844ffded21ed74c97a2d8f868524abc83" dmcf-pid="bL6AqYcncg" dmcf-ptype="general">최근 한미연합훈련(UFS)에 마키나락스 AI 기술이 시범 적용되는 등 국방 분야에서도 성과를 확대 중이다. 군 내부 방대한 자료에서 필요한 정보를 찾고 권한에 따라 허용된 정보와 출처를 제공하는 한편 작전 보고서 작성과 장애 발생 시 복구 판단 등을 지원하는 방식이다.</p> <p contents-hash="d4d85c9c071d48988abd6fb3e1300dd5605c32ffe4481cf7f9d1371829cc0555" dmcf-pid="KoPcBGkLAo" dmcf-ptype="general">이같은 현장 AI 확산을 위해 윤 대표가 강조한 개념은 '기업 AI 주권'이다. 기업이 보유한 데이터와 지식, 노하우뿐 아니라 이를 활용해 만들어진 AI와 결과물까지 직접 소유하고 지속적으로 축적할 수 있어야 한다는 의미다.</p> <p contents-hash="ac60ca5066bd41f17313e0cb937d9fdc967eed07feba3ad98fae387c704e80e6" dmcf-pid="9NMD9ZwaAL" dmcf-ptype="general">특정 파운데이션 모델이나 클라우드 인프라에 종속되지 않고 필요에 따라 모델과 인프라를 자유롭게 선택할 수 있는 환경도 기업 AI 주권의 핵심 요소로 제시했다.</p> <p contents-hash="e5119498b7334cf11c9302e3bb5c8c279afd8e52ad15da2fafdb5d0d998c480c" dmcf-pid="2jRw25rNgn" dmcf-ptype="general">마키나락스의 AI 운영체제 '런웨이'도 이 방향에 맞춰 고도화하고 있다. 기업 내부 다양한 데이터와 업무 프로세스를 AI에 적용하고 만들어진 결과를 다시 기업 내부 자산으로 축적하는 구조다. 다양한 오픈소스와 외부 AI 모델을 선택적으로 활용할 수 있도록 해 특정 모델이나 인프라에 대한 종속성도 낮추는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="e470b4bd53742fcb869e1604b1915d4b3277f900fb03bf8de98237017405feee" dmcf-pid="VAerV1mjai" dmcf-ptype="general">현장 적용·구축을 담당하는 '전방 배치 엔지니어(FDE)' 조직도 지속 확대 중이다. 마키나락스 FDE가 현재까지 방문한 현장은 전 세계 5개국 32개 도시 80곳 이상에 달한다. 올해에만 FDE 엔지니어들이 현장에서 약 7만 시간을 투입했으며 현재까지 6000개가 넘는 AI 모델을 실제 현장에 배포했다.</p> <p contents-hash="4ede382c424a811a628f416f794138a9f5955eb61e080c3d9bac48c1f9d6b7bb" dmcf-pid="fcdmftsAjJ" dmcf-ptype="general">마키나락스는 이 경험을 기반으로 완전 자율 제조공장 구축에도 나선다. 전동 액추에이터 국내 시장 점유율 1위 기업 에너토크와 협력해 완전자율공장의 초기 모델을 구축 중이다.</p> <p contents-hash="e1f15c2e305095c8d50db6318d13c282dce22fe0c414d126b1933bed89f15be5" dmcf-pid="4kJs4FOcad" dmcf-ptype="general">윤 대표는 "에너토크와 협력해 현재까지 80개 이상의 AX 과제를 발굴했다"며 "올해부터 2028년까지 3년에 걸쳐 공장을 보이는 공장에서 연결된 공장, 다시 스스로 행동하는 자율화된 공장으로 전환할 계획"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="b49ff20c7dd04a5977bf438985987decef02edc4aac4674b07099fd46779c27a" dmcf-pid="8EiO83Ikge" dmcf-ptype="general">궁극적으로는 사람이 직접 개입하기 어려운 환경에서도 스스로 운영되는 제조 시스템을 구현한다는 방침이다. 윤 대표는 인류가 향후 화성에 문명을 건설할 경우 필요한 완전 자율 제조공장 역시 지구에서 먼저 개발될 것이라며 에너토크와 진행하는 프로젝트를 그 출발점으로 제시했다.</p> <p contents-hash="509b8a34acd8306808240dfbd097e26161abf83839dab3ef40d97ba08afeb99c" dmcf-pid="6DnI60CEkR" dmcf-ptype="general">윤 대표는 "공장부터 전장까지 가장 거칠고 예측 불가능한 환경에서 동작하는 AI를 만들겠다는 것이 우리의 비전"이라며 "완전 자율 제조공장과 초생산성을 달성해 나가겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="0faa232b2ddcef975a71c7ef75952d1ebf6e51f539edaed12386601314db20c9" dmcf-pid="PwLCPphDcM" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 네이버클라우드, 정부 보안 특화 AI 사업자 선정…공격·방어 '투트랙' 개발 09-03 다음 [현장] SK텔레콤 "차기 독파모 핵심은 '에이전트', 실행력 높인다" 09-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
