레드햇 “자동화 늘었지만 운영 부담 줄지 않아…멀티모드 통합 접근 필요” 작성일 05-28 28 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zotQ9TwaSR"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="110fc7c55bd3fd8cb9a7e1b2f572fcc8e9e1de8460aae797325191a4ce51ea29" dmcf-pid="qgFx2yrNyM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/28/552796-pzfp7fF/20260528153735819pzah.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7tW9Usaeve" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/28/552796-pzfp7fF/20260528153735819pzah.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="0067226839e42bd8c9a71a0853172d19c015675fa4221e7a09dca76afeee7012" dmcf-pid="Ba3MVWmjhx" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 인공지능(AI) 시대에 맞춰 자동화 도구가 증가하고 있지만 역설적으로 이러한 현상이 기업들 운영 부담을 키우고 있다. 이에 레드햇은 태스크 기반·이벤트 드리븐·AI 드리븐 자동화를 상황에 맞게 결합하는 ‘멀티모드 자동화’ 전략을 제시했다.</p> <p contents-hash="04bbdce747ad5480638dce2fe039bc51197e0ce36442baed5fda45dfb46d522e" dmcf-pid="bN0RfYsAhQ" dmcf-ptype="general">이민성 레드햇 상무는 28일 서울 잠실 롯데월드타워 SKY31 컨벤션에서 열린 ‘레드햇 앤서블 오토메이트 2026’ 키노트에서 “자동화를 도입하면 관리해야 하는 툴이 하나 더 생겨 운영 부담이 된다는 피드백을 많이 받는다”며 파편화된 자동화의 구조적 문제를 짚었다.</p> <p contents-hash="e7f58f114ab42795551232e2bf71918acf716817d4a0cfe1d0547b37039b92b2" dmcf-pid="Kjpe4GOcTP" dmcf-ptype="general">올해 6회를 맞은 이 행사에서 이 상무는 복잡해진 멀티모드 IT 환경에서 AI와 자동화를 어떻게 통합해 운영할지를 주제로 발표했다. 실제 IDC 글로벌 리서치에 따르면 글로벌 IT 리더들이 인프라 현대화 과제 중 ‘IT 인프라 운영 자동화 수준 향상’을 1순위 고민으로 꼽은 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="74830c08d660e63aa577d2c4c1b17645d101e0e12c0958448e2401f216b30992" dmcf-pid="94h71kJ6y6" dmcf-ptype="general">이 상무는 자동화 방식을 세 가지 모드로 구분했다. 태스크 기반(Task-based) 자동화는 보안 패치 일괄 적용, 계정 생성, 미들웨어 표준 설정 배포 등 예측 가능한 반복 작업을 처리하는 방식으로 전체 자동화 워크로드의 약 80%를 차지한다.</p> <p contents-hash="b18105f69e99078d76bda3581a76feb170708ad5e88c1302696c181369c0614b" dmcf-pid="28lztEiPC8" dmcf-ptype="general">그는 “미토스나 GPT-5.5 사이버 같은 모델이 등장하면서 AI를 보안 영역까지 활용하려는 움직임이 확산되고 제로CVE 같은 운영 전략에 대한 관심도 높아지고 있지만 실제 구현은 전혀 쉽지 않다”며 태스크 기반 자동화를 통한 자동 패치 적용의 필요성을 강조했다.</p> <p contents-hash="ceb0ade6bafce59d38fb87f6ef3c928e839ea9fd9efea0d3c870b2a8ecd408af" dmcf-pid="V6SqFDnQl4" dmcf-ptype="general">이벤트 드리븐(Event-driven) 자동화는 특정 이벤트 발생 시 사전 정의된 정책에 따라 즉시 대응하는 방식이다. 이 상무는 “시스템 장애 발생 시 담당자 개입 없이 자동으로 재기동하도록 설정하면 새벽 장애도 즉각 처리된다”고 설명했다. AI 옵스와 연계도 강조했다.</p> <p contents-hash="3a915be59c20aff5602d8770eeaaee3db12a64c58add7d7f07f24eb7f18d8933" dmcf-pid="fPvB3wLxvf" dmcf-ptype="general">이 상무는 “AI Ops를 도입해도 AI가 판단한 결과를 사람이 수작업으로 처리해야 하는 구조여서 도입 전후로 달라진 게 없다는 반응이 많다”며 “AI의 분석·판단 결과를 이벤트 드리븐 자동화가 실행으로 연결할 때 AI Ops의 진정한 가치가 나온다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="3f1d5a3d9bd2667a84390ded9b05ef8db013f9be6e3a84eee1276547c9985278" dmcf-pid="4QTb0roMlV" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI 기반 AI 드리븐 자동화는 AI가 분석·판단·실행까지 수행하는 지능형 자동화다. 다만 도입 시 거버넌스 확보가 선결 과제라고 짚었다. 이어 AI가 시스템에 직접 접속하는 구조 대신 중간에 자동화 라이브러리 레이어를 두어 AI가 실행할 수 있는 기능 범위를 사전에 정의하고 누가 어떤 작업을 수행했는지 이력을 모니터링하는 통제 체계를 갖춰야 한다고 설명했다.</p> <p contents-hash="d3f89305e7b82955ab595f617bc2eab50ae6045e251d6f9fbdb53666f4bd1ab9" dmcf-pid="8xyKpmgRT2" dmcf-ptype="general">이 상무는 “멀티모드 자동화는 세 가지 모드를 분리해 운영하는 개념이 아니라 상황에 맞게 유기적으로 연결해 운용하는 역량이 IT 운영 경쟁력을 결정한다”며 “레드햇 앤서블 오토메이션 플랫폼은 거버넌스·오케스트레이션·AI 확장까지 이 세 가지를 하나의 플랫폼으로 통합한다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [유미's 픽] 2조 GPU 사업, 네이버·삼성SDS·엘리스가 거머쥘까…정부 "물량 협상 중" 05-28 다음 정신아 카카오 대표, 임금교섭 결렬에 사과…"불확실성 해소 못해 송구" 05-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
