“美·中 AI 독점 종속 벗어날 제3의 축… 韓·유럽 연대가 답” 작성일 09-09 89 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pD97F0CEH3"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="60f9e0acbb9a8089b0fc1ca79ecbbe7b736076cc4d486a812c110fe5a0c94792" dmcf-pid="UVSskDx2HF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아르튀르 멘쉬 미스트랄AI 최고경영자(CEO)/미스트랄AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/chosun/20260909010151959pael.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="0dHvOCnQX0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/09/chosun/20260909010151959pael.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아르튀르 멘쉬 미스트랄AI 최고경영자(CEO)/미스트랄AI </figcaption> </figure> <p contents-hash="4d71891df07239d7dc59856337907b5e1a6c85e448faf1d8f9e6bfaa2d9b36bc" dmcf-pid="ufvOEwMVtt" dmcf-ptype="general">“한국과 유럽이 전략적 연대를 한다면, 미국이나 중국 어느 쪽에도 종속되지 않는 인공지능(AI) 기술 주권을 지킬 수 있다.”</p> <p contents-hash="9441072a8535307c52ffd497eb2487907fd18cf4ffc17182fd2aea0a8e14f22c" dmcf-pid="74TIDrRfY1" dmcf-ptype="general">아르튀르 멘쉬 미스트랄AI 최고경영자(CEO)가 7일(현지 시각) 본지와 화상 인터뷰에서 한 말이다. 미스트랄은 오픈AI·앤스로픽 등 미국 기업들이 주도하는 글로벌 AI 시장에서 이들에 맞서는 ‘유럽 AI의 자존심’으로 꼽힌다. 멘쉬 CEO는 “국가와 기업이 국부 유출을 막고 싶다면 미국과 중국 빅테크 공급망에 대한 과도한 의존에서 벗어날 방법을 고민해야 한다”며 “미국과 중국이 (AI 분야에) 막대한 역량을 갖고 있지만, 우리가 결코 과소평가해서는 안 될 강력한 대항마가 바로 한국과 유럽”이라고 했다.</p> <p contents-hash="723dfd359bcd8078625176dd1201e9686c149f16c7fddafe95b37c2f85b80ca7" dmcf-pid="z8yCwme455" dmcf-ptype="general"><strong>◇통제권 기업이 갖는 ‘소버린 AI’ 전략</strong></p> <p contents-hash="bec468446486ad8e867b1e9eb5b8c18e43e1e2ba0869f9c7bc333e53ec95644b" dmcf-pid="q6Whrsd85Z" dmcf-ptype="general">미스트랄은 2023년 프랑스 파리에서 구글 딥마인드·메타 출신 AI 연구자들이 공동 창업했다. 미국과 중국 기업들이 주도하는 글로벌 AI 모델 경쟁에서 유럽을 대표하는 AI 기업으로 꼽힌다. 미스트랄은 이날 삼성전자가 주도하는 30억유로(약 4조6800억원) 규모의 시리즈 D 투자를 유치했다. 이번 투자로 기업 가치는 설립 3년 만에 213억유로(약 33조2000억원)로 불어났다. 회사 측은 “유럽 테크 기업의 지분 투자 유치 중 역대 최대 규모”라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="bf7ebf2c720d584ec78fa4d759ab4a21e805087297ab36798f559833cb36e56b" dmcf-pid="BPYlmOJ6tX" dmcf-ptype="general">미국 오픈AI·앤스로픽 등과 구별되는 미스트랄의 강점은 고객 기업이 데이터·모델·컴퓨팅 환경에 대한 통제권을 갖는 ‘소버린 AI’ 전략이다. 미국 주요 AI 기업들은 자체 서버에서 AI 모델을 운영하고, 이용자가 API(프로그램 간 연결 통로)나 클라우드 서비스를 통해 접근하도록 하는 폐쇄형 방식을 주로 택한다. 반면 미스트랄은 AI 모델의 핵심 정보인 ‘가중치’를 공개하는 오픈웨이트(오픈소스) 방식을 통해 기업이 AI 모델을 자체 서버에서 직접 운용하고, 필요에 맞게 수정·맞춤화할 수 있게 한다. 기업의 민감 데이터를 외부에 보내지 않고 AI를 활용할 수 있다는 점이 핵심이다.</p> <p contents-hash="7b4c0c8a8ea6952b273f64413f1cce7f3ef5f6df281130703da07f3b732d9c5f" dmcf-pid="bQGSsIiPHH" dmcf-ptype="general">가령 삼성전자 반도체 생산 장비의 센서 데이터나 공정 조건, 수율 관련 정보를 미국 빅테크의 폐쇄형 AI 모델로 분석하려면 외부 사업자가 운영하는 클라우드나 API를 거쳐 처리해야 하는 경우가 많다. 반면 미스트랄의 오픈소스 모델은 삼성전자 내부 서버에 직접 설치해 같은 데이터를 회사 밖으로 내보내지 않고 분석할 수 있다. 이를 통해 공정 이상을 찾아내거나 장비 운영 조건을 최적화하고, 설계 과정에 활용하는 식이다.</p> <p contents-hash="fa4b6281f6e8110098da3769f91ea56e00ba06a08e0fbf26dd41560fe3a97dfe" dmcf-pid="KxHvOCnQ1G" dmcf-ptype="general">멘쉬 CEO는 “공장 설비에서 생성되는 각종 데이터는 기업에 극도로 민감한 정보”라며 “이런 데이터가 외부에 나가지 않도록 하면서 기업의 산업 프로세스를 깊이 이해하는 모델을 만들 수 있다”고 했다. 삼성 등 여러 글로벌 기업이 미국 오픈AI·앤스로픽 등과 협력을 이어가면서도, 핵심 제조 데이터와 AI 시스템에 대한 통제권을 확보하기 위한 선택지로 미스트랄과의 협력을 병행하는 이유다.</p> <p contents-hash="537d748a641151dd65a5eaba36b7891fe10c77bc0635765785c0f8cc1d6e1866" dmcf-pid="9FALRdzt5Y" dmcf-ptype="general">특히 AI에 더 많은 권한과 업무를 맡기는 ‘AI 에이전트 시대’를 맞아 이 같은 통제권의 중요성이 커지고 있다. 멘쉬 CEO는 “AI가 단순히 조언을 하는 수준을 넘어 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 직접 실행하게 되면 가장 중요한 것은 ‘비즈니스 연속성’”이라며 “이 때문에 모델을 고객사 자체 서버에서 직접 운영하거나, 어떤 상황에서도 시스템의 가동을 임의로 중단하지 않을 것이라고 확신할 수 있는 신뢰할 만한 파트너가 더더욱 필요하다”고 했다.</p> <p contents-hash="391abfe911a20b5ad915e1fd48994d038029f9956e1974393f9cae4cffd9c1e8" dmcf-pid="23coeJqF5W" dmcf-ptype="general">하지만 이런 오픈웨이트 AI 모델 시장에서도 강력한 경쟁자가 늘어나고 있다. 알리바바의 큐원(Qwen) 등 중국 AI가 빠르게 성능을 끌어올리면서다. 멘쉬 CEO는 “(중국의 약진은) 위협이라기보다 오픈웨이트 생태계 전체를 발전시키는 경쟁”이라고 말했다. 그는 “유럽과 아시아의 연구소들이 최고의 오픈웨이트 모델을 놓고 경쟁하는 것은 매우 긍정적”이라고 말했다. 이어 이런 생태계를 “경쟁인 동시에 협력”이라고 표현했다.</p> <p contents-hash="fc183c955929b8512624a48fc5c722afc5d7554fb3c0ca3770935e823c13c4f4" dmcf-pid="V0kgdiB3Hy" dmcf-ptype="general"><strong>◇“한국·유럽, 美·中이 아닌 제3의 AI 축 돼야”</strong></p> <p contents-hash="640681ac0783ad25c76c79bac38a5b3b94ad8ac3e6e8101e3115030d4f4db907" dmcf-pid="fpEaJnb0YT" dmcf-ptype="general">최근 글로벌 AI 산업은 소수 기업을 중심으로 빠르게 재편되고 있다. 글로벌 AI 경쟁은 미·중 양강 구도가 굳어졌고, 막대한 컴퓨팅 자본과 대규모 인력이 필요한 프런티어(최첨단) AI 시장은 미국에서는 오픈AI·앤스로픽·구글 등 소수 기업으로 집중되고 있다. 한 분석에 따르면 2025년 말 기업용 범용 LLM(거대언어모델) 시장에서 이 세 기업의 점유율은 도합 88%에 달했다. AI가 단순 업무 도구를 넘어 기업의 핵심 인프라가 될수록 소수 AI 프런티어 기업에 대한 의존도도 높아지는 중이다.</p> <p contents-hash="ddbc3416cd15be86332b7f642e63cd6c8f2089be9afb9f7c70833e9fe1af5e25" dmcf-pid="4UDNiLKpXv" dmcf-ptype="general">이러한 ‘집중’은 새로운 위험으로 이어진다. 특정 AI 업체가 가격이나 이용 정책을 바꾸면 이를 사용하는 수많은 기업이 동시에 영향을 받을 수 있고, 서비스 장애가 발생하면 업무 자체가 멈출 수 있다. 실제 지난 3일 챗GPT·클로드·그록 등 주요 AI 서비스에서 비슷한 시간대에 장애가 발생했다. 장애들이 서로 연관된 증거는 없지만, 기업들이 소수 AI·클라우드 인프라에 의존하면서 이른바 ‘AI 블랙아웃’이 발생한 것으로 파악된다. 또 다른 위험은 보안과 데이터 통제 문제다. AI가 기업 내부의 소스 코드와 설계도, 고객 정보, 생산·공정 데이터까지 읽고 실제 업무를 수행하기 시작하면서, 외부 AI 기업에 대한 의존성은 곧 보안 리스크로 부각되고 있다.</p> <p contents-hash="eda87559102864bde1d385534776c4edd5a4966b635e092d7ef0ddf4109d3caa" dmcf-pid="8uwjno9UXS" dmcf-ptype="general">멘쉬 CEO는 이런 상황에서 미·중 어느 한쪽에 의존하지 않는 ‘제3의 AI 축’으로 한국과 유럽의 연대 가능성을 강조했다. 그는 “단일화된 자유 글로벌 시장의 시대는 끝났고 파편화는 피할 수 없는 비즈니스 현실”이라며 “전 세계를 하나의 독점적 AI 공급자가 지배하는 구조는 존재하기 어렵다”고 말했다. 이어 “한국과 유럽은 반도체, 자동차, 화학, 로봇 등 세계 최고 수준의 첨단 제조 기업들과 강력한 수학·엔지니어링 인재 풀을 갖고 있다”며 “민간 경제 영역에서 힘을 결집하고 전략적 연대를 만든다면 미국과 중국의 막대한 자본력에 밀리지 않는 규모의 자본을 모아 대규모 프런티어 모델과 복잡한 로컬 추론 시스템을 독자 구축할 수 있다”고 했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성전자, 미스트랄AI 손잡고 ‘반도체 특화 AI’ 모델 구축 09-09 다음 “한국, 유럽과 AI 연대 땐 美中 종속에서 벗어날 것” 09-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
