"GPU 부담 낮춘다"…HS효성인포, ARM·NPU 결합 AI 인프라 확대 작성일 09-09 55 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">저전력 ARM 서버 '그린코어'와 국내외 NPU 결합해 비용·전력 효율성 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="46N6uVZvaX"> <p contents-hash="3dfa867deb4c9fa1440e9dc56df286cdae19a796013c319c089081ffe326db33" dmcf-pid="8bdb57vmgH" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)생성형 인공지능(AI) 활용 확산 추세에 따라 HS효성인포메이션시스템이 저전력 ARM 서버와 신경망처리장치(NPU)를 결합한 AI 인프라 사업 확대에 나선다.</p> <p contents-hash="1eb7da5e418d806ba1e6d46689df47d65fc4a80f4896c226bbbce76a3189e0db" dmcf-pid="6KJK1zTscG" dmcf-ptype="general">HS효성인포메이션시스템은 자체 ARM 서버 브랜드 '그린코어(GreenCore)'와 국내외 NPU를 결합한 고효율 AI 추론 플랫폼을 앞세워 기업 및 공공기관 시장 공략을 강화한다고 9일 밝혔다.</p> <p contents-hash="24b03894494c4b68587990065e500eef9454a93eb592c14008d91c5d806937a5" dmcf-pid="P9i9tqyOcY" dmcf-ptype="general">최근 기업들은 챗봇, 문서 검색, 영상 분석 등 다양한 AI 서비스를 운영하면서 반복적으로 발생하는 추론 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 인프라 구축에 관심을 보이고 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ded8e3492412454f1bb092dcf051fe54a189fb65c8463e6c7ac7d085755afabf" dmcf-pid="Q2n2FBWIgW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="HS효성인포메이션시스템, ARM과 NPU 결합해 고효율 AI 추론 인프라로 시장 공략(이미지=HS효성인포메이션시스템)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/ZDNetKorea/20260909094553004jsou.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fIXmLEQ9NZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/ZDNetKorea/20260909094553004jsou.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> HS효성인포메이션시스템, ARM과 NPU 결합해 고효율 AI 추론 인프라로 시장 공략(이미지=HS효성인포메이션시스템) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f6448d9f4699b6f340e03c4785ee32fcd65264d5b22fd0994aaa896cdba03ad1" dmcf-pid="xVLV3bYCNy" dmcf-ptype="general">특히 데이터센터 전력 사용량과 운영 비용 부담이 커지면서 GPU 중심 구조를 보완할 수 있는 NPU가 새로운 대안으로 부상하고 있다.</p> <p contents-hash="c097974d651f17046d72a1298724569a5f5dab51637eb9e90ca4dfa6af0e7c01" dmcf-pid="yI1IarRfoT" dmcf-ptype="general">NPU는 AI 추론 작업에 특화된 가속기로, 상대적으로 낮은 전력 소비와 비용 효율성을 강점으로 내세운다. 다만 제조사별로 지원하는 AI 모델과 워크로드 특성이 달라 실제 서비스 환경에 적합한 제품을 선택하는 것이 중요하다는 평가다.</p> <p contents-hash="102f36f2dabcf58aceeda6f58e94edf67d5d3fe8477aa1b29bbebbd1f39d01bb" dmcf-pid="WCtCNme4av" dmcf-ptype="general">이에 HS효성인포메이션시스템은 퀄컴을 비롯해 퓨리오사AI, 딥엑스, 모빌린트 등 국내외 주요 NPU 기업들과 협력 체계를 구축했다. 단순한 하드웨어 성능 비교를 넘어 고객이 운영할 AI 모델과 서비스 유형, 모델 규모, 동시 접속자 수, 응답 속도 요구사항, 데이터센터 전력 및 공간 여건 등을 종합적으로 분석해 적합한 NPU 구성을 제안한다.</p> <p contents-hash="ff69b33bba8988692a897eded98f2eb6ee47aa395cb480b4d96dfbf9d8a0a905" dmcf-pid="YhFhjsd8cS" dmcf-ptype="general">회사는 이러한 NPU를 ARM 기반 서버인 그린코어와 결합해 차별화를 꾀하고 있다. 그린코어는 HS효성인포메이션시스템과 국내 ARM 서버 전문기업 엑세스랩이 공동 개발한 제품으로, 저전력·저발열 특성과 다수의 코어를 활용한 병렬 처리 성능을 갖춘 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="50a75d4637ddcec395a66f01b8f025b812282afe4fd85c334f69eefdf6a39d66" dmcf-pid="Gl3lAOJ6kl" dmcf-ptype="general">특히 전력과 냉각 설비, 랙 공간 확보가 쉽지 않은 데이터센터 환경은 물론 보안과 데이터 주권 문제로 인해 온프레미스 AI 구축을 추진하는 기업과 공공기관에도 적합한 대안이 될 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="ca961476f58a052e60fd2b61e940a74c8634122b8e255ff09eb91b96afa245f2" dmcf-pid="HS0ScIiPAh" dmcf-ptype="general">HS효성인포메이션시스템은 고객이 선정한 NPU를 그린코어 서버에 직접 탑재해 하드웨어와 소프트웨어 호환성, AI 모델 구동 여부, 운영 안정성 등을 사전에 검증한다. 필요할 경우 AI 솔루션 기업과 협력해 실제 업무 환경을 반영한 개념검증(PoC)도 지원한다.</p> <p contents-hash="ae0929c671cc7b7b927aaa7e70aa74f8bd2b4d76256d91ccca0bf7b712a500d1" dmcf-pid="XUPUWFOccC" dmcf-ptype="general">이를 통해 고객은 여러 NPU 제품과 개발 도구를 직접 비교·검증해야 하는 부담을 줄이고, 보다 빠르게 AI 서비스 도입 여부를 판단할 수 있다.</p> <p contents-hash="a335bbc1c7dcd37d2041315baf9036e366225fac555783ae60a0835c196676e2" dmcf-pid="ZuQuY3IkjI" dmcf-ptype="general">회사는 앞으로 고객 워크로드 분석부터 NPU 선정, 서버 구성, 통합 검증, AI 솔루션 연계, 구축 및 운영까지 AI 추론 인프라 전 과정을 지원할 계획이다. 또한 ARM 서버와 GPU, NPU, 고성능 스토리지, 데이터 레이크, AIOps 등을 결합한 'HS효성 AI 플랫폼' 포트폴리오도 지속 확대할 방침이다.</p> <p contents-hash="429c0d521af7681983174b9839e8f365f96cac8eda7c8e159ba8171eab9dc1bd" dmcf-pid="57x7G0CEAO" dmcf-ptype="general">양정규 HS효성인포메이션시스템 대표는 "AI 경쟁력의 핵심이 모델 개발을 넘어 실제 비즈니스 환경에서 AI를 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영하느냐로 옮겨가고 있다"며 "그린코어와 다양한 NPU를 결합한 추론 인프라를 통해 고객이 비용과 전력, 공간 제약 속에서도 최적의 AI 서비스를 구축할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="491a4190815e48af7e384be540c127fa95c112f388675b6ed93d88d1bc95cbb0" dmcf-pid="1zMzHphDks" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 장비 달라도 뇌세포 신호 '한 잣대'로…동물대체시험 신뢰도 높인다[과학을읽다] 09-09 다음 파네시아·메타, 데이터센터를 ‘하나의 칩처럼’…AI 인프라 새 구조 제시 09-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
