3D 비전·바디 모델 이어 범용 인코더…피지컬AI 속도내는 네이버 작성일 06-23 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버랩스 '디바인' 공개…다양한 로봇 파운데이션 모델 보유</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K9ls202uZ0"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="796886e592eec3fdf40b308c6bc6f5c0d7ed145b9fb08a5168ce3456d5c73523" dmcf-pid="92SOVpV753" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="프랑스 그르노블에 위치한 네이버의 AI 연구소 네이버랩스유럽 (네이버 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113335995dbjj.jpg" data-org-width="560" dmcf-mid="zTRzDnDg57" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113335995dbjj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 프랑스 그르노블에 위치한 네이버의 AI 연구소 네이버랩스유럽 (네이버 제공) </figcaption> </figure> <p contents-hash="38ba47dedbf432aaa749a989a988cd30bd988abdc9458f13a6ce899fcb3b9e7c" dmcf-pid="2VvIfUfzGF" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 김정현 기자 = 네이버랩스 유럽이 3차원(3D) 비전 모델 더스터, 3D 바디 모델 '애니'에 이어 유니버셜(범용) 인코더 '디바인'(DIVINE)을 공개하며 피지컬AI 분야 개발에 박차를 가하고 있다.</p> <p contents-hash="f58315372a4af73a463724b31c9499d5caaa4c8714de60d5c0c52d8f082a5473" dmcf-pid="VfTC4u4qGt" dmcf-ptype="general">네이버랩스 유럽은 23일 로봇의 메모리 사용량과 연산 부담을 줄이면서도 성능은 극대화하는 범용 AI 인코더 '디바인(DIVINE)'을 발표했다.</p> <p contents-hash="a9b6c680c24c2430fb2f335da0ffd7db30073f8cf7eccac7a978fb367670311d" dmcf-pid="fm4KsasAZ1" dmcf-ptype="general">디바인은 센서를 통해 수집한 데이터를 AI 모델이 처리할 수 있는 형태로 변환하는 인코더를 하나로 통합한 범용 인코더다. 이미지 이해부터 공간 및 사람 인식까지 다양한 시각 AI 기능을 모두 지원한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7b6a9db614f9102b1455f01e5d4b7280d2c201f65f70e0b1e3d6905c07c38479" dmcf-pid="4s89ONOcX5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버랩스 유럽이 공개한 범용 인코더 '디바인' (네이버 제공)/뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113337374swes.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="qSTAuHu5Gu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113337374swes.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버랩스 유럽이 공개한 범용 인코더 '디바인' (네이버 제공)/뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="58dc14d7811c64d8bb813e21f9da52042b62dac64bef6d55bf04fdfab94d2bef" dmcf-pid="8O62IjIkZZ" dmcf-ptype="general">디바인을 개발한 네이버랩스 유럽은 프랑스 그르노블에 위치해 있으며, 전 세계 26개국 연구자들과 로봇을 위한 피지컬AI(물리지능)·스패셜AI(공간지능) 등 연구를 진행하고 있다.</p> <p contents-hash="eb0916844757e94a387c2dcfbeb432ae977101521fa8327ff1c315ec302e83c0" dmcf-pid="6IPVCACEHX" dmcf-ptype="general">네이버랩스 유럽은 '파운데이션 모델'의 개념이 학계에 처음 등장한 지난 2021년에 이를 로봇의 의사결정 최적화에 적용한 세계 최초의 연구소로 평가받고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="816dd3b03200505b7140850449a56bfed68a56a1a7381b1f9aac21483c157b1e" dmcf-pid="PCQfhchD1H" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 3D 비전모델 더스터2로 사진을 3D로 재구성한 결과물 (네이버 제공)/뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113338912jptb.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="BOAoFTFYYU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113338912jptb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 3D 비전모델 더스터2로 사진을 3D로 재구성한 결과물 (네이버 제공)/뉴스1 </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="563bb357aed413d8c8aabbc8d1342fa559b1db0140c10d417241f910f05b5c59" dmcf-pid="Qhx4lklwXG" dmcf-ptype="h3">네이버랩스 유럽, 피지컬AI 분야 더스터·애니 등 성과</h3> <p contents-hash="f9389e867062eb0ebaa7fb74b18a6b0abdd5931e34fbc0ed09c5504249698dc3" dmcf-pid="xlM8SESr5Y" dmcf-ptype="general">네이버랩스 유럽의 대표적인 성과로는 로봇 파운데이션 모델인 '더스터'(DUSt3R)가 꼽힌다.</p> <p contents-hash="b00bf13926dc2eb461c18076c24cafed826ad941a10e80de573bd6f2d17fee77" dmcf-pid="y8Wl6z6bGW" dmcf-ptype="general">더스터는 사진 1-2장으로 공간을 3D로 재구성할 수 있는 비전 모델이다. 로봇이 주변 공간을 입체적으로 이해하고 추론할 수 있도록 돕는다. 더스터를 활용하면 매핑 등 별도의 사전 작업 없이도 로봇을 즉시 현장에 투입할 수 있다.</p> <p contents-hash="e08a4ab1c83418cc2fb624f25d7308ea98a2f901442c1d647b357f9f6f8a63c7" dmcf-pid="WQHTxbx2Hy" dmcf-ptype="general">더스터는 지난 2023년 12월 발표된 후 2년만에 1600회 이상의 피인용수를 기록했다. 컴퓨터 과학 분야 논문의 약 90%가 피인용수 100회 이하에 머문다는 점을 고려할 때 매우 이례적인 수치다.</p> <p contents-hash="51a639e8c24bae16e2d3c9712144ef001957f1027dc153e135fca417cbe4c97a" dmcf-pid="YxXyMKMVHT" dmcf-ptype="general">실제로 더스터 연구는 3D 재구성 분야의 세계 표준 기술로 자리잡았다. 지난해 11월 오픈소스 공개 이후 △메타 '패스터'(Fast3R) △구글 딥마인드 '몬스터'(MonST3R) △엔비디아 '라이터-SfM'(Light3R-SfM) 등 글로벌 빅테크들의 파생 연구로도 이어졌다.</p> <p contents-hash="e37b7c752071442c1d73c441173980c1e4eae7b121b6943e5deeae59af970b19" dmcf-pid="GMZWR9RfZv" dmcf-ptype="general">또 지난해 11월 발표한 3D 바디 모델 '애니'(Anny) 역시 로봇이 사람을 더 정확하게 인식하는 데 활용 가능한 파운데이션 모델이다.</p> <p contents-hash="0c74d7ceaff8baf5a5176a697910455f01d92f48cc0467f586c1e5f412c6561f" dmcf-pid="HR5Ye2e4XS" dmcf-ptype="general">애니에는 메이크휴먼(MakeHuman) 커뮤니티의 인체 계측 데이터와 WHO 인구 통계가 활용돼 연령대 등의 인체 특성을 세밀하게 나타낼 수 있는 것이 특징이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d464cadbb8304129f67390337c0a8e220d165fb71c2c438945ffbf1f08d9d686" dmcf-pid="Xe1GdVd8Xl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="3D 바디 모델 '애니'(Anny) 로 어른과 아이를 인식한 결과물 (네이버 제공)/뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113340833gkhf.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="bPTC4u4qGp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/NEWS1/20260623113340833gkhf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 3D 바디 모델 '애니'(Anny) 로 어른과 아이를 인식한 결과물 (네이버 제공)/뉴스1 </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="d8a69e728ee89574ababf05f1df2f6e6fbf570f1d0279ab9fd3b8bfb0916fbd8" dmcf-pid="ZdtHJfJ6Xh" dmcf-ptype="h3">논문 피인용 5000회 이상 석학만 14명…"선제적 연구 이어갈 것"</h3> <p contents-hash="3f80d631d69d24ba1657e003456dffd5d7af5a0d4d887e705826abb5e89f7435" dmcf-pid="5JFXi4iPGC" dmcf-ptype="general">이처럼 다양한 로봇 파운데이션 모델 라인업에 대해 네이버는 피지컬 AI의 개념이 등장하기도 전부터 꾸준히 로봇을 위한 AI를 연구해 온 성과라고 강조하고 있다.</p> <p contents-hash="94d344c5ed1c975d4fb87b5cee2fc86c04a2f209512eab18fdf237d2b6fda484" dmcf-pid="1i3Zn8nQYI" dmcf-ptype="general">실제로 네이버랩스 유럽은 비교적 최근 화두가 된 로봇 파운데이션 모델 분야에서 이미 13건의 특허를 보유하고 있으며, 컴퓨터 비전, 머신러닝 등 분야의 세계적인 석학들을 주축으로 연구를 이어가고 있다.</p> <p contents-hash="70c198e6e428cc3e3857ec2922b3c331020a4116ad8d486ce0a6c2d5a67b0845" dmcf-pid="tn05L6LxXO" dmcf-ptype="general">현재 네이버랩스 유럽 연구원 중 누적 논문 피인용수 1만 건 이상을 기록한 사람은 7명, 5000건 이상은 14명이다. 이 중에는 머신러닝 분야 전문가로 꼽히는 크리스토퍼 댄스 연구원, 페이스북 AI 리서치센터장을 지냈던 플로랑 페로닌 연구원 등이 포함돼 있다.</p> <p contents-hash="d8f8c8f92bcd11cc10cb5ccc2cebb7f95fc95cccd51d685ec0f1728d6062fdc0" dmcf-pid="FO62IjIk5s" dmcf-ptype="general">향후 네이버랩스 유럽은 이처럼 고도화된 파운데이션 모델들을 실제 로봇에 탑재하기 위한 연구를 이어나갈 계획이다. </p> <p contents-hash="60982bd7425fba6f96bdc5544885f4feaa090b7d92090df68e50dd712097f5e2" dmcf-pid="3IPVCACEXm" dmcf-ptype="general">네이버랩스 유럽 관계자는 "네이버랩스는 앞으로도 글로벌 탑티어 연구진을 중심으로 AI 로봇 분야에서 선제적인 연구를 이어나갈 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="f148d8cd9f317fc43905595b29753001626a16d2bcd0625b617e22b3671a0624" dmcf-pid="0CQfhchDHr" dmcf-ptype="general">Kris@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. 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