어드밴텍, 엔비디아 JetPack 7.2 기반 AI 비전 솔루션 검증 마쳤다 작성일 09-09 54 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="85UE2MUZO7"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="960dadcfcb72272445be6e668d852b724b9c584cba1c288ce8a93e99949ee542" dmcf-pid="61uDVRu5ru" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="어드밴텍" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/etimesi/20260909091912303ldvn.png" data-org-width="700" dmcf-mid="44uDVRu5Oz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/etimesi/20260909091912303ldvn.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 어드밴텍 </figcaption> </figure> <p contents-hash="802215c80bc4f748ada2d23953100498f1cdd38bcbad4fad547ebe954e78dbf9" dmcf-pid="Pt7wfe71mU" dmcf-ptype="general">엣지 인공지능(AI) 분야 선두주자 어드밴텍 한국법인(대표 정준교)은 카메라 생태계 파트너들과 함께 MIC-AI 및 MIB 시리즈 플랫폼 전반에서 엔비디아 제트팩(JetPack) 7.2에 대한 검증을 성공적으로 완료했다고 9일 밝혔다. 이번 협력을 통해 고객은 엔비디아 JetPack 7.2 기반 AI 비전 애플리케이션의 통합 복잡성을 줄이고 구축 시간을 단축할 수 있다. 또한 최신 엔비디아 제트슨(Jetson) 소프트웨어 스택을 기반으로 산업용 애플리케이션에 바로 적용할 수 있는 AI 비전 솔루션을 제공할 수 있다.</p> <p contents-hash="b911ef39868f18f7f701a8eaa620e7ed215587169525dabb5d8666180dd31611" dmcf-pid="QZpk9xpXmp" dmcf-ptype="general">NVIDIA JetPack 7.2는 Jetson 플랫폼을 위한 차세대 AI 및 이미징 소프트웨어 스택을 제공한다. 이번 업데이트는 카메라 시스템과 AI 추론 파이프라인 및 엣지에서 실행되는 실시간 비전 애플리케이션 간의 연동 방식에 큰 영향을 미친다. 이에 따라 실제 환경에서 안정적이고 신뢰성 있는 시스템 구축을 위해서는 시스템 수준의 검증이 필수적이다.</p> <p contents-hash="507fdd09cfdb9fa3eca0684187ab610ead0902586ea6051acfd55d66c25eed99" dmcf-pid="x5UE2MUZs0" dmcf-ptype="general"><span>이번 공동 검증은 카메라 드라이버 호환성, 이미징 파이프라인 안정성, 멀티 카메라 동기화 등 산업 현장에서의 엔드투엔드 AI 비전 워크플로우를 대상으로 진행됐다. 이는 카메라 시스템과 AI 추론 파이프라인 및 엣지의 실시간 비전 애플리케이션 간 연동에 직접적인 영향을 미친다.</span></p> <p contents-hash="2b84e8b0e754dc6bf2acab55bd98165a10582b44f485f473495b38f94bc17ade" dmcf-pid="ynAzOWAiE3" dmcf-ptype="general">NVIDIA JetPack 7.2를 기반으로 한 검증 플랫폼은 메모리 활용과 데이터 전송 효율을 최적화해 고해상도 이미징과 확장 가능한 멀티 카메라 처리를 지원한다. 어드밴텍 카메라 생태계 파트너들과 검증된 구성에서는 최대 8개의 4K 영상 스트림을 동시에 처리할 수 있어 산업 자동화, 로보틱스, 지능형 검사 분야에서 확장 가능한 AI 비전 시스템 구축을 지원한다.</p> <p contents-hash="8571b2535acfc606c6c4ac4ed98c5fcb7c5b5dd63ce155b59761c56fa78e74f2" dmcf-pid="WLcqIYcnEF" dmcf-ptype="general">NVIDIA JetPack 7.2는 Jetson Thor에서 멀티 인스턴스 GPU(MIG) 기능을 지원한다. 이를 통해 GPU 리소스를 격리된 인스턴스로 분할해 여러 AI 워크로드를 동시에 실행할 수 있다. 예를 들어 장애물 회피와 같은 핵심 비전 작업을 매핑과 같은 보조 워크로드와 독립적으로 실행할 수 있어 워크로드의 예측 가능성을 높이고, 안전이 중요한 엣지 AI 애플리케이션에서 성능 간섭을 줄이는 데 기여한다.</p> <p contents-hash="80b457d60282a10ad49f494fe9e2a8e0feb405a38df7831a81c7f5e48e8de3e6" dmcf-pid="YokBCGkLEt" dmcf-ptype="general">어드밴텍의 MIC-AI 및 MIB 시리즈 플랫폼인 MIC-743, MIC-742, MIB-741, MIB-742는 JetPack 7.2 기반 AI 비전 시스템을 위한 검증되고 안정적인 하드웨어 기반을 제공한다. 이를 통해 다양한 카메라 모듈과 산업 현장의 다양한 구축 환경에서 일관된 통합을 지원한다.</p> <p contents-hash="3cecf3748f52a0d2b394550357001ff68a61961b92de812f12cf13675bae07b8" dmcf-pid="GgEbhHEoO1" dmcf-ptype="general">이번 검증에는 <span>레오파드이미징, 리얼센스, 스테레오랩스, 이콘 시스템스, 오토브라이트 등 카메라 생태계 파트너가 참여했다. </span><span>각 카메라 생태계 파트너는 자사의 이미징 기술을 기반으로 시스템 수준의 검증에 참여해 다양한 센서 아키텍처와 실제 산업 현장의 비전 시나리오에서 호환성을 확보했다. 검증 범위에는 고속 검사, 스테레오 비전 처리, 멀티 카메라 동기화 캡처 등이 포함됐다. </span></p> <p contents-hash="7363688ca8e991baf2527cf883e314a288272e8f422bbd4b561d271ef64a810a" dmcf-pid="HaDKlXDgI5" dmcf-ptype="general">이번 공동 검증을 통해 어드밴텍과 카메라 생태계 파트너들은 스마트 팩토리 자동 광학 검사(AOI), 로보틱스 및 자율이동로봇(AMR) 비전 시스템, 산업용 품질 검사, 지능형 모니터링, 차량용 비전 시스템 등 다양한 산업 분야에서 바로 적용할 수 있는 AI 비전 솔루션을 제공한다.</p> <p contents-hash="409630cdb6d3215687c736bdc9e284e12b174f2218e3e8eb675d4e0c80b402ed" dmcf-pid="XNw9SZwaOZ" dmcf-ptype="general">어드밴텍의 AI 비전 애플리케이션용 MIC 및 MIB 플랫폼에 대한 자세한 정보는 어드밴텍 공식 웹사이트에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="ac03fbc4e1c8c8a8a120420138ebec8d6de9376a4e76904f1af1fc8fb18f77f7" dmcf-pid="Zjr2v5rNsX" dmcf-ptype="general">이경민 기자 kmlee@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [IFA 2026 결산 ③] 155개국 24만명 참가 속 폐막…전시업체 2000곳 넘어 09-09 다음 AI 데이터센터를 거대한 칩처럼…KAIST, 차세대 AI 데이터센터 설계 제안 09-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
