[2027 AI예산 해부 ①] AI에만 9.4조원, 역대급 편성 배경은…재정당국 움직인 ‘메가프로젝트’ 작성일 09-02 12 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZVXLtyjJCE"> <div contents-hash="82af586174fddc23fc52d3281490e5abaa89d2f037f6dd0ed157102dac3f073a" dmcf-pid="5fZoFWAiWk" dmcf-ptype="general"> <strong>과학기술정보통신부의 2027년 AI 예산은 9조4000억원으로 전년보다 84.3% 늘었다. GPU·데이터 등 공통 인프라 확충에 더해 프런티어AI, 모두의AI, 피지컬AI 등 굵직한 정책도 동시에 몸집을 키우고 있는 상황이다. 문제는 이제 ‘얼마를 확보했느냐’에서 ‘어디에, 어떻게 쓸 것이냐’로 옮겨간다. <디지털데일리>는 전문가와 정부·업계관계자를 통해 내년도 예산 편성 배경을 분석하고 숫자 속에 담긴 정부 정책 향방을 전망해본다.<편집자></strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8049ad559052171dd61b260bdcbd1fa9ecb324fe43307795f668462ff756f140" dmcf-pid="145g3YcnTc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/552796-pzfp7fF/20260902150332287mean.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XrMHJ8tWWD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/552796-pzfp7fF/20260902150332287mean.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="0e3a6864446d4798715097ae31f8774c50ca22551d60ba976238cfb4f35823d1" dmcf-pid="t1r2Ic6byA" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 정부가 인공지능(AI)을 국가 전략산업으로 전면에 내세우면서 과학기술정보통신부의 내년도 AI 예산도 사상 최대 규모로 불어났다.</p> <p contents-hash="1e0b9f6b11b73972053e2ed387257100a8cf3eef24eee9f7c05380fe95abc722" dmcf-pid="FtmVCkPKhj" dmcf-ptype="general">특히 최상위 AI 모델 ‘프런티어AI’를 비롯해 ‘피지컬AI’ 등 차세대 기술 정책에 신규·증액 예산이 대거 반영되며 기존 인프라 지원을 넘어 기술·산업 방향성까지 한층 선명해졌다.</p> <p contents-hash="e02ca9d4f25ae0c31b52afcbadaa04ba21d2585a9f81f48523fc914c1306f805" dmcf-pid="3FsfhEQ9lN" dmcf-ptype="general">단순히 기존 사업비를 늘리는데 그치지 않고 신규 사업까지 동시다발적으로 시작한다는 점에서 AI 정책의 무게 자체가 한 단계 커진 모습이다.</p> <p contents-hash="dd4efa0216a3481af0edc2bff438825231924273e38bf86ec4e7c3e18ef1a668" dmcf-pid="03O4lDx2la" dmcf-ptype="general">과기정통부의 2027년도 전체 예산안은 29조6476억원으로 올해보다 24.5% 증가했다. 그중에서도 AI 예산은 5조1000억원에서 9조4000억원으로 84.3% 증가해 전체 증액을 견인했다.</p> <p contents-hash="888a782ada066cf7e94b9bd322111f06010c5bfc513dd31ec841c016a649a176" dmcf-pid="p0I8SwMVlg" dmcf-ptype="general"><strong>◆GPU→데이터→모델…‘프런티어AI’ 확보 특명</strong></p> <p contents-hash="8e5fd7d1c79d6a9d630474638b8f68cd372a4e897ee23acf9c8f0bac0edd9f64" dmcf-pid="UpC6vrRfho" dmcf-ptype="general">9조4000억원 예산 중 절대액수만 보면 그래픽처리장치(GPU) 등 AI 인프라 확보가 가장 큰 비중을 차지한다. 다만 정책 방향 측면에서는 프런티어 AI 모델과 피지컬AI가 눈에 띈다. GPU가 국내 AI 생태계 전반을 떠받치는 공통 인프라 성격이라면 두 분야에는 정부가 향후 어떤 AI 경쟁력을 키울지에 대한 방향성이 보다 직접적으로 담겼기 때문이다.</p> <p contents-hash="15e86166045fe37627199a6379b0b38b6023b023a09f8c7de74aafa1f1edd9ab" dmcf-pid="uUhPTme4vL" dmcf-ptype="general">내년도 최상위 AI모델·기술 확보 예산은 올해 2조6146억원에서 5조5937억원으로 113.9% 증가한다. 전체 AI 예산 증가를 견인하는 핵심 항목이다.</p> <p contents-hash="8914f296a95756af998267d3c4f5e00c7a3ac890455e05efc5ef631901c9a00f" dmcf-pid="7ulQysd8Cn" dmcf-ptype="general">이 중 AI 컴퓨팅 자원인 GPU 확충에 3조8500억원이 편성됐다. 올해 2조841억원보다 84.7% 증가한 규모로 정부는 최신 베라 루빈급 GPU 약 1만장을 확보한다는 계획이다. 다만 GPU 확보 자체는 특정 AI 모델 하나를 위한 사업이라기보다 국내 AI 기업과 연구진이 활용하는 기반 인프라 지원 성격이 강하다.</p> <p contents-hash="10bbaee990f298279a5da57317646e4b458e26529003ccb18c11fd7eb960b3ed" dmcf-pid="z7SxWOJ6Si" dmcf-ptype="general">정책 방향을 보다 선명하게 보여주는 것은 프런티어 AI 관련 예산이다. 프런티어급 AI 개발을 위한 데이터 경쟁력 강화 사업은 올해 300억원에서 내년 8000억원으로 대폭 확대된다. 정부는 이를 통해 약 1조 토큰 규모의 고품질 데이터를 확보할 계획이다. 생성AI 프런티어 인재 양성에도 250억원을 신규 투입한다.</p> <p contents-hash="4801a75ac19d1bb537bdf069bd78a725a74b539704cad1dbca120699e3a7d816" dmcf-pid="qzvMYIiPyJ" dmcf-ptype="general">기존 독파모 사업을 넘어 글로벌 최상위권 모델을 직접 겨냥하는 새로운 체계로 무게중심을 이동하겠다는 의미다. 독파모가 국내 기업 간 경쟁을 통해 자체 파운데이션 모델 개발 역량을 끌어올리는데 초점을 맞췄다면 프런티어 AI에서는 대규모 컴퓨팅과 데이터, 인재를 한데 묶어 글로벌 최상위 모델과의 격차를 좁히는 방향으로 사업 규모가 커졌다.</p> <p contents-hash="8a9609cc9c8ee73b5dedc0243a5f25a38ce04d4d2d2d3498c12c18bbf261533d" dmcf-pid="BDQYef5TTd" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 지난 1일 열린 예산안 브리핑에서 “프런티어 AI 모델 개발은 좀 더 새로운 체계로 대규모 자원을 투입하겠다는 사업”이라며 “독파모와는 기술이나 인재들이 잘 연결돼 진행할 수 있도록 세부 추진방안을 마련해 발표할 계획”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="63af35fe87762b9b0461818b65521fd5bd84aaf9d3b714fb90b18ed2befef3a8" dmcf-pid="bwxGd41yTe" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 경쟁의 속도 역시 대규모 증액의 배경이 됐다. 모델 성능 경쟁이 빠르게 전개되는 상황에서 정부는 컴퓨팅과 데이터가 부족할 경우 국내 기업이 기술 경쟁에 참여할 기회 자체를 잃을 수 있다고 보고 있다.</p> <p contents-hash="adc911b1b3e8042a62c687ef06bff452fbd8359ea396a366866633947f2c8733" dmcf-pid="KrMHJ8tWhR" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 “AI 관련 예산을 전향적으로 확대 편성한 것은 격렬하게 환영할 만한 일”이라며 “대규모 자본을 투자하는 해외 빅테크와 경쟁해야 하는 상황이라 충분하다고 할 수는 없겠지만 정부 입장에서는 나름 고민을 많이 한 것으로 보인다”고 평가했다.</p> <p contents-hash="afad7f1dd04c77c730d9de8981f42ef7aed18e2cdb2aa0fc1f9938a0500aec8b" dmcf-pid="9mRXi6FYvM" dmcf-ptype="general"><strong>◆재정당국도 피지컬AI에 ‘관심집중’…PoC·실증 공들인 과기정통부</strong></p> <p contents-hash="e8de9b30258bfabe43856df7dc80ade805bcb5e61855af51dd0e4f63feb37069" dmcf-pid="2seZnP3GSx" dmcf-ptype="general">프런티어AI에 이은 또 다른 정책 축은 피지컬AI다. AIDC·피지컬AI·차세대반도체를 포함한 3대 메가프로젝트 예산은 올해 2981억원에서 내년 7956억원으로 약 166.9% 증가한다.</p> <p contents-hash="7a43a6d0226ba24439f7ab69f77cdd08c7381f481175ea3b1e8217bb0e029b12" dmcf-pid="VOd5LQ0HWQ" dmcf-ptype="general">피지컬AI 분야에서는 ▲트레이닝센터 구축 400억원 ▲핵심기술개발 550억원 ▲우정사업본부 연계 물류 실증·확산 260억원 등이 신규 편성됐다. 기존 민관협력 기반 AI 휴머노이드 원천기술 고도화 예산도 64억원에서 77억원으로 늘었다.</p> <p contents-hash="73ea45d949837044b44c2f499a5c58bfe6fd445c7d7cbc4efb7fe5c18a8c290f" dmcf-pid="fIJ1oxpXyP" dmcf-ptype="general">절대적인 규모는 최상급 AI 모델 예산보다 작지만 의미는 다르다. 피지컬AI 파운데이션 모델 개발부터 데이터를 수집·학습하는 트레이닝센터, 실제 물류 현장 실증까지 새로운 사업군이 한꺼번에 신규 예산으로 편성됐다. 기존 전북·경남 지역 실증 중심 정책이 국가 차원의 기술개발과 확산 체계로 넓어지는 과정이다.</p> <p contents-hash="5c0a13c88f29fb92d7b011146e6dcf80d1ae07571e54565aab8dca5760206926" dmcf-pid="4CitgMUZS6" dmcf-ptype="general">재정당국을 설득하기 쉬운 사업은 아니었다는 것이 과기정통부 관계자 설명이다. 로봇처럼 눈에 보이는 장비와 달리 피지컬AI의 핵심은 소프트웨어(SW), 모델, 데이터 등에 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="00cd200392042cc23411a605a97e7868f75b903fbf0bd552ef4164d9b3941ad0" dmcf-pid="8hnFaRu5h8" dmcf-ptype="general">과기정통부 고위 관계자는 <디지털데일리>와 통화에서 “재정당국 입장에서 로봇을 1000대, 2000대 산다고 하면 계산하기 쉽지만 우리 부처가 하는 피지컬AI는 소프트웨어와 모델 쪽이 중심이라 보이지 않는 부분”이라며 “아무도 제대로 해본 적 없는 상황에서 ‘이런 방식으로 데이터를 수집해야 한다’는 새로운 개념부터 설명해야 했다”고 말했다.</p> <p contents-hash="0f9efc4c5c1bd9eeea0beaa55f25c458191b2a432a0e2376e4ea94447c873c58" dmcf-pid="6lL3Ne71C4" dmcf-ptype="general">설득 근거가 된 것은 먼저 시작한 현장 사업이었다. 전북·경남에서 진행한 피지컬AI PoC가 기술 필요성을 보여주는 일종의 레퍼런스가 됐다는 설명이다.</p> <p contents-hash="1f30539cb26af958e08ed35e224fa0d012f7232ccc7d0cbf317775deef628023" dmcf-pid="PUhPTme4Sf" dmcf-ptype="general">이 관계자는 “전북·경남에서 짧은 기간이지만 PoC를 하고 실제 현장과 연결해 데이터를 확보하는 사례를 보여줄 수 있었다”며 “1년이라도 먼저 시작했던 것이 재정당국에 투자 당위성을 강조하는 데 도움이 많이 됐다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="5f3a63cfafe3276f43bfc12106469932a079729cb63d0241d49290aa155ebc2e" dmcf-pid="QulQysd8WV" dmcf-ptype="general">피지컬AI가 반도체·AIDC와 함께 정부 ‘3대 메가프로젝트’에 포함된 것도 예산 확보에 힘을 실었다. 개별 연구과제가 아니라 국가 차원의 집중 투자 대상으로 우선순위가 높아진 셈이다.</p> <p contents-hash="49dae7c5db064238332e6cefe22b7d9d95a866b6ff198ae85d2258cd70aaf2f3" dmcf-pid="x7SxWOJ6l2" dmcf-ptype="general">재정당국 역시 현장 확인을 강화했다는 전언이다. 과기정통부 관계자에 따르면 박홍근 기획예산처 장관이 직접 휴머노이드 업계와 만나 현장의 목소리를 듣고 과기정통부뿐 아니라 산업부 등 관계부처와 기업 의견을 함께 살폈다.</p> <p contents-hash="20276a48991978b18b8dd052d33f7caa5dd8794ef9b1f3f8cd3835deda2d6de6" dmcf-pid="yk6yM2XSC9" dmcf-ptype="general">그는 “예전에는 재정당국의 판단이 다소 탁상공론식이라는 비판도 있었지만 이번에는 실제 현장에서 이야기를 듣고 과기정통부와 산업부 상황을 함께 확인했다”며 “현장에서 제기하는 문제와 정책 필요성이 실제로 맞는지를 확인한 부분도 예산 반영에 영향을 준 것으로 본다”고 말했다.</p> <p contents-hash="c665f633e60c714c6e6f803d6688997b1af6e6486312639b4fb6b5e696462d25" dmcf-pid="WEPWRVZvlK" dmcf-ptype="general">한 정책 전문가는 “2027년 과기정통부 예산안에서 가장 긍정적인 부분은 AI와 첨단기술을 국가 성장동력으로 보고 과감하게 투자한다는 점”이라며 “글로벌 AI 경쟁이 매우 빠르게 전개되고 있다는 점을 감안하면 국가 차원에서 일정 기간 공격적인 투자를 하는 것 자체는 필요하다”고 평가했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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