한국데이터산업진흥원, AI·데이터 문제해결은행 포털 고도화 추진 작성일 06-25 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">“기업 맞춤형 AX서비스 구현, AI플랫폼으로 도약”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZEtJKCXSCE"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dcac2d79389e73b4a5c3ee6e0ac7e3151e2485a4662fd564dec74e753ab0d1bc" dmcf-pid="5DFi9hZvTk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/dt/20260625184343917fbwa.png" data-org-width="346" dmcf-mid="XO4sn39UyD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/dt/20260625184343917fbwa.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="4fb6069c410e99a1ce51b81330b67dcf88371721c01b45f9ef1c6a7977cd7d6f" dmcf-pid="1w3n2l5Tlc" dmcf-ptype="general"><br> 한국데이터산업진흥원(이하 진흥원)은 ‘2026년 AI·데이터 문제해결은행 운영·기능 고도화’를 추진한다고 25일 밝혔다.</p> <p contents-hash="cad08c91966214afa02b8b0e65603817da4cb996dd2a46a3ed4fadce915d4d9b" dmcf-pid="tr0LVS1yCA" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부와 진흥원이 운영하는 ‘AI·데이터 문제해결은행’은 데이터·AI 정부지원 사례 등을 통해 축적된 데이터를 기반으로 중소기업과 소상공인이 경영 현장에서 직면하는 비즈니스 현안을 스스로 해결할 수 있도록 지원하는 사업이다.</p> <p contents-hash="1811ba15c2c801fa5597e4cd184b87f497d164fc162dda160147167cbbc072e5" dmcf-pid="FmpofvtWvj" dmcf-ptype="general">AI·데이터 문제해결은행 포털은 데이터 활용에 어려움을 겪는 중소기업·스타트업·소상공인을 대상으로 △데이터 활용사례 찾기 △맞춤형 데이터레시피 검색·생성 △워크스튜디오(분석도구) 등 서비스를 제공한다.</p> <p contents-hash="26cfb47ee90a2f5bf5322c58764936d26a82dff50c816908894dd79c54db3a96" dmcf-pid="3sUg4TFYhN" dmcf-ptype="general">지난해까지 실사례를 확보하고 재가공 절차를 거쳐 활용사례 2460건과 데이터레시피 1248건을 포털에 제공하고 있으며, 올해는 추가적으로 활용사례 900여건과 AI·데이터레시피 1200여건을 확보할 예정이다. 서비스 이용 과정에 어려움이 있을 경우, 온라인 신청을 통해 데이터 기획·분석 전문가의 맞춤형 지원도 받을 수 있다.</p> <p contents-hash="f02ae39b3599af8035fec9ea89c787f44a5479c09eaecf5602e541e15d5be45a" dmcf-pid="0Oua8y3GWa" dmcf-ptype="general">진흥원에 따르면 기존 포털은 텍스트 및 사례 중심의 운영 방식과 전문가 중심의 복잡한 분석 UI를 채택하고 있어 데이터 비전문가인 일반 사용자가 실무에 쉽게 접근하기에는 진입장벽이 있었다.</p> <p contents-hash="0c991dc7305f50389e18d9a2e38ffa5656c9d92f435f34b9e4e15f84316fbdae" dmcf-pid="pr0LVS1yCg" dmcf-ptype="general">진흥원은 이를 개선하기 위해 ‘2026년 AI·데이터 문제해결은행 운영 및 기능 개선 용역’ 사업을 발주했다. 과업을 크게 대화형 분석 서비스와 실행형 AX 서비스 제공으로 세분화해 추진한다.</p> <p contents-hash="f02b59ee998c77cc431ad4c15d9e5d934d979b44baf978374c69cfbefe43a340" dmcf-pid="UmpofvtWTo" dmcf-ptype="general">핵심 과업은 생성형AI와 AI에이전트 기술을 접목한 ‘대화형 분석 서비스’ 구현이다. 기존 사용자 검색 및 탐색 중심 구조에서 탈피, 사용자가 자연어로 질문하거나 데이터를 업로드하는 것만으로 문제 진단부터 분석, 결과 해석, 실행 전략 도출까지 전 과정을 AI가 스스로 수행한다.</p> <p contents-hash="10d95b952529be64b8337fe9ed2785b2453bdbb7a345085908307e4a99a7df72" dmcf-pid="usUg4TFYWL" dmcf-ptype="general">해당 시스템은 오케스트레이터(마스터에이전트) 기반 구조로 동작하며, 질문 의도를 파악해 문제 유형을 자동 분류한 뒤 레시피 검색·데이터 분석·결과 요약 등을 담당하는 전문도구(서브에이전트)들이 협업해 최적의 결과를 도출하는 방식이다. 또, 내부 DB와 레시피 저장소 및 외부 시스템을 모델콘텍스트프로토콜(MCP) 기반으로 실시간 연계하는 아키텍처를 구현하게 된다.</p> <p contents-hash="30a945e5b1ac4afd2202b0de265fc5a33498cc8587dad3794178b122d15549c0" dmcf-pid="7Oua8y3GSn" dmcf-ptype="general">진흥원은 올 11월까지 AI·데이터 문제해결은행 포털 고도화를 추진, 복잡한 분석 도구 중심에서 ‘실행형 AX(AI전환) 서비스’로 전환하는 것을 목표한다.</p> <p contents-hash="86318d6f0fc2e2d197357c3ec5a10ab66d94a6212aaa46c3b5c63435fb3aae68" dmcf-pid="zI7N6W0HTi" dmcf-ptype="general">양재수 진흥원장은 “핵심 과업인 생성형AI기반 고도화를 통해 복잡한 통계 지식이 없는 중소기업과 소상공인도 검증된 분석 흐름을 따라 필요한 의사결정 정보를 손쉽게 확보할 수 있다”며 “‘AI·데이터 문제해결은행’은 대한민국 모두의 ‘중소·소상공인을 위한 맞춤형 데이터 활용 플랫폼’으로 굳건히 자리매김할 것으로 기대한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="e56a2299c00e06b236e9c84e344abb93e0212054626433bac53165aff694ce69" dmcf-pid="qCzjPYpXTJ" dmcf-ptype="general">팽동현 기자 dhp@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “카톡 대화 보니 이건 남친이 잘못한 듯?” 연애 다툼까지 정리해 준다…‘국민 메신저’ 확 바뀌었다 06-25 다음 ‘승률 100%’ 로쉬, 부경 베테랑 제치고 무패행진 이어갈까 06-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
