[인터뷰] “KT 통신망-한전 전력망 결합, AI컴퓨팅 고속도로 가능” 작성일 08-31 23 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">황동현 한성대 교수</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="u1r7f3oMJp"> <p contents-hash="9e63fed243e7dd8b0fc2631de36a9c98c36e488441c926407d47fb27c7108494" dmcf-pid="7tmz40gRM0" dmcf-ptype="general">[시사저널e=김용수 기자] "한국전력공사(한전)의 전력망과 KT의 통신망을 결합하면 대한민국 어디서나 인공지능(AI) 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있는 'AI 컴퓨팅 고속도로'를 만들 수 있다."</p> <p contents-hash="b3b6f26a9a270802d49b8b1f222b4cde7a537d024b8200c6d8b21acc5ee88fd9" dmcf-pid="zFsq8paeR3" dmcf-ptype="general">황동현 한성대 교수는 최근 시사저널e와의 인터뷰에서 KT와 한전이 전력과 통신을 기반으로 분산형 AI 데이터센터(DC) 플랫폼을 구축하는 모델을 제안했다. 단순히 DC를 함께 짓는 수준을 넘어 전력망과 통신망 위에 AI 컴퓨팅망이라는 새로운 국가 인프라를 구축해야 한다는 주장이다.</p> <p contents-hash="53e925cdeb647fe93ecc65c6903a112f112ad3bff35f1262c9fcf0ee22d5d6d2" dmcf-pid="q3OB6UNdiF" dmcf-ptype="general">황 교수는 "AI DC의 가장 중요한 두 가지 인프라는 전력과 네트워크"라며 "한전은 전력계통과 변전소, 송배전망, 전력 수요예측 및 에너지 관리 역량을 제공하고 KT는 초고속 네트워크와 AI DC, 클라우드, 그래픽처리장치(GPU) 컴퓨팅 및 AI 플랫폼 운영을 담당하는 구조"를 제시했다.</p> <p contents-hash="826ecf481e09fcf4759352bb0c034b2c1b21e0014d71f87882fd1b91a5655f44" dmcf-pid="B0IbPujJit" dmcf-ptype="general">특히 수도권에 초대형 DC를 집중하기보다 전력 확보가 용이한 지역에 중대형 DC를 분산 구축하고 KT의 네트워크로 연결하는 방식을 현실적인 사업 모델로 꼽았다. 나아가 DC 공간을 빌려주는 코로케이션 사업을 넘어 필요한 만큼 AI 컴퓨팅을 사용할 수 있는 '서비스형 AI 컴퓨팅(AI Computing as a Service)'으로 확장해야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="871d05ec87b9f48ed8f722a5bf352437f48cd94b676d313c3732f025892c5a32" dmcf-pid="bpCKQ7AiM1" dmcf-ptype="general">황 교수는 이같은 인프라 전략이 AI 시대 국가 경쟁력의 핵심이 될 것으로 봤다. 생성형 AI 중심의 'AX 1.0'에서 에이전틱 AI와 피지컬 AI가 주도하는 'AX 2.0'으로 넘어가면서 AI 경쟁의 무게중심이 모델에서 GPU·데이터센터·전력·통신망·산업을 연결하는 'AI 풀스택'으로 이동하고 있다는 판단이다.</p> <div contents-hash="e8d37a49a4d36f927e2620cbaa8fc6a09210300de87f9d2efb5d0563495e5104" dmcf-pid="KUh9xzcne5" dmcf-ptype="general"> 통신산업에 대해서는 가입자와 요금제 중심의 경쟁에서 벗어나 AI 컴퓨팅·클라우드·DC·AI 에이전트·피지컬 AI 등을 둘러싼 'AI 생태계 경쟁'으로 전환해야 한다고 강조했다. 알뜰폰 역시 단순히 저렴한 통신서비스를 제공하는 사업에서 벗어나 AI를 기반으로 특정 고객층에 맞춤형 서비스를 제공하는 'AI 기반 생활 플랫폼'으로 진화할 필요가 있다고 지적했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7a425e31617eab9bf8de3c867886afe6f3b5f4ab1e65326a7a3311b9c77eb1b0" data-idxno="239103" data-type="photo" dmcf-pid="9ul2MqkLdZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="황동현 한성대 교수. / 사진 = 본인 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/552777-a6ToU27/20260831142045118ggus.png" data-org-width="960" dmcf-mid="Uea57Yx2eU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/552777-a6ToU27/20260831142045118ggus.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 황동현 한성대 교수. / 사진 = 본인 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6d1287f2ab100fc67d97542c93c8950a098e847e9c78ab8cf287bc5f354ea7bd" dmcf-pid="27SVRBEoeX" dmcf-ptype="general"><strong>다음은 황 교수와의 일문일답.</strong></p> <p contents-hash="66164a2ab36ef237e9babf0a563196638e52ea47d1d96bab6f1a813bbe1d715a" dmcf-pid="VzvfebDgeH" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 최근 공동 집필한 저서 'AI 문명 대전환'에서 AI가 스스로 목표를 설정하는 '에이전틱 AI'와 '피지컬 AI'가 주도하는 'AX 2.0' 시대를 전망했다. 이런 변화가 글로벌 기술 패권 경쟁 양상을 어떻게 재편하고 있다고 보는가.</strong></p> <p contents-hash="7f9a1b6479302efac743269f4e4ddf528c9dcc581a129ec9a2ad9a667c468589" dmcf-pid="fqT4dKwaJG" dmcf-ptype="general">우리는 생성형 AI 중심의 'AX 1.0'을 넘어 에이전틱 AI와 피지컬 AI가 주도하는 'AX 2.0'으로 진입하고 있다. AI가 '대답하는 AI'에서 '일하는 AI', 다시 '행동하는 AI'로 진화하고 있다. 이 변화는 글로벌 기술 패권 경쟁의 성격도 근본적으로 바꾸고 있다. 과거에는 누가 더 좋은 반도체를 만들고, 더 뛰어난 거대언어모델(LLM)을 개발하느냐가 핵심이었다면, AX 2.0 시대에는 AI 반도체와 GPU, DC, 전력, 통신망, 클라우드, AI 모델, 로봇과 자율주행, 그리고 실제 산업에 적용할 수 있는 플랫폼까지 누가 하나의 생태계로 장악하느냐가 국가 경쟁력을 결정한다. 앞으로의 AI 패권 경쟁은 누가 AI의 두뇌와 몸, 그리고 이를 움직이는 인프라까지 동시에 장악하느냐가 될 것이다.</p> <p contents-hash="669fad93d8bdce7cd7f3585ee27a333bd509be90f1f06acdf32c188110e114d2" dmcf-pid="4By8J9rNeY" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 초대형 데이터센터 프로젝트 '스타게이트'를 언급하며, AI 경쟁이 '자본과 인프라의 게임'으로 변했다고 지적한 바 있다. 이 거대한 구조 경쟁 속에서 한국이 취해야 할 가장 현실적인 전략은 무엇인가.</strong></p> <p contents-hash="7dd903fcab4c87c8005321f05a694d1a44e4d88655927ffdde65a4a416bf256e" dmcf-pid="8JzjsLZvRW" dmcf-ptype="general">AI 경쟁의 게임의 룰이 바뀌었다. 누가 더 많은 GPU와 DC, 전력, 자본을 확보하고 이를 하나의 AI 생태계로 구축하느냐가 경쟁력을 좌우하는 시대가 됐다. 한국의 전략을 '규모의 경쟁'이 아니라 '선택과 집중, 그리고 연결의 경쟁'으로 전환해야 한다.</p> <p contents-hash="cce231bccf3c56e2086d1c0887223a7cd9f586c745ececacbb707232b759842b" dmcf-pid="6iqAOo5TJy" dmcf-ptype="general">먼저 AI 인프라를 국가 기간산업으로 봐야 한다. 과거 고속도로와 항만, 발전소, 초고속통신망이 산업화와 정보화의 기반이었다면 이제는 AI DC와 GPU, 전력, 초고속 네트워크가 AI 시대의 새로운 국가 인프라다. AI DC를 단순한 민간 기업의 IT 시설로 보는 시각에서 벗어나야 한다.</p> <p contents-hash="f8c7fa5ad9436a463f8f745d873e99ad39e2e132e58f234c8ffe6442d8a7224b" dmcf-pid="PnBcIg1yMT" dmcf-ptype="general">한국의 강점인 반도체와 DC, 통신망을 AI 인프라 생태계로 묶어야 한다. 한국에는 삼성전자와 SK하이닉스라는 세계적인 반도체 기업이 있고 세계 최고 수준의 통신망과 제조업 기반도 있다. GPU를 전량 해외에 의존하는 구조에서 벗어나 장기적으로는 국산 NPU와 차세대 AI 반도체의 활용을 확대해야 한다. 즉 'K-AI 반도체–K-AIDC–초고속 네트워크–산업 AI'를 연결하는 한국형 AI 풀스택을 구축해야 한다.</p> <p contents-hash="65f93c8338e22b42f514e1b743ff79586b19fc4402d4f751b3e434a8140957da" dmcf-pid="QLbkCatWRv" dmcf-ptype="general">'분산형 AI DC' 전략이 중요하다. 초대형 DC 몇 곳에 모든 자원을 집중하면 막대한 전력과 용수, 송전망 문제가 발생한다. 한국은 수도권 중심의 초대형 DC뿐 아니라 지역의 에너지와 산업단지를 연계한 중대형 AI DC를 구축하고 이를 초고속 네트워크로 연결하는 방향도 함께 추진해야 한다. 이렇게 하면 AI 인프라 확충과 지역 산업 활성화, 전력 문제 완화를 동시에 추진할 수 있다.</p> <p contents-hash="ec05ad802ccbcc86371414733d43a2465c11bc3baedde1cec2983ac9f3a4cf8b" dmcf-pid="xoKEhNFYiS" dmcf-ptype="general">가장 중요한 것은 AI 인프라를 실제 산업 경쟁력으로 연결하는 것이다. 한국이 미국과 똑같은 범용 초거대 AI 모델을 만드는 데 모든 자원을 투입할 필요는 없다. 우리가 세계적인 경쟁력을 가진 반도체·자동차·조선·배터리·로봇·바이오·통신 등에서 산업 특화 AI와 피지컬 AI를 선점하는 것이 훨씬 현실적인 전략이다.</p> <p contents-hash="3754c4b91d65e0d22765b3b4cd95870bc695e6f90a2aa3ed8d8f524aee523957" dmcf-pid="ytmz40gRnl" dmcf-ptype="general">결국 한국은 미국의 스타게이트를 그대로 따라가는 'K-스타게이트'가 아니라 한국 산업구조에 맞는 'K-AI 인프라 전략'을 만들어야 한다. 한마디로 '작지만 강한 AI 풀스택 국가'라고 표현하고 싶다. 한국이 모든 분야에서 미국이나 중국을 이길 필요는 없다. 그러나 AI 반도체와 DC, 네트워크, 제조업과 피지컬 AI를 가장 효율적으로 연결하는 나라가 된다면 충분히 글로벌 AI 경쟁에서 독자적인 위치를 확보할 수 있다. AI 시대의 국가 경쟁력은 GPU를 몇 장 가지고 있느냐만으로 결정되지 않는다. 확보한 컴퓨팅 파워를 얼마나 빠르게 산업의 생산성과 새로운 시장으로 전환하느냐가 진짜 경쟁력이다.</p> <p contents-hash="2c74f913e6dcb269ef5e58f0cca6b4d21b9dd2b9fbef92e813ef4fdddd85a875" dmcf-pid="WFsq8paenh" dmcf-ptype="general"><strong>Q. KT와 한국전력의 협력을 통한 AI DC 사업 모델을 제안한 바 있다. 통신사와 전력회사가 실제로 합작한다면 어떤 사업 모델이 가장 현실적이라고 보는가.</strong></p> <p contents-hash="46ceceedf3ebd8d671ba214e3778de2d2de91d1f25286aa59d2256621786ba5e" dmcf-pid="Y3OB6UNdRC" dmcf-ptype="general">현실적인 모델은 '전력-통신-AI컴퓨팅을 하나로 묶은 분산형 AI DC 플랫폼'이다. AI DC의 가장 중요한 두 가지 인프라는 결국 전력과 네트워크다. 한전은 발전된 전력을 전국 어디로 어떻게 공급할 것인가를 가장 잘 알고 있고, KT는 전국적인 통신망과 DC, 클라우드 및 AI 운영 역량을 가지고 있다. 두 회사가 협력한다면 각자의 가장 강력한 자산을 결합할 수 있다. 한전은 전력 계통과 변전소, 송배전망, 전력 수요예측 및 에너지 관리 역량을 제공하고, KT는 초고속 네트워크와 AI DC, 클라우드, GPU 컴퓨팅 및 AI 플랫폼 운영을 담당하는 구조다.</p> <p contents-hash="326e015cd9e7531a3b31b00830dbdbb2cf2881fd4c5205883384db26e8ac18bd" dmcf-pid="G0IbPujJiI" dmcf-ptype="general">특히 수도권에 초대형 DC를 계속 집중시키기보다 전력 확보가 용이한 지역에 중대형 분산형 AI DC를 구축하고 KT의 초고속 네트워크로 연결하는 모델이 현실적이다. 포터블 모듈형 DC처럼 진입 장벽을 낮춘 인프라가 늘어날수록, 국산 기술로 운영되는 실제 사례가 쌓이고 AI 인프라 주권은 민간까지 점차 확대해 나갈 수 있는 토대가 될 것이다.</p> <p contents-hash="80714b815ebd2c708272674706efcf28ffad2dfea8b7329fb51a93c1a967933e" dmcf-pid="HpCKQ7AiLO" dmcf-ptype="general">다만 단순히 DC 공간을 빌려주는 코로케이션 사업에 머물러서는 부가가치가 제한적이다. 'AI 컴퓨팅을 전기처럼 필요한 만큼 공급하는 서비스', 즉 서비스형 AI 컴퓨팅으로 발전시켜야 한다. 대기업뿐 아니라 대학, 연구기관, 스타트업, 중소기업도 GPU를 직접 구매하지 않고 필요한 시간만큼 AI 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있도록 하는 것이다. 장기적으로는 AI를 활용해 전력 수요와 DC의 연산 작업을 함께 최적화할 수도 있다. 전력이 상대적으로 여유 있는 시간과 지역으로 AI 학습 작업을 분산시키는 '에너지 어웨어 컴퓨팅'도 가능해질 것이다.</p> <p contents-hash="9f5194676f6607e6fc774c3b348271af4a6fd7375d1fe4b52f2a4012bedcb8e4" dmcf-pid="XUh9xzcnJs" dmcf-ptype="general">결국 한전과 KT의 협력은 단순한 DC 합작사업이 아니라 '전력망과 통신망 위에 AI 컴퓨팅망이라는 제3의 국가 인프라를 만드는 사업'으로 봐야 한다. 이것을 'AI 컴퓨팅 고속도로'라고 표현하고 싶다. 과거 KT가 통신망을 통해 대한민국의 정보화를 이끌었다면, 앞으로는 한전의 전력망과 KT의 통신망을 결합해 대한민국 어디서나 AI 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있는 국가 AI 인프라를 구축할 수 있다. 전력망과 통신망을 연결하면 대한민국 전체가 하나의 거대한 AI DC가 될 수 있다.</p> <p contents-hash="3b4a4333ec90b1fde61e6f232e318d87ecf7985fae5d60dbcf92314f275a3ffa" dmcf-pid="Zul2MqkLMm" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 통신3사의 경쟁이 사실상 가입자 확보와 요금제·단말기 마케팅 중심으로 굳어져 있다. 국내 통신시장이 혁신 경쟁을 하지 못하는 구조적인 이유는 무엇이라고 보는가.</strong></p> <p contents-hash="5b203f749ab3a5ee2ea4f2d341440c45b9eb9439b5d33f92c5d58e90b6636516" dmcf-pid="57SVRBEonr" dmcf-ptype="general">근본적인 문제는 통신사들이 지난 20년 동안 네트워크 사업자에서 플랫폼 사업자로 전환할 기회를 충분히 살리지 못했다는 것이다. 스마트폰 시대가 열렸을 때 통신사는 네트워크를 가지고 있었지만, 플랫폼은 애플과 구글, 모바일 서비스에서는 네이버와 카카오가 소비자 접점을 가져갔다. 통신사는 결국 '길을 만든 회사'가 되었지만 그 길 위에서 가장 큰 부가가치를 만들어내는 플랫폼은 다른 기업들이 차지한 셈이다. 그래서 앞으로 통신사의 경쟁방식 자체가 달라져야 한다. 가입자 1만명을 더 가져오는 경쟁보다 누가 더 많은 AI 컴퓨팅을 제공하는가, 누가 더 좋은 AI 서비스를 만드는가, 누가 기업의 AX를 지원하는가, 누가 DC·클라우드·AI 에이전트·피지컬 AI 시장을 선점하는가를 놓고 경쟁해야 한다.</p> <p contents-hash="5836cbb44ff7fbe9e3d041be1cd5f723acc58f4725f3f1e5922e8bae52d94ad5" dmcf-pid="1RUgwJGhRw" dmcf-ptype="general">그리고 통신사의 핵심 경영지표도 달라져야 한다. 가입자수와 ARPU만 보는 것이 아니라 AI·클라우드 매출 비중, AI DC 가동률, B2B AX 고객 수, AI 서비스 이용자, 새로운 플랫폼 매출 같은 지표를 핵심 KPI로 올려야 한다.</p> <p contents-hash="81cf0f3ddd3d8256ca62767ccb1acf72086835700e73cd5fcf7c2a5c757f5084" dmcf-pid="teuariHliD" dmcf-ptype="general">통신산업이 다시 성장산업이 되려면 통신사는 네트워크 회사에서 AI 인프라·플랫폼 회사로 다시 태어나야 한다. SK텔레콤·KT·LG유플러스가 서로의 가입자를 빼앗는 데 집중한다면 한국 통신산업의 파이는 커지지 않는다. 이제는 가입자 점유율 경쟁에서 AI 생태계 점유율 경쟁으로 판을 바꿔야 한다.</p> <p contents-hash="4963d1f797cc7bbc833907cf9ef7ea42f0ccbd598a3ee69320fc93cdb5dd0027" dmcf-pid="Fx0LEeWIeE" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 단통법 폐지 이후 시장이 실제로 소비자에게 유리하게 재편됐다고 평가하는가.</strong></p> <p contents-hash="e7d74cb520c96e695f24ea8a0e55b7d424b5380d7a6faf534b7f417dd54cc8f9" dmcf-pid="3MpoDdYCLk" dmcf-ptype="general">절반의 성공이다. 단통법 폐지의 방향 자체는 맞았다. 폐지 이후 일부 인기 단말을 중심으로 지원금과 프로모션이 늘어나면서 정보를 잘 활용하고 번호이동이나 고가요금제 조건을 활용할 수 있는 소비자는 이전보다 싸게 단말기를 구입할 가능성이 커졌다. 그러나 이것만 놓고 소비자 후생이 전반적으로 좋아졌다고 말하기는 어렵다.</p> <p contents-hash="4d5f7288aa219b45c4d4531162fc99c7161642eed99103d75626baff70155811" dmcf-pid="0RUgwJGhnc" dmcf-ptype="general">문제는 다시 '정보 격차'가 커질 가능성이 있다는 것이다. 단통법의 가장 큰 교훈이 여기 있다. 과거에는 가격 차별을 막기 위해 경쟁 자체를 제한했다면, 이제는 경쟁은 자유롭게 하되 소비자가 그 경쟁의 결과를 투명하게 비교할 수 있도록 해야 한다. 단통법 폐지 이후 정책의 핵심은 다시 지원금을 규제하는 것이 아니라, 단말기 가격·지원금·요금제·약정기간을 합친 '실질적인 총비용'을 소비자가 쉽게 비교할 수 있도록 만드는 것이어야 한다. 예컨대 휴대전화 한 대를 살 때 단말기 가격만 보여줄 것이 아니라 24개월 또는 36개월 동안 실제로 소비자가 부담하게 되는 총소유비용(TCO)을 표준화해서 보여줄 필요가 있다.</p> <p contents-hash="1f17d5bda0556d375017074f56160bdb40617674bc43ebd2ae94fb75fc662847" dmcf-pid="peuariHlLA" dmcf-ptype="general">단통법 폐지는 가격 경쟁의 문은 열었지만, 소비자 선택의 투명성까지 해결한 것은 아니다. 정부가 앞으로 해야 할 일은 가격을 정하는 것이 아니라 소비자가 가장 유리한 선택을 할 수 있는 시장을 만들어주는 것이다.</p> <p contents-hash="15d30f76484cb859e6fed82bc4241e40d3935e0149406edc6240fe8765e0bb70" dmcf-pid="Ud7NmnXSej" dmcf-ptype="general"><strong>Q. AI·디지털 전환 시대에 알뜰폰 사업자들이 통신3사와 차별화할 수 있는 지점이 있다고 보는가.</strong></p> <p contents-hash="514bea190dbd366f2a8b7375dc4dfeb389801d05d905b66d010050b2e5f0bc88" dmcf-pid="uJzjsLZvLN" dmcf-ptype="general">지금까지 알뜰폰의 경쟁 공식은 "같은 통신망을 더 싸게 제공한다"로 매우 단순했다. 이 모델만으로는 한계가 명확하다. 통신3사가 요금을 내리거나 단말기 지원금을 크게 늘리면 알뜰폰의 경쟁력이 금방 약해지기 때문이다.</p> <p contents-hash="02d05f866c52e3e19592f819abe957abfc3dafdceb769ad04a87af530c81db5f" dmcf-pid="7IJWFlfzea" dmcf-ptype="general">앞으로 알뜰폰은 '싼 통신'에서 '맞춤형 디지털 서비스'로 이동해야 한다. AI를 활용하면 대형 통신사가 하기 어려운 초세분화된 시장을 공략할 수 있다. 예컨대 시니어에게는 통신요금과 함께 AI 건강관리·보이스피싱 탐지·AI 비서·가족안심 서비스를 묶을 수 있다. 외국인과 유학생에게는 다국어 AI 통역, 국제전화·해외송금·생활정보 서비스를 묶을 수 있다. 소상공인에게는 통신요금에 AI 예약·고객관리·홍보 콘텐츠 제작·통화요약 서비스를 결합할 수도 있다.</p> <p contents-hash="40f0e0ea4fafc24cd6cca24af0283766a2d8fdd2a5dc58438e0ff861e4fad57e" dmcf-pid="zCiY3S4qdg" dmcf-ptype="general">여기서 AI가 중요한 역할을 한다. 과거에는 수십만 명 규모의 고객을 대상으로 각각 다른 서비스를 만드는 비용이 너무 많이 들었다. 그러나 생성형 AI와 AI 에이전트를 활용하면 소규모 사업자도 고객 상담, 상품 추천, 마케팅, 요금 최적화 등을 자동화할 수 있다.</p> <p contents-hash="f172141bda63f21fe0226e0751724b96ad57ba1b585a8c171fac7bcd74531d79" dmcf-pid="qhnG0v8Bio" dmcf-ptype="general">즉 AI는 규모가 작은 알뜰폰 사업자의 약점을 상당 부분 보완할 수 있다. 미래의 알뜰폰을 MVNO가 아니라 'AI 기반 생활 플랫폼'으로 재정의해야 한다. 그리고 장기적으로 일부 경쟁력 있는 사업자는 단순 재판매 사업자에서 벗어나 자체 코어망과 플랫폼을 가진 풀 MVNO 또는 서비스형 독립사업자로 발전해야 한다. 그렇게 되면 알뜰폰은 통신3사의 저가 보완재가 아니라 새로운 서비스를 먼저 실험하는 '통신산업의 스타트업 플랫폼' 역할을 할 수 있다. 알뜰폰의 미래는 더 싼 통신에 있지 않다. 더 작은 고객군을 더 깊이 이해하고 AI로 맞춤 서비스를 제공하는 데 있다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p> 관련자료 이전 [리뷰] 슬림하고 조용한 실속형 올인원 PC, 레노버 A105 08-31 다음 퀄컴, 산업용 AI·로봇 공략 확대…삼성·현대차 등 500명 집결 08-31 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
