[테크톡노트] AI칩 시장서 GPU 독주 흔들리나…XPU 확장 주목 작성일 07-11 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">빅테크 자체 칩 개발 경쟁 갈수록 치열 양상</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fnboM0tWGc"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9f1ca648da09c62a91f3519036d984fac8f96619853db696d616d4a5eb46f8d0" dmcf-pid="4LKgRpFYZA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 반도체 (PG) [구일모 제작] 일러스트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/yonhap/20260711061638293gwle.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="V6hu5DcnHk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/11/yonhap/20260711061638293gwle.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 반도체 (PG) [구일모 제작] 일러스트 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1de626bd63d32195ba60360157aa815fbdf4c214d26cad2193731c236c961b35" dmcf-pid="8o9aeU3Gtj" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 오지은 기자 = AI 반도체 시장이 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)에서 맞춤형 칩 XPU(확장형 처리장치)로 이동하고 있다는 분석이 나온다. </p> <p contents-hash="24b53acd4e1d48654e88d9e5353fa25209af16e245772a0801c48bad9a9b88f1" dmcf-pid="6g2Ndu0HtN" dmcf-ptype="general">11일 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 XPU는 데이터센터 사양과 고객사 요구에 맞춰 특정 기능에 최적화한 맞춤형 AI 칩이다. </p> <p contents-hash="1c8770b0814c71db7138a560ee4db26f9403ad2520a5546e8ee990de0a7663e3" dmcf-pid="PaVjJ7pXGa" dmcf-ptype="general">GPU는 모든 종류의 계산을 처리해 범용성이 뛰어나지만, 회로가 복잡해 전력 소모가 많고 가격이 비싸다는 단점이 있다.</p> <p contents-hash="260bd897e7a7c32a37c7aa7fd150c3c559c7e54441c60354c1a86263c8179c72" dmcf-pid="QNfAizUZXg" dmcf-ptype="general">반면 XPU는 사용 목적에 맞게 만들어 가격이 더 저렴하고 전력 효율이 높다는 장점이 있다. </p> <p contents-hash="06727785129e42064633f4fb699ad99699d94b00914e5ab7f0e9fb919cfc0b03" dmcf-pid="xqyb0OrNZo" dmcf-ptype="general">시장조사기관 퓨처럼의 '2025년 하반기 데이터센터 반도체 글로벌 기업 의사결정자 설문' 보고서에 따르면 기업의 XPU 지출은 22.1% 늘어날 전망이지만 GPU 지출 증가율은 18.7%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="b2437cb128317da12c4a14021e9b74a93608de91b5af0f9c4d8783178d101e43" dmcf-pid="yDxrN2b0tL" dmcf-ptype="general">데이터센터 운영사에 한정하면 XPU 지출 증가율은 23.5%, GPU는 19.1%였다.</p> <p contents-hash="0a821e5e62b290bb5870a5cc55c28e03a3234a8b70c738f5b3baa4a8516b870a" dmcf-pid="WwMmjVKpGn" dmcf-ptype="general">브렌든 버크 퓨처럼 리서치 디렉터는 "올해는 AI 리더의 XPU 도입이 본격화되는 원년이 될 것"이라고 내다봤다.</p> <p contents-hash="113402595192629ce1def34d942bd154cb6c979394e09e4ea29ace552ebd039e" dmcf-pid="YrRsAf9UHi" dmcf-ptype="general">또 JP모건은 2027년 AI 주문형 반도체(ASIC)·XPU의 연간 출하량이 GPU는 출하할 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="70a0ae5ede6687b1827a158578ae3e492ced3fb8abdb1f6f022a59d985d326fe" dmcf-pid="GmeOc42uYJ" dmcf-ptype="general">JP모건은 내년 AI 가속기 출하량 2천330만대 중 GPU가 1천90만대, ASIC과 XPU가 1천250만대를 차지할 것으로 봤다.</p> <p contents-hash="aa57c320997727d3b66f97e2868b22991a119b74005c0137694ca96adbb470ba" dmcf-pid="HsdIk8V7Gd" dmcf-ptype="general">빅테크 기업의 탈(脫) GPU 행보도 이어지고 있다.</p> <p contents-hash="4a361feae0a01f92b74469545f338d621e3ef303b1dadf34fbaa3bbaa560fbce" dmcf-pid="XOJCE6fzYe" dmcf-ptype="general">먼저 오픈AI는 지난달 자체 AI 칩 할라페뇨를 공개했다. </p> <p contents-hash="510d97ddbdf727a2b319bb769d74d8a0f09722d9ac18fcf1aaea69e6a132c9fd" dmcf-pid="ZIihDP4qXR" dmcf-ptype="general">오픈AI는 올해 하반기부터 2029년까지 10GW(기가와트) 규모의 오픈AI 설계 가속기를 배치하겠다는 계획을 밝히기도 했다.</p> <p contents-hash="79ab4345232f612cd6da32432025de13399c8f4b82d10e05dea0fe5b9e00bac6" dmcf-pid="5CnlwQ8BXM" dmcf-ptype="general">오픈AI를 비롯해 구글과 아마존, 메타, 마이크로소프트, 소프트뱅크 등도 맞춤형 AI 프로세서 개발을 가속하고 있다. </p> <p contents-hash="7269b89696abdbf69b3987282010db2db05df2c1fdfe67c3e388ebd0cc5cdec1" dmcf-pid="1hLSrx6b1x" dmcf-ptype="general">훈련, 추론, 에이전틱 AI 등 컴퓨팅 수요가 세분화하면서 서로 다른 아키텍처 칩이 각각의 시나리오에서 역할을 분담하는 구조가 형성되고 있는 것이다.</p> <p contents-hash="8d792105a077f5f6bef437f0fa33f3eb1ad5c4b75423a1bb4f6f47279a79d61b" dmcf-pid="tRud85HlZQ" dmcf-ptype="general">모건스탠리는 글로벌 AI 반도체 시장 규모가 올해 약 4천850억 달러에서 2030년 약 7천530억 달러로 성장해 전체 반도체 시장의 절반가량을 차지할 것으로 예측했다.</p> <p contents-hash="3f88101e7c3d2ca7ca282661fa63c675785dc6a91aaa099b8c1255a346eb777b" dmcf-pid="Fe7J61XSHP" dmcf-ptype="general">XPU가 풍부해지고 클라우드 사업자가 자체 칩 개발을 가속하면서 미래 AI의 승자는 단일 기술이 아닌 AI 컴퓨팅 생태계 전체에서 나올 가능성이 높아질 것으로 업계에선 분석하고 있다. </p> <p contents-hash="e1d5ebb8db4fed042bb829a9aef18cd776e6698838320a424cd960624f0f1a17" dmcf-pid="3dziPtZvG6" dmcf-ptype="general">국내에서도 변화의 움직임이 감지되고 있다.</p> <p contents-hash="2a1329b0c0cdd4fc7201e9c300f090d7cd2bab02c97ee6cd378055fd41ac863b" dmcf-pid="0JqnQF5TY8" dmcf-ptype="general">이노그리드는 지난달 테크 비전 데이에서 AI 클라우드 플랫폼 기업으로 전환을 발표하며 GPU 자원을 얼마나 효율적으로 사용하는지가 AI 인프라의 핵심 경쟁력이 된다는 입장을 전했다.</p> <p contents-hash="191b89c662185e15608b8902eaa0d1cb4d1c9f834d73f3f2537a30f5920ef52b" dmcf-pid="piBLx31y54" dmcf-ptype="general">이노그리드는 GPU, 신경망처리장치(NPU), 중앙처리장치(CPU), 양자처리장치(QPU) 등 다양한 연산 자원부터 AI 서비스 운영까지 6개 계층을 단일 컨트롤 플레인으로 연결하는 아키텍처 타파(TAFA)를 공개했다.</p> <p contents-hash="8e4ff133d0c2ea0bc08e5a5c4c522f3465b90af14dcb185e78eb66c231b6b115" dmcf-pid="UnboM0tWZf" dmcf-ptype="general">LG CNS는 15일부터 기업 고객의 AX 전환을 위해 XPU 구독 서비스 XPU웍스를 출시한다고 밝히기도 했다.</p> <p contents-hash="86d0bbe8943032a112e398d1c8e5600813838953ac115d8995420372d7c467b7" dmcf-pid="uLKgRpFYYV" dmcf-ptype="general">built@yna.co.kr</p> <p contents-hash="aa470b700b54b8cedf191e17bb35462851b09fe5744cb1324b05b940ba650710" dmcf-pid="zg2Ndu0H59" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 '가짜뉴스법' JTBC만 팩트체크?…IFCN이 뭐길래 [IT클로즈업] 07-11 다음 ◇오늘의 경기(11일) 07-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
