마키나락스 “제조 현장 반영된 AI로 완전자율공장 구축” 작성일 09-03 57 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">■ 마키나락스 ATTENTION 2026 <br>‘말뿐인 AX, 생산성 제로’ 기업 넘친다<br>프런티어AI 사용만으로 생산성 향상 안 돼<br>“공장·전장 등 변수 많은 현장 특성 고려해야<br>FDE 조직 키워 현장서 7만 시간 이상 투입”<br>소유·독립·통제 가능한 기업 소버린 필수</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5KiA5YcnyB"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="695628524c66f8096ba4d02e524585994b4078e2d6848dfd75d25c1735242966" dmcf-pid="138dSOJ6Tq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="윤성호 마키나락스 대표가 3일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 AI 컨퍼런스 ‘어텐션 2026’에서 발표하고 있다. 장형임 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/seouleconomy/20260903141551632kpby.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="Zy7VENfzvb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/seouleconomy/20260903141551632kpby.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 윤성호 마키나락스 대표가 3일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 AI 컨퍼런스 ‘어텐션 2026’에서 발표하고 있다. 장형임 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b2596d82f22c068f9deb66c27fbcc115825abff58df33f767be0f597224c1e41" dmcf-pid="t06JvIiPWz" dmcf-ptype="general">피지컬 인공지능(AI) 기업 <span stockcode="477850">마키나락스(477850)</span>가 예측 불가능한 제조 현장에서 원활하게 작동하는 인공지능(AI) 기술을 개발해 ‘완전 자율 제조공장’을 달성하겠다고 밝혔다.<span></span></p> <p contents-hash="6cabf37b387e1a7a73acca7d03b4a0f679cca528f2fa2e46aa479408b6627c97" dmcf-pid="FpPiTCnQW7" dmcf-ptype="general"><span>윤성호 마키나락스 대표는 3일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 AI 컨퍼런스 ‘어텐션 2026’에서 </span><span>“반도체 공장 등 실제 현장은 프론티어 AI 모델만으로 절대 작동하지 않는다”며 </span><span>“AI로 회사의 생산성을 진짜 끌어올리려면 현장의 변수·맥락을 반영한 AI를 도입하고 자체적인 주권을 확보해야 한다”고 말했다.</span><span></span></p> <p contents-hash="046d3d513371b35377b4e80fe700de50c59fdae11d601714681ac05ff70c6985" dmcf-pid="3UQnyhLxWu" dmcf-ptype="general"><span>그는 “최근 미국 경제연구소의 조사에 따르면 기업 중 90%가 3년간 AI를 사용했음에도 손익계산서상의 개선을 이끌어내지 못했다고 답했다”며 그 원인으로 산업 현장에서 벌어지는 ‘롱테일 현상’을 꼽았다. 전체의 80% 이상을 차지하는 대부분의 문제가 매우 단순해 쉽게 처리되는 반면, 발생 빈도가 낮지만 까다롭고 복잡한 20%의 문제는 AI가 해결하지 못하고 있다는 것이다.</span></p> <p contents-hash="01f5a0d492bc37718100466183e90da033e085f3cde53ad94f82bc565768a159" dmcf-pid="0uxLWloMlU" dmcf-ptype="general">윤 대표는 “결국 현장의 데이터와 업무 방식을 모르는 프론티어 AI 모델은 80%의 벽을 뛰어넘지 못하고, 기업 생산성도 향상하지 못한다”며 “개별 기업의 프로세스와 데이터를 분석해 ‘실제 현장에서 돌아가는’ AI 시스템이 성패를 가를 것”이라고 언급했다.</p> <p contents-hash="9fcf67dca57c8a1dae65e0f9f490a5fb793068949f2034886751815f48552b42" dmcf-pid="p7MoYSgRhp" dmcf-ptype="general">이같은 현장 특화 AI의 확산을 위해 필수적인 것이 기업의 AI 주권이다. <span>기업이 보유한 데이터·지식·노하우를 온전히 소유하고, 이를 활용해 개발한 AI와 그 결과물까지 내재화할 수 있는 역량을 뜻한다. 윤 대표는 “독립성과 통제권도 AI 주권의 핵심 요소”라며 “각 기업이 특정 </span><span>파운데이션 모델이나 인프라에 종속되지 않도록 언제든 활용 기술을 선택·변경할 수 있는 능력도 갖춰야 한다</span>”<span>고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="6004bee98685430208b7c35829bcb98006f5b6d0fbf5cbeb7ecc2a81d42d95a4" dmcf-pid="UzRgGvael0" dmcf-ptype="general">마키나락스는 자체 AI 운영체제(OS)인 ‘런웨이’를 이 방향에 맞춰 고도화하고 있다. 현장 적용·구축을 담당하는 전방 배치 엔지니어(FDE)를 각 현장에 투입하고 기업별 고유한 <span>데이터와 업무 프로세스를 AI에 적용한 뒤 그 결과를 기업 내부 자산으로 축적하는 방식이다. </span><span>회사는 제조업, 국방 등 다양한 현장에서 AI 전환(AX) 과제를 발굴해 3년 내로 완전 자율 공장을 달성하겠다는 계획이다.</span></p> <p contents-hash="c9e192bc7007e8bc481d0cee02335f8a3653d2fc532ad7c4d62d84fd56197240" dmcf-pid="uqeaHTNdh3" dmcf-ptype="general"><span>윤 대표는 “자사 </span>FDE가 현재까지 방문한 현장은 전 세계 5개국 32개 도시 80곳 이상”이라며 “올해 FDE가 현장에 투입한 시간은 약 7만 시간이며 현재까지 6000개가 넘는 AI 모델을 실제 현장에 배포했다”고 했다. <span>그는 “전동 액추에이터 기업 에너토크와 협력해 2028년까지 완전 자율 공장을 구축하고 초생산성을 달성할 계획”이라고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="209a954925f635f3a48912a7811da809362d34b34efd715623396d9209a71f92" dmcf-pid="7BdNXyjJyF" dmcf-ptype="general">장형임 기자 jang@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 티빙, 직원 265명인데 보안전담 단 4명…해킹 신고도 늦었다 09-03 다음 접속키 하나에 '줄줄이' 뚫린 티빙…2년 전 취약점 알고도 방치 09-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
