코난테크놀로지, 영풍전자와 제조·방산 온톨로지 기반 AI 에이전트 개발 작성일 08-31 18 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1mR9TkUZOZ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="add2d9aba7f643aaafe0061476b0954fdb5e6776efc2e879e666e2b63b7490b9" dmcf-pid="tse2yEu5rX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="코난테크놀로지가 중기부 '제조분야 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업'에 선정, 영풍전자와 컨소시엄을 맺고 제조·방산 현장의 '온톨로지 기반 AI 에이전트'를 개발한다. (코난테크놀로지 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/etimesi/20260831151152673bons.png" data-org-width="700" dmcf-mid="5dNMthV7m5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/etimesi/20260831151152673bons.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 코난테크놀로지가 중기부 '제조분야 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업'에 선정, 영풍전자와 컨소시엄을 맺고 제조·방산 현장의 '온톨로지 기반 AI 에이전트'를 개발한다. (코난테크놀로지 제공) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9cbdd6f80f2df6359bf1b44b8fa061529bc63ec40d699ce61b708999d3f60bf8" dmcf-pid="FOdVWD71rH" dmcf-ptype="general"><span>코난테크놀로지는 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원(TIPA)이 주관하는 '제조분야 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업'에 선정돼 영풍전자와 컨소시엄을 구성하고 'AI 기반 제조 지식 자산화 및 전자회로기판 제조 공정 관리 자동화' 과제에 착수했다고 31일 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="d0202a1d354ecd8d3a271369ed6c4ac194cac7db81dae7e81e798e7f193899d0" dmcf-pid="3IJfYwztsG" dmcf-ptype="general">이번 과제는 내년 7월까지 12개월간 진행되며, 총사업비는 18억8000만원 규모다. 영풍전자가 도입기업으로 참여하고 코난테크놀로지가 인공지능(AI) 솔루션 공급을 맡는다. 애버커스는 에이전트 개발, 국립창원대학교 산학협력단은 온톨로지·지식그래프 설계를 담당하며, 경남테크노파크가 사업 기획을 총괄한다.</p> <p contents-hash="a0b21f79937a2aa800cbefd47cc461b255cd6405b9edba92e18b0331b6baa9f4" dmcf-pid="0Ci4GrqFIY" dmcf-ptype="general">과제의 핵심은 방산 회로카드조립체(PBA) 제조 현장 숙련자의 노하우를 온톨로지 기반 지식그래프로 구조화해 초급 엔지니어도 베테랑 수준의 고장진단을 할 수 있도록 지원하는 AI 솔루션을 구축하는 것이다. 다품종 소량생산 특성상 개인의 경험과 숙련도에 의존해온 고장탐구 과정을 AI로 지원해 제조 현장의 생산성과 기술 전수 문제를 동시에 개선한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="1133ff6628b73d1315b0911e2e32acfdbb57fa95d880202e77bedebfcc4e569c" dmcf-pid="phn8HmB3DW" dmcf-ptype="general">코난테크놀로지는 △회로도·데이터시트를 분석해 원인과 의심 부품을 제안하는 검사 에이전트 △과거 고장 이력과 유사 사례를 자동 매칭하는 에이전트를 비롯해 과거 고장 이력·유사사례 매칭, LLM 기반 고장탐구 결과서 자동 작성, 검색증강생성(RAG) 기반 기술문서 Q&A 기능 등을 구축한다.</p> <p contents-hash="a9b96a80f3c7a0b962a7d699d3f9cba32adc9b3fc39abd481520a79acd963ec2" dmcf-pid="UlL6Xsb0ry" dmcf-ptype="general">AI가 1차 분석과 초안을 제시하고 엔지니어가 이를 검증·승인하는 '휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop)' 방식으로 운영되며, 고장 원인 분석 시간 50% 이상 단축과 보고서 작성 시간 70% 이상 절감을 목표로 한다. 실증 이후에는 동종 방산 전자 제조업계로 적용 범위를 확대하고, 거대언어모델(LLM)과 RAG, 그래프RAG를 결합한 온프레미스 패키지 형태의 기업간거래(B2B) 솔루션으로 발전시킨다는 계획이다.</p> <p contents-hash="4030da5395024bdd6772dd04f4925a7936f9c3958319c80768e0d1a251612951" dmcf-pid="uSoPZOKpOT" dmcf-ptype="general">김태형 코난테크놀로지 국방·전략사업부장은 “숙련자의 경험과 노하우가 개인의 암묵지에 머무는 것은 제조 현장의 대표적인 페인포인트”라며 “이를 지식 자산화하고 제조·방산 AI 에이전트로 활용하는 'AI 명장' 솔루션화를 본격화해 생산성과 기술 전수 문제를 함께 해결해 나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="2dc77c628df84908bb18fd635456a95ac4bbb7cc0d37d28d4a0da4349db8d338" dmcf-pid="71rozGMVsv" dmcf-ptype="general">코난테크놀로지는 자연어처리, 음성·영상 인식 등 AI 기술을 기반으로 공공·국방·제조 등 다양한 산업 분야에 AI 솔루션을 공급하고 있다. 최근에는 생성형 AI와 AI 에이전트 기술을 접목해 산업별 업무 자동화와 의사결정을 지원하는 사업을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="11b5ada788bb5c1ee4ebdf02405ff6904ef17e98fe3a038cf8a58b65ec316a67" dmcf-pid="ztmgqHRfwS" dmcf-ptype="general">정현정 기자 iam@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 상담 넘어 업무 처리까지…KT, AI 업무범위 30→60% 08-31 다음 "남의 카페 글 긁어가지 마라"…네이버, '무단 펌질'에 칼 뽑았다 08-31 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
