정부 R&D 예산 배분, 업스테이지 AI 모델로 한다 작성일 05-11 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">내년도 R&D 예산안 심의에 AI 도입<br>업스테이지 ‘솔라오픈’ 모델 활용<br>중복 과제 잡아내고, 논의 쟁점 정리<br>“더 깊이있는 심의 가능해질 것”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6cpdLyHlCT"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8ca205e9aa944eab37cc3ca9868cff643122b15e309cac5b14d45acb8e123423" dmcf-pid="P6hzKjEoSv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 지난 4월 열린 제7회 과학기술관계장관회의에서 발언하고 있다. [사진=연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/11/mk/20260511162703139kxkw.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="8j3RivYChy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/11/mk/20260511162703139kxkw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 지난 4월 열린 제7회 과학기술관계장관회의에서 발언하고 있다. [사진=연합뉴스] </figcaption> </figure> <div contents-hash="efa17e815da4f82aac45160c1f08536d9613420ef90ab967bf9f3a0e62a346b9" dmcf-pid="QPlq9ADghS" dmcf-ptype="general"> 정부가 내년도 연구개발(R&D) 예산의 배분·조정 과정에 업스테이지가 개발한 인공지능(AI) 모델인 ‘오픈솔라’를 활용하기로 했다. AI가 연간 500개가 넘는 R&D 과제를 훑어보고 쟁점을 정리하거나 중복 과제를 골라낸다. </div> <p contents-hash="7651593d3588ee11dc22cf0fc7295fbd536bd0381a2cdb1e2be699065ee93876" dmcf-pid="xQSB2cwaTl" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부 과학기술혁신본부는 국내 AI 기업 업스테이지의 ‘솔라오픈 100B’ 모델을 내년도 국가 주요 R&D 사업 심의에 사용한다. 업스테이지가 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업’으로 개발하고 있는 AI 모델이다. 독파모 사업으로 만들어진 AI 모델이 실제로 활용되는 건 이번이 처음으로, 사실상 독파모 사업의 첫 성과가 될 전망이다.</p> <p contents-hash="c6d73f3c251d64600bb827a5522d7f8c1efb9e793e5e82fc2a99af0f363c6063" dmcf-pid="yT6wOuB3Wh" dmcf-ptype="general">원래 R&D 예산 심의는 국가과학기술자문회의 운영위원회 산하의 전문위원 166명과 담당 공무원들의 논의로 이뤄졌다. 전문위원들은 정부 부처가 기획한 R&D 사업의 적정성, 필요성 등을 검토해 의견을 제시한다.</p> <p contents-hash="ed04b43ec301f9d72b58a03c79cd4a414c6dbcfe6cce5d475a038755436025dc" dmcf-pid="WyPrI7b0lC" dmcf-ptype="general">문제는 이들이 검토해야 할 R&D 과제가 너무 많다는 점이다. 매년 기획되는 과제가 500개가 넘고, 과제당 보고서만 수백 페이지를 넘어간다. 지금까지 전문위원들은 자신의 경험과 기억에 의존해 과제 내용을 검토하고, 다른 과제들과의 유사성을 점검해야 했다.</p> <p contents-hash="1ab7c44bafde310cd6dd3178d58fc7668c3eab00697a63f3c39439bc962ab4a4" dmcf-pid="YWQmCzKphI" dmcf-ptype="general">이미 수 년 전 R&D 과제와 내용이 겹치더라도 잡아낼 방법이 마땅치 않았다. R&D 기획 보고서는 내부 자료이기 때문에, 이전 자료는 전문위원들에게 전면 공개되지 않는다. 전문위원들은 직접 기억해내거나 담당 공무원에게 물어서 중복 사업을 찾아야 했다.</p> <p contents-hash="1a2f8197d2eca68597dd040d7a009fb9845d0254edda6c5f790b8cb2d0bdea76" dmcf-pid="GYxshq9UCO" dmcf-ptype="general">과기정통부는 이러한 비효율을 줄이기 위해 내년도 예산안 심의부터 AI를 전격 도입하기로 했다. 거대언어모델(LLM) 기반의 챗봇으로 만들어진 AI는 수년 치의 R&D 과제 관련 문서를 학습한다. 사용자의 질문에 따라 필요한 문서를 찾아주거나, 사업 간 유사성을 검토하고, 과제의 핵심 쟁점을 따로 정리해준다.</p> <p contents-hash="65f11a5f7f1de3037265e3c5cbe38bfdc5366bb1c0e3aac8736e212897f17713" dmcf-pid="HGMOlB2uTs" dmcf-ptype="general">특정 과제 보고서를 입력하면 AI는 지난 문헌들을 찾아 내용이 유사한 사업들을 우선순위별로 제시한다. 전문위원들은 AI가 제시한 과제들을 살펴보며 효과적으로 중복 과제를 선별할 수 있게 됐다.</p> <p contents-hash="967d29266d96afa9007567e955f44e0d04b48fa5b73bc10eeba7a6346ce45ea9" dmcf-pid="XHRISbV7hm" dmcf-ptype="general">전문위원들은 검토 의견서를 작성해야 하는데, AI는 문서 초안까지도 작성해준다. R&D 과제의 핵심을 요약하는 건 물론, 지난 논의를 참고해 앞으로 집중적으로 살펴봐야 할 쟁점이 무엇인지도 알려준다.</p> <p contents-hash="b294067f7c07c3c2e87602fbb1b9210aa370c46457e290d6caba8427b66036dc" dmcf-pid="ZJGfPmCECr" dmcf-ptype="general">이를 통해 전문위원과 공무원들은 훨씬 더 밀도 있는 논의를 할 수 있게 됐다는 게 과기정통부 측의 설명이다. 과기정통부 관계자는 “지금까지 전문위원의 전문성과 경험에 의존해 과제 예산 심의가 이뤄졌다면, 앞으로는 데이터에 기반해 효과적인 심의가 가능해졌다”며 “전문위원과 공무원들이 논의할 때도 정말 중요한 쟁점에 더 집중할 수 있을 것”이라고 했다.</p> <p contents-hash="1df5e3cb3111983608ad7d6d0e581a16dc5a10a46efefebad453a6549c09d0f0" dmcf-pid="5iH4QshDvw" dmcf-ptype="general">이번 AI 도입으로 부처간 R&D 협업도 원활해질 것으로 기대된다. 이전까지는 공무원들이 타 부처의 R&D 사업을 몰랐기 때문에 직접 알아보거나 중복되는 과제를 기획했지만, 앞으로는 AI 검색으로 쉽게 중복 여부를 확인할 수 있다. 과기정통부 관계자는 “부처끼리 연계해서 신규 사업을 만드는 일도 앞으로는 활발해질 것”이라고 했다.</p> <p contents-hash="00834a26492102d68a08f8116de3442058264462c282c3d336ab6f737e5d3c85" dmcf-pid="1nX8xOlwSD" dmcf-ptype="general">예산 심의에 AI를 도입하는 건 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관의 주문으로 시작됐다. 배 부총리는 지난해 정부 R&D 과제 심의를 살펴본 후 “이런 작업이야말로 AI가 잘 할 수 있는 것”이라며 AI 도입을 주문한 것으로 알려졌다. 과기정통부는 AI 모델의 성능과 규모를 고려해 업스테에지의 모델을 선택했고, 이후 한국과학기술정보연구원(KISTI)가 미세조정 등 개발을 맡았다.</p> <p contents-hash="75617df1a1db84f8cc5a7fa0605e7c773a513fb0bbe6c05ca9ee2b564a397bc4" dmcf-pid="tLZ6MISrTE" dmcf-ptype="general">박인규 과학기술혁신본부장은 “과학기술과 AI로 낭비 요인은 철저히 차단하고 꼭 필요한 분야에는 과감히 투자해 국민이 체감할 수 있는 성과를 신속히 확산해 나가겠다”고 했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 지갑 속에 들어가는 컴퓨터 등장…"신용카드처럼 두께 1㎜" 05-11 다음 골든위크는 끝났지만, 게임 속 일본 여행은 계속된다 05-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
