엠키스코어, WEKA 한국 첫 총판으로 데이터 병목 해소 나서 작성일 09-01 22 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">대규모 데이터 처리 병목이 AI 인프라 성능의 새 변수로 부상<br>WEKA 고성능 데이터 플랫폼과 엠키스코어 GPU 클러스터 구축력 결합</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3PDA5dYCCv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ea4e068bc75b32ba7cd2c45e06ec4e0716e30f90c7519ef3d315eafe12dc2e66" dmcf-pid="0Qwc1JGhvS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터)정문기 엠키스코어 대표, 김승훈 WEKA 한국 지사장. (엠키스코어 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/dt/20260901085130989diyv.png" data-org-width="640" dmcf-mid="tsOw0o5TSy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/dt/20260901085130989diyv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (왼쪽부터)정문기 엠키스코어 대표, 김승훈 WEKA 한국 지사장. (엠키스코어 제공) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6ab851914542d22cc17a67d22990c749c3e80a97f13cedf51c7e65ea35057360" dmcf-pid="p0M6mqkLCl" dmcf-ptype="general"><br> AI 모델의 규모와 GPU 집적도가 빠르게 커지면서, GPU 연산 성능 못지않게 대규모 데이터를 GPU에 얼마나 빠르고 안정적으로 공급하느냐가 AI 인프라 전체 성능을 좌우하는 요소로 떠오르고 있다. 고성능 GPU를 확보하는 것만으로는 AI Factory 운영에 충분하지 않으며, 학습과 추론 과정에서 발생하는 데이터를 지연 없이 처리해 GPU가 끊김없이 연산을 수행하도록 데이터 파이프라인 전반을 최적화해야 한다는 지적이 나온다.</p> <p contents-hash="f47e325990d4bc68d61b47ee4e0612189a68a845deedb3f60eca1771f49fbcd0" dmcf-pid="UpRPsBEovh" dmcf-ptype="general">이런 가운데 AI Factory 전문기업 엠키스코어(MKISCORE, 대표 정문기)가 글로벌 데이터 플랫폼 기업 WEKA의 대한민국 공식 총판(Distributor)으로 선정됐다고 1일 밝혔다.</p> <p contents-hash="9bdea40faea0f5e11d0fd64d49cff7ac0b9d6b5e728d7128e971d8f1bbf8db87" dmcf-pid="uUeQObDgWC" dmcf-ptype="general">WEKA는 AI, 머신러닝(ML), 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 대규모 데이터 처리가 필요한 워크로드를 위한 데이터 플랫폼을 공급하는 기업이다. WEKA의 플랫폼은 AI 워크로드에서 발생하는 데이터 병목을 최소화하고 GPU 자원의 활용도를 높이도록 설계됐으며, 이를 통해 기업은 AI 학습·추론 성능을 높이고 AI Factory의 핵심 생산 지표인 토큰 생산성을 극대화할 수 있다.</p> <p contents-hash="a03b13704d3cbec02a4f39884437344ff274dc472508cba0484f36c6809f7381" dmcf-pid="7udxIKwahI" dmcf-ptype="general">이번 총판 계약에 따라 엠키스코어는 WEKA의 고성능 AI 데이터 플랫폼과 스토리지 어플라이언스를 국내 시장에 공급하고, 파트너사에는 제품 교육, 기술 컨설팅, 영업 지원, PoC 및 구축 지원 등을 제공해 고객 맞춤형 AI Factory 통합 서비스 구현을 지원할 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e54780204bb0d2380e6d7bbe76605134478c663240e5f8b22deef18b09aa5a35" dmcf-pid="z7JMC9rNSO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엠키스코어와 WEKA 관계자들이 총판 계약 체결 후 기념촬영을 하고 있다. (엠키스코어 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/dt/20260901085132284unrv.png" data-org-width="640" dmcf-mid="FNWSKD71hT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/dt/20260901085132284unrv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엠키스코어와 WEKA 관계자들이 총판 계약 체결 후 기념촬영을 하고 있다. (엠키스코어 제공) </figcaption> </figure> <p contents-hash="43d6ea1f4d16eaa65bb7654dfbd66cc7946a0ada697ce23bdf5256f9e9cee7bc" dmcf-pid="qziRh2mjSs" dmcf-ptype="general"><br> 엠키스코어는 다년간 대규모 GPU 클러스터와 HPC·AI 인프라 사업을 수행하며 AI Factory의 성능과 경제성을 좌우하는 요소에 대한 전문성을 축적해왔다. GPU뿐 아니라 전력, 냉각, 네트워크, 스토리지, 운영 소프트웨어를 포함한 전체 인프라의 유기적인 설계와 최적화가 중요하다는 점에 주목해 온 것으로 전해지며, 이 경험을 WEKA 총판 사업에 접목해 국내 파트너사가 고객의 AI 워크로드와 데이터센터 환경을 정확히 분석하고 최적화된 AI Factory를 제안할 수 있도록 지원한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="085b7703e42814a701b0d288ec87ea9cb49f25cc06a3e288931a3cb65f0ef778" dmcf-pid="BqnelVsACm" dmcf-ptype="general">엠키스코어와 WEKA의 협력은 2022년 리셀러 파트너십에서 시작돼 국내 AI·HPC 시장에서 이어져 왔으며, 이번 계약을 계기로 총판 파트너십으로 확대됐다. 그간 축적한 협력 경험과 시장 이해를 바탕으로 국내 AI 인프라 사업을 본격 확대하려는 전략적 전환이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="ae828c8c8e59f9bcacbf5b0e374f8c014e2b1347ae7fb2a1e79784e263323f18" dmcf-pid="bBLdSfOcTr" dmcf-ptype="general">엠키스코어는 이번 총판 선정을 계기로 WEKA 솔루션 공급에 그치지 않고, 고객의 GPU 클러스터 구성과 AI 워크로드 특성을 반영한 설계·구축·최적화 역량을 함께 제공할 계획이다. GPU 서버, 네트워크, 스토리지 등 인프라 구성 요소를 개별적으로 접근하지 않고 하나의 AI Factory 관점에서 통합 설계해 WEKA 데이터 플랫폼이 GPU 클러스터에서 최적 성능을 낼 수 있도록 지원한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="380c2de33830aa6b46920bb76f0dfa02e330bbe8fa596b7e92e5d7a75ac8f5e9" dmcf-pid="KboJv4Ikyw" dmcf-ptype="general">정문기 엠키스코어 대표는 이번 WEKA 공식 총판 선정이 그동안 GPU 클러스터와 AI 인프라를 구축하며 쌓아온 기술력과 실행 역량, WEKA와의 신뢰를 인정받은 결과라는 뜻을 밝혔다. 이어 GPU 클러스터 운영 경험과 WEKA의 고성능 데이터 플랫폼을 결합해 파트너들이 고객에게 더 높은 성능과 생산성을 내는 AI Factory를 제안할 수 있도록 지원하겠다고 말했다. 그는 또 WEKA의 한국 단독 총판으로서 단순 제품 공급을 넘어 파트너사의 영업·기술 역량 강화에 주력하겠다는 계획도 전했다. 파트너사가 각자의 전문성과 고객 관계를 바탕으로 WEKA 솔루션을 성공적으로 제안하고 구축할 수 있도록 교육, 기술 컨설팅, PoC 및 구축 지원을 체계적으로 제공하겠다고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="eeb356ce89fbadb64fb13e8f5a1e432c54c964e31b0aba0ff68d57f64c439f31" dmcf-pid="9KgiT8CESD" dmcf-ptype="general">WEKA의 글로벌 채널 파트너십 총괄 시니어 디렉터 게리 펠처(Gary Pelczar)는 MKISCORE의 한국 시장 이해와 AI·GPU 인프라 전문성을 높이 평가하며 “ 양사의 협력을 통해 한국의 AI 고객들이 혁신을 더욱 가속화하고 AI 인프라에서 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 지원할 수 있기를 기대한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="fddb5eb509ed50fe60d2d2dd6e3535ff4df5e9b1f79e4566b2e3aef6215999e7" dmcf-pid="29any6hDWE" dmcf-ptype="general">구본규 기자 qhswls20@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “사람 손가락처럼 달걀도 척척” 7cm까지 쭉…3D 프린팅으로 만든 ‘로봇 손’ 09-01 다음 온코닉 ‘자큐보’, 기존 PPI·P-CAB 치료 환자서도 위식도역류질환 증상 개선 09-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
