AI 수능만점 시대, 너무 빨라서 두렵다 [김현아의 IT세상읽기] 작성일 09-09 61 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">수능 만점 넘어 ‘일하는 AI’<br>기업은 빨라지는데 사회는 준비됐나</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HmbyCDx2sA"> <p contents-hash="c8ea6802509dcea0c90a3858cdc269b14f1e4d62821a21b3d0ac3be9f0888fe9" dmcf-pid="XsKWhwMVEj" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] GPT-6 아스트라가 새 통합수능 기준 450점 만점을 받았다.</p> <p contents-hash="981078bee5dd6b42818de6d43becff61cdb5b5f063926fcaa62d3000d78a5afd" dmcf-pid="ZfIdP9HlON" dmcf-ptype="general">국어·수학·영어·한국사에 통합사회·통합과학 등 탐구 영역까지 모두 만점이다. 공개된 수능 AI 평가에서 전 영역 만점은 아스트라가 처음이다.</p> <p contents-hash="ae23ccb89507720ed9b68b13160f51628506caf65c8c494b01ea36e9ee2dd99e" dmcf-pid="54CJQ2XSsa" dmcf-ptype="general">그런데 점수보다 눈에 들어오는 대목이 있다. 아스트라는 문제를 푸는 데 그치지 않는다. 웹을 검색하고 문서를 만들며 컴퓨터를 직접 조작한다. 코드 작성과 오류 수정까지 해낸다. AI가 ‘대답하는 도구’에서 ‘일하는 도구’로 넘어가고 있는 것이다.</p> <p contents-hash="39ce30c24f5d7623cef40c8495a122902eab86d185bd19d9b8ab25651b9277fe" dmcf-pid="18hixVZvDg" dmcf-ptype="general">얼마전 만난 국내 NPU(신경망 처리장치) 기업 모빌린트의 신동주 대표는 회사 입구의 ‘We bring Intelligence Everywhere(모든 곳에 지능을 더하다)“라는 문구를 바꾸겠다고 했다. ”너무 빨리 AI가 변해서 두렵다“는 이유에서다.</p> <p contents-hash="bfd2e5f1de6176bf67876795d7cfb4b9283b7ef587e4ba75c4cfdf1f6f34c91b" dmcf-pid="t6lnMf5Two" dmcf-ptype="general">AI의 변화는 이제 새로운 서비스가 등장하는 수준을 넘어섰다. 검색부터 문서 작성, 분석, 개발까지 사람이 하던 업무를 AI가 직접 처리하기 시작했다.</p> <p contents-hash="b58ae2594aed8be81dee0f582b1c5cab89069358d1c6e845a07612e6ca1f4940" dmcf-pid="FPSLR41yIL" dmcf-ptype="general">기업에는 반가운 변화다. 생산성을 높이고 비용을 줄일 수 있어서다. 경쟁사가 AI로 같은 일을 더 적은 인력으로 처리하면 다른 기업도 따라갈 수밖에 없다.</p> <p contents-hash="e8d86e0d4642607afe1d192989c3226034ce684855c588bda5e7626e70b27b4f" dmcf-pid="3Qvoe8tWwn" dmcf-ptype="general">문제는 이 변화가 사회 전체에서 동시에 일어날 때다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5bb6d717484ee1b12736fdaeb82b2bb8121a7c0e41b40ab0a78d57e433c337ba" dmcf-pid="0xTgd6FYri" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 수능만점 시대, 너무 빨라서 두렵다 [김현아의 IT세상읽기]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/Edaily/20260909050754768icsi.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="GEk8KUlwDc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/Edaily/20260909050754768icsi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 수능만점 시대, 너무 빨라서 두렵다 [김현아의 IT세상읽기] </figcaption> </figure> <div contents-hash="8936279857cdf0f40dd2fc8ff58cda035cc65bab97850e0138f042c73f33b066" dmcf-pid="pMyaJP3GDJ" dmcf-ptype="general"> <strong>기업에는 합리적 선택, 사회에는 큰 전환</strong> </div> <p contents-hash="d0b2084adf595672e132a6e8ab063eaf5a95764b9f26e3bb952dfd42464468f5" dmcf-pid="URWNiQ0Hrd" dmcf-ptype="general">AI가 생산성을 높인다고 곧바로 대량 실업으로 이어지는 것은 아니다. 과거에도 기술은 일자리를 없애는 동시에 새로운 일을 만들어냈다.</p> <p contents-hash="8f77fe1dcd2f2aa016b055fdb508a42f03e65fe86451713e31e3dfe9d5e13192" dmcf-pid="uJHcoRu5re" dmcf-ptype="general">하지만 AI 시대에는 변화의 속도가 다르다. AI는 짧은 시간에도 새로운 능력을 추가하며 영역을 넓히지만, 사람이 새로운 직무를 익히고 경력을 바꾸는 데는 수년이 걸릴 수 있다. 특히 문서 작성, 분석, 개발, 고객 대응 등 화이트칼라 업무까지 AI의 영역이 빠르게 넓어지고 있다.</p> <p contents-hash="ab1125e871d143c9a98f355b5a669741134fb53a5d4f69bfec8227df4b8532ad" dmcf-pid="7iXkge71wR" dmcf-ptype="general">따라서 중요한 것은 ’일자리가 몇 개 사라지느냐‘만이 아니다. 지금 하던 일을 계속할 수 없는 사람이 얼마나 빨리 다음 일로 이동할 수 있느냐가 더 현실적인 문제가 될 수 있다.</p> <p contents-hash="119ad67bf64825162a9c341db3dfbbb8cd063f5eddffe01f0608f72fbcc94967" dmcf-pid="znZEadztrM" dmcf-ptype="general">기업의 AI 전환(AX)은 막기 어렵다. 생존과 경쟁력을 위해 필요한 선택이기 때문이다. 그렇다면 기술의 발전을 늦추기보다 사람이 변화에 적응할 시간을 확보해야 한다.</p> <p contents-hash="12ed637d3dd7102d3a6493ca1b08161ddf81aa838baa145ab6bbef0fe934bcd4" dmcf-pid="qL5DNJqFIx" dmcf-ptype="general"><strong>사후 구제에서 ’사전 이동‘으로</strong></p> <p contents-hash="e4520da582dc6dce4b71d186cfb7e91b45123ac85661ef93735b7e9bb3fcc6e3" dmcf-pid="Bo1wjiB3OQ" dmcf-ptype="general">지금까지의 고용정책은 일자리를 잃은 뒤 실업급여와 재취업을 지원하는 데 초점이 맞춰져 있었다. AI 시대에는 직무가 사라진 뒤가 아니라 변화가 시작되는 시점부터 다음 일을 준비해야 한다.</p> <p contents-hash="4fb40c89b1f5c5fe9f5f859e2ca2c5a49364876f5134b1289671db9d391e15b9" dmcf-pid="bgtrAnb0sP" dmcf-ptype="general">기업은 AI 도입 단계부터 업무 재설계와 직무 전환을 함께 준비해야 한다. 정부는 이를 뒷받침할 제도를 마련해야 한다.</p> <p contents-hash="28a554866c7734c543b28991c5b56ad40db9826b9d83a205807d19b5b57703d9" dmcf-pid="KaFmcLKpw6" dmcf-ptype="general">이런 고민에서 나온 것이 ’인공지능 전환 대응을 위한 기본사회법안‘이다. 이해민 국가AI미래기획수석이 의원 시절 발의한 이 법안은 AI 전환으로 얻은 생산성 이익의 일부를 기업이 분담해 재원을 마련하고, 이를 재교육·직무 전환·고용 안전과 지역경제 회복 등에 활용하자는 내용을 담고 있다.</p> <p contents-hash="d43e45a1358f3daf526ac0148c0bec3b38ab5ea0f7b505018bbfefbb2dbe2e6f" dmcf-pid="9N3sko9UD8" dmcf-ptype="general">AI 도입을 막는 대신 전환 비용을 사회가 함께 부담하자는 구상이다. AI로 고용을 얼마나 대체·유지·창출했는지에 따라 기업의 부담을 달리하고, 중소기업과 스타트업에는 감면·면제를 적용하는 방안도 제시됐다.</p> <p contents-hash="6e0772988440f39558f93095e84a6ec5c3fb636fd4872c6ce977ce2e79cf4ad7" dmcf-pid="2j0OEg2uD4" dmcf-ptype="general">AI 시대의 고용정책은 ’실업 이후의 안전망‘에서 ’변화 이전의 이동망‘으로 넓어져야 한다. 사람이 기술에 밀려난 뒤 구제하는 것이 아니라, 탈락하기 전에 다음 일자리로 이동할 시간을 만들어줘야 한다.</p> <p contents-hash="38f6edcab49e5bafda75ffbb852cab4218476507bf2987dad660945cb6c38fcc" dmcf-pid="VApIDaV7sf" dmcf-ptype="general">AI의 생산성이 기업 성장에만 머물러서는 안 된다. 사람이 AI와 함께 일하며 새로운 일과 소득을 만들어낼 수 있어야 한다. 수능에서 AI가 인간을 넘어섰다는 사실보다 중요한 것은 그 생산성을 인간의 새로운 기회로 연결할 수 있느냐는 것이다. AI의 시험은 끝났다. 이제 시험대에 오른 것은 인간 사회다.</p> <p contents-hash="f2b008d0088e4babcd0d09afcbad6052516d46b05f33d28550c9e1822066d534" dmcf-pid="fcUCwNfzDV" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "인터넷 쓰지 마" 명령 어긴 괴물AI…아스트라, 통제 벗어나 공격 09-09 다음 사춘기, 임신기, 갱년기…여성 뇌 3번 변한다 [사이언스 브런치] 09-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
