[AI는 지금] 구글딥마인드, DNA 변이 90억개 AI로 분석…"질병 원인 신속히 찾아" 작성일 09-09 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">인간 게놈 비암호화 영역까지 예측…신약·치료법 개발 지원</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VRVuEhLxg2"> <p contents-hash="3f97aedff8bbb36b6e71eb5b2b393f63edd31aa7df58a6d88a56f73677c8c6ae" dmcf-pid="fef7DloMA9" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)구글딥마인드가 질병 관련 유전적 변이를 빠르게 찾아내 생명과학 연구·치료법 개발을 앞당길 수 있는 인공지능(AI) 플랫폼을 내놨다. </p> <p contents-hash="c0ae9661f0450e252fad64803e4e3e198490162cd7453b5d68872f8c23088728" dmcf-pid="4raRHphDoK" dmcf-ptype="general"><span>구글딥마인드는 약 90억개 DNA 변이가 인체 분자생물학적 작용에 미치는 영향을 정리한 '알파게놈 아틀라스'를 8일(현지시간) 홈페이지를 통해 공개했다. 연구자는 이날부터 웹사이트를 통해 비상업적 연구 목적으로 이를 이용할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="c5c65146e03679de64ccee7cbeb013b6366880b60bf121774e0ce230f98ce398" dmcf-pid="8mNeXUlwAb" dmcf-ptype="general">알파게놈 아틀라스는 인간 게놈을 구성하는 특정 염기가 다른 염기로 바뀔 때 발생할 수 있는 변화를 예측할 수 있다. 특정 단백질 생성량이 달라지는지를 비롯해 각 변이가 인체에 미칠 수 있는 영향을 분자 수준에서 제시한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="665c822310765115b508e8cfefcc91f5aa29b9a2a7e6b63fde1a2a85ea630aae" dmcf-pid="6sjdZuSrcB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글딥마인드는 약 90억개 DNA 변이가 인체 분자생물학적 작용에 미치는 영향을 정리한 '알파게놈 아틀라스'를 공개했다. (사진=구글딥마인드 홈페이지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/ZDNetKorea/20260909100155137lnry.png" data-org-width="638" dmcf-mid="2sPbsyjJAV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/ZDNetKorea/20260909100155137lnry.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글딥마인드는 약 90억개 DNA 변이가 인체 분자생물학적 작용에 미치는 영향을 정리한 '알파게놈 아틀라스'를 공개했다. (사진=구글딥마인드 홈페이지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7e15a44364298d0ffb48c31dbf3ca1f1644db3a2d3b1720848e2d652aaf8ac96" dmcf-pid="POAJ57vmjq" dmcf-ptype="general">인간 DNA는 아데닌(A)과 사이토신(C), 구아닌(G), 티민(T) 등 네 가지 염기로 구성된다. 인간 게놈에는 약 30억쌍의 염기가 있으며 이 가운데 하나만 바뀌어도 개인 특성이나 질병 발생에 영향을 줄 수 있다.</p> <p contents-hash="ccf9d7c42507a303d12bd8dfa5fcfd20eebb50a9d4fd6c45f05406113d7a0528" dmcf-pid="QIci1zTsoz" dmcf-ptype="general">DNA를 구성하는 약 30억개 위치의 염기는 각각 다른 세 가지 염기로 바뀔 수 있다. 이 때문에 발생할 수 있는 단일 염기 변이는 약 90억개에 달한다.</p> <p contents-hash="8785838cb0ce4d44b4973e1d494fbea735048b48a18e006f604ec94a1b68595e" dmcf-pid="xCkntqyOo7" dmcf-ptype="general">알파게놈 아틀라스는 이런 변이가 인체에 미칠 영향을 AI로 미리 계산해 정리할 수 있다. 연구자는 이를 활용해 수많은 변이 중 질병과 관련됐을 가능성이 큰 변이를 먼저 찾아볼 수 있다.</p> <p contents-hash="9670cd9dc53a47987b6d689b7d9c5bcf3310ad21c6ae655c4bec515eb28491d7" dmcf-pid="yf75oDx2Nu" dmcf-ptype="general">딥마인드는 연구할 가치가 높은 변이를 쉽게 가려낼 수 있도록 '변이 영향 점수'도 공개했다. DNA 변화가 인체에 미치는 영향을 점수로 나타내 변이 중요도와 작용 방식을 함께 파악하도록 돕는다.</p> <p contents-hash="cbfca78cbc99b78f9348820b5c2c2e8511628525245da8499847c4781052ff61" dmcf-pid="W4z1gwMVjU" dmcf-ptype="general">알파게놈 아틀라스는 딥마인드가 지난해 공개한 AI 모델 '알파게놈'으로 구축됐다. 알파게놈은 인간과 생쥐의 공개 게놈 데이터를 학습해 DNA 변화가 생명 활동에 어떤 영향을 주는지 예측한다.</p> <p contents-hash="163cc0c0cc333acf21d14cfae27dcd87af12c1c1837a6bc9e01b07500e17778e" dmcf-pid="Y8qtarRfAp" dmcf-ptype="general">기존 AI 모델 '알파미센스'가 단백질을 변화시킬 가능성이 있는 일부 돌연변이를 분석했다면 알파게놈 아틀라스는 예측 범위를 인간 게놈 전체로 넓혔다. 단백질 생성에 필요한 정보를 직접 담고 있지 않은 '비암호화 영역'도 분석 대상에 포함했다.</p> <p contents-hash="5fa28ad1986e34c06f4efdfbcea7cb75950dc0750c183a258ec709d395b30392" dmcf-pid="G1Tm2MUZj0" dmcf-ptype="general">비암호화 영역은 단백질을 직접 만들지는 않지만 유전자가 언제 어디에서 얼마나 작동할지를 조절한다. 인간 게놈 대부분을 차지하는 만큼 이 영역 변화를 분석하면 질병이 발생하는 과정을 이해하는 데 도움을 받을 수 있다.</p> <p contents-hash="ac16f174ff6420124a8355f0268e5082ff2345ef3340d7423f2cf4df250a2238" dmcf-pid="HtysVRu5N3" dmcf-ptype="general">딥마인드는 알파게놈을 활용해 약 90억개 변이의 영향을 미리 계산했다. 이를 모은 알파게놈 아틀라스의 전체 데이터 규모는 약 1페타바이트에 달한다.</p> <p contents-hash="7ff1d4db5bac9ca221cab3adb2489e013398381d462682d84d918d8cf25a8ad2" dmcf-pid="XFWOfe71oF" dmcf-ptype="general">연구자는 웹 포털과 구글의 AI 개발 플랫폼 '안티그래비티' 또는 알파게놈 인터페이스를 통해 예측 결과를 확인할 수 있다. 비상업적 연구에는 이날부터 이용할 수 있으며 상업용 서비스는 조만간 구글클라우드를 통해 제공될 예정이다.</p> <p contents-hash="faf8fa2745a8a80a75ae9fc4ac217cce23bce29b77973048820a8fe92199c7bd" dmcf-pid="Z3YI4dztAt" dmcf-ptype="general"><span>지가 아브세크 구글딥마인드 유전체학 총괄은 </span><span>"변이 </span><span>범위가 워낙 방대하기 때문에 이렇게 많은 변이를 사전에 계산하고 분석하는 데 상당한 시간이 </span><span>필요했다"며 </span><span>"알파게놈 </span><span>아틀라스는 </span><span>과학과 </span><span>의학 </span><span>분야 </span><span>난제를 </span><span>AI로 </span><span>풀려는 </span><span>우리 </span><span>연구 </span><span>연장선에 </span><span>있다"고 </span><span>홈페이지에서</span><span> 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="abea5f5c2045344e118f1aed56470a8a8ff6bae16f091358d50094932808a4a5" dmcf-pid="50GC8JqFj1" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 슈퍼컴 6호기 10월말 시범 가동…테스트할 연구자 모집 나서 09-09 다음 국가 슈퍼컴 6호기, 12월 공식 서비스… 산학연 사용자 모집 09-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
