AI 시대 디자이너의 새로운 무기는 'LLM 위키' 작성일 06-24 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">유훈식 서울미디어대학원대학교 교수 “AI 네이티브 디자인 시스템 구축 필요”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zyEu64iPEN"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ea3a230b42e21d2e9614bf69fd47f3c9b336891ff2afca5e12de4432f3e8fd00" dmcf-pid="qWD7P8nQIa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="서울미디어대학원대학교 유훈식 교수" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624103719532ckhj.jpg" data-org-width="612" dmcf-mid="YIkU8fJ6Dl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624103719532ckhj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 서울미디어대학원대학교 유훈식 교수 </figcaption> </figure> <p contents-hash="187bc03e504506f92fdd1b30ae0ab015aecbe23edc9ee713285ab1c96519922c" dmcf-pid="BYwzQ6LxEg" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)으로 누구나 빠르게 화면을 만들 수 있는 시대가 됐지만, 2026년 하반기 사용자경험(UX)·사용자인터페이스(UI) 현업의 화두는 'AI를 얼마나 잘 쓰느냐'를 넘어 'AI가 잘 일할 수 있는 시스템을 어떻게 갖추느냐'로 옮겨가고 있다.</p> <p contents-hash="809c123221db66471d189d8b10a2ca55befe7a298c53da52195b69ce0d925478" dmcf-pid="bGrqxPoMwo" dmcf-ptype="general">유훈식 서울미디어대학원대학교 교수는 오는 29일 잠실 한국광고문화회관에서 열리는 '바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략' 세미나에 앞서 가진 인터뷰에서, 하반기 현업이 주목해야 할 흐름으로 △AI 네이티브 디자인 시스템 구축 △LLM 위키(Wiki) 구축 △에이전틱 엔지니어링을 차례로 꼽았다.</p> <p contents-hash="3deef1e69d9c5763cdece998b26e86656a01c532ded7808273bbea13feb49170" dmcf-pid="KHmBMQgRDL" dmcf-ptype="general">유훈식 교수는 인공지능디자인협회 회장과 대한사용자경험전문가협회 이사, 행정안전부 AI 정책자문위원을 맡고 있는 현장 전문가로 평가받고 있다.</p> <p contents-hash="115ba2401c3c251dfa724645c44371f5373ec2a88d377640ba86e42f144eb193" dmcf-pid="9XsbRxaeIn" dmcf-ptype="general"><strong>“도구가 아니라 시스템”...AI 네이티브 디자인으로의 전환<br></strong><br>유 교수가 먼저 짚은 것은 AI를 대하는 방식의 근본적 전환이다. 그는 “AI 네이티브 디자인은 AI를 필요할 때 꺼내 쓰는 보조 도구의 수준을 넘어, AI를 디자인 작업의 중심에 두는 시스템을 구축하는 방식”이라고 정의했다. AI의 지능과 시각화 능력이 이미 사람의 수준을 넘어선 만큼, 이제는 'AI가 잘 일할 수 있는 UX/UI 디자인 시스템'을 갖추는 일이 중요해졌다는 설명이다.</p> <p contents-hash="3a37798a5287e0fcce9e07633936a6e8c8ab466d7fdb9f7100cf7535efdc6d98" dmcf-pid="2ZOKeMNdIi" dmcf-ptype="general">이 전환은 개인의 작업 방식에 그치지 않는다. 유 교수는 “디자이너 한 명이 아니라 조직이 함께 일할 수 있는 시스템으로, 전사적으로 변화해야 하는 시기”라며 “UX/UI 디자인 역시 AI-네이티브 방식으로의 업무 전환이 필수가 됐다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="7054d3efdd4f3cdc21c3ef89d34adda16e8f524a3fba2a8b0e9a53bdfc34745a" dmcf-pid="V5I9dRjJmJ" dmcf-ptype="general"><strong>흩어지는 통찰을 ‘디자인 지능’으로...왜 LLM 위키인가<br></strong><br>그가 가장 힘주어 설명한 개념은 'LLM 위키'다. LLM 위키는 오픈AI 공동 창립자 안드레이 카파시가 제안한 개념으로, 단순한 노트나 정보 수집을 넘어 대규모언어모델(LLM)이 직접 읽고 추론하며 스스로 구조를 확장하는 지능형 지식 저장소를 말한다.</p> <p contents-hash="e0823ef8c4a1adaa2913914d73c2620636e5e948d2b80f24ff1b2c662065b9f2" dmcf-pid="f1C2JeAiOd" dmcf-ptype="general">기존 방식은 매번 프롬프트를 작성해 답을 얻은 뒤 활용하는 데 그쳐, 그 과정과 결과가 대화창 안에서 그대로 증발한다는 것이 그의 진단이다. 반면 AI 네이티브 디자인 시스템은 작업의 중심에 AI를 두고 거기서 나오는 데이터를 지속적으로 축적해, 디자인 지식과 경험을 복리로 쌓아 올린다.</p> <p contents-hash="d986d94d1cd25712e633e1f5e8a05f0c7507fbe2fcb3c01fd36afa8f8c8d0705" dmcf-pid="4thVidcnOe" dmcf-ptype="general">유 교수는 “매 프로젝트마다 흩어져 사라지는 디자인 통찰을, 복리로 쌓이는 '디자인 지능(Design Intelligence)'으로 전환하기 위해 LLM 위키 구축이 필수”라고 한 문장으로 압축했다.</p> <p contents-hash="26ec4eb8c5f60e1a2767c87b81e52701f94e05847a9cac3c6a5e41d6cf01f604" dmcf-pid="8FlfnJkLIR" dmcf-ptype="general">잘 설계된 위키와 단순히 '메모를 쌓아둔 폴더'의 차이도 분명히 했다. 그는 “데이터를 아무렇게나 던져 넣으면 LLM은 무엇이 중요한지 파악하지 못하고, 불필요한 데이터를 읽느라 시간과 토큰을 소모한다”며 “맥락에도 나쁜 영향을 줘 출력 품질이 떨어진다”고 말했다. 해법으로는 불필요한 데이터를 덜어내고 정제된 데이터를 넣되, 일관된 원칙에 따라 구조화할 것을 제시했다.</p> <p contents-hash="f6877ea7ce8f14ed1be2f80af07dc3f65bc34a76c6462ade36284a57e4d2b107" dmcf-pid="6Cat9bx2wM" dmcf-ptype="general"><strong>왜 옵시디언·왜 마크다운인가<br></strong><br>유 교수는 LLM 위키의 기반으로 메모 앱 '옵시디언(Obsidian)'을 꼽으며 세 가지 이유를 들었다. 첫째는 마크다운(MD)이다. 사람과 AI 모두 읽기 쉽고, LLM이 더 적은 토큰으로 빠르게 데이터를 읽어 추론 정확도까지 올라간다는 것이다.</p> <p contents-hash="6d879d59e8074de952dfec4cfaccb3e36c40fe829462001513ee9bab153c8fb3" dmcf-pid="PhNF2KMVDx" dmcf-ptype="general">둘째는 '로컬 우선(Local-first)'이다. 데이터가 내 기기의 마크다운 파일로 저장돼 소유권·보안·영속성이 보장되고, 클라우드 AI가 미공개 작업물을 학습에 흡수할 위험에서 자유로우며, 기업 고유의 브랜드 정체성과 지적 재산을 보호하며 축적할 수 있다. 셋째는 '연결 중심'으로, 위키링크와 그래프 뷰가 LLM 위키의 핵심인 '지식 그래프'를 그대로 구현한다.</p> <p contents-hash="07677c26a6e08e0344650a4692ca4b17a88fd125792bc3902799e32535dc8be3" dmcf-pid="Qlj3V9RfOQ" dmcf-ptype="general">어떤 데이터를 먼저 채워야 하는지도 짚었다. 유 교수는 “가장 먼저 인덱스(index)와 스키마(Schema), 규칙(Rule)을 만들어야 한다”며 “이 문서들이 갖춰지면 LLM이 파일을 일관성 있게 생성·정리·활용할 수 있다”고 말했다. 모든 문서 최상단에는 YAML 프런트매터(제목·요약·태그·생성/수정일)로 문서의 정체성을 정의하고, 본문은 위키링크로 관계를 명시하면 AI가 본문을 다 읽기 전에도 중요도와 관련성을 즉시 판단할 수 있다는 설명이다. 구조화는 철학·원칙·방법론·조사 데이터처럼 추상적인 단계에서 구체적인 단계로 정리하는 방식을 권했다.</p> <p contents-hash="a033d93551f6fcc034ac5d7fabdc0402735300a4824a432e0f1be80c1a1275b0" dmcf-pid="xSA0f2e4mP" dmcf-ptype="general"><strong>“진입 장벽 낮다”...시작과 팀 확장<br></strong><br>진입 장벽은 생각보다 낮다는 게 그의 시각이다. 복잡한 데이터베이스(DB)나 유료 클라우드 없이 로컬에서 무료로 시작할 수 있다는 것이다. 유 교수는 “옵시디언을 설치하고 보관소(Vault)를 만든 뒤, 연결한 LLM에 스키마 초안을 작성해 달라고 요청하라”며 “보유한 UX 데이터를 마크다운 파일로 옮기고, LLM과 대화하며 구조와 저장 방식을 다듬어 스키마를 업데이트한 다음, 프로젝트를 진행하며 이 과정을 반복하면 된다”고 안내했다.</p> <p contents-hash="3a2bb5f9d33720775e330dcf211b25a9a98c85c2b18d1d46b9e3fbb6998348a9" dmcf-pid="y6UNCOGhr6" dmcf-ptype="general">개인이 쌓은 위키를 팀·조직 단위로 확장할 때 고려할 점도 덧붙였다. 옵시디언의 유료 볼트 공유 기능을 활용하면 팀 단위로 유용하게 쓸 수 있지만, 자료 공유 권한의 범위를 미리 규정하고, 너무 많은 자료는 오히려 LLM의 사용성을 떨어뜨리는 만큼 프로젝트 단위로 활용할 분량의 가이드를 미리 마련해야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="40bbb29b599638c46418e10892d23b4de2e4ff2ff5b2497727e9411de5b58687" dmcf-pid="WPujhIHls8" dmcf-ptype="general"><strong>“격차는 복리로 벌어진다”<br></strong><br>유 교수는 AI 네이티브 시스템을 구축한 디자이너와 그렇지 않은 디자이너의 격차가 갈수록 벌어질 것으로 내다봤다. 그는 “이제 결과물의 경쟁력과 차별점은 'AI가 가진 범용 지식'이 아니라 'AI가 접근할 수 없는, 나만의 축적된 지식 체계'에서 나온다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ef287cdc89d384c960291cbfcf4f171494936fed82534adbaf289e06de864a39" dmcf-pid="YQ7AlCXSr4" dmcf-ptype="general">이어 “시스템을 구축한 디자이너의 위키는 시간이 갈수록 복리로 깊어지지만, 그렇지 않은 디자이너는 매번 처음부터 재발견하며 범용 AI에 점점 종속될 수 있다”며 “이 격차는 시간이 흐를수록 복리로 벌어진다”고 강조했다. 그러면서 기업·팀·개인 모두 AI 네이티브 방식의 디자인 시스템을 잘 구축하는 것이 AI 경쟁 시대를 살아남는 길이라고 덧붙였다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1980b34df23a6f444655fd899d33e3aea18ada22aa0d6019ba3f92f5edb0b95e" dmcf-pid="GxzcShZvwf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624103720861heyc.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="7o4IZHu5Ij" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624103720861heyc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ad5afdfdd9da16ecf15e6a40490bf2c8e5c5464683334b49989bf16baa8850aa" dmcf-pid="HMqkvl5TDV" dmcf-ptype="general">한편 유훈식 교수는 오는 29일 열리는 '바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략' 세미나에서 'AI-Native UX/UI 디자인 - 디자이너를 위한 LLM Wiki 만들어야 하는 이유'를 주제로 발표한다. 이번 행사에는 김유정 서울대학교 박사, 이해든 숭실대학교 겸임교수, 황선윤 11번가 디자인담당 조직장도 함께 나선다. 자세한 정보는 행사 페이지(<a href="https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=497" target="_blank">https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=497</a>)에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="3546a08f72d96646c7a11d94e3eea001a8f4695c49cb140b0a43a923b73c3197" dmcf-pid="XRBETS1yr2" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 포항북부소방서, 패러글라이딩 사고 '주의보'…"기상정보 확인" 06-24 다음 테슬라 3세대 옵티머스 대량양산 임박…대만 부품사 일제히 공급 개시 06-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
