"계절 다른 위성영상으로도 산불 피해 정확히 분석한다" 작성일 09-01 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">UNIST, 기법 개발…계절별 식생 변화 반영해 산불 피해 자동 파악</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6Vei9Xe4ZH"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="89b59db43539972a21fbee55b6fac44732dd47f7d8da60079b30b0e6865b5790" dmcf-pid="Pfdn2Zd81G" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연구진 모습 UNIST 임정호 교수(왼쪽부터), 성태준 연구원, 양세영 연구원. [울산과학기술원 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/yonhap/20260901080159887fcjo.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="4S6x7T6b1Z" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/yonhap/20260901080159887fcjo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연구진 모습 UNIST 임정호 교수(왼쪽부터), 성태준 연구원, 양세영 연구원. [울산과학기술원 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="02c477b553bd7602813bd19db0fd5edeb31747986ced2423e27272001e55b1ad" dmcf-pid="Q4JLV5J6tY" dmcf-ptype="general">(울산=연합뉴스) 김용태 기자 = 산불은 현장을 일일이 조사하기 어려워 화재 전후에 촬영된 인공위성 영상을 통해 피해 정도를 파악하는데, 계절이 다른 영상을 비교하게 되면 단풍이나 낙엽까지 산불 피해로 잘못 판단할 수 있다.</p> <p contents-hash="a7e8106ca7856cbf838a9b93768ed552f4ab5ace93ed231cb1542b1feed5a96d" dmcf-pid="x8iof1iPtW" dmcf-ptype="general">이에 국내 연구진이 서로 다른 계절에 촬영된 위성 영상으로도 산불 피해 정도를 정확히 분석할 수 있는 기법을 제시했다.</p> <p contents-hash="3be15871cf64da9ea4eb037fea6e278f43848475246a864df7f70ffeea34d4da" dmcf-pid="ylZtCLZvYy" dmcf-ptype="general">1일 울산과학기술원(UNIST)은 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀이 위성 영상에서 계절에 따른 식생 변화 영향을 걸러내고, 산불로 인한 변화 신호를 보다 정확히 추출하는 새로운 산불 피해 강도 분석 기법인 'ASAP'(Advanced burn Severity Analysis with Phenology-detrended indices)를 개발했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="db99d51ea8d880ac19fc576e76c312e0dc4860d04304265302e3310218736cff" dmcf-pid="WS5Fho5TYT" dmcf-ptype="general">산불 피해 강도는 산불로 인해 숲과 초지가 얼마나 크게 변했는지를 보여주는 지표다.</p> <p contents-hash="7d242d4a681b34bbcd93b7fbd947ffde85d768de79f8ef848d9e14b90b217cd5" dmcf-pid="YElTcPlwGv" dmcf-ptype="general">위성 영상을 이용한 산불 피해 강도 분석법은 넓은 피해 지역을 한꺼번에 살펴볼 수 있지만, 분석에 적합한 영상을 구하기가 까다로운 단점이 있다.</p> <p contents-hash="c15ff3426981a7ef7549b826266088de7a7d51716829c0e8c46d37c22a141203" dmcf-pid="GDSykQSr1S" dmcf-ptype="general">영상에 낀 구름이 적어야 하고, 산불 전후 영상의 촬영 계절도 맞아야 하기 때문이다. 계절이 다른 영상을 비교하게 되면 단풍이나 낙엽 등 초목 변화를 산불 피해로 판단할 수도 있다.</p> <p contents-hash="653135e83a3d2320ae28aedf3c0dd1f9e82d053323f2c86c5463e2836822ec1d" dmcf-pid="HwvWExvmtl" dmcf-ptype="general">연구팀이 개발한 기법은 식생지수를 보정해 계절로 인한 자연스러운 변화 영향을 줄이고, 산불 피해를 정확히 파악할 수 있다.</p> <p contents-hash="6ba39e5a0567318bc8259295ead3e0a3271ac6da46f2159445e4576025ff8fde" dmcf-pid="XrTYDMTsHh" dmcf-ptype="general">식생지수는 식물 잎의 무성함이나 수분 상태에 따라 빛을 반사하는 정도가 달라지는 원리를 이용해 식생 상태를 나타낸 값이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4b847fea355afde5f2afb3789ae270aa96221fcf024585a5e9e8bf9cfaeb3860" dmcf-pid="ZmyGwRyOtC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연구 그림 계절 차이를 보정하는 ASAP 산불 피해 분석 과정. [울산과학기술원 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/yonhap/20260901080200041ferd.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="8VvWExvmtX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/yonhap/20260901080200041ferd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연구 그림 계절 차이를 보정하는 ASAP 산불 피해 분석 과정. [울산과학기술원 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="dcbb54dee792aa5d2b68c8d1581d323d749346d1ce7753b9088cc0c80650bcac" dmcf-pid="5sWHreWIGI" dmcf-ptype="general">이 기법은 산불 주변 타지 않은 지역에서 계절에 따라 식생지수가 어떻게 달라지는지를 식생 종류별로 분석한 뒤, 그 변화량을 산불 전 식생지수에 반영한다.</p> <p contents-hash="931fdf918ebe1d727c1b7180d8a052c4dd743f21d48f99d2ac76fe8238d1a3c2" dmcf-pid="1OYXmdYCZO" dmcf-ptype="general">예를 들어 타지 않은 낙엽수림이 여름에서 가을로 바뀌며 식생지수가 0.2 낮아지는 것으로 나타났다면, 산불 전 식생지수가 0.8인 지역은 산불이 없었더라도 가을에는 0.6이 됐을 것으로 보정한다. 이 값에서 실제 산불 후 식생지수를 빼 피해 강도를 계산한다.</p> <p contents-hash="7f4f050461adc697ad95db7781d3c8f7a787c293104dab24eed4365ec8a75dec" dmcf-pid="tIGZsJGhHs" dmcf-ptype="general">또 산불 발생 위치를 토대로 분석 지역을 자동으로 설정하고, 구름이나 식물이 없는 지역을 제외하도록 설계돼 사람이 일일이 분석 범위를 정하고 쓸 수 있는 영상 범위를 추려내지 않아도 된다.</p> <p contents-hash="c71fe72221a844c8c1c60c8d4042b5cc999384f3d3907c6f8723a92a8e9511d4" dmcf-pid="FCH5OiHl5m" dmcf-ptype="general">연구팀은 이 기법을 미국에서 발생한 12건의 산불에 적용해 피해 강도 분석 성능을 검증했다.</p> <p contents-hash="b5a7f39cd4c8841a860b2c77432a8538fb0cbaaa668f0567dc4525bb470dd159" dmcf-pid="3hX1InXS5r" dmcf-ptype="general">그 결과 계절이 다른 영상을 사용했음에도 실제 현장 조사 결과와의 상관계수가 0.72로 높게 나왔다고 연구팀은 설명했다. 계절이 비슷한 영상을 사용했을 때 나온 상관계수 0.73과 큰 차이가 없었다.</p> <p contents-hash="a7aa6b47f7d4d16a67f5cf1407736ef9760b4f2c9dff7ce80261435bdf774181" dmcf-pid="0lZtCLZvGw" dmcf-ptype="general">특히 2025년 1월 LA 산불 5건을 분석한 결과에서는 계절 차이 때문에 불에 타지 않은 지역을 피해 지역으로 잘못 판단하는 오류를 줄이고 실제 산불 피해 범위를 더 정확히 구분했다.</p> <p contents-hash="0b9f6f529534a46db624adab90bf7e27a17add9ad5ac5d8f9fbc17fab1e79154" dmcf-pid="p1qKZrqFXD" dmcf-ptype="general">임정호 교수는 "적절한 전후 영상을 선택하는 데 많은 제약이 있던 기존 기술과 달리 영상 선택의 유연성을 높이고, 자동화된 산불 피해 분석 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다"며 "대형 산불 발생 시 신속한 피해 평가와 복구 전략 수립, 위성 기반 산불 모니터링과 재난 대응 고도화에 폭넓게 활용할 수 있을 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="e7ea1fd76d64468b16637253a62633baa49f368b12fe061a901c6449fc7254fb" dmcf-pid="UtB95mB3XE" dmcf-ptype="general">산림청과 교육부 지원을 받은 이번 연구 결과는 국제 학술지 '환경원격탐사'(Remote Sensing of Environment) 9월호에 게재됐다.</p> <p contents-hash="59d2281765f1cf8d33b03a448e2ec47b26b6f9bf29cf535e188b652d14b871ab" dmcf-pid="uFb21sb0Hk" dmcf-ptype="general">yongtae@yna.co.kr</p> <p contents-hash="cd958ee83760e93c1dbf0ce46eba2dd9f9512f6f722716d6acbd88898af60cfc" dmcf-pid="z09fFI9UGA" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 [IFA 미리보기②] 바이어·소비자 잇는 ‘유럽 가전시장 교차로’…IFA의 존재 이유 09-01 다음 "취업난에도 대기업 포기 못 해"…구직자 희망연봉 4470만원 09-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
