“피지컬AI 전담 컨트롤타워 필요…산학연 역량 한데 모아야” 작성일 09-06 61 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="84K3TloMCe"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cbd92ccf730da7074a80e1414dfa3a8a59bb93dbf025119ad3e60d4013cfef30" dmcf-pid="6890ySgRyR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="디지털타임스와 한국정보산업연합회가 지난달 25일 주최한 ‘피지컬 AI, 대한민국 새 성장엔진’ 좌담회에서 전문가들이 의견을 교환하고 있다. 이슬기기자 9904sul@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133809010pmmk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5KKv1XDgCC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133809010pmmk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 디지털타임스와 한국정보산업연합회가 지난달 25일 주최한 ‘피지컬 AI, 대한민국 새 성장엔진’ 좌담회에서 전문가들이 의견을 교환하고 있다. 이슬기기자 9904sul@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="0969f130150463b77bab6213cc228b7a8807455142a92251690d0749ebe664eb" dmcf-pid="P62pWvaehM" dmcf-ptype="general"><br> 대담자</p> <p contents-hash="340bcbb12c36b6e926bd0b7ae8022cec465a1de2dc395fc1a7fbb9c9d8e22407" dmcf-pid="QvIARQ0Hyx" dmcf-ptype="general">이창열 한국임베디드AX산업협회장(MDS테크 대표)</p> <p contents-hash="8bd52295e8d82c9c7302efd4e9afd452dcd972b040c8d42a8ca9a2db9cb30ba8" dmcf-pid="xTCcexpXWQ" dmcf-ptype="general">백종호 서울여대 미래산업융합대학 소프트웨어융합학과 교수</p> <p contents-hash="ed0517fca522564d3301a27d931c5b46af8a6db3bd268f39204b13c6bbed410d" dmcf-pid="yQfuGyjJlP" dmcf-ptype="general">이승환 경기연구원 AI연구실장</p> <p contents-hash="13ed0c6dc622868eb2226036d8462dab591ea0b55cfa1d703e44b52ec10801a0" dmcf-pid="Wx47HWAiC6" dmcf-ptype="general">이정우 한국전자통신연구원(ETRI) 실장</p> <p contents-hash="1e8b131eee9fc09385cda8924a39cd6dc4034bb1f807f03e17022433c0e4f263" dmcf-pid="YM8zXYcnv8" dmcf-ptype="general">맹준호 디지털타임스 부국장(사회)</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9fad7c59e38d6fbf4e8e0f7d3ca68440d6961ab120e7d9210be6520fee634941" dmcf-pid="GR6qZGkLl4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="백종호 서울여대 교수. 이슬기기자 9904sul@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133810331xrob.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1IqhXYcnCI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133810331xrob.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 백종호 서울여대 교수. 이슬기기자 9904sul@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="cf187df9c0bf0ce2c15ca629cbca5d6d170a4b2ade7f8a319cfa8f9d852e7d63" dmcf-pid="HePB5HEovf" dmcf-ptype="general"><br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bd816e4bb19513daea0bb41be8d72040b9984fc02b944fb7dd84e6abcdd3b314" dmcf-pid="XdQb1XDglV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이승환 경기연구원 실장. 이슬기기자 9904sul@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133811824umyh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="F1HDSCnQvs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133811824umyh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이승환 경기연구원 실장. 이슬기기자 9904sul@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="97ff356f31ff7d6fc48a1b646742dfc4c5ebd025d19fe46fa8b9d93b9f669a3e" dmcf-pid="ZJxKtZway2" dmcf-ptype="general"><br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dc649067d679315e6826182d849958ecae790317ec1aafd678bc8c392b2e73ce" dmcf-pid="5iM9F5rNl9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이정우 한국전자통신연구원 실장. 이슬기기자 9904sul@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133813203rfns.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KPCLDc6bla" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133813203rfns.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이정우 한국전자통신연구원 실장. 이슬기기자 9904sul@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="8c03a08edf54939ea8b4f093b561e1151701da3d376710d26b353f8cef98f9a9" dmcf-pid="1nR231mjyK" dmcf-ptype="general"><br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e4920bc94c25bafcd3a7a5da5167631625d7c8a17d0ebb53dd01ac384dcfc51e" dmcf-pid="tLeV0tsAhb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이창열 한국임베디드AX산업협회 회장. 이슬기기자 9904sul@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133814533rczj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9X3CHWAiCg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133814533rczj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이창열 한국임베디드AX산업협회 회장. 이슬기기자 9904sul@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="92cd6636522e4595da74f3416f7730b7410c98cd5f1a4effce3cbba9433e9565" dmcf-pid="FodfpFOcSB" dmcf-ptype="general"><br> 생성형 인공지능(AI)을 넘어 물리 세계로 확장된 ‘피지컬 AI’(Physical AI)가 글로벌 기술 패권과 산업 경쟁의 새로운 격전지로 떠오르고 있다. 각국이 주도권 확보에 나선 가운데 정부도 향후 3년을 ‘골든타임’으로 보고 국가 차원의 전략을 추진하고 있다. 이 기간 어떤 전략을 세우고 실행하느냐가 향후 경쟁력을 좌우할 전망이다.</p> <p contents-hash="5dfb952201339ad8a52c43f6bbff23a572d195b5df2d1e24b4c626753d6b62f8" dmcf-pid="3gJ4U3Iklq" dmcf-ptype="general">디지털타임스는 한국정보산업연합회(FKII)와 지난달 25일 ‘피지컬 AI, 대한민국 새 성장엔진’을 주제로 좌담회를 열고 전문가들의 의견을 들었다. 전문가들은 “한국이 피지컬 AI 분야에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 정부와 기업, 학계, 연구기관의 역량을 한데 모을 별도의 컨트롤타워가 필요하다”고 제언했다. 피지컬 AI는 다양한 분야의 전문성이 요구되는 만큼 이를 효과적으로 연계할 협업 체계가 필요하다는 지적이다.</p> <p contents-hash="34471016c62812305160e18c9f086d2f1a59141eacb87208fbdf36ed76f01bdb" dmcf-pid="0ai8u0CEWz" dmcf-ptype="general">△사회=한국은 2030년 피지컬 AI 세계 1위를 목표로 세웠다. 실현 가능할까.</p> <p contents-hash="bcbc256a6b6bedddf2803f847fb348e2cb5195fdb917d01d4dc0504885a87322" dmcf-pid="pvIARQ0Hv7" dmcf-ptype="general">△백종호 교수=가능할 것 같다. 다만 모든 분야에서 1강이 될 수는 없다. 어떤 분야에서 1강을 할 것인지 먼저 정하고, 한국의 강점과 경쟁 상대를 파악해 그에 맞는 전략을 세워야 한다.</p> <p contents-hash="f7ea7cd09b896cb777b10c37702e21acb105d1b65511ddc35bd994bd496605fd" dmcf-pid="UTCcexpXCu" dmcf-ptype="general">△이창열 회장=피지컬 AI 1강이라는 말 자체가 모호하다. 다양한 영역을 아우르기 때문에 1강이라는 목표도 구체적이어야 한다. 한국은 제조 경험에 강점이 있는 만큼 이를 살려 경쟁력을 확보해야 한다.</p> <p contents-hash="fc40deddec5fd1465f0b78f1e636d4c0451090155c43326d94076913a0fa35b6" dmcf-pid="uyhkdMUZCU" dmcf-ptype="general">△이정우 실장=1강이 될 수는 있지만 모든 분야에서 1강이 되기는 어렵다. 산업이나 로봇, 기술 등 여러 기준으로 분야를 세분화하고 우리나라 특성에 맞게 접근할 필요가 있다.</p> <p contents-hash="0e701c50447dc6048a2f1ca9a6c01ad8a64d0a2cc755c3cf6586777c4a3f6081" dmcf-pid="7WlEJRu5Sp" dmcf-ptype="general">△이승환 실장=1강은 비전에 해당한다. 비전에 맞는 현실적인 목표는 구체적이어야 한다. 어느 분야의 점유율을 어느 정도까지 끌어올리겠다든지와 같은 세부적인 목표가 있어야 한다. 또 한국의 강점뿐 아니라 약점도 냉정하게 인식해야 한다.</p> <p contents-hash="5ebcf357a80e5739e32a0c88de74546b1a2bed6db6a4c547ac1c76330528ee9f" dmcf-pid="zYSDie71l0" dmcf-ptype="general">△사회=한국은 칩부터 데이터, AI 모델, 로봇 등을 아우르는 풀스택 전략을 추진하고 있다. 모든 분야를 잘할 수 없다면 어디에 집중하고 해외와는 어떻게 협력해야 하나.</p> <p contents-hash="03021c4afbff320894541634a8fc289c792bab1e676477555925e76eb76fe4a7" dmcf-pid="qGvwndztC3" dmcf-ptype="general">△이창열=우리만의 독자적인 피지컬 AI 풀스택을 확보하기는 굉장히 어렵다. 모든 것을 직접 만들려고 하기보다 남이 잘하는 것은 활용하고 우리가 잘할 수 있는 부분에 집중하는 것이 현실적이다.</p> <p contents-hash="6b41da1cbe35b41eb1d28a8e5fb5c9d1fd7f3f21c625af40defbb0030ad8b685" dmcf-pid="BHTrLJqFCF" dmcf-ptype="general">△이정우=풀스택을 모두 내재화하기는 어렵기 때문에 우리나라가 할 수 있는 부분부터 내재화해야 한다. 내재화에서 가장 중요한 것은 데이터다. 피지컬 AI에 필요한 데이터를 충분히 확보하기 위해서 데이터를 지속적으로 만들어내고 축적할 수 있는 기반을 갖춰야 한다.</p> <p contents-hash="69512c736077e7d93871a731971c69f99faa2cf9853633b25243e2dc77441a77" dmcf-pid="bXymoiB3vt" dmcf-ptype="general">△이승환=풀스택을 100% 한국 것으로 채울 필요는 없다. 다만 특정 기술이나 부품의 공급이 끊기더라도 다른 것으로 대체해 운영할 수 있는 역량은 갖춰야 한다. 가장 중요한 부분은 우리가 확보하고, 나머지는 공급망을 유연하게 가져갈 필요가 있다.</p> <p contents-hash="d4de5c8c6373f8887946383cc5dac6ab197bd7db526b46671fb4b95720bf4cff" dmcf-pid="KZWsgnb0W1" dmcf-ptype="general">△백종호=풀스택이라는 용어부터 바로 잡아야 한다. 피지컬 AI에서는 ‘밸류체인’이나 ‘에코시스템’이라는 표현이 더 적절하다. 피지컬 AI 생태계를 어떻게 만들고 유지할 것인지에 대한 전략이 필요하다. 무엇을 만들고 어떤 서비스를 제공할 것인지 먼저 정한 뒤 이에 맞춰 필요한 데이터나 기술을 갖춰야 한다.</p> <p contents-hash="87446b222198d6ee88b31dcc386f84a64be972617d8604a75d58d3b126c8aea8" dmcf-pid="95YOaLKpW5" dmcf-ptype="general">△사회=중국은 거대한 제조업을 바탕으로 피지컬 AI 강국으로 부상하고 있다. 한국은 중국과 어떤 방식으로 차별화해야 하나.</p> <p contents-hash="180eb5c6a151b98a2e9964131684b5f4a9f71e31ef2a9dfd37cc98231ce32777" dmcf-pid="21GINo9UCZ" dmcf-ptype="general">△이정우=하드웨어적인 측면에서 중국과 경쟁하기는 쉽지 않다. 그나마 경쟁할 수 있는 분야는 AI 지능이다. 특히 안전이나 보안 분야에서 표준을 선도한다면 중국뿐 아니라 미국과도 경쟁할 수 있다.</p> <p contents-hash="b937811935ce3cf0a2daaa4c518a902df014a6286604e8e76891903d900ab12d" dmcf-pid="VtHCjg2ulX" dmcf-ptype="general">△이승환=규모나 단가로 중국과 경쟁하기는 어렵다. 양이 아닌 질적인 측면에서 승부를 봐야 한다. 중국의 빠른 시제품 제작 역량은 국내 중소기업이 활용하고, 한국은 제품의 완성도와 안전성을 높이는 방식으로 차별화해야 한다.</p> <p contents-hash="7d6fca7d4057cb7a0a36c712af78b4c8df2c2550791b3474daf8f7a614fcbf8a" dmcf-pid="fFXhAaV7vH" dmcf-ptype="general">△백종호=가격으로는 중국과 경쟁할 수 없다. 대신 감속기나 서보모터, 센서 등 초정밀 부품 가운데 한국이 경쟁력을 가질 수 있는 분야를 찾아 국산화해야 한다. 이와 함께 양산형 플랫폼도 승부를 걸어볼 수 있는 분야다.</p> <p contents-hash="df9d5313a5d031c3da017400598381dad0a34da8419d11ee5c1c08268292d417" dmcf-pid="43ZlcNfzSG" dmcf-ptype="general">△이창열=중국 로봇이 싸다고 해서 경쟁이 안 된다고 미리 단정할 필요는 없다. 단순 저사양 로봇은 중국 제품을 활용하고, 사람과 함께 일하는 협동로봇이나 서비스 로봇처럼 한국의 환경과 용도에 맞는 로봇은 직접 만들어야 한다. 부품 산업을 키우려면 중국 선전과 같이 부품업체와 제조업체가 긴밀하게 연결된 제조 생태계를 국내에도 만들어야 한다.</p> <p contents-hash="b74d74c23b0361bca704385f586cc5d6a3e0308591f9287eb0c2a896f0e79dc6" dmcf-pid="805Skj4qTY" dmcf-ptype="general">△사회=과거 스마트 공장은 제조현장의 스마트화·디지털화를 촉진했지만 실제 생산성과 유연성을 높이는 데는 한계가 있었다는 평가가 나온다. 피지컬 AI를 활용한 공장 자동화가 실제 생산성 향상으로 이어지려면 무엇이 필요한가.</p> <p contents-hash="6eaf4e8e51d8348d9a7ba2a7bdb1c7a013f4845f02da37cc65a743f26e6d84fd" dmcf-pid="61vwndztvW" dmcf-ptype="general">△이승환=스마트공장은 보급량을 기준으로 보면 성과가 있었지만, 실제 제조 데이터를 활용하는 단계까지 이어진 경우는 많지 않았다. 피지컬 AI는 얼마나 보급했는지가 아니라 데이터를 지속적으로 축적·학습해 실제 성과로 이어지는지까지 봐야 한다.</p> <p contents-hash="d105311be6ec9da938835596aabd5ad182f5eb5c3cc6c698c668c82153cf6163" dmcf-pid="PtTrLJqFTy" dmcf-ptype="general">△백종호=한국에서는 제대로 된 스마트공장을 구축했다고 보기 어렵다. 공장 자동화를 고도화하고 데이터를 수집하는 데 그쳤을 뿐 모든 공정을 통신으로 연결하는 스마트공장의 핵심을 구현하지 못했다. 피지컬 AI를 현장에 도입할 때는 일자리 감소에 따른 갈등도 함께 해결해야 한다. 또 로봇을 실제 현장에 투입해 시험할 수 있도록 규제프리특구나 샌드박스 같은 실증 지역을 마련할 필요가 있다.</p> <p contents-hash="a4d10bda9750657045b6aeeb64f355f508069454c45c341d9899fc1198e4d303" dmcf-pid="QFymoiB3CT" dmcf-ptype="general">△이창열=피지컬 AI를 무조건 공장에 적용하는 방식으로 접근해서는 안 된다. 과거 스마트공장처럼 정부가 도입을 밀어붙이면 기업과 현장이 필요성을 느끼지 못할 수 있다. 특히 공장 자동화는 일자리 감소로 노조와 지역사회의 갈등을 불러올 수 있는 만큼, 기술 도입에 앞서 현장의 이해관계와 사회적 수용성을 함께 고려해야 한다.</p> <p contents-hash="f3324edda6b47d27ea72ad9d00fe6263191c1c96b28d710b50c304097e9ea326" dmcf-pid="x3Wsgnb0Cv" dmcf-ptype="general">△이정우=피지컬 AI 사업은 기술 개발에 그치지 않고 실제 제조 현장에서 활용할 수 있는 결과물을 만들어야 한다. 기술을 개발하는 쪽에서 일방적으로 추진하기보다 실제 현장에 적용할 기업의 요구를 반영해, 개발한 기술이 현장에서 쓰일 수 있도록 해야 한다.</p> <p contents-hash="0b1447a8cc847cd3fd7e107491d343325ef28c802ddda4b7cd7d48412400f850" dmcf-pid="yaM9F5rNlS" dmcf-ptype="general">△사회=피지컬 AI 경쟁력을 확보하기 위해서는 데이터와 인재, 테스트베드, 초기 시장, 규제 개선 등 모두가 중요하다. 이 가운데 가장 시급한 것은 무엇인가.</p> <p contents-hash="4d25c9005f648e305408f29f981a0979cdd224f595f7085c68c76ddad161b993" dmcf-pid="WNR231mjll" dmcf-ptype="general">△이승환=가장 시급한 것은 피지컬 AI 시제품을 빠르게 만들고 실제 데이터를 적용해 성능과 활용성을 직접 확인할 수 있는 환경을 갖추는 것이다. 그래야 기술의 유용성을 검증하고 초기 시장도 만들 수 있다. 특히 중소기업이 이런 개발·실증 환경을 쉽게 활용할 수 있도록 해야 한다.</p> <p contents-hash="de1a8ef52e4b3166adbb29104590c9fa69aaa5c935b5b256b5e7dc968bf559f9" dmcf-pid="YjeV0tsASh" dmcf-ptype="general">△이정우=데이터와 함께 이를 활용할 수 있는 테스트베드가 필요하다. 데이터를 수집하는 데 그치지 않고 실제로 테스트할 수 있는 환경까지 함께 구축해야 한다.</p> <p contents-hash="a5b7c935f32b189003ad9d079fb2afd1a26db94d0450c39cb6befe9cca6f55b7" dmcf-pid="GAdfpFOcCC" dmcf-ptype="general">△이창열=일단 작은 규모라도 직접 만들어보고 테스트해야 한다. 로봇이나 자율주행차 등을 활용해 테스트베드를 만들면 어떤 데이터가 필요한지, 정부와 민간의 역할은 무엇인지 등 필요한 과제가 자연스럽게 드러날 수 있다. 무엇보다 피지컬 AI를 전담해 논의를 이끌 국가 차원의 컨트롤타워가 필요하다.</p> <p contents-hash="09174bb742c69cb052b79cdf6a803590cf040aafcdb459c141b2ab36993602cb" dmcf-pid="HcJ4U3IklI" dmcf-ptype="general">△백종호=무엇을 만들어 소비자에게 제공할 것인지부터 정해야 한다. 제품과 서비스가 정해져야 필요한 데이터와 인재도 결정할 수 있고 초기 시장도 형성된다. 이제는 피지컬 AI를 구체화하는 과정에서 젊은 연구자와 다양한 분야의 전문가들이 참여할 수 있도록 해야 한다.</p> <p contents-hash="4e1bd90295375501ea8e4f789a7b8edb0d72a1c03c52fb2882dd1660dd206d2b" dmcf-pid="Xki8u0CElO" dmcf-ptype="general">△사회=피지컬 AI를 한국의 성장엔진으로 만들기 위해 정부와 산업계가 향후 1년 안에 반드시 실행해야 할 한 가지는 무엇인가.</p> <p contents-hash="f1d083fedc8d1c2e23a71fca06235e6f17a0726967947c797fb99d894879b47a" dmcf-pid="ZEn67phDls" dmcf-ptype="general">△이정우=정부에서도 피지컬 AI 핵심 기술 개발 사업이나 경남·전북 예타 사업, 산업부의 관련 사업 등 다양한 사업을 추진하고 있다. 다만 이런 사업들이 특정 주체만의 리그에 그치지 않고 여러 곳에서 함께 활용될 수 있도록 하는 방안을 더 고민해야 한다.</p> <p contents-hash="d7bdcfbf6c6fc9403f66f1d152dfd8aabd40c0e5fdc834c0346951a77d6b2bfd" dmcf-pid="5DLPzUlwhm" dmcf-ptype="general">△이창열=4차 산업혁명 때도 사물인터넷(IoT)·빅데이터·클라우드 등을 두고 비슷한 논의가 있었다. 산업통상부와 과학기술정보통신부, 중소벤처기업부 등 여러 부처에서 관련 사업을 추진하다 보니 결국 방향이 제대로 잡히지 않았다. 피지컬 AI까지 또 실패한다면 한국은 산업적으로 몇 년 뒤처지고 경쟁에서 살아남지 못할 수도 있다. 지금이라도 정부 부처나 기관의 책임자 등 누군가가 주도적으로 이끌거나, 정부 차원에서 피지컬 AI를 전담하는 태스크포스(TF)를 만들어야 한다. 국가 차원의 컨트롤타워가 필요하다. 데이터가 중요한지 인재가 중요한지, 피지컬 AI를 어떻게 추진할지 등의 문제는 그다음에 논의할 일이다. 지금 중요한 것은 하나의 컨트롤타워를 만드는 것이다.</p> <p contents-hash="805b0bfd8230a5388da4a84f2778666f54f887f8b5585c8303973ea72c9c217f" dmcf-pid="1woQquSrTr" dmcf-ptype="general">△백종호=과거 신규 기술이 등장했을 때 우리나라가 어떻게 대응했고 어떤 결과를 남겼는지 돌아볼 필요가 있다. 4차 산업혁명 때처럼 컨트롤타워 없이 관련 사업이 부처별로 흩어져 흐지부지되는 일을 반복해서는 안 된다. 피지컬 AI에서도 국가 차원의 컨트롤타워를 두고 일관되게 추진해야 한다. 중소·벤처기업이 피지컬 AI 제품을 개발할 때 활용할 수 있는 공통 기반을 정부가 마련해줄 필요가 있다. AI를 구동할 수 있는 모듈을 성능별로 만들어 기업이 필요한 수준을 골라 쓸 수 있도록 하면 된다. 중소기업이 처음부터 자체적으로 AI 구동 환경을 갖추는 부담을 줄이고, 이를 활용해 제품을 빠르게 개발·사업화할 수 있도록 지원해야 한다.</p> <p contents-hash="63e8526e6846fac55da602a8be78cb33a1cd0014d7a377facc31514a2f5029a7" dmcf-pid="trgxB7vmlw" dmcf-ptype="general">이혜선 기자 hslee@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 티빙 해킹 보상 7일 오전 10시 시작…직접 신청해야 09-06 다음 “피지컬AI 全 분야 잘할 순 없어…선택과 집중해야” 09-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
