3초에 1개 분류… 84시간째 쉼 없이 일하는 로봇 작성일 05-18 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">美 ‘피겨AI’ 물류 창고 작업 생중계</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="W2fiEfPKHT"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9b83c41a9a693a4c51e2cdf2e6fdb930844051e81e069cee14be932073768f5a" dmcf-pid="YV4nD4Q9Hv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미 휴머노이드 기업 ‘피겨AI’의 휴머노이드 로봇이 택배물이 쏟아지는 컨베이어벨트에서 서로 다른 모양과 크기의 택배물들을 분류해 재배치하고 있다. 17일 오후 2시 기준 이 로봇은 84시간 연속 일하며 10만5000개의 택배물을 처리했다. /피겨AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/chosun/20260518003620930ibeq.jpg" data-org-width="1372" dmcf-mid="xxOHuOlw1W" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/chosun/20260518003620930ibeq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미 휴머노이드 기업 ‘피겨AI’의 휴머노이드 로봇이 택배물이 쏟아지는 컨베이어벨트에서 서로 다른 모양과 크기의 택배물들을 분류해 재배치하고 있다. 17일 오후 2시 기준 이 로봇은 84시간 연속 일하며 10만5000개의 택배물을 처리했다. /피겨AI </figcaption> </figure> <p contents-hash="2a016ff463557bb052ff8ba9be7cd710ddda0450ff12350b4a661d72a29cc78c" dmcf-pid="Gf8Lw8x2XS" dmcf-ptype="general">미 휴머노이드 로봇 기업인 피겨AI가 유튜브에 휴머노이드(인간형) 로봇이 물류 창고에서 일하는 모습을 생중계한 지 17일 오전 11시 기준으로 81시간을 돌파했다. 회색 몸통에 비해 비교적 큰 손을 가진 영상 속 휴머노이드 로봇은 짐(Jim)이라는 이름표를 붙이고 쉴 새 없이 컨베이어 벨트 위로 밀려드는 택배물들을 분류해 정리했다. 여러 택배물이 쌓이거나 겹치지 않도록 하고, 배송 정보 등 라벨이 붙은 면을 아래에 가도록 정리했다. 이 로봇이 같은 자리에서 처리한 택배물은 10만1391개에 달한다.</p> <p contents-hash="ab03e8ccf6f4a25d35ceaf2b157f6500f63ca39351cb4a1ca4ab0b108d052a80" dmcf-pid="H46or6MVGl" dmcf-ptype="general">‘피겨AI’가 4일째 영상을 생중계하면서 산업 현장에서의 휴머노이드 로봇 상용화의 가능성을 보여줬다는 평가가 나온다. 피겨AI 측은 “로봇이 고장 날 때까지 실험과 생중계를 계속하겠다”고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1db4d0a5815518f10aeebc9a92a4662c6a1427c8c34beaa0c28d96824cfefcfd" dmcf-pid="X8PgmPRfHh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/chosun/20260518003622269yqod.jpg" data-org-width="480" dmcf-mid="yFpfJpzt1y" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/18/chosun/20260518003622269yqod.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="97f885a2ff695b18f0f05d5373499179a0332762f14004ba1822488ffa4c2e2c" dmcf-pid="Z6QasQe4ZC" dmcf-ptype="general"><strong>◇4일째 택배물 분류하는 로봇</strong></p> <p contents-hash="d5572cccb352e12d8faccbff964bb20a31e1752d42be17101426b4d47b208e88" dmcf-pid="5PxNOxd85I" dmcf-ptype="general">이번 실험의 핵심은 로봇의 ‘완전 자율 작업’이라고 피겨AI 측은 설명했다. 이 로봇은 피겨AI의 자체 인공지능(AI) 시스템인 ‘헬릭스-02(Helix-02)’를 기반으로 작동한다. 원격 조종이나 인간 개입 없이 스스로 택배물을 인식하고, 들어 올린 뒤 지정된 위치로 옮길 수 있다. 마치 사람 직원이 홀로 생각하고 판단해 행동하는 것처럼, 이 로봇의 모든 판단과 제어는 내부 컴퓨터에서 이뤄진다.</p> <p contents-hash="43bfedfcb3cb6938d75bf87ef1ca3963eaedec5ddcf51c93407e839bc0406e3b" dmcf-pid="1X5BQ53GGO" dmcf-ptype="general">로봇 ‘짐’이 하는 일은 구체적으로 컨베이어나 작업대 위의 박스를 보고 라벨 위치를 인식하고 박스를 집거나 밀어서 정해진 방향·위치로 분류하는 작업이다. 실제 영상을 보면 짐은 3~4초에 하나씩 택배물을 분류하고 들어 올려 컨베이어 벨트 내에 정리해서 옮긴다. 원거리 택배물을 잡기 위해 사람 작업자처럼 팔을 뻗을 뿐 아니라 상체를 앞으로 내밀고, 다섯 손가락을 움직여 물건을 잡는다. 크기나 색상, 모양이 모두 다르지만 누락되는 상자는 거의 없다. 비닐 포장이 돼 있는 것은 한 손으로, 큰 종이 박스는 두 손으로 들어 올리는 등 상황에 따라 행동을 바꾼다.</p> <p contents-hash="cb4679c44bd55ed6dc0a3df969a2faae0ecd26e5fea3bde91f9d0a68084a71b6" dmcf-pid="tZ1bx10H5s" dmcf-ptype="general">피겨AI에 따르면 로봇은 평균 3초마다 소포 1개를 처리할 수 있다. 하루 동안 2만8000개 이상의 물품을 분류할 수 있는 수준이다. 회사는 첫 24시간 동안 단 한 차례 오류나 중단 없이 작업이 진행됐다고 설명했다.</p> <p contents-hash="db196ad768708af03aa02ce4d9ba29e72f1198580ca1e9a4e1bde001244e5ad9" dmcf-pid="F5tKMtpXGm" dmcf-ptype="general"><strong>◇다크 팩토리 가능성 보여줘</strong></p> <p contents-hash="29b558f2874b2ebae7e6cabea80095d22e3ed3c0544961b4a9562c1b6995f656" dmcf-pid="31F9RFUZYr" dmcf-ptype="general">사람 없이 AI 기술이나 로봇으로만 24시간 돌아가는 ‘다크 팩토리’ 실현의 가능성을 보여줬다는 평가도 있다. 쉬지 않고 일하는 로봇으로만 공장을 가동하면 산업 현장에서 처리할 수 있는 작업량이 늘어난다. 브렛 애드콕 피겨AI 최고경영자(CEO)는 X에 “완전 자율주행으로 24시간 내내 작동하는 로봇을 지켜보라”고 적었다. 그는 또 향후 사람과 직접 비교하는 실험도 진행될 수 있음을 시사했다. 사람이 작업했을 때보다 생산성 면에서 우위에 있음을 보여주겠다는 것이다.</p> <p contents-hash="dc5736aa69b7e0ee18d446d29371c3d2aab715f5cf857e5a5674695691409109" dmcf-pid="0t32e3u55w" dmcf-ptype="general">다만 회의적인 시각도 적지 않다. 사람 작업자는 택배물을 자동으로 옮기는 것 외에 예외 상황을 판단하는 등의 상호작용을 할 수 있지만 로봇은 어렵다는 것이다. 미국 로봇공학 전문가 아야나 하워드는 이번 시연에 대해 “완전한 상용 서비스라기보다는 과학 프로젝트에 가깝다”고 평가했다. 가장 큰 문제로는 정확도를 꼽았다. 로봇이 빠르게 움직이기는 하지만 소포를 정확한 위치에 놓지 못하는 장면들이 일부 확인됐다는 것이다. 실제 물류 현장에서는 속도보다 정확성이 더 중요하고, 오류로 인한 인간의 감독 등이 필요할 수 있다는 지적도 나온다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성노조 “회사 없애버려야...분사도 각오” 05-18 다음 "넌 쓸모없는 패배자" 아내에게 폭언 들어…'올림픽 메달 12개' 수영스타 충격 고백→우울증에 마약 손댔다, 저연봉 보조코치로 재기 다짐 05-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
