메타크라우드, 답변엔진최적화(AEO)로 사업 확장 작성일 09-08 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">“검색 순위가 아니라 AI 답변에 이름이 올라야”<br>도입 한 달 만에 AI 답변 노출 2~3배, 실측 데이터로 국내 AEO 시장 공략</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tdKO1qyOmN"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bfe254e6116c06e1455669d71118169ae7318f56262fa11c9a739021f9d2e753" dmcf-pid="FJ9ItBWIwa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/etimesi/20260908091717375xhyr.png" data-org-width="700" dmcf-mid="1DdZ9MUZOj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/etimesi/20260908091717375xhyr.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="629a40e946b91921c132ca85a43570584f6cf178f815e221e09a434c004effd6" dmcf-pid="3i2CFbYCDg" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 신뢰 기술 기업 메타크라우드(대표 김형진)는 AEO(Answer Engine Optimization, 답변엔진최적화)로 사업 영역을 확장한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="0963ad48c8e8959219519641d6308a607df9aca6215950a13e48802bc11adcdc" dmcf-pid="0nVh3KGhro" dmcf-ptype="general">업종이 다른 복수 고객사를 대상으로 한 시범 운영으로 시장 검증을 마쳤고, 해당 성과가 실제 계약과 매출로 이어지고 있는 만큼 이번 확장은 신규 도전이 아니라 검증된 사업 본격화라는 것이 회사 측 설명이다.</p> <p contents-hash="9aa07899176d4df1a2856bf62773ef6f775b52caaa0e3555170cc42b71161227" dmcf-pid="pLfl09HlrL" dmcf-ptype="general">AEO는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형엔진최적화)로도 불리며, 제미나이(Gemini), 챗GPT, 클로드(Claude), 구글 AI 개요, 네이버 AI 브리핑 등 생성형 AI가 사용자 질문에 답할 때 기업 브랜드와 콘텐츠가 답변 속에 언급되고 추천되도록 만드는 차세대 마케팅 전략이다. 검색 결과 목록에서 몇 번째에 놓이느냐를 다투는 기존 SEO(검색엔진최적화)와 달리, AI가 내놓는 '하나의 답변' 안에 브랜드 이름이 오르게 하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="21500a0d028d9c4f2ce5ddbda7a1e3248bdf79fa6031c1db8abcf6bf44410a75" dmcf-pid="Uo4Sp2XSmn" dmcf-ptype="general">소비자 정보 탐색이 검색 목록에서 AI 답변으로 빠르게 이동하면서 AEO 중요성은 급부상하고 있다. 챗GPT 주간 이용자는 10억명을 넘어섰고, 국내 검색 점유율 55%의 네이버 역시 전체 질의 20% 이상에 AI 브리핑을 노출하는 등 국내외 검색 환경이 '답변 중심'으로 재편되고 있다.</p> <p contents-hash="6fb9cb365c847582705a628c43aa7c3e983c47cfa027c3bef69fda1c2f5c6101" dmcf-pid="ug8vUVZvDi" dmcf-ptype="general">메타크라우드의 AEO 서비스가 주목받는 이유는 이미 확보한 실증 사례와 실측 데이터다. 회사는 뷰티·의료·외식 등 방문자, 규제, 언어 환경이 서로 다른 세 업종에서 고객사 브랜드의 AI 답변 노출 성과를 확인했다.</p> <p contents-hash="a89f0e477cb008e92cdef0ac59e6404fb56c30082ee7e6f5b13c87603b0e21b5" dmcf-pid="7a6Tuf5TmJ" dmcf-ptype="general">뷰티 업종의 경우 도입 약 한 달 만에 AI 답변 노출 성공률이 2~3배 상승했다. 메타크라우드는 노출 점유율, 브랜드 언급률 등 여러 필수 지표를 실시간 확인할 수 있는 전용 대시보드를 고객사에 제공하며, 성과가 떨어진 구간까지 리포트에 그대로 기록하는 '사실 기반 투명 보고'를 원칙으로 내세운다.</p> <p contents-hash="d7755ff17cda28fc64290e9cc101f68baca42ab8b86f8f09551b68b0b3f1a3f5" dmcf-pid="zi2CFbYCrd" dmcf-ptype="general">메타크라우드 AEO는 AI가 사이트를 읽고 이해해 답변 근거로 삼기까지 과정을 단계별로 분해하고, 단계마다 자체 개발한 최적화 기법을 적용하는 독자 방법론을 갖췄다. 인간 사용자에게 친화적이고 직관적인 사이트를 'AI도 읽기 좋고, 이해하기 좋으며, 믿고 활용하기 좋은 사이트'로 변환하는 작업이다. AI가 영업시간·위치 등 사실 정보를 정확히 인식하도록 정보를 정비하고, 소비자 실제 질문에 해당 사이트 콘텐츠가 AI 답변으로 활용되도록 재설계하며, 여러 곳에 분산된 정보를 하나의 브랜드 정보로 일관되게 인식하게끔 만드는 과정이 포함된다. 사이트 구조·키워드·메타데이터 등 각 구성 요소를 AI 친화적으로 최적화하는 기법은 실측 데이터를 기반으로 축적해 온 회사의 핵심 노하우다.</p> <p contents-hash="9e1a1dbeed0ece67be2f18a6d185990a9a24fd0d10e43be2d8be4556eda93cda" dmcf-pid="qnVh3KGhwe" dmcf-ptype="general">측정 기술도 자동화했다. 소비자 실제 탐색 행태를 반영해 업종별 고정 질문 세트를 설계하고, 이를 여러 AI에 정기적으로 자동 질의해 답변 속 브랜드 등장 여부를 데이터로 축적하는 방식이다.</p> <p contents-hash="e978210d6fecec9a1b30329a46e6c851f1bab95653fcc22557cc058ab5c7c12c" dmcf-pid="BLfl09HlwR" dmcf-ptype="general">서비스는 △현 사이트 진단 및 기준선 측정 △업종별 기준 설정 △사이트·콘텐츠 구축 및 개편 △자동 질의 기반 성과 측정 △개선 반영 5단계 공통 절차로 진행된다. 다만 각 단계 세부 기준과 최적화 방식에는 글로벌 AI와 네이버 AI 브리핑·AI 탭 등 대상 플랫폼별 고유 기준을 반영한 맞춤형 대응 체계가 적용된다.</p> <p contents-hash="058437f1d71b1c66014e8e9f89cd08a236613a88e2a23ef36dfdfaea438a2ce3" dmcf-pid="bo4Sp2XSrM" dmcf-ptype="general">메타크라우드는 이번 AEO 영역 확장을 통해 합성소비자 조사와 AI 답변 최적화를 연결하는 통합 마케팅 체계를 구축했다. 자체 합성소비자(Synthetic Consumer) 도구 'TrueCrowd'는 실제 소비자 표본(Human Sample) 태도와 행동을 AI로 정밀하게 재현해 소비자가 무엇을 궁금해하고 어떻게 반응할지를 사전에 시뮬레이션하며, 이어 AEO를 통해 이러한 질문에 대한 AI 답변에 브랜드가 효과적으로 노출되도록 최적화한다. 소비자 이해(조사·시뮬레이션)부터 전략 수립, AI 답변 노출, 성과 실측까지 마케팅의 전 과정이 하나의 체계 안에서 끊임없이 이어진다.</p> <p contents-hash="6d671653d60928fd3859f8391b9f347575e1082df86f59a23b0e9baa9d1ca769" dmcf-pid="Kg8vUVZvmx" dmcf-ptype="general">메타크라우드를 창업한 김형진 대표는 KAIST 공학박사 출신으로, 명지대 미래융합경영학과·AI기업경영학과 부교수 겸 학과장을 맡고 있는 CRM(고객관계관리)·디지털마케팅 전문가다. 국제 저명 학술지에 다수 논문을 게재했으며, 최근에도 합성응답자(Synthetic Respondent) 시대 소비자 지식 변화를 다룬 논문을 SSCI급 저널에 발표하는 등 합성소비자 연구 성과를 꾸준히 축적하며 해당 분야를 선도하고 있다. 이러한 연구를 토대로 개발·고도화한 TrueCrowd는 실제 소비자 표본의 응답을 국내 최고 수준의 정확도로 재현한다는 것이 회사 측 설명이다.</p> <p contents-hash="1a71f8886b28a14a369396fc3b7a4ed095a9cad3b60f03ff57782b197402e733" dmcf-pid="9a6Tuf5TIQ" dmcf-ptype="general">김형진 대표는 “오늘날 사람들이 가게와 병원, 회사를 처음 알게 되는 접점이 검색 목록에서 AI 답변으로 옮겨가고 있다”며 “AI 답변 속 브랜드 자리는 광고비로 구매할 수 있는 노출 슬롯이 아니라 먼저 진입해 반복적인 노출을 쌓은 기업이 선점하는 자산인 만큼, 합성소비자 기술부터 AEO까지 아우르는 통합된 역량으로 국내 기업들이 AI 검색 시대에 가장 먼저 자리 잡도록 돕겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="fb18a6b1fbfa9215c9336d992178a5df565b90a4837b88cef0b0cec7779d9ba5" dmcf-pid="2NPy741yIP" dmcf-ptype="general">메타크라우드는 사이트 주소만을 바탕으로 AI의 사이트 인식 현황과 질문별 브랜드 노출 여부를 분석하는 진단 서비스를 신규 고객에게 제공하고 있다.</p> <p contents-hash="8de6d670db79f995df959f7f4e20fcbb3880a4e06f0e9631e922ffe3b6b967b8" dmcf-pid="VjQWz8tWD6" dmcf-ptype="general">김현민 기자 minkim@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 태양폭풍에 도요샛 고도 300m 낮아져…국산 큐브위성으로 항력 첫 분석 09-08 다음 [르포] NHN해커톤 대상팀 "게임 개발에 AI 95% 활용...결국은 '창의성'에 방점" 09-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
