[현장] 성낙호 네이버클라우드 총괄 "국방 AI, 개별 적용 넘어 군 전체 '전력 지능화' 필요" 작성일 09-02 10 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">피지컬 AI 정보 지휘통제까지 연결…군 맞춤형 독자 AI 개발 강조</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4eN0oxpXkd"> <p contents-hash="218be3dc45da11487c097bc582c1b9a2265838d75de0326049482152bd5a85a5" dmcf-pid="81zEUXDgNe" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)네이버클라우드가 국방 인공지능(AI)을 개별 기술이나 무기체계에 적용하는 데 그치지 않고 군 전체를 하나의 AI 체계로 연결하는 '전력 지능화'를 제시했다. 현장에서 움직이는 피지컬 AI와 지휘통제 AI가 서로 정보를 주고받도록 연결해 군 전체의 판단과 대응 속도를 높이는 구상이다.</p> <p contents-hash="652091c953f3379bd02349966d9835bb5ff879fbb233c1fbb939a38fe8b1e84d" dmcf-pid="6tqDuZwagR" dmcf-ptype="general">성낙호 네이버클라우드 기술총괄은 2일 서울 용산구 국방컨벤션에서 열린 '신뢰받는 국방AI' 세미나에서 "AI를 하나의 요소 기술이 아닌 군 전체에 지능을 더하는 수단으로 바라봐야 한다"고 강조했다. 군이 이미 갖춘 네트워크에 AI를 더하면 정보 수집과 상황 파악부터 판단과 대응까지 AI의 도움을 받을 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="e9fb953304ac33e25c588be254ae82bb2a2c295c3eecb340b0bd6d8d67d127a6" dmcf-pid="PFBw75rNcM" dmcf-ptype="general">대표 사례가 피지컬 AI와 지휘통제 AI의 연결이다. 로봇이나 드론이 현장에서 확보한 정보는 해당 장비에서만 쓰이지 않고 상위 지휘체계로 전달된다. 지휘체계는 여러 정보를 종합해 판단하고 그 결과를 다시 현장으로 보내 작전에 활용한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b2bba0211d0bc325693ba2475855f8c95fe19b0fdb38fa76d6a8f0998ea540cb" dmcf-pid="Q3brz1mjox" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt='성낙호 네이버클라우드 기술총괄은 "AI를 어떤 요소 기술로 보지 말고 지능으로 봐야 한다"고 주장했다. (사진=지디넷코리아)' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/ZDNetKorea/20260902163550961nuai.png" data-org-width="640" dmcf-mid="f0KmqtsAgJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/ZDNetKorea/20260902163550961nuai.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 성낙호 네이버클라우드 기술총괄은 "AI를 어떤 요소 기술로 보지 말고 지능으로 봐야 한다"고 주장했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1a63b341af0b2024255a00a0e1236028b6c871bcce3699283460369dbe17860c" dmcf-pid="x0KmqtsAgQ" dmcf-ptype="general"><span>성 총괄은 각각의 AI가 따로 움직이면 정보가 파편화될 수 있다고 봤다. 그는 "피지컬 AI에서 많은 정보가 올라올 것"이라며 "그 정보가 지휘통제체계까지 올라갈 수 있는 유통 경로가 설계되고 있는지 봐야 한다"고 말했다.</span></p> <p contents-hash="65a071049ddc531cd04af4c0c1579955541c6fba69cd9facf7c1491fc96b12a0" dmcf-pid="yNmKDo9UkP" dmcf-ptype="general">AI가 군 곳곳에서 들어오는 정보를 연결하면 사람이 처리해야 할 일도 줄어든다. 초병과 각종 센서에서 쏟아지는 데이터를 사람이 일일이 확인하지 않아도 AI가 먼저 분석해 필요한 내용을 추려낸다. 군은 이렇게 정리된 정보를 바탕으로 상황을 빠르게 파악하고 다음 판단으로 넘어갈 수 있다.</p> <p contents-hash="71be040cdf474885210fec366ddb66df62cbe03de93684787daeb83d5d09dfc5" dmcf-pid="Wjs9wg2uk6" dmcf-ptype="general">사람이 어느 단계에서 개입할지도 중요한 문제다. AI가 정보를 빠르게 처리하더라도 모든 단계에서 사람이 다시 확인하면 그만큼 시간이 걸린다. AI가 맡아도 되는 일은 자동화하고 중요한 의사결정은 사람이 담당하도록 역할을 나눌 필요가 있다는 게 성 총괄의 주장이다.</p> <p contents-hash="143dc076f5b1dff30e73ac4990926a9256aea1ebc7e433cf9422e95dfdc43522" dmcf-pid="YAO2raV7N8" dmcf-ptype="general">그는 "AI가 할 수 있는 일은 사람의 개입 없이 처리하고 최종 판단은 사람이 맡는 방식이 필요하다"며 "안전 때문에 AI의 속도까지 떨어뜨려서는 안 된다"고 말했다.</p> <p contents-hash="98122e7c98abc7fcbfce2dac02c35f31f602bb6be24397ceb61244605bb2cab2" dmcf-pid="GcIVmNfzN4" dmcf-ptype="general">국방 특화 AI도 처음부터 군의 필요에 맞게 만들어야 한다고 봤다. 이미 만들어진 범용 AI에 군 데이터를 추가로 학습시키는 것보다 정부의 독자 AI 파운데이션 모델을 개발할 때부터 국방에 필요한 기능을 넣는 편이 효율적이라는 판단이다. 추후 모델을 다시 손보는 데 들어가는 비용과 컴퓨팅 자원도 아낄 수 있다.</p> <p contents-hash="b349381d060e00cf68b5b65228c02d5b5dc9e4f77ea719d676f9a3e9e4619013" dmcf-pid="HkCfsj4qcf" dmcf-ptype="general">성 총괄은 이를 사람의 '조기 교육'에 빗댔다. 그는 "군에 독자 AI 모델을 쓰려면 모델에 군에서 필요한 요구사항을 넣어야 한다"며 "국방부에서 과학기술정보통신부 쪽에 요구사항을 전달할 필요가 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="34705558d1f6e78baf264fb7502e04fce3a50fe9795ec2f7614358bf419baaff" dmcf-pid="XEh4OA8BNV" dmcf-ptype="general">군에 필요한 AI를 계속 만들어내는 'AI 팩토리'도 제시했다. AI 팩토리는 데이터를 모아 AI를 학습시키고 새로운 모델을 만들거나 기존 모델의 성능을 높이는 체계를 뜻한다. 하나의 AI 모델을 만들어 끝내는 게 아니라 새로운 데이터가 쌓이거나 필요한 임무가 달라지면 이에 맞춰 AI도 계속 발전시킨다.</p> <p contents-hash="a74c7ba782d63df2f8767f49ab2fb016610f5fd221161e478359d98aa06c002c" dmcf-pid="ZOWMvrRfc2" dmcf-ptype="general">국방에서는 군이 보유한 데이터와 작전 경험을 AI 학습에 활용할 수 있다. 군은 어떤 AI가 필요한지 정하고 민간 기업은 이를 실제 모델로 만드는 데 필요한 학습 방법과 기술을 지원한다. 군이 가진 정보와 민간의 AI 기술을 결합해 필요한 모델을 계속 개발하는 구조다.</p> <p contents-hash="c15e1750fa1e1ab0a1d659c77692478a2d9731522eb5399fd8ba79e62f06f62d" dmcf-pid="5IYRTme4A9" dmcf-ptype="general">성 총괄은 "AI를 어떤 요소 기술로 보지 말고 지능으로 봐야 한다"며 "우리가 너무 잘 알고 있는 지능을 인공적으로 갖게 된 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="c668cc8457ae3ff6ed6eab2d8abf2c9016472b74f28b6d2285cb230a39b593f5" dmcf-pid="1CGeysd8cK" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 한미반도체, 대만 파운드리 기업에 패키징 장비 대량 공급…양산 라인 확보 09-02 다음 “먼저 실증하라”… AI 성능 광고 사전 실증 의무 명확해진다 09-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
