챗GPT는 '선생님', 제미나이는 '전문가', 클로드는 '비서' 작성일 05-21 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[창간 26주년 특집] 지디넷코리아-컨슈머인사이트 ‘생성형 AI 소비자 조사’</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fnCv8jRfjK"> <p contents-hash="14d3969aa30233d7fc4d6fb97840c12d4e3a9fa9dfb47139673ac1ca15b7fb3d" dmcf-pid="4LhT6Ae4ab" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김익현 미디어연구소장)수년간 대한민국을 강타한 생성형 인공지능(AI)은 이제 '새로운 기술'을 넘어, 우리 산업과 일상의 패러다임을 바꾸는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 'AI는 무엇인가'에 대한 탐색기를 지나, 이제는 '누가, 어떻게, 왜' 쓰고 있는지, 그리고 우리 비즈니스에 어떤 '실질적인' 변화를 가져오고 있는지 들여다볼 시점입니다. 이에 지디넷코리아는 소비자 조사 전문기관 컨슈머인사이트와 함께 올해 2월 1주부터 4월 3주까지 10주간 소비자 8000명(설 연휴 주간 제외 매주 800명)을 대상으로 '생성형 AI 기획조사'를 수행했습니다. 그 결과를 토대로 한국인의 AI에 대한 인식과 이용 현황, 브랜드별 경쟁 구도 등을 살펴보고, 앞으로 펼쳐질 시장의 미래를 조망해 봤습니다. <strong>[편집자 주]</strong></p> <p contents-hash="8fda12b2cd73af771a6859966fd151f07927cf4c45f528ebd1ffc248d07e530d" dmcf-pid="8UMJGbtWoB" dmcf-ptype="general"><strong>1. 이용 현황: 4명 중 3명 써봤고, 그 중 40%는 ‘거의 매일’ 이용</strong></p> <p contents-hash="b80af64b649094f93c2b71f8e69f0bfaa9500988910dd03f4bcf5ba232287dd5" dmcf-pid="6uRiHKFYjq" dmcf-ptype="general">조사에서 우리나라 성인 중 AI 서비스를 한 번이라도 이용해본 사람은 75%로 집계됐다. 이용경험자 중 81%가 최근 한 달 내 이용해 본 월간활성이용자(MAU)였다. 이를 전체 응답자 기준으로 환산하면 61%로, 성인 5명 중 3명이 월 1회 이상 AI를 쓰는 활성 이용자인 셈이다. 이용경험자 중 40%는 '거의 매일('하루에도 여러 번' 포함)' 활용할 정도로 이용 빈도가 높았다. AI 활용이 단순한 '호기심'에 머물지 않고 이미 '생활 속으로' 들어와 있음이 확인됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f8e427d2aa970dbb6f64f5e9fe5979421d6bfc7da86126897f859a26355974c1" dmcf-pid="P7enX93Goz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(자료=컨슈머인사이트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110354759hfba.png" data-org-width="639" dmcf-mid="b8y2m5lwA4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110354759hfba.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (자료=컨슈머인사이트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7d12d91e9e8e46dc7020fffba2926e620474ff0ad2f437fa0a333c84e3029212" dmcf-pid="QzdLZ20Hk7" dmcf-ptype="general">경제협력개발기구(OECD)가 2026년 1월 발표한 ICT 이용 현황 데이터에 따르면 2025년 기준 OECD 회원국 전체에서 생성형 AI를 이용한 비율은 약 33%였다. 3명 중 1명이 생성형 AI를 사용하고 있는 셈이다. 컨슈머인사이트 조사의 한국인 월간 활성 이용률(61%)은 OECD 평균의 2배에 가깝다. 특히 대표적인 이용자 그룹인 사무직(67%), 기술직(69%), 경영관리직(65%), 전문직(68%)의 AI 이용률은 70%에 육박할 정도로 높은 수준이었다. 한국이 글로벌 생성형 AI 대중화의 가장 역동적인 '테스트베드'라는 세간의 평가와 일치한다.</p> <p contents-hash="85a28c6c48fe2d901e49b0f514f7bff51552e4f20ace8d8893d5069386867526" dmcf-pid="xqJo5VpXku" dmcf-ptype="general">이같은 특성은 유료 이용률에서도 확인된다. 조사에서 전체 응답자 대비 유료 구독률은 19%였는데, 월간 활성 이용자(61%) 기준으로 하면 4명 중 1명이다(활성이용자→유료 구독자 전환율 25%). 이는 일반적인 IT 소프트웨어(SaaS)의 프리미엄(Freemium·무료+유료 결합) 모델 유료 전환율이 2~5%(하버드 비즈니스 리뷰)인 것과 비교하면 놀라운 수치다. 한국 생성형 AI 시장이 실질적인 ‘유료 수익모델 단계’에 들어섰음을 뜻한다.</p> <p contents-hash="91af1f08918a336af4c4e1116b659d47d093c6c7311f660d0cb3a4917db35b91" dmcf-pid="yDXtnIjJcU" dmcf-ptype="general"><strong>2. 국내 브랜드 경쟁 구도: 챗GPT·제미나이 양강 구도에 클로드 약진</strong></p> <p contents-hash="27543ce9a34e41422c43d0666f618f6b62a89ae4c4df6f4012385896c40e1d4c" dmcf-pid="WwZFLCAiNp" dmcf-ptype="general">국내 시장은 글로벌 빅테크의 치열한 각축장이 되고 있다. AI 서비스별 '최근 한 달 이용경험률'(복수응답)을 보면 '챗GPT'(58%)와 '제미나이'(48%)의 양강체제가 확연한 가운데, '에이닷'(9%), '퍼플렉시티'(6%), '나노바나나'(6%), '코파일럿'(4%), ‘그록’(4%), '캔바'(4%), '클로드'(3%), '뤼튼'(3%) 등이 멀찌감치 뒤따르고 있다.</p> <p contents-hash="60ce3382fe2fcf1934f17a651ec800df8a2466ff05e743e230641ff9468a0388" dmcf-pid="Yr53ohcnA0" dmcf-ptype="general">이 중 이미지 생성에 특화된 서비스인 나노바나나와 캔바의 성과가 괄목할 만하다. 국내 기업이 운영하는 서비스 중에는 SK텔레콤의 에이닷, 뤼튼의 뤼튼 외에도 네이버 ‘클로바 노트’가 3%에 근접한 이용경험률로 선전하고 있다.</p> <p contents-hash="3e819eb8d0c0d0d1472969506913929c837c2d8baece7d1c50c403a56db2bf95" dmcf-pid="Gm10glkLA3" dmcf-ptype="general">챗GPT는 선두주자이지만 안심할 상황은 아니다. 이용자 만족률은 제미나이(81%), 챗GPT(75%), 클로드(71%) 순이었고, 추천의향은 제미나이(78점), 클로드(77점), 챗GPT(73점) 순으로 후발주자에 뒤지고 있다. 10주간의 조사 기간 중 챗GPT의 월간 이용경험률은 소폭 하락(62%→60%)한 데 비해 제미나이(48%→54%), 퍼플렉시티(4%→7%) 클로드(1%→6%) 등은 모두 상승세인 점도 챗GPT에는 위협 요소다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4899c5f9ee9c141f97fd90e658e7f6bc2f68f385fa716a8b17a34bb6ddfc11c8" dmcf-pid="HstpaSEoaF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(자료=컨슈머인사이트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110356033zwsg.png" data-org-width="640" dmcf-mid="KgvKwXCENf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110356033zwsg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (자료=컨슈머인사이트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a7a68855b9687c5a1e07018295297d962cbe3bf3365a759ed1aaaaa01d58e9c8" dmcf-pid="XOFUNvDgot" dmcf-ptype="general">제미나이는 주이용자 3명 중 2명이 ‘챗GPT발(發) 이민자'라는 점에서 흥미롭다. 챗GPT 주이용자는 대부분(88%)이 처음 써본 AI인 챗GPT를 계속 쓰고 있는 데 비해 제미나이 주이용자는 64%가 챗GPT를 쓰다 넘어왔다. 그 배경에는 모회사 구글이 보유한 G메일·문서(Docs)·화상회의(Meet) 등 업무 생태계의 이점이 작용했을 수 있다. 즉, 많은 사람이 이미 구글 워크스페이스 환경에 익숙하기 때문에 제미나이 활용 경험이 더 쉽게 느껴졌고, 이것이 높은 전환율로 이어졌을 가능성이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d6940c13caac6efbc6deb5ef0e1da45d75df5f66c5e1840dd0f0772a67067ecd" dmcf-pid="ZI3ujTwao1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(자료=컨슈머인사이트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110357441fmdb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="9rXtnIjJkV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110357441fmdb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (자료=컨슈머인사이트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ca753907c7103676a67e9c2560973c7a796e22d3677ac055e7d33a54d8c72b88" dmcf-pid="5C07AyrNo5" dmcf-ptype="general">클로드는 조사 기간 평균 이용경험률은 3%로 높지 않으나 주차를 거듭할수록 약진했다. 최초 1%에서 10주차에는 6%로, 자체 대형언어모델(LLM) 중 챗GPT와 제미나이에 이어 3위로 올라섰다. 최신 모델인 '클로드 3.5 소네트'의 논리력과 코딩 능력이 좋다고 평가된 데다, 생성된 코드나 문서를 대화창 옆에 띄워 두고 즉각적으로 편집할 수 있는 '아티팩트(Artifacts)' 기능을 도입한 데 힘입었다. 실질적인 업무 도구로서의 효용성을 평가받으면서, 개발자와 전문직 종사자를 중심으로 이용이 확산되고 있다.</p> <p contents-hash="425f40153d40ec5ac8473a58c72056e9d6ffb5224c49d50c3de9297c5ae5df48" dmcf-pid="1MwOKn8BkZ" dmcf-ptype="general"><strong>3. AI별 이미지: 관계 인식 따라 이미지 크게 달라 </strong></p> <p contents-hash="84d3881df4bc8e88aa97e593d58fbe2e24ae858fea6cc978f359e1f970c69d88" dmcf-pid="tRrI9L6bjX" dmcf-ptype="general">AI 이용자가 생각하는 AI 이미지는 서비스별로 차이가 있었다. 조사에서 나타난 특징 중 하나는, 이용자가 주요 3대 AI 서비스와 맺고 있는 '관계 인식(페르소나)'이 각기 달랐다는 점이다. 이는 초기 '챗GPT'라는 단일 브랜드 체제에서, 이용자의 목적과 정서적 교감에 따라 서비스가 분화하는 '멀티 AI' 체제로 접어들었음을 뜻한다. AI 서비스에 대한 존재 인식 조사 결과를 분석해 보면 이들의 역할 분담은 명확해진다.</p> <p contents-hash="287761f01875a844e188378cbe09e1cb374dd47b6106cc92fe845812111a31f8" dmcf-pid="FemC2oPKjH" dmcf-ptype="general"><strong>◇ 다재다능한 선생님, 챗GPT= </strong>생성형 AI의 대명사인 오픈AI의 챗GPT는 주이용자의 관계 인식에서 전반적으로 고른 선택을 받았는데 그 중 '선생님·멘토'로 인식되는 경향이 상대적으로 높았다. 일상 대화부터 궁금한 점에 대한 질문, 번역·기획까지 폭넓게 사용되는 만큼, 사용자들에게 다방면의 지식을 가르쳐 주는 1:1 과외 선생님의 역할을 하고 있는 셈이다. 생성형 AI 입문자부터 숙련자까지 포괄하는 기초 인프라 역할을 담당한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bd0e92f1f57810f62747ecbae579d9446f36246d5988b2c57705b44b1f5125ea" dmcf-pid="3dshVgQ9NG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(자료=컨슈머인사이트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110358716nfey.png" data-org-width="640" dmcf-mid="2HJo5VpXk2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110358716nfey.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (자료=컨슈머인사이트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ea28423d491361ce3bdb610e4bf28e9ce72165c6090de2c5e00d53f63325ea82" dmcf-pid="0JOlfax2aY" dmcf-ptype="general"><strong>◇ 유능한 전문가, 제미나이=</strong>구글의 제미나이는 '도구·기계' 혹은 '전문가'로 바라보는 인식이 상대적으로 높았다. 제미나이 주이용자의 65%가 챗GPT를 쓰다가 넘어온 '얼리 어답터'라는 점을 고려하면 당연한 결과다. 이들은 정서적 교감보다는 구글 생태계 연동, 실시간 정보 탐색 등 명확한 실무적 효율성을 비교해 제미나이를 선택했다. 목적 달성을 위한 유능한 실무 도구로서 대하고 있는 것이다.</p> <p contents-hash="374cc8faeb1e99878707d8703e54ac4892af10594aa72b0b95a418abaf18ddd6" dmcf-pid="piIS4NMVjW" dmcf-ptype="general"><strong>◇ 든든한 비서·동료, 클로드=</strong>가장 눈에 띄는 것은 앤트로픽의 클로드다. 클로드를 '도구'로 보는 인식은 상대적으로 낮았던 반면, '비서'나 '가족·친구·동료'로 대하는 인식은 유의하게 높았다. 압도적인 정보 처리량(컨텍스트 윈도)을 바탕으로 긴 맥락을 기억하고, 한국어 문장력에 강점을 지닌 클로드의 특성이 반영된 결과다. 사용자와 대화하며 긴 문서를 요약하고 다듬는 과정에서, 단순한 기계가 아닌 내 업무를 돕는 든든한 파트너(비서·동료)로 자리매김하고 있다.</p> <p contents-hash="f3e4a85c2a366cb0bc70129aec9b2629c98b9ad25d01bf859e73c17c25710588" dmcf-pid="UnCv8jRfcy" dmcf-ptype="general"><strong>4. 왜 이런 분화가 나타났나: '업무 생산성'과 '관계 맺기' 엇갈린 니즈</strong></p> <p contents-hash="b4bd8fa325c5fed85a30e7aad0c5e9746be034cdf6151a5507d5182c3143b786" dmcf-pid="uLhT6Ae4cT" dmcf-ptype="general">절대 강자가 시장을 독식하지 못하고 여러 서비스로 분화되는 이유는, 사용자들이 AI에서 원하는 가치가 단일하지 않은 데다 계속 변하기 때문이다. 특히 AI를 오래 사용한 '고관여층'일수록 뚜렷한 목적의식의 변화를 보였다. 초기에 높았다가 시간이 갈수록 낮아진 ‘단순 호기심’(19%→9%)이나 ‘개인적 목적’(54%→42%)과 달리, '업무·학업 생산성'(18%→35%)을 위한 활용은 크게 증가했다. 시장이 성숙하며 AI의 핵심 가치가 '생산성'으로 수렴하고, 이에 따라 제미나이·클로드 같은 전문성에서 앞선 서비스가 주목받는 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="8e31ac49707d9f155259f7b04f10b4797378d4ae6c7f5947d245f4374a43df09" dmcf-pid="7olyPcd8ov" dmcf-ptype="general">동시에 AI는 단순한 작업 도구를 넘어 '관계 맺기'가 가능한 동반자로 진화하고 있다. AI 이용자의 56%는 AI를 단순한 도구·기계가 아닌 '비서, 전문가, 선생님, 동료' 등 관계적 존재로 인식했다. 특히 AI를 '거의 매일' 사용하는 핵심 이용층은 AI를 그저 '도구'로 보는 인식(36%)이 평균(44%)보다 유의하게 낮은 반면, 비서, 전문가, 선생님으로 보는 인식은 모두 평균을 웃돌았다. 차가운 '효율'과 따뜻한 '교감'의 요구가 교차하면서, 각자의 페르소나에 맞는 AI를 골라 쓰는 현상이 심화되고 있다.</p> <p contents-hash="7b8cc744150dfd60d221d6a156acbc5deccae5015801f05e8e9ec1a7c0fb7bef" dmcf-pid="zgSWQkJ6gS" dmcf-ptype="general"><strong>5. 진화 방향: '멀티 AI'에서 ‘에이전트 AI’로</strong></p> <p contents-hash="854ba6d710866ffc182b8f1265b44c5175eaa004681bf5285eb8e0cfccdd8588" dmcf-pid="qavYxEiPol" dmcf-ptype="general">그렇다면 사용자가 목적에 맞춰 여러 AI를 그때그때 바꿔가며 쓰는 '멀티 AI' 체제는 계속될까. 조사 데이터에 따르면, AI 이용자들은 평균 3.6개의 서비스를 사용해 봤으며, 특히 적극적인 활용 층인 제미나이 주이용자는 평균 4.0개를 넘나들고 있었다. 이는 멀티 AI 활용이 보편화됐음을 뜻하지만, 동시에 각기 다른 인터페이스 적응과 중복 결제로 인한 '구독 피로감'을 불러올 수밖에 없다.</p> <p contents-hash="74adca50764b6535ee0c62866c17ede86c18bbfd92e0fe03597b32b35d4beff2" dmcf-pid="BNTGMDnQkh" dmcf-ptype="general">실제로 국내외 IT 업계에서는 향후 AI 구독 시장이 소수 플랫폼 중심으로 재편될 것이라는 전망이 힘을 얻고 있다. 이렇게 진화할 경우 '에이전틱 AI(Agentic AI)'가 중요한 역할을 할 전망이다. 글로벌 시장조사업체 가트너(Gartner)는 이미 2024년말 "2028년까지 일상적 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI에 의해 자율적으로 이뤄질 것"이라고 전망했다. </p> <p contents-hash="7d582f1667ef10ff63056b4560e46271677765659ff92ac59ae91eb75c277a39" dmcf-pid="bjyHRwLxaC" dmcf-ptype="general">가트너의 이런 전망은 2025년말 공개한 '2026년 주요 전략 기술 트렌드'에서는 좀 더 강화됐다. 가트너는 2026년 전략 기술의 하나로 <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>다중 에이전트 시스템(MAS)을 꼽았다. MAS는 개별 또는 공동의 복잡한 목표를 달성하기 위해 상호작용하는 에이전틱 AI의 집합체를 의미한다. </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'> </span></p> <p contents-hash="66f7f4d7e0a23b9d028ef47d20dc0ffa1a1b559d11a2b6c1ecd608ea8c3b052e" dmcf-pid="KAWXeroMAI" dmcf-ptype="general">또 가트너가 2026년 실시한 CIO 설문조사에 따르면, 60% 이상의 기업이 "향후 2년 내에 에이전틱 AI를 도입할 것"이라고 응답했다. 현재 에이전틱 AI 도입 비율이 17% 수준인 점을 감안하면 엄청난 성장세가 예상된다. </p> <p contents-hash="a2be6bfc3e98a49f17aee98c0b31de2e612c49ff721a9f47da4f33555cfb770b" dmcf-pid="9LhT6Ae4aO" dmcf-ptype="general">결국 생성형 AI의 다음 진화 형태는 사용자가 여러 AI를 왔다 갔다 하는 것이 아닌, 하나의 거대 플랫폼 안에서 활동하는 '에이전트 AI' 생태계가 될 가능성이 크다. 이번 조사 결과 역시 이러한 미래 방향성과 궤를 같이한다. 응답자에게 향후 에이전트 AI에게 ‘가장 맡기고 싶은 역할(1+2순위 복수응답)’을 물은 결과, ‘전문 업무 생산성’(43%)이 1위, ‘금융·자산관리’(34%)가 2위였다. 그 뒤로는 ‘가계 및 스마트홈 관리’(26%), ‘여행 및 모빌리티’(25%), ‘헬스케어 및 웰니스’(23%), ‘커머스 및 쇼핑 대행’(22%) 등의 순이었다.</p> <p contents-hash="506342b32d39c0d9af864e460cdf9b95aaf389d5a21a984cc0fecef3092834a7" dmcf-pid="2olyPcd8js" dmcf-ptype="general">이는 소비자들이 단순한 정보 검색이나 문서 작성을 넘어, 내 지갑과 스케줄 등 일상과 업무 전반을 알아서 실행하고 관리해 줄 '종합 자율 비서'를 원하고 있음을 시사한다. 향후 AI 패권의 향방은 단일 모델의 성능 경쟁을 넘어, 이처럼 일상 전반을 아우르는 '유능한 전문 에이전트 생태계를 누가 먼저 구축하느냐'로 빠르게 이동할 것으로 점쳐진다.</p> <p contents-hash="adc80ae4ea5caa5523d0f77f555e86c0af13d3f514f0143ea26084d6dc328987" dmcf-pid="VgSWQkJ6jm" dmcf-ptype="general"><strong>6. 시장 현황과 미래: '높은 구매력'의 한국 시장, AI 기업의 과제는</strong></p> <p contents-hash="08636dc98f35abbac643872ad4bb92f51b9be00925bcc8f17568641a22fb26c8" dmcf-pid="favYxEiPgr" dmcf-ptype="general">우리 소비자에게 생성형 AI는 더 이상 마법 같은 신기술이 아니다. 성인 5명 중 3명(61%)이 매달 1회 이상 AI를 활용하고 그중 25%가 기꺼이 지갑을 여는 한국 시장은 글로벌 AI 기업들에게 가장 까다롭고 역동적인 테스트베드다.</p> <p contents-hash="84e7c73ad52c3fe897d39725d78d3776639f579352cadd382f3d79e9d265cc36" dmcf-pid="4NTGMDnQaw" dmcf-ptype="general">그런 한국 소비자가 에이전트 AI에 가장 맡기고 싶어 하는 것은 '전문 업무'(43%), 금융·자산관리(34%)와 스마트홈(26%) 기능이었다. 동시에 AI 이용 시 두려워하는 것은 정보 오류(29%)와 신뢰 부족(18%) 순이었다. 기대가 큰 영역(업무·돈·가정 관리)에 꼭 필요한 정확성과 신뢰가 최대 우려 요소(정보 오류, 신뢰)와 정확히 겹친다. AI에 더 많이 맡기고 싶을수록, 더 믿기 어렵다는 모순이다.</p> <p contents-hash="8b1db7af4e9bdfcafc29616724c1912ba8cc0d561e07d240fde13ab060e986d3" dmcf-pid="8jyHRwLxkD" dmcf-ptype="general">우리는 'AI를 어떻게 쓸 것인가'보다 '어떤 AI 생태계에 내 일상과 업무를 맡길 것인가'를 정해야 하는 변곡점에 서 있다. 플랫폼 시장의 냉혹한 '승자독식'을 고려할 때, 에이전트 생태계를 장악하지 못한 단일 AI 서비스들은 결국 거대 플랫폼의 하청 역할을 하는 '부품(API)'으로 전락할 가능성이 높다.</p> <p contents-hash="d3b0d564a37199ef538e1fc5cbcb4ecd70e43ea5ee6001f1f9478f816fd2eebe" dmcf-pid="6AWXeroMaE" dmcf-ptype="general">이제 AI의 성능은 상향 평준화되면서 격차가 빠르게 좁혀지고 있다. 다음 승부는 '누가 더 잘하느냐'보다 '누가 더 믿을 수 있느냐', ‘누가 먼저 메타플랫폼(에이전트 AI)으로 진화할 것이냐’로 넘어갈 것이다. 한국 소비자는 이미 그 답을 묻기 시작했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7cab97a0946fd7267c5607564d3a492145e7212408360f6dab4564afd1bafb99" dmcf-pid="PcYZdmgRok" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110359987zqyo.png" data-org-width="640" dmcf-mid="VEUqkYsAA9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/ZDNetKorea/20260521110359987zqyo.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b409c03d796d4aa46072cb3fc3b8df0b908e1a621c10755da8992eb3d90fcbd7" dmcf-pid="QkG5Jsaeoc" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' rgb51="rgb(51," roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'><strong>◇ </strong></span><strong>컨슈머인사이트는? <br></strong>2000년 설립된 소비자 리서치 전문 회사다. 자동차, 이동통신, 금융, 여가·여행, 유통 등 다양한 산업 분야에서 대규모 표본을 바탕으로 한 정기 기획조사(Syndicated Study)를 독립적, 객관적으로 수행해 오고 있다. 대표성이 높고 오염되지 않은 18만여명의 소비자 패널(IBP)과 비대면 조사 시스템을 통해 수집한 데이터를 바탕으로, 시장 트렌드와 소비자 행동 변화에 대한 인사이트를 제공한다. 최근에는 지난 25년간 축적한 장기 종단 소비자 조사 데이터와 AI 기술을 활용해 실제 소비자의 의사결정과 행동을 모사·예측 가능한 ‘디지털 휴먼 트윈 패널’ 개발에 주력하고 있다.</p> <p contents-hash="3bcd07058012c9d62eed7bddabc223e307bc0c17f2469a52616237750b40ad79" dmcf-pid="xEH1iONdcA" dmcf-ptype="general">김익현 미디어연구소장(sini@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 RM, 군대에서 탈탈 털렸다…달팽이 크림까지 66만원, 영수증만 100개 05-21 다음 총파업 문턱서 극적 타결…삼성전자 노사, 성과급 갈등 풀었다 05-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
