정부, 독자 AI에 5조6천억원 쏟는다…GPU 1만장 확충해 '프론티어' 도전 작성일 09-01 27 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터 예산 300억→8000억원 27배 확대…독파모 고도화·차세대 AI 기술 투자 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VWRi7eWIAS"> <p contents-hash="83dbfd94b29c7a481b3bc72c31586089bc6feeb9ba5228123b85348f9f433323" dmcf-pid="f1oj2g1ycl" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>정부가 독자 인공지능(AI) 모델과 차세대 AI 기술 확보에 내년 약 5조 6000억원에 달하는 예산을 투입한다. 지난해부터 속도를 높여온 그래픽처리장치(GPU) 확충과 독자 AI 파운데이션 모델 개발을 발판으로 내년에는 첨단 GPU 1만 장과 대규모 학습 데이터를 추가 투입해 글로벌 최상위급 프론티어 AI 모델 개발에 도전한다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="80f6d34f038a61ba80d7ce16b9abf15672a84565f384773743b6f2a3ca6bbf1c" dmcf-pid="4tgAVatWch" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 2027년도 예산안 중 '최상위 AI모델·기술 확보' 분야에 5조 5937억원을 편성했다고 1일 발표했다. 올해 2조 6146억원보다 2조 9791억원 늘어난 규모로 1년 만에 두 배 이상으로 확대됐다.</p> <p contents-hash="74d87533f4138d8475499df6d22f6a663c43ae6e685f0ab0232036588289dd05" dmcf-pid="8FacfNFYkC" dmcf-ptype="general">가장 큰 비중을 차지하는 부문은 AI 컴퓨팅 인프라 확충이다. 정부는 독자 AI 모델 개발 등에 활용할 대규모 GPU 1만 장을 추가 확보하기 위해 'AI 컴퓨팅자원 활용기반 강화' 사업 내 GPU 확충 예산을 올해 2조 841억원에서 내년 3조 8500억원으로 늘릴 예정이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="70e224b8c9bb71e1dbd135f59f4035225814545682502cd2568a91eb4a71337b" dmcf-pid="63Nk4j3GNI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관 (사진=지디넷코리아DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/ZDNetKorea/20260901122252771ogsv.png" data-org-width="640" dmcf-mid="2WRi7eWIgv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/ZDNetKorea/20260901122252771ogsv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관 (사진=지디넷코리아DB) </figcaption> </figure> <p contents-hash="529dee7dc7ba72486a417c7ddf966a81fd0ce71a71c090d4563394749a5c5c9e" dmcf-pid="P0jE8A0HoO" dmcf-ptype="general"><span>모델 성능을 좌우하는 데이터 투자도 크게 확대한다. 프론티어급 AI 개발을 위한 데이터 경쟁력 강화 지원 예산은 올해 300억원에서 내년 8000억원으로 약 27배 늘어난다. 글로벌 수준의 생성형 AI 연구를 이끌 인재를 확보하기 위한 '생성AI 프론티어 인재' 사업에도 신규로 250억원을 투입한다. GPU·데이터·인재를 묶어 독자 AI 모델 경쟁력을 끌어올리는 전략으로 풀이된다.</span></p> <p contents-hash="3b77ef0eac4d1fb565078f76a05e7cb8f311fb6ba13f39998240345178a315cf" dmcf-pid="QpAD6cpXas" dmcf-ptype="general">정부는 지난해부터 대규모 AI 컴퓨팅 인프라 확충 속도를 높여왔다. 지난해 약 1조 4600억원을 투입한 GPU 확보 사업을 통해 네이버클라우드와 NHN클라우드, 카카오가 총 1만 3136장의 고성능 GPU를 구축했다. 사업자 자체 활용분과 정부 활용분 GPU를 통해 국가 AI 프로젝트와 산학연을 지원하고 있다.</p> <p contents-hash="003afdbf2ad247bb650590eaf3acb544b704602ddf6ed603915097ec4b06eacb" dmcf-pid="xUcwPkUZom" dmcf-ptype="general">특히 올해 사업에선 2조 805억원을 투입해 엔비디아 차세대 AI 플랫폼 '베라루빈'을 포함한 최신 GPU 9704장 확보에 나섰다. 수행 사업자로는 네이버클라우드·삼성SDS·엘리스그룹을 선정했고 B300 서비스를 우선 개시한 후 내년 상반기부터 베라루빈 기반 컴퓨팅 자원을 공급할 예정이다.</p> <p contents-hash="5aa695c546706fd16b2346bc5cc9befadaecbe5c944b9a543122fdeb4cf7d1e3" dmcf-pid="yAuBv7AiAr" dmcf-ptype="general">확충한 GPU는 독자 AI 모델 개발에 투입되고 있다. 정부가 추진 중인 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 프로젝트에선 최근 2차 단계 평가를 거쳐 업스테이지·SK텔레콤·LG AI연구원 등 3개 팀이 다음 단계에 진출했다. 정부는 이들 팀에 엔비디아 B200 GPU를 각각 1000장씩 총 3000장을 지원해 모델 고도화를 뒷받침할 계획이다.</p> <p contents-hash="545f87b615be57929a665a5c929bdd46296ed13c84fcddc81de7fb3d3cd7a46e" dmcf-pid="Wc7bTzcnaw" dmcf-ptype="general">독파모 사업은 해외 AI 모델 의존도를 낮추고 국내에서 독자적으로 개발·고도화할 수 있는 AI 모델을 확보하기 위해 지난해 시작됐다. 정부는 국내 모델 성능이 아직 중국의 주요 개방형 AI 모델에 다소 못 미치는 것으로 보고 올 하반기 추가 학습과 고도화를 통해 격차를 좁힌 뒤 내년에는 글로벌 최상위 프론티어 모델 개발 단계로 올라선다는 목표다.</p> <p contents-hash="5722109e07cb5bb4637412ba1d8e458acc2cb8608415d93c7e0c0fd679abdb14" dmcf-pid="YkzKyqkLND" dmcf-ptype="general">내년 예산은 모델 개발뿐 아니라 현재 AI 기술의 한계를 넘어설 차세대 기술에도 투입된다. 경량·저전력 AI 기술 개발 예산을 90억원에서 120억원으로 늘리고 자율행동체 온디바이스 핵심기술 개발에는 100억원을 투입한다. 시계열 파운데이션 모델 개발 사업도 신규 추진하며 AI 안전 기술 개발에는 올해 79억원보다 약 두 배 많은 152억원을 배정했다.</p> <p contents-hash="d8aedc0790deeb500cc7d2f87951fd7d2e85500830320780095e068f05b32fe6" dmcf-pid="GEq9WBEoNE" dmcf-ptype="general">AI를 활용한 사이버보안 기술 투자도 확대한다. 사이버보안 AI 학습 기반 구축에 500억원을 신규 투입하고 AI가 해킹을 탐지·방어하는 'AI 사이버 쉴드 돔' 기술 개발에 550억원, 중소기업 AI 위협 대응 서비스 지원에 새롭게 700억원을 편성했다. 최상위 AI 모델 확보와 함께 이를 안전하게 활용할 수 있는 기술 기반까지 구축한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="4155a51471e7e92271b9b07b29dbe07ca5b93c386b62d04566662cdf1cf23cd7" dmcf-pid="HDB2YbDgjk" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "글로벌 AI 경쟁에선 GPU와 고품질 데이터에 얼마나 지속 투자할 수 있느냐가 중요한 만큼 정부가 관련 예산을 대폭 확대한 것은 긍정적"이라며 "확보한 컴퓨팅 자원을 실제 AI 모델 성능 향상으로 연결할 수 있도록 장기적인 지원과 효율적인 자원 배분이 함께 이뤄지길 기대한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="fae3ba6cd479a15067f7618144f20614c9f500a383b045d17d290f6038c95faf" dmcf-pid="XRG5EHRfAc" dmcf-ptype="general">정부는 내년 대규모 GPU와 데이터, 인재 투자를 바탕으로 독자 AI 모델의 글로벌 경쟁력을 끌어올린다는 방침이다. 그간 기업들이 독파모 프로젝트를 통해 축적한 모델 개발 경험에 정부의 컴퓨팅 인프라 지원을 더해 글로벌 최상위급 프론티어 모델 개발에 도전한다는 목표다.</p> <p contents-hash="85382c811c2d7e768c72d243ffef3027e10f4746480adc6eeb288009668c38f2" dmcf-pid="ZeH1DXe4kA" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 지난달 25일 이재명 대통령 주재 국무회의에서 "현재는 중국의 개방형 AI 모델에 다소 못 미치는 상황이지만 올 하반기에는 이를 추격해 달성할 것"이라며 "내년에도 보다 많은 GPU와 데이터를 투입해 최상위급 프론티어 모델 개발에 도전하겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="402fe031ec2ab9514cfec05f1558c374d39e429ab5b065b88de4e42338bb9c61" dmcf-pid="5dXtwZd8Aj" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 정부, '모두의 AI'에 2500억원 투입…"주민등록·KTX 예약도 AI로" 09-01 다음 [2027 예산안] 누리호 연 1회 이상 발사…우주청, 내년 예산 1조6491억 09-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
