[종합] AI 인프라가 키운 한국 클라우드…GPU·데이터센터에 '올인' 작성일 05-13 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버·NHN 20% 안팎 성장, KT도 AI 데이터센터 확대 승부수…정부 GPU 경쟁 촉발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5gB3UNkLgT"> <p contents-hash="88f0d13a00d218bdd45ab3dc45a23068ba48526fc62616bd5b8d51e7337c31d3" dmcf-pid="1xtWHRiPcv" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>국내 클라우드 서비스 제공사(CSP)들이 올해 인공지능(AI) 시대 핵심 경쟁력으로 떠오른 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터 확대 경쟁에 박차를 가한다. AI 인프라 투자와 공공·기업 AI 전환(AX) 시장 공략 전략을 일제히 내놓으며 시장 주도권 선점에 나선 모습이다.</span></p> <p contents-hash="52cd58f66db3ca452e4c3105fbdd9698ad72001916f58b6ce89341b4fc003074" dmcf-pid="tMFYXenQaS" dmcf-ptype="general">13일 네이버·KT·NHN이 공시한 2026년 1분기 실적에 따르면 국내 CSP들은 AI 인프라 사업 확대를 중심으로 성장세를 이어갔다. 서비스형 GPU(GPUaaS)와 데이터센터 사업, 공공 AX 수요가 확대되는 가운데 정부의 공공 클라우드 전환 정책과 GPU 확보 사업까지 맞물리며 시장 경쟁도 한층 치열해지는 양상이다.</p> <p contents-hash="6c305a37a4800acfbaa0626eb18175b96307669d46beec71c139e1aa45d297b8" dmcf-pid="FR3GZdLxgl" dmcf-ptype="general">업계에선 국내 CSP 시장이 단순 클라우드 서비스 경쟁을 넘어 GPU·데이터센터·보안·AX 플랫폼을 결합한 AI 인프라 경쟁 단계로 재편될 것으로 전망하고 있다. 여기에 정부가 추진하는 2조원 규모 GPU 확보·구축·운용지원 사업과 공공 클라우드 전환 정책이 시장 판도를 좌우할 핵심 변수로 떠오르고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="868e2e84911ec9ead204b987945718a9981fc58c5053de92b3a977df90086e89" dmcf-pid="3e0H5JoMch" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국 클라우드 산업이 AI 시장 수요 확대에 맞춰 외형 성장을 이어갔다. (사진=클립아트코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513145554798usbi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HQV7BEmjoY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513145554798usbi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국 클라우드 산업이 AI 시장 수요 확대에 맞춰 외형 성장을 이어갔다. (사진=클립아트코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ef702b4ee50aef7aefc2df121ac46a749bf5a31921b86a6ea2d39df9347e3df7" dmcf-pid="0dpX1igRAC" dmcf-ptype="general"><strong>AX 올라탄 한국 클라우드, GPU·데이터센터로 승부수</strong></p> <p contents-hash="a3fec16d4ece2c8a62c3bcdebc8fabae58b892488d3b844514c6d4c0805ed8b8" dmcf-pid="pJUZtnaecI" dmcf-ptype="general"><span>국내 CSP들은 민간·공공 AI 투자 확대 흐름에 맞춰 올해 1분기 성장을 지속해왔다. 먼저 네이버클라우드를 포함한 네이버 엔터프라이즈 부문은 1분기 전년 동기 대비 18.8% 증가한 1505억원의 매출을 기록했다. GPUaaS 기반 AI 인프라 사업과 협업툴, 디지털 트윈 사업 확대가 실적 성장을 견인했다. 특히 지난해 하반기 수주한 GPUaaS 기반 B2B 사업 매출이 본격 반영된 것으로 나타났다.</span></p> <p contents-hash="a407967206c9662197bbf21467c5cb99723687b136c864db42f905020f08e8f2" dmcf-pid="Uiu5FLNdkO" dmcf-ptype="general">최근 네이버클라우드는 LG CNS 데이터센터 상면 추가 임차와 자체 데이터센터 증축을 병행하며 GPU 클러스터 확대에도 속도를 내고 있다. 정부 GPU 사업과 공공 AX 시장 확대를 동시에 겨냥하며 공격적인 인프라 투자에 나선 것으로 풀이된다. 아울러 사우디아라비아 디지털 트윈·슈퍼앱 사업을 본궤도에 올리며 글로벌 사업 확대를 차세대 성장 동력으로 상정했다.</p> <p contents-hash="3e83849662257fd51adcf1e202ad93561ab5901b88f43a0cb359b26631e873c5" dmcf-pid="un713ojJos" dmcf-ptype="general">최수연 네이버 대표는 "GPUaaS 기반 B2B 사업 확대와 글로벌 소버린 AI 프로젝트가 엔터프라이즈 부문 성장을 이끌고 있다"며 "AI·클라우드 중심 B2B 사업 경쟁력을 지속 강화하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="3152225dd7422e206849fe061d012183b8e3ecaa365cf33b137716eeaf0b4a29" dmcf-pid="7Lzt0gAiom" dmcf-ptype="general">KT클라우드는 올해 1분기 2501억원의 매출을 기록하며 전년 동기와 유사한 수준을 유지했다. 전 분기 대비로는 10.0% 감소했으나 공공사업 수주 확대와 지난해 개소한 가산 데이터센터 가동률 증가가 실적을 방어했다는 평가다.</p> <p contents-hash="bc8f9838458e55c49491432dfacd860d091f5a10cd4b1063ef75d56e60605861" dmcf-pid="zoqFpacnjr" dmcf-ptype="general">올해 취임 후 첫 실적발표 컨퍼런스콜에 등장한 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장 겸 KT클라우드 대표는 데이터센터 중심 성장 전략을 전면에 내세웠다. 그는 "올해 예정된 다양한 대형 사업 수주를 확대하고 데이터센터 등 빠르게 성장하는 AX 인프라 시장을 선점하겠다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d4599fddf1a1acf44024075b4cafc5a328330d4f23655599dadd7462b5dd3d55" dmcf-pid="qgB3UNkLaw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="가산 AI 데이터센터 (사진=KT클라우드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513145555034mgwx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XaIkwzKpAW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513145555034mgwx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 가산 AI 데이터센터 (사진=KT클라우드) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d0db700da01623f7229476a27490b80dc26f3effa0f0f718d2868f6c4870ad5c" dmcf-pid="Bab0ujEogD" dmcf-ptype="general"><span>KT클라우드는 가산 데이터센터를 중심으로 AI 데이터센터 경쟁력을 강화하고 있다. 액체 냉각 기반 수냉식 테스트를 진행 중이며 향후 5년 내 전체 데이터센터 용량을 500메가와트(MW) 규모로 확대한다는 목표도 제시했다. 또 올해 데이터센터 사업에서 전년과 동일하게 두 자릿수 성장을 이어간다는 방침이다. 또 김 대표가 엔터프라이즈 부문을 겸직하고 있는 만큼 조직 간 연계를 통해 공공·금융·국방 AX 시장 공략을 본격화할 것이라는 분석도 나온다.</span></p> <p contents-hash="2df7ec156d7a8e9b79be64e0158a9e8f60addedb3564fb4ced9615b89422aa2c" dmcf-pid="bVYCS4Q9aE" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 기술 부문 매출이 전년 동기 대비 19.0% 증가한 1257억원을 기록했다. NHN클라우드 매출 역시 전년 동기 대비 20.2% 성장하며 AI 인프라 사업 확대 효과가 본격 반영됐다. 다만 지난해 4분기 공공사업 매출 집중에 따른 역기저 영향으로 전 분기 대비로는 감소했다.</p> <p contents-hash="bca75897ef2c8e0aab520e1227b85208fb30621e7fe84072f5eeb55b807304c5" dmcf-pid="KfGhv8x2ak" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 올해 1분기 정부 GPU 확보·구축·운용지원 사업 밸류체인을 완성하며 AI 인프라 사업 확대 기반을 마련했다. 서울 양평 데이터센터 리전에 구축한 수냉식 기반 엔비디아 GPU B200을 본격 가동했으며 광주 국가 AI 데이터센터에는 B300 기반 인프라도 구축했다. 향후 공략할 시장으로는 국방 AX 분야를 꼽았다.</p> <p contents-hash="fb56c82bc088f6ca2c53ec9a593dfff54308345faf8779883b79ee56fb0d4644" dmcf-pid="94HlT6MVac" dmcf-ptype="general">정우진 NHN 대표는 "현재 폭발적인 GPU 수요에 대응해 고성능 컴퓨팅 자원을 풀가동 중"이라며 "AI CSP 시장 지배력을 확대하고 재무적 목표를 달성하는 결정적 요인이 될 것"이라고 설명했다. 이어 "공공 부문에서 축적한 입지와 결합해 앞으로 국방 AX 사업 확장의 기반으로 삼겠다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="a4bacf6fb55280bddc59f589b6cb07b90d41aab7405da82358890bd587f0d1f0" dmcf-pid="28XSyPRfgA" dmcf-ptype="general"><strong>판 키운 정부 GPU 사업…AI 인프라 확충 총력전</strong></p> <p contents-hash="cf469493e8436b1f7d5fec99cdbba7603b998989ac93bc849880d7574e990c1d" dmcf-pid="V6ZvWQe4gj" dmcf-ptype="general"><span>이같은 CSP들의 전략·방향성에는 정부가 추진하는 'AI 고속도로' 구축 핵심인 GPU 확보·구축·운용지원 사업이 영향을 미친 것으로 풀이된다. 정부는 지난해 약 1조 4000억원 규모 GPU 확보 사업에 이어 올해도 2조 805억원 규모 GPU 구축 사업을 추진 중이다. 첨단 AI 반도체 확보를 넘어 대규모 클러스터링과 데이터센터 전력·냉각·운영 역량까지 요구되면서 AI 인프라 역량 경쟁으로 확대되는 분위기다.</span></p> <p contents-hash="3313c06d0a8bb387fe9986ab2053e2922726a34a0e3651479c9c52aebd2e7f48" dmcf-pid="fP5TYxd8cN" dmcf-ptype="general">지난해 사업에는 네이버클라우드와 NHN클라우드, 카카오가 선정됐으며 올해 사업에는 네이버클라우드·KT클라우드·삼성SDS·쿠팡·엘리스그룹 등이 참여했다. 네이버클라우드는 지난해 GPU 구축 경험과 대규모 데이터센터 상면 확보 전략을 앞세워 올해 사업에도 나선 상태다. NHN클라우드는 올해 사업 대신 지난해 수주 사업 완성도와 GPUaaS 사업 확대에 집중하는 방향을 선택했다. KT클라우드는 올해 처음으로 정부 GPU 사업에 도전하며 AI 인프라 시장 확대를 노리고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6ce4d5396452c0cb05ef67c454b60ae4c7e3a33cecbac67836c48abe7703feab" dmcf-pid="4Q1yGMJ6ca" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="각 세종 데이터센터 전경 (사진=네이버클라우드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513145555367lijv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZZ9Uzcwagy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513145555367lijv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 각 세종 데이터센터 전경 (사진=네이버클라우드) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5d561ea611b4335e7faacf5a9751101a7bbe1788b7359f86a65818b9af5b3d4a" dmcf-pid="8xtWHRiPjg" dmcf-ptype="general"><span>GPU 확보는 데이터센터 구축·설계 역량 경쟁으로 이어질 전망이다. 차세대 엔비디아 GPU 아키텍처 '베라 루빈' 등장과 함께 전력·냉각·하중 설계 역량까지 중요해지면서 AI 데이터센터 투자 부담도 빠르게 커진 상황이다. 효율적인 GPU 운용 기술력, 공공사업 수주, 자체 AI 서비스 운영까지 동시에 가능한 CSP가 시장 주도권을 가져갈 가능성이 높다는 전망이 나온다.</span></p> <p contents-hash="adc76360bbe8499bd5429d22a82539c58fc121d10a5faba7457e727a73272458" dmcf-pid="6MFYXenQao" dmcf-ptype="general">실제 1분기 실적 발표에서도 각 사 대표들은 AI 인프라 역량 강화를 최우선 목표로 제시했다. 김봉균 대표는 "데이터센터와 클라우드를 AX 플랫폼 전략 핵심 인프라로 육성하겠다"고 밝혔으며, 최수연 대표도 "AI 컴퓨팅 자산 확보와 GPU 활용 효율 개선을 통해 엔터프라이즈 사업 경쟁력을 강화하고 있다"고 말했다. 정우진 대표 역시 "양평 리전 GPU 인프라를 기반으로 AI 인프라 시장 내 입지를 더욱 확대해 나갈 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="6313ccb28920a2a31f042e0fb55c5bbbd5a96985c15ca4573cf4be35256cebfd" dmcf-pid="PR3GZdLxoL" dmcf-ptype="general"><strong>공공 클라우드 시장 열리지만…정책 혼선에 촉각</strong></p> <p contents-hash="ba60c85eeb7f77c377a5a5adde61e2628fc5898ba85302f21d9a39c49d9b8a4f" dmcf-pid="Qe0H5JoMon" dmcf-ptype="general"><span>국내 CSP의 사업 버팀목인 공공 클라우드 시장 확대도 앞으로 성장을 가름할 핵심 요인으로 꼽힌다. 국가AI전략위원회와 과학기술정보통신부는 2030년까지 약 1만 5000개 공공 정보시스템을 클라우드 기반으로 전환하고 민간 클라우드 활용을 확대하는 계획을 추진 중이다. 지난해 국가정보자원관리원 화재 이후 재해복구(DR) 체계 재설계와 하이브리드 인프라 확대가 추진되면서 공공·국방 시장에서 CSP 역할도 커질 전망이다.</span></p> <p contents-hash="228587590f96cff09f56e1dc29303b4bc6b0e532f57247d7c37318a7fbc970dc" dmcf-pid="xdpX1igRNi" dmcf-ptype="general">다만 업계에선 최근 공공 클라우드 보안인증(CSAP) 체계 개편과 국가망보안체계(N2SF), 행정안전부 정보시스템 등급제 등이 동시에 추진되며 시장 불확실성이 커지고 있다는 우려도 나온다. 정부는 과기정통부 클라우드보안인증(CSAP)과 국정원 보안검증 체계를 단일화해 오는 2027년 하반기부터 시행한다는 방침이지만 세부 기준이 아직 정리되지 않아 공공기관들의 클라우드 전환 시점이 지연될 수 있다는 분석도 제기된다.</p> <p contents-hash="0b780f96259a37ea5c43aed4abec4f5d5f2bb4c2d3f7a3e5c32f1f804ec34ae3" dmcf-pid="yHjJLZFYjJ" dmcf-ptype="general">특히 CSP들은 공공·국방·금융 분야에서 데이터 등급 체계와 보안 기준 변화가 실제 사업 구조에 직접 영향을 줄 가능성이 높은 만큼 대응 전략 마련에 집중하고 있다.</p> <p contents-hash="03e46a8be30dd211ca0a2605fd3554a80a0bfe5e98b54709cfc9c86a5c02fae5" dmcf-pid="WXAio53Gkd" dmcf-ptype="general">클라우드 업계 관계자는 "정부 AI 인프라 정책과 공공 클라우드 전환이 동시에 진행되면서 국내 CSP들에게 많은 기회가 열릴 것"이라며 "다만 데이터센터 투자 부담, 보안 인증 체계 개편, 해외 CSP의 공공 진출 등 변수도 커지고 있어 다양한 기술·사업 역량이 요구될 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="df6af35930ecaac04e78acfdf72e937a415fd88a26d1c0028604edccfd0790c4" dmcf-pid="Ysx24ISrAe" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "SKY도 기초수학 다시배워…연구실 AI 격차도" 이공계 현장 우려 05-13 다음 AI 시대 데이터 ‘동맥’ 해저케이블 거점…KT 부산국제통신센터 가보니 05-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
