"국방 AI, 이제 장병 손으로"…현장 운용이 성패 가른다 작성일 09-04 61 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 전진 배치하는 미중…업계 "활용 가능한 AI부터 운용하며 성능 높여야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0azc52XSku"> <p contents-hash="e3918976b4f2a6a36d26d912016d8f90634ed42b03e0f549766ee14fca4ee647" dmcf-pid="pNqk1VZvkU" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)미국과 중국이 인공지능(AI) 기술을 군 업무에 빠르게 적용하는 가운데 한국도 장병이 직접 활용할 수 있는 '군인 체감형 AI' 도입을 서둘러야 한다는 목소리가 나온다. 활용 가능한 AI부터 군 현장에 적용하고 실제 운용을 통해 기술을 고도화하자는 취지다.</p> <p contents-hash="16c08787ba72c1a478974c583b087cb2caaddfdcac7df55db7cf0684d5f1e0b5" dmcf-pid="UjBEtf5TAp" dmcf-ptype="general">4일 본지 취재 결과 국내 국방 AI 업계와 학계는 AI를 실제 군 업무에 적용하기 위한 실증과 운용 환경 마련을 주요 과제로 꼽았다. 적용 가능한 영역부터 현장에 도입하고 군 수요자와 기업 간 접점을 넓혀 기술을 검증하는 방안이 제시됐다.</p> <p contents-hash="6308a86300ee13fdc8a22b17c55f663127e5a3eb546ab1d64dbd6c7106e01de1" dmcf-pid="uAbDF41yg0" dmcf-ptype="general">미국은 이미 생성형 AI를 군 구성원이 사용하는 업무 도구로 배포하고 있다. 미국 국방부는 군용 생성형 AI 플랫폼에 오픈AI의 '챗GPT 밀'과 xAI의 '그록'을 추가해 약 300만명의 군인과 국방부 민간 인력이 이용할 수 있도록 했다. 챗GPT 밀은 문서 작성과 정보 분석 등을 지원하며 그록은 임무 계획과 연구, 공급망 관리 등에 활용된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="98d84e36c1b6d1928e1cd2ec7129fc81d3ec4420e84df2c55b64e3b4644cfbf8" dmcf-pid="7WnX6j4qj3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="장병이 직접 활용할 수 있는 '군인 체감형 AI' 도입을 서둘러야 한다는 목소리가 업계와 학계에서 나왔다. (사진=챗GPT 활용)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/ZDNetKorea/20260904151557108eccl.png" data-org-width="639" dmcf-mid="FVLH8Nfzgz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/ZDNetKorea/20260904151557108eccl.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 장병이 직접 활용할 수 있는 '군인 체감형 AI' 도입을 서둘러야 한다는 목소리가 업계와 학계에서 나왔다. (사진=챗GPT 활용) </figcaption> </figure> <p contents-hash="10e5d6ccc703c61abeceb3ffb7e78b416f1fa133c4cbc5f54b65999b1a8769db" dmcf-pid="zYLZPA8BaF" dmcf-ptype="general"><span>중국에서도 딥시크 등 자국 AI 모델을 군 업무에 적용하는 움직임이 나타나고 있다. 인민해방군 관련 기관의 조달 자료와 연구에서는 딥시크를 정보 분석과 의사결정 지원 등에 접목한 사례가 소개됐다.</span></p> <p contents-hash="2634e1813c269d37e46289097a2e762f871f0164f37a0350cb6a2ff6aa467aaf" dmcf-pid="qGo5Qc6bgt" dmcf-ptype="general">한국에서도 국방 AI 기술 개발과 현장 적용이 이뤄지고 있지만 이를 실제로 사용하는 군과 기술을 개발하는 민간의 접점은 더 넓혀야 한다는 목소리가 나온다. 군이 개발 단계부터 기술을 접하고 실제 임무에 적용해볼 기회를 늘려야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="5ea75fa08f15a90bcee4a1f25c27c1cb102941edecc33bf7eb1e2e1c51b4e2a8" dmcf-pid="BHg1xkPKg1" dmcf-ptype="general">국가인공지능전략위원회 국방·안보 분과위원인 전태균 에스아이에이(SIA) 대표는 "국방 AI 기술을 써야 하는 군 수요자들이 기술과 접점이 없거나 사업과 연계해 군 기관과 민간 기업이 접촉하는 것을 꺼리는 경향이 있다"며 "이제는 열어놓고 더 많은 협력의 장이 필요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="cc50a987bec53df8234627bcf223eacca1c152d3e0f079b5c76875796eb606e6" dmcf-pid="bXatMEQ9N5" dmcf-ptype="general">전 대표는 단순히 AI 기술을 보여주는 데서 그치지 않고 실제 군 환경에서 작동하는지 검증하는 과정이 중요하다고 봤다. 그는 "저런 기술이 있다, 이런 게 된다는 것을 알리는 걸 넘어 그것이 실제 작동하는 것까지 증명하는 과정이 가장 중요하다"며 "지금 당장 쓸 수 있는 제품을 중심으로 현실적인 실증을 보여줘야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="fdefd7f85ff14f35d7db73263e4ae229e450c645d4a04b524e55290decbd2d48" dmcf-pid="KZNFRDx2oZ" dmcf-ptype="general">마키나락스 역시 국방 AI의 현장 활용을 앞당겨야 한다는 데 의견을 같이했다. 국방 분야가 보안 문제로 충분한 데이터를 확보하기 어려운 만큼 처음부터 높은 성능을 요구하기보다 일정 수준의 모델을 먼저 배포해 운용 과정에서 성능을 끌어올리는 방식이 현실적이라고 봤다.</p> <p contents-hash="86060355eef4c610f2c4eeafe99d24e4a9585f305ff86fe1315bab830f5ff745" dmcf-pid="95j3ewMVcX" dmcf-ptype="general">김민성 마키나락스 국방·공공사업본부장은 "국방 AI 기술이 처음부터 95% 수준의 성능을 확보하긴 어렵다"면서 "70% 수준이라도 먼저 배포해 운용하면서 똑똑해지게 만들 필요가 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="5add1a30d482c2961b647ef20c7b1ce26a3f55ee1da1d2904f3cf4c5fdb9900a" dmcf-pid="21A0drRfNH" dmcf-ptype="general">실제 군 현장에 적용된 사례도 있다. 마키나락스는 해군 함정 폐쇄망에 검색증강생성(RAG) 기반 AI를 구축해 운용자가 함포 조작법 등을 질문하면 관련 시각자료와 근거 문서를 확인할 수 있도록 했다. 해외 장비 번역 교범에서 필요한 내용을 직접 찾아야 했던 업무를 AI가 지원하는 방식이다.</p> <p contents-hash="aa37b2fa50316bcf949743395a851630c80b7f9330f556a9c8c8c408056ce379" dmcf-pid="VtcpJme4kG" dmcf-ptype="general">지능형 GOP 작전지원체계에는 공개 데이터 등으로 초기 모델을 만든 뒤 운용 과정에서 확보한 데이터로 재학습하는 방식을 적용했다. 국방과학연구소 내 국방지능데이터센터에서는 최신 오픈소스 모델을 폐쇄망으로 반입할 때 필요한 보안 검증 시간을 기존 4일에서 1시간 이내로 단축했다.</p> <p contents-hash="1a031f7f4828aa28ce4a6271a626027b3486fa56307935a709f2d970ea8e4794" dmcf-pid="fFkUisd8kY" dmcf-ptype="general">AI를 실제 군 업무에 적용할 때는 업무 성격에 따라 자동화 수준을 달리하는 접근도 필요하다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f96723b096d93ce211ef022eab23e227a5303b62cf464d67a7aada03629c1948" dmcf-pid="43EunOJ6cW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt='한보형 서울대 전기·정보공학부 교수는 "국방 AI 기술 중 일부는 완벽하게 사람의 개입이 없도록 만들고 최종적으로 의사결정을 하는 AI는 사람에게 맡기는 식으로 분할해야 한다"고 말했다. (사진=지디넷코리아)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/ZDNetKorea/20260904151558369kwtp.png" data-org-width="639" dmcf-mid="3dFLy7vmA7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/ZDNetKorea/20260904151558369kwtp.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한보형 서울대 전기·정보공학부 교수는 "국방 AI 기술 중 일부는 완벽하게 사람의 개입이 없도록 만들고 최종적으로 의사결정을 하는 AI는 사람에게 맡기는 식으로 분할해야 한다"고 말했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="558aff9916d022cffd98041d961dc7857e3718d10268583c138e9a9f35e2fe62" dmcf-pid="80D7LIiPoy" dmcf-ptype="general">한보형 서울대 전기·정보공학부 교수 겸 삼성전자 DS부문 펠로우는 "완벽한 단위는 아닐지라도 일부는 완벽하게 사람의 개입이 없도록 만들고 최종적으로 의사결정을 하는 AI는 사람에게 맡기는 식으로 분할해야 한다"고 조언했다.</p> <p contents-hash="7b33379c1ac2aa581b00301e4765e11c67a2f341c594388b5af7d39fe20dc271" dmcf-pid="6pwzoCnQaT" dmcf-ptype="general">현재 정부는 국방 AI 현장 활용을 위한 기반 마련에 나섰다. 국방부가 지난 2일 공개한 '국방 소버린 AI' 추진계획에 따르면 내년 국방 AI 관련 예산을 올해 약 900억원에서 2000억원대로 두 배 이상 늘리고 국방특화 AI 모델 개발과 국방 AI 공통운영체계 구축, 국방 AX거점, AX 스프린트 등을 추진한다.</p> <p contents-hash="1ea008e465db1c0e03d60e9a3f2dc30eb90d21e52ccf72a11a87241a8e63ec31" dmcf-pid="PUrqghLxav" dmcf-ptype="general">국방특화 AI는 범용 독자 AI 모델을 기반으로 국방행정에 맞는 모델을 개발한 뒤 전장 환경에서 활용할 수 있도록 고도화한다. AX 스프린트는 군 현장의 AI 수요를 발굴해 개발과 실증을 거쳐 성과가 확인된 기술을 후속 전력화 사업과 연계한다. 국방 AX거점에는 민간 기업과 연구기관이 보안이 확보된 공간에서 군 데이터를 활용해 AI를 개발하고 검증할 수 있는 여건을 마련한다.</p> <p contents-hash="ad86f941872ac422be14b2b5eab2168ef98dd4b2f6852ad1686ed787d4e314e1" dmcf-pid="QFZdl0CEoS" dmcf-ptype="general">하정우 국가AI전략위원회 부위원장은 지난달 31일 열린 취임 기자간담회에서 "국가 안보적으로 국방은 중요한 분야"라며 "우리가 경쟁력 있는 모델을 스스로 만들고 스스로 운영할 수 있는 역량을 가지면서 협력을 통해 부족한 부분을 채워나갈 수 있도록 하는 걸 기본 정책으로 가져가야 한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="acc5ee0bdaa577fa366984b276a20731473d42c45c07e409b33f298b36580a13" dmcf-pid="x35JSphDAl" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [인터뷰] AI 팩토리 핵심축 노리는 클라우데라…GPU·모델·데이터 잇는다 09-04 다음 '국가대표 AI' 고배 마신 네이버, 정부 주도 '보안 AI' 개발한다 09-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
