SKT-엔비디아, 초거대 AI 협업 성과 공개 작성일 04-22 11 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Y2EjkUEowN"> <p contents-hash="8d70ac9bc18cb29632737fcb59075c5c1a72a2e81c2fc44c21d34bf54e382018" dmcf-pid="GVDAEuDgma" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 지난 21일 국내 첫 개최된 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026' 테크니컬 패널 세션에서 엔비디아와 인공지능(AI) 모델 개발 협업 성과를 공개했다고 22일 밝혔다.</p> <p contents-hash="48a255048cec1fcc4707ce6c02b0819675195ecaa2f468e5c03ab3a951477e17" dmcf-pid="HfwcD7waIg" dmcf-ptype="general">SKT는 2021년 공개한 A100 GPU 기반 슈퍼컴퓨터 '타이탄' 구축 단계부터 엔비디아와 데이터·인프라·학습 환경 전반에 걸쳐 긴밀하게 교류했다. 이후 SKT의 독자 AI모델들을 개발하는 과정도 함께하며 활발한 기술 협력을 이어왔다.</p> <p contents-hash="772a76e525298010fcbf40368d811a408bcd4717134262099c8e47cd99af4676" dmcf-pid="X4rkwzrNso" dmcf-ptype="general">특히 SKT는 지난해 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'를 수행하며 매개변수 5190억개(519B) 규모의 초거대 모델 A.X K1(에이닷엑스 케이원) 학습에 엔비디아 네모트론 데이터셋을 채택한 바 있다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0c8e4c256c9b89f156490d033fca5ad40ec08cbc88f11eed07fee2670be6526a" dmcf-pid="Z8mErqmjIL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK텔레콤 을지로 본사에서 AI 모델 개발자들이 엔비디아 담당자들과 원격 회의를 진행하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/etimesi/20260422095635389oton.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="WkFZtnFYEj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/22/etimesi/20260422095635389oton.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK텔레콤 을지로 본사에서 AI 모델 개발자들이 엔비디아 담당자들과 원격 회의를 진행하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="ceadf5ca98ac9d71b9bafcb0c462ec4e10e3718b9b328c6b2cc86829733da400" dmcf-pid="56sDmBsAwn" dmcf-ptype="general">이 과정에서 SKT와 엔비디아는 대규모 모델 분산 학습 프레임워크인 '메가트론 LM'과 학습 데이터 준비·정제를 위한 엔비디아 네모 큐레이터를 활용해 초거대 AI 학습의 안정성을 높였다.</p> <p contents-hash="557cf12c7e7ed21df0bb87097006ee81128ff01bde36e9da7a0a3b18b66a1782" dmcf-pid="1POwsbOcOi" dmcf-ptype="general">이를 통해 SKT가 인공지능 모델 성능을 고도화하고, 엔비디아는 소프트웨어 개발의 뼈대가 되는 프레임워크의 완성도를 높이는 선순환 구조를 갖췄다. SKT 모델 개발 부서와 엔비디아의 기술 지원 부서는 격주 단위로 소통하며 학습 인프라의 안정성, 성능 향상, 최적화 방안 등을 논의하고 있다.</p> <p contents-hash="05ecc2f8283bcea5cb0260b90f9124c59b2a0589726b0e7968c2c906749fd25c" dmcf-pid="tQIrOKIkDJ" dmcf-ptype="general">또0 양사는 전문가 혼합(MoE) 같은 신형 구조로 초거대 모델을 만든 경험과 이를 뒷받침하는 개발 인프라 관련 정보를 공유, 대규모 학습을 보다 정교하고 안정적으로 수행할 수 있는 기반을 마련했다.</p> <p contents-hash="c7a61fd6513ee185274c12c0087ec46f70a7b4e0fad4ba1dd9a3d039523f661f" dmcf-pid="FxCmI9CEwd" dmcf-ptype="general">SKT는 현재 개발 중인 후속 모델 A.X K2 학습에도 엔비디아의 솔루션을 활용하는 한편 양사 기술 수준 고도화에 필요한 교류를 이어갈 계획이다. 향후 모델에 활용될 멀티모달과 비전언어모델(VLM) 등 차세대 기반 기술 영역에서도 활발한 공동 연구를 이어가고 있다.</p> <p contents-hash="ce04bbfc5335d284d0fc0039cf16bb28ca5c5ca3957ee01f0d6aa8bfecc8bad1" dmcf-pid="3wpt0gpXwe" dmcf-ptype="general">김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “SK텔레콤과 엔비디아는 선제적으로 새로운 기술을 적용하고, 상호 피드백을 통해 서로 발전해온 관계”라며 “협력 관계를 통해 국내 AI 생태계 발전에 함께 기여할 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="74e7469167434ef2fa3671e94a23f01b49ac4be36121523ca24fad4ebdb9d855" dmcf-pid="0rUFpaUZsR" dmcf-ptype="general">정용철 기자 jungyc@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '소라와 진경' 이소라·홍진경, 파리 무대 앞두고 느끼는 중압감 [T-데이] 04-22 다음 “울쎄라·티타늄·써니까지”…‘환갑’ 지석진, 동안 비결 있었다 (살롱드립) 04-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
