한국표준협회, 동남권 제조기업 AX 지원 확대…생성형 AI 실무교육 신설 작성일 09-03 77 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BJ6tiRu5lE"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f6c7fedfc779f2a5ef4a1b129b007a04810559868dc5268c45242fb89548b417" dmcf-pid="biPFne71lk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/dt/20260903090208613erco.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qMUh2BWITD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/dt/20260903090208613erco.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="2eb36bb142bda3efe8c87b3ca1a6a48ecbaa62d88a83b95afabf9bf66225b524" dmcf-pid="KiPFne71Tc" dmcf-ptype="general"><br> 한국표준협회(KSA)가 부산·울산·경남 지역 제조기업의 인공지능(AI) 전환을 돕기 위해 ‘2026 AI 특화 공동훈련센터’를 운영하고, 9월 생성형 AI를 활용한 실무교육 2개 과정을 새롭게 선보인다. 한국산업인력공단의 지원을 받아 울산정보산업진흥원(UIPA)이 사업을 주관하며, 한국표준협회는 참여기관으로 동남권 제조기업의 교육과 현장 적용을 지원한다.</p> <p contents-hash="b89b4339ad7bac2ddc1f4ab713ed183c358090ae82ce88620421b772400bb802" dmcf-pid="9nQ3LdztlA" dmcf-ptype="general">이번 교육은 제조업 현장에서 생성형 AI에 대한 관심이 높아지는 가운데 실제 업무에 적용할 수 있는 역량을 강화하기 위해 마련됐다. 현장에서는 AI 도구를 접할 기회가 늘고 있지만 데이터 분석이나 적용 과제 선정에 어려움을 겪으면서 실질적인 업무 개선으로 연결되지 못하는 사례도 나타나고 있다.</p> <p contents-hash="b46a30d4f5262d5fa5c1e99d80da030bdeb91382b957705f49e54563174df161" dmcf-pid="2Lx0oJqFlj" dmcf-ptype="general">이에 한국표준협회는 단순한 AI 도구 사용법을 전달하는 방식에서 벗어나 제조 데이터를 바탕으로 문제를 찾고 해결하는 과정에 교육의 초점을 맞췄다. 사업은 ‘무료 AX 사전진단→정부 지원 실무교육→기업 맞춤형 PBL(Problem Based Learning) 프로젝트→후속 AX 확산 지원’의 단계로 진행된다.</p> <p contents-hash="9faa62a23ed16f2534364b9244c89354631fcd9d1f74445aa7b4d800ed612dc8" dmcf-pid="VoMpgiB3WN" dmcf-ptype="general">먼저 전문가가 기업 현장을 직접 방문해 AI를 접목할 수 있는 영역을 진단하고 과제를 발굴한다. 이후 기업별 수요에 맞는 실무교육을 제공하고, 자사 데이터를 활용하는 PBL 프로젝트를 통해 실제 현장 적용 가능성을 확인한다.</p> <p contents-hash="910c298baaff454162d72f9d242958fc41109a55d5edfde8d36a2e2fa3ad94d4" dmcf-pid="fgRUanb0ya" dmcf-ptype="general">PBL 프로젝트에서는 참여 기업이 현직 전문가와 함께 현장의 문제를 정의하고 AI 적용 방안을 검토한다. 모델 개발과 검증 등의 실습도 진행해 교육 결과가 현장에서 활용될 수 있도록 지원하며, 프로젝트 종료 이후에도 멘토링과 후속 프로그램을 연계할 예정이다.</p> <p contents-hash="9ce33b4ba615cf68c45b6535b0990c43e68b0d1be1be8d41691e3081f79a2f38" dmcf-pid="4aeuNLKpyg" dmcf-ptype="general">특히 기업별 상황에 따라 교육 전 단계에서부터 적용 가능한 AI 과제를 구체화할 수 있다는 점이 이번 지원체계의 특징이다.</p> <p contents-hash="4ab460c9af64204eb7f9bd0f769bc89bff11237d37cdec51cbad698dd4f1b453" dmcf-pid="8Nd7jo9Ulo" dmcf-ptype="general">9월 개설 과정은 ‘생성형 AI 기반 제조 데이터 통계 분석’과 ‘생성형 AI 기반 제조품질 문제해결 실무과정’ 등 2개다. 각 과정은 3일간 총 21시간으로 한국표준협회 울산·부산·창원 지역본부 강의실에서 진행된다. 제조·자동차·화학·부품 분야의 공정·품질·생산기술 실무자가 주요 교육 대상이며, 상시근로자 1,000인 미만 기업 재직자는 교육비 전액을 지원받는다.</p> <p contents-hash="7f829a4143f414412d21c79fb47fcb908f70fada60ffe0770915b59eec6b654c" dmcf-pid="6jJzAg2uTL" dmcf-ptype="general">‘생성형 AI 기반 제조 데이터 통계 분석’은 생성형 AI 기반 데이터 분석을 시작으로 그래프 분석과 상관관계 이해, 추론통계 및 회귀 분석까지 단계적으로 다룬다. 실습을 통해 제조 데이터를 직접 해석하고 이를 업무 의사결정에 활용할 수 있도록 구성했다.</p> <p contents-hash="d8f6f6dbd98699d9c8568e02db8db0f94013902086ec9f45faad50d573480738" dmcf-pid="PAiqcaV7yn" dmcf-ptype="general">‘생성형 AI 기반 제조품질 문제해결 실무과정’에서는 품질 문제정의와 데이터 이해, 공정능력 및 원인분석, 개선안 설계와 유지관리 전략 등을 순차적으로 교육한다. 두 과정 모두 실습과 프로젝트형 과제를 포함해 현장 활용도를 높이는 데 중점을 둔다.</p> <p contents-hash="4af450ce25d4305413568d1fc52b0a6b73aa0fda993eab8ea49c77bafbf729d8" dmcf-pid="QcnBkNfzCi" dmcf-ptype="general">한국표준협회는 이번 교육을 시작으로 사전진단과 실무교육, 자사 데이터 기반 PBL 프로젝트, 후속 확산으로 이어지는 지원을 통해 동남권 제조기업의 지속적인 AX를 뒷받침할 계획이다. 교육 신청 및 자세한 내용은 한국표준협회 AX역량개발센터를 통해 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="d4f8c1f34ffd983943afdf2791b93024454afcdd605c7d897ef067450f72c5da" dmcf-pid="xkLbEj4qWJ" dmcf-ptype="general">박영서 기자 pys@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 한컴위드, 두바이에 금 RWA 합작법인(JV) 설립…금 실물 조달원 확보 09-03 다음 “일상의 권리를 찾아줬다” 비대면진료 이용자 절절한 ‘사연’ 09-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
