밈을 보면 보인다... AI가 일하는 실리콘밸리의 신풍속도 작성일 09-07 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5MJPLZwaYA"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="180dc95794dee2634248127abed01962467d0922ff9db4906a13943333fdd3a1" dmcf-pid="1pzFbDx25j" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 지난 1일(현지 시각) 공식 인스타그램에 올린 영상의 일부분. 6개월 전엔 전원을 끈 채 노트북을 들고다녔지만, 지금은 AI가 계속 일을 할 수 있도록 작동 중인 상태의 노트북을 들고다닌다는 의미다./인스타그램" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/chosun/20260907060218935khhy.jpg" data-org-width="4096" dmcf-mid="pV2fdYcn1t" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/chosun/20260907060218935khhy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오픈AI가 지난 1일(현지 시각) 공식 인스타그램에 올린 영상의 일부분. 6개월 전엔 전원을 끈 채 노트북을 들고다녔지만, 지금은 AI가 계속 일을 할 수 있도록 작동 중인 상태의 노트북을 들고다닌다는 의미다./인스타그램 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9618dcdc138765d3fe474185fcc71b87f90a34009e66d921b760571f3951b241" dmcf-pid="tUq3KwMVXN" dmcf-ptype="general">지난 1일(현지 시각) 오픈AI가 공식 인스타그램에 짧은 영상 하나를 올렸다. 걸어가는 사람이 한 손에 노트북을 들고 있는 모습인데, 6개월 전에는 노트북을 완전히 닫아 들고 다녔다면 지금은 화면이 꺼지지 않도록 노트북을 살짝 열어 놓은 채 손가락을 사이에 끼워 들고 가는 모습이다. AI에 대부분의 업무를 맡겨놓기 때문에 노트북을 닫을 수가 없는 요즘 사무실의 현실 풍경을 보여준 것이다.</p> <p contents-hash="10d615a922e0a822dc8c1e94d4118666946248c59aaa75e90d6bf2f915e892c6" dmcf-pid="FuB09rRfZa" dmcf-ptype="general">이 영상은 실리콘밸리 직원들 사이 큰 공감을 얻었다. 게시 나흘 만에 조회수 110만회를 돌파했다. 댓글에는 “나는 아예 노트북을 책상 위에 올려두고 하루종일 원격으로 조정한다” “혹시나 작업이 멈출까 봐 90도 이상 활짝 열어둔다”는 식의 반응이 이어졌다.</p> <p contents-hash="28c6830bc44df0b1a22a6024b52e5fd3932c1083dae19f07d1bd04388145fe9e" dmcf-pid="37bp2me4Hg" dmcf-ptype="general">요즘 실리콘밸리에서 유행하는 이른바 ‘밈(meme·온라인 유행 게시물)’을 보면 AI 사용 방식이 어떻게 변화하는지 알 수 있다. AI의 성능이 고도화되면서과거에는 AI가 일부 작업을 보조하는 수준이었다면, 최근에는 코딩이나 자료 조사처럼 시간이 오래 걸리는 업무까지 통째로 맡기고 몇 분에서 몇 시간 동안 스스로 작업하게 하는 방식이 자연스러워지고 있다.</p> <p contents-hash="f4e4105e96de6799a561aa9a42517d504a6641daaee1397474d08c256b642bc1" dmcf-pid="0zKUVsd8Go" dmcf-ptype="general">또 하나 최근 크게 공감을 얻는 것이 ‘AI 사용량 리셋’ 밈이다. 영상에 “당신의 클로드 제한이 리셋됐다”는 문구가 뜨자 소파와 침대에 누워있던 스타트업 직원들이 일제히 자리에서 일어나 사무실로 가 일을 시작한다. 클로드는 요금제에 따라 일정 시간이나 주간 단위의 사용량 제한이 있어 한도를 다 쓰면 기다려야 하는데, 이제 기업도 사람이 아닌 ‘AI의 업무 리듬’에 맞춰 일하는 모습을 과장해 표현한 것이다. 이 영상은 1110만명 이상이 조회했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c48bdee56545f53f3e7a222e91bcd389f90274b356b3bc2c2902f719229204db" dmcf-pid="pq9ufOJ6tL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미 샌프란시스코의 한 스타트업 직원이 자신의 인스타그램에 올린 영상의 일부분. 스타트업 직원들이 쉬고 있다가(왼쪽 사진) 앤스로픽의 AI 클로드 제한이 끝나자 사무실로 복귀해 일하는 모습./인스타그램" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/chosun/20260907060220291yrwo.jpg" data-org-width="4096" dmcf-mid="ZX6KxvaeGc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/chosun/20260907060220291yrwo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미 샌프란시스코의 한 스타트업 직원이 자신의 인스타그램에 올린 영상의 일부분. 스타트업 직원들이 쉬고 있다가(왼쪽 사진) 앤스로픽의 AI 클로드 제한이 끝나자 사무실로 복귀해 일하는 모습./인스타그램 </figcaption> </figure> <p contents-hash="d8eb8e5d8f629db13ccc991db20aa3f64ff0975655732dbebda5ba8c3a85e4a2" dmcf-pid="UB274IiPZn" dmcf-ptype="general">‘나는 이제 개발자가 아니라 AI 직원들의 매니저’라는 밈도 퍼지고 있다. 여러 AI 에이전트를 동시에 돌리는 ‘서브에이전트’ 기능이 보편화되면서 한 사람이 직접 코드를 짜기보다 여러 AI에 업무를 나눠주고 결과를 검토하는 방식이 늘고 있기 때문이다. 레딧에는 “당신은 프로덕트 매니저이고 에이전트들이 엔지니어다. 해야 할 일은 모든 에이전트를 계속 일하게 하는 것”이라는 글이 수천개의 추천을 받기도 했다.</p> <p contents-hash="05d21924143880c76afb68ad4a4c29452d398cc595881ad831f4e9dc6ed60293" dmcf-pid="ubVz8CnQ1i" dmcf-ptype="general">이런 밈이 보여주는 첫 번째 변화는 사람이 직접 일하기보다 AI에 일을 맡기는 시간이 늘고 있다는 점이다. 최근 들어 오픈AI(GPT 6 아스트라), 앤스로픽(페이블 5.1) 등 AI가 더 똑똑해지면서 사람이 계속 붙어 있을 필요도 줄고 있다.</p> <p contents-hash="cc2477f055551f787b649a8927070b10d803e70c9990f09ab1468ef784d04688" dmcf-pid="7Kfq6hLxXJ" dmcf-ptype="general">또 기업의 업무 방식이 AI에 맞춰 통째로 바뀌고 있다는 점도 알 수 있다. AI가 ‘핵심 직원’이 된 만큼 이용자는 사용량이 언제 리셋되는지, 남은 토큰이 얼마나 되는지에 따라 기업의 제품 출시 시기가 정해지거나, 사람 직원들의 업무 시간도 달라지는 것이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “주차장 어디 있나요”… 견인 앞둔 공유 전기자전거, 킥보드처럼 사라지나 09-07 다음 SK하이닉스, 최첨단 D램 비중 확 늘린다… 내년 초 1c가 주력 공정 09-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
