팀 리퀴드, T1전 앞두고 ‘콜’까지 AI 분석…e스포츠 데이터 활용 확장 작성일 06-23 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">SAP, 음성 인텔리전스 앱 맞춤형 개발로 선수 대화·감정 변화 구조화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1pzQ6dcnh3"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a6475f51022472f51166cbcd83aa7499055ddaf953ba13759c9b2dd4067c5354" dmcf-pid="tUqxPJkLTF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/552796-pzfp7fF/20260623150814595fktm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HmymwhZvlu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/552796-pzfp7fF/20260623150814595fktm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="668a766594e231c1ae3f3ed419678f3c99ccc38db11aa221a23887070657eeaf" dmcf-pid="F94LijIklt" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] e스포츠 경기에서 승부를 가르는 것은 화면 속 움직임만이 아니다. 선수들이 언제, 얼마나, 어떤 톤으로 말했는지도 팀워크와 판단 흐름을 보여주는 중요한 단서가 된다. SAP가 프로 e스포츠 구단 팀 리퀴드와 경기 중 음성 커뮤니케이션까지 인공지능(AI)으로 분석하는 사례를 공개했다.</p> <p contents-hash="d3ca24649f6aed28b89991814053ecc22b2d7ce87bf67e7066dfed8b8a712103" dmcf-pid="328onACET1" dmcf-ptype="general">SAP코리아는 23일 서울 중구 HJ비즈니스센터에서 미디어 라운드테이블을 열고 팀 리퀴드와 개발한 ‘AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션’을 소개했다. 이 애플리케이션은 리그 오브 레전드(LoL) 경기와 훈련 과정에서 발생하는 멀티채널 음성 데이터를 수집한 뒤 선수별 음성 스트림을 분리하고 전사·화자 식별·감정 분석을 수행한다.</p> <p contents-hash="ba49f54c03f68a489a7671076014f5bb45a7ba64c5d695cf7eb8faa77eb1d114" dmcf-pid="0V6gLchDC5" dmcf-ptype="general">e스포츠는 경기 내 움직임과 이벤트 대부분이 디지털 데이터로 남는다. 문제는 데이터가 부족한 것이 아니라 너무 많다는 점이다. 특히 경기 중 선수들이 주고받는 음성 커뮤니케이션은 전술 판단과 팀워크를 보여주는 중요한 자료지만 그동안 오디오 파일 형태로 남아 수동 검토에 의존해야 했다.</p> <div contents-hash="723115330a99a4e57d0061d2929356debc8150fc1dbc28bc72d7c844dd74c12e" dmcf-pid="pfPaoklwTZ" dmcf-ptype="general"> 토마스 에써(Thomas Esser) SAP 글로벌 스폰서십 부문 시니어 디렉터는 “경기 중 선수들은 전술과 다음 행동에 대해 계속 소통하지만 지금까지는 이러한 커뮤니케이션을 모두 분석하는 것이 사실상 불가능했다”며 “AI를 활용해 누가 말했는지 식별하고 발화를 텍스트로 전환한 뒤, 특정 상황에서 선수의 분위기까지 분석할 수 있게 했다”고 전했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e7656fbced4acdd855bc1d3c5a9c91d6a5ab6cd299aad9f51d4b3b58886637c0" dmcf-pid="U4QNgESrlX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/552796-pzfp7fF/20260623150815943zjcq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XH90Fz6bWU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/552796-pzfp7fF/20260623150815943zjcq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e6208983968506703a468bbccf4a1304824ae0ee8a983c3f260bc059ba9734d5" dmcf-pid="u8xjaDvmlH" dmcf-ptype="general">기술 구현 과정에서 까다로웠던 부분은 게임 특유의 언어였다. LoL 경기 중에는 빠른 대화뿐 아니라 은어, 약어, 포지션별 표현이 섞이고 여러 선수가 동시에 말하는 상황도 발생한다. 토마스 에써 디렉터는 “게임 내 전문용어와 은어는 전사 과정에서 매우 어려운 문제였다”며 “개발팀이 여러 모델을 테스트한 끝에 게임 특화 언어까지 처리할 수 있는 방식을 찾았다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="a8c97e751d839ec57524593506581a0ce5bbc0321884c02cb530a0cbf07fff75" dmcf-pid="76MANwTsvG" dmcf-ptype="general">선수들은 AI 분석 결과를 경기 후 리뷰와 피드백에 활용하고 있다. 모건(Morgan) 팀 리퀴드 LoL 프로게이머는 “경기가 끝나고 리뷰할 때 내가 얼마나 콜을 했는지 기억이 잘 나지 않을 때가 많다”며 “데이터를 보면 잘 풀린 경기와 잘 안 풀린 경기에서 말의 양이 달랐다는 점을 확인할 수 있어 다음 경기를 준비하는 데 도움이 된다”고 말했다.</p> <p contents-hash="4037c9dbcc947f8169966ca3bab7f681284a1113d5ed548ec51d7c236edfea3b" dmcf-pid="zPRcjryOlY" dmcf-ptype="general">코어장전(CoreJJ) 팀 리퀴드 LoL 프로게이머도 음성 분석이 선수 피드백을 더 명확하게 만든다고 설명했다. 그는 “코칭스태프가 경기 후 ‘이번 게임에는 말이 많았다’거나 ‘말이 적었다’고 말하면 선수 입장에서는 바로 와닿지 않을 때가 있다”며 “이제는 경기별, 주차별, 매치별 데이터가 시각적으로 제시돼 어떤 경향을 보이는지 이해하기 쉽다”고 말했다.</p> <div contents-hash="4e38936b600858cb19fec37310eb4f7aaab9a1accc36171f2d6a9059b096e1af" dmcf-pid="qQekAmWICW" dmcf-ptype="general"> 감정 분석은 압박 상황에서의 커뮤니케이션 변화를 확인하는 데 쓰인다. 코어장전 선수는 “게임 중 감정이 많이 들어가면 판단에 영향을 줄 수 있기 때문에 중요한 순간에는 최대한 감정을 중립적으로 두고 이야기하려 한다”며 “상황에 따라 생기는 감정의 업다운을 통제하는 데 도움이 된다”고 말했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="47cd5d09f945988de60c82ed153ad30cc28f0f025e78fb978394bb8874d56d6d" dmcf-pid="BxdEcsYCly" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/552796-pzfp7fF/20260623150817289jgso.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5WXq72e4W0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/552796-pzfp7fF/20260623150817289jgso.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="bb13cdddb3a51b17eff94f13ace70c57d577f59fa130d2101b3cf1d668ec7af4" dmcf-pid="bdLmwhZvTT" dmcf-ptype="general">이번 애플리케이션은 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP BTP)을 기반으로 구동된다. SAP/4HANA 클라우드는 경기 데이터와 전사 결과, 감정 분석 데이터 등을 저장·분석하는 기반 역할을 하고, SAP AI 코어는 AI 모델 운영과 관리를 지원한다. 전사 과정에는 제미나이 2.5 프로 API도 활용됐다.</p> <p contents-hash="3d04b6db2ea2df136f9fa8bf735121d43d850bc15e4e85a69bdd6c8a68c1ac52" dmcf-pid="KJosrl5TCv" dmcf-ptype="general">SAP와 팀 리퀴드 협업은 2018년 시작됐다. 초기에는 전통적인 데이터 분석 중심이었지만 2024년부터 드래프트 시뮬레이터, 팀파이트 감지 등 AI 기반 솔루션이 본격적으로 추가됐다. 올해 초에는 경기 중 음성 커뮤니케이션을 분석하는 음성 인텔리전스 애플리케이션이 새로 도입했다. 팀 리퀴드는 경기 데이터 분석부터 드래프트 시뮬레이션, 스카우트, 선수 커뮤니케이션 분석까지 데이터 활용 범위를 넓히고 있다.</p> <p contents-hash="10565a69d5c66e0c151279e5be690881d10a6d134383e2aece889ad33c8ff469" dmcf-pid="9igOmS1yyS" dmcf-ptype="general">팀 리퀴드는 오는 28일 T1과의 경기를 앞두고 드래프트 시뮬레이션도 참고하고 있다. 토마스 에써 디렉터는 “드래프트 시뮬레이션에는 프로 경기 데이터뿐 아니라 전 세계 상위권 선수들의 개인 경기 데이터도 활용된다”며 “프로 경기 데이터만으로는 견고한 AI 시뮬레이션을 운영하기에 충분하지 않기 때문”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="6c39c9c44cc79f1ee0725aba5ac60e068fcfeee01acb624bce996a88be9a9cda" dmcf-pid="2naIsvtWCl" dmcf-ptype="general">다만 AI 분석은 경기 전략 참고 자료로 활용된다. 모건 선수는 “시뮬레이션은 매번 상대 팀을 만날 때마다 돌려보지만 이를 무조건 확정된 답처럼 받아들이지는 않는다”며 “상대가 어떤 스타일인지 참고하고 우리가 할 수 있는 선택을 찾아 준비하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="117e4230e9fd5fdeff37dfa7dcd0d256ae255939be66b52108c8cbd1962c8319" dmcf-pid="VLNCOTFYSh" dmcf-ptype="general">토마스 에써 디렉터는 “이번 음성 인텔리전스 애플리케이션은 팀 리퀴드를 위해 맞춤형으로 개발한 솔루션”이라며 “팀 리퀴드가 다른 팀과의 경쟁에서 활용할 수 있는 차별화 요소로 제공하고 있다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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