(KT 박윤영호 100일 점검)②토큰 팩토리 내세웠지만…사업모델 검증대 작성일 07-10 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">토큰 경제 시대 선언…AI 운영 플랫폼으로 새 먹거리 모색</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tc8giJlwwk"> <p contents-hash="7255eae9dd802f8b8263cec627a825d338c48561ad4b6b7bcb1d496e16a66cb8" dmcf-pid="Fk6aniSrEc" dmcf-ptype="general">[뉴스토마토 이지은 기자] 박윤영 KT 대표가 인공지능 전환(AX) 플랫폼 전략의 핵심 축으로 토큰 팩토리를 제시했습니다. 인공지능(AI) 시대 토큰을 새로운 경제 단위로 보고 AI 운영 플랫폼을 구축하겠다는 구상입니다. 다만 자체 대규모언어모델(LLM) 등 AI 핵심 자산을 확보하지 못한 상황에서, 생성형 AI 시장에서는 이미 글로벌 빅테크들이 AI 모델부터 응용프로그램 인터페이스(API), 과금까지 핵심 가치사슬을 직접 운영하고 있는 만큼 KT가 AI 가치사슬에서 어떤 역할을 담당할 수 있을지가 사업 성패를 가를 핵심 변수로 꼽힙니다. </p> <p contents-hash="5a828aa30dd45fdd611ad37a9c05690d91572223e262a3e75b93b79caa5c90f2" dmcf-pid="3EPNLnvmEA" dmcf-ptype="general">AI 시대 토큰은 단순한 기술 용어를 넘어 새로운 경제 단위로 자리 잡고 있습니다. 토큰은 생성형 AI가 문장과 이미지를 처리하는 최소 단위로, AI 서비스 이용량과 비용을 결정하는 기준입니다. 골드만삭스리서치는 글로벌 토큰 소비량이 올해 월 5000조개에서 2030년에는 월 12경개로 24배 증가할 것으로 전망했습니다. 글로벌 AI 업계 역시 토큰 경제를 새로운 산업 질서로 보고 있습니다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 GTC 2026 기조연설에서 "토큰은 새로운 원자재다. 토큰은 이제 수익을 만들어내는 단위"라고 강조했습니다. </p> <p contents-hash="0d320b318549a15f3efb103202a7cd615f01d1dc4a5d9837f47d46d9c560c94f" dmcf-pid="01rGTvb0Dj" dmcf-ptype="general">박 대표 역시 이러한 흐름에 맞춰 토큰 팩토리를 새로운 성장축으로 제시했습니다. 그는 "인터넷 시대 경제의 기본 단위가 비트였다면 AI 시대에는 토큰이 새로운 경제 단위가 되고 있다"며 "AI 사용량이 기하급수적으로 증가하면서 월정액 중심에서 사용량 기반 과금 체계로 전환되는 것이 글로벌 흐름"이라고 설명했습니다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7b59e19d82f556977ded96c11f6a7b8257769204e5b448fdf320d61e8a5c5455" dmcf-pid="ptmHyTKpwN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박윤영 KT 대표가 7월6일 열린 기자간담회에서 신성장 사업으로 토큰 팩토리를 설명하고 있다. (사진=뉴스토마토)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/552844-rQASa10/20260710161752561vqyu.png" data-org-width="520" dmcf-mid="Hjt2BqoMrm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/552844-rQASa10/20260710161752561vqyu.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박윤영 KT 대표가 7월6일 열린 기자간담회에서 신성장 사업으로 토큰 팩토리를 설명하고 있다. (사진=뉴스토마토) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e0bcee929e4703154e0fdc48802d3db92943d179ac84a398955e8bd82b8bfa43" dmcf-pid="UFsXWy9Ura" dmcf-ptype="general">KT가 구상하는 토큰 팩토리는 AI 데이터센터(AIDC)를 기반으로 토큰 최적화 엔진을 결합한 플랫폼입니다. 기업이 효율적인 AI 모델을 선택하고, 토큰 생성과 중개, 사용량 측정과 과금을 통합 관리하는 것이 핵심입니다. 여기에 스테이블코인 기반 결제·정산까지 연결해 AI 인프라와 운영, 금융을 하나의 생태계로 구축하겠다는 청사진도 제시했습니다. 박 대표는 "KT는 과금을 가장 잘하는 사업자"라며 통신사업을 통해 축적한 과금 시스템과 네트워크 운영 경험을 AI 시장에서도 경쟁력으로 활용할 수 있다고 자신했습니다. 향후 태국과 베트남을 시작으로 AIDC와 토큰 팩토리를 결합한 AX 인프라 패키지를 구축하고, 이를 아세안과 글로벌 사우스 시장으로 확대한다는 계획도 내놨습니다. </p> <p contents-hash="f4e5d886de951125796f77df903deb69783e1cc44967a320c1653b0f25e7fa07" dmcf-pid="u3OZYW2usg" dmcf-ptype="general">다만 통신시장에서 유·무선 네트워크와 기업 고객 기반을 확보한 KT의 경쟁력이 AI 시장에서도 그대로 이어질지는 미지수입니다. 통신 서비스는 통신사가 직접 망을 구축하고 가입자와 기업 고객에게 회선과 데이터 사용량을 기준으로 요금을 부과하는 구조입니다. LTE에서 5G로 전환되는 과정에서도 통신사는 주파수와 기지국, 코어망 등 물리적 네트워크를 직접 구축했고 이를 기반으로 서비스를 판매했습니다. 과금 시스템 역시 통신사가 보유한 네트워크를 기반으로 운영됐습니다. </p> <p contents-hash="6e313380eb4159339b9494d0e15a47576e8b3bfe06a7b61a3931e9ac5141a04e" dmcf-pid="70I5GYV7Do" dmcf-ptype="general">통신시장과 달리 생성형 AI 시장에서는 LLM과 이를 구동하는 API 생태계가 핵심 경쟁력으로 꼽히는데, KT는 이 분야에서 경쟁 우위를 확보하지 못한 상황입니다. KT는 자체 LLM인 믿음을 개발했지만 경영 전략 변화와 함께 후속 투자와 사업 확장이 사실상 중단되면서 사업 동력이 약화됐습니다. AI 인프라 역시 국내 최다 데이터센터 운영 경험을 강점으로 내세우고 있지만, 글로벌 빅테크와 국내 경쟁사들이 초대형 AIDC 구축 경쟁을 벌이는 상황에서 뚜렷한 우위를 점하고 있다고 보기는 어렵습니다. </p> <p contents-hash="f9a66dbadf1805740733b6262697040f41969934d11398b5b0a53d60115b12e7" dmcf-pid="zpC1HGfzsL" dmcf-ptype="general">무엇보다 글로벌 AI 기업들은 핵심 가치사슬을 직접 운영하고 있습니다. 오픈AI는 GPT API를 통해 토큰 사용량에 따라 직접 과금하고, 구글은 제미나이 API와 버텍스 AI를 통해 모델 호출부터 사용량 관리, 과금까지 제공합니다. 마이크로소프트는 애저 오픈AI 서비스를 통해 기업 고객에게 오픈AI 모델을 제공하며 애저 클라우드 안에서 과금 체계를 운영합니다. 앤트로픽 역시 클로드 API를 통해 토큰 사용량을 기준으로 직접 과금합니다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="519d168867c40d7e183f5f162e90e872ffbdc8e805232547aae61874c3fc3e44" dmcf-pid="qUhtXH4qsn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT 광화문 사옥. (사진=뉴스토마토)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/552844-rQASa10/20260710161753876gffy.png" data-org-width="520" dmcf-mid="1fRkNaYCIE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/552844-rQASa10/20260710161753876gffy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT 광화문 사옥. (사진=뉴스토마토) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2c0ca120409151fe8e4918f4e6802ea0818015edbd1820ea7e2cdf93fd96c9ff" dmcf-pid="BulFZX8BDi" dmcf-ptype="general">업계 일각에서는 토큰 팩토리가 단순히 다양한 AI 모델을 연결하고 운영·과금하는 수준이라면 기존 클라우드 관리서비스제공업체(MSP)와 큰 차별성을 갖기 어려울 수 있다고 지적합니다. 토큰 경제의 성장 가능성과는 별개로, AI 가치사슬 안에서 KT가 어떤 역할을 담당하고, 기업이 왜 KT 플랫폼을 선택해야 하는지를 보다 명확하게 제시해야 한다는 것입니다. </p> <p contents-hash="9dedadf9c7c818ce36717c6328d92182190010524e3d651d9cf103d50a005767" dmcf-pid="b7S35Z6bIJ" dmcf-ptype="general">이에 대해 KT는 특정 AI 모델에 종속되지 않으려는 기업 고객을 타깃으로 하고 있다고 강조했습니다. KT 관계자는 "기업들이 오픈AI와 구글 등 다양한 AI 모델을 함께 사용하는 경우 모델 간 트래픽 최적화와 비용 효율화 수요가 커질 것"이라며 "KT는 통신사업을 통해 축적한 트래픽 최적화 기술과 운영 경험을 바탕으로 토큰 최적화 영역에서 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있다"고 설명했습니다. 특히 공공·금융 등 멀티 AI 모델을 함께 활용하는 산업을 중심으로 토큰 최적화 수요가 확대될 것으로 기대했습니다. </p> <p contents-hash="e14d38f50f08d95fd52c449e13f9fce4b037ae8bd1790c0e86e8799d7bea8129" dmcf-pid="Kzv015PKDd" dmcf-ptype="general">이지은 기자 jieunee@etomato.com</p> </section> </div> 관련자료 이전 유승민 체육회장, 몽골올림픽위 최고 권위 메달 수상 07-10 다음 삼성디스플레이, 中 '빌리빌리 월드 2026' 첫 참가…QD-OLED 성과 전시 07-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
