"5년 못 푼 자동차 도장 문제, 10분 만에 해결"…앤트로픽이 제시한 AX 생존법 작성일 09-08 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">리얼 서밋 2026, 클로드 디자인 사례 공개...3명이 8주 만에 베타 출시</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0oHpDiB3aG"> <p contents-hash="d45f6ea996a5cb743ed0d32e2c6fae2725098fa29876f907d58c1b1baa5e7d8a" dmcf-pid="pgXUwnb0cY" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)"5년간 원인을 찾지 못했던 자동차 도장 문제를 인공지능(AI)이 10분 만에 해결했습니다. 다양한 차종의 도장 관련 이력과 오래된 공정 문서 등 분산된 정보를 AI가 연결·분석해 해결의 실마리를 찾아낸 사례입니다."</p> <p contents-hash="566eb51c4e61fbc3ea6e74dc269f87ce1f9c684d4269e1a1f5feb9cf85591937" dmcf-pid="UaZurLKpgW" dmcf-ptype="general">최기영 앤트로픽 한국 대표는 8일 서울 코엑스에서 열린 삼성SDS '리얼 서밋(REAL Summit) 2026' 키노트에서 "AI 전환의 성패는 단순한 업무 자동화가 아니라 기업의 복잡한 데이터를 연결해 실질적인 사업 문제를 해결하고 이를 빠르게 제품과 운영에 반영하는 데 달려 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="fabcf4b8da494d4b3ee144bff4b32a4078e9af8a7221e8c9c179b7f22694eb99" dmcf-pid="uN57mo9Ujy" dmcf-ptype="general">그는 AI 활용이 개인 생산성 향상과 업무 프로세스 혁신을 넘어, AI 네이티브 제품과 새로운 비즈니스 모델을 만드는 단계로 나아가야 한다고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8c967571cf4cf9e6f989822b65d1a0fe8a598a631aeaf82baf9cbd3e73663fec" dmcf-pid="7j1zsg2ugT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="최기영 앤트로픽 한국 대표(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/ZDNetKorea/20260908144838235vrpm.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="3dT1jMUZoH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/ZDNetKorea/20260908144838235vrpm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 최기영 앤트로픽 한국 대표(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="dc2dd9128b238a308ae53ff3f7693d7ae97ac40210cd7ae5cdbc0e02b38c9a78" dmcf-pid="zAtqOaV7gv" dmcf-ptype="general">이어 명확한 사업 목표 설정, 현업 도메인 전문가 중심의 반복 검증, 검증된 AI 에이전트의 실제 업무 환경 확산을 기업의 'AX 생존법'으로 제시했다.</p> <p contents-hash="7a15ba9f0af7d22527271eb52c4e7494e3ff1e05ef68ffd7896da9c0c74ba08b" dmcf-pid="qcFBINfzjS" dmcf-ptype="general">최 대표는 AI 기반 비즈니스 전환을 세 단계로 구분했다. 우선 구성원의 업무 생산성을 높이고 이어 AI 에이전트로 기존 업무 프로세스와 워크플로를 개선하는 단계다. </p> <p contents-hash="dc0e83cd242c32349e798b03b19950ab6b90b7e42f29f2abe2c84ccd87263ee3" dmcf-pid="Bk3bCj4qal" dmcf-ptype="general">궁극적으로는 AI를 기반으로 한 제품을 출시하고 새로운 비즈니스 모델을 만드는 단계로 발전해야 한다는 설명이다. 그는 이 가운데 AI 네이티브 제품과 사업 모델을 만드는 단계가 가장 큰 사업 효과를 낼 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="4c6f15176d2e49b225780b967c5b6d93b3ed41a14bc9796368b76e935eaa4b41" dmcf-pid="bnY3kdztjh" dmcf-ptype="general">앤트로픽 내부의 제품 개발 사례도 소개했다. 한 엔지니어가 주말 동안 초기 프로토타입을 만들고 3명으로 구성된 팀이 약 8주 만에 베타 제품을 출시했다는 것이다. </p> <p contents-hash="1af21c4fb87b24e9b61c81b1a0b8c95c87cfaaef58783167ddd666276aceb256" dmcf-pid="KLG0EJqFNC" dmcf-ptype="general">이후 약 5명의 인력이 사용자 피드백을 바탕으로 기능을 개선했으며 출시 뒤 48시간 동안 62건의 기능 개선을 반영했다. 현재도 이용자 의견을 받으면 24시간 안에 제품에 반영하는 것을 원칙으로 삼고 있다고 최 대표는 설명했다.</p> <p contents-hash="ac3cceec72363947665a3aafe61df6ff7ab1160d9885c28f94b6d0cda7b94cec" dmcf-pid="9oHpDiB3aI" dmcf-ptype="general">그는 "과거에는 기획과 요구사항 정의, 개발, 검수 과정을 거치며 제품 출시까지 수개월 또는 수년이 걸렸다"며 "이제는 소수 인력이 AI를 활용해 빠르게 시제품을 만들고 사용자 반응에 맞춰 실시간으로 개선하는 방식으로 제품 개발 주기가 바뀌고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="e337adc132939b8917b3193669a2b06f36f1c0c495bea9e6fc3d4f41e4bd14e1" dmcf-pid="2gXUwnb0jO" dmcf-ptype="general">AI 도입 과정에서 안전성도 핵심 과제로 제시했다. 고도화된 AI 모델을 기업 현장에 적용할수록 예기치 못한 부작용이 발생할 수 있는 만큼, 모델 학습부터 기업 시스템 적용과 운영에 이르는 전 과정에서 안전장치를 갖춰야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="5bbf614a917d03c1db0a7a67258bd3f2104fb57ec6e5088784cadb1fd2b338ee" dmcf-pid="VaZurLKpks" dmcf-ptype="general">삼성SDS와 앤트로픽은 전략적 파트너십을 바탕으로 기업 고객의 AX 과제를 발굴하고 공동 사업을 확대할 계획이다. </p> <p contents-hash="936023b77c1d5d07c146658ec2c246f3b48e93cab475cc92cef9129e760c9c3c" dmcf-pid="fN57mo9Uam" dmcf-ptype="general">앤트로픽이 프론티어 AI 모델 역량을 제공하고, 삼성SDS는 산업별 컨설팅과 기업 시스템 구축·운영 경험을 결합해 고객사의 AI 도입과 운영 확산을 지원하는 방식이다.</p> <p contents-hash="2e3fc27463aeb7c86d0eccb770a578609b6e2214c074131404b5eb3b540eadb1" dmcf-pid="4j1zsg2uar" dmcf-ptype="general">최기영 대표는 "명확한 비즈니스 목표와 성공 지표를 현업 전문가와 함께 설정하고, 검증된 활용 사례를 실제 운영 환경의 '프로덕션 에이전트'로 확장해야 한다"며 "삼성SDS와 함께 다양한 기업의 비즈니스 문제를 해결하는 AX 사례를 만들어가겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="730e13adda789f2fa579237d6e36c547d4a636a861bf03a457e2363e65a48354" dmcf-pid="8AtqOaV7kw" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성SDS, 제각각인 로봇 한데 묶는다…RX 플랫폼·생태계 구축 가속 09-08 다음 세미파이브, 삼성 4나노 첫 적용...하이퍼엑셀 데이터센터용 '베르다' 양산 09-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
