[AI 리더스] 데이터브릭스 "5년 내 운영 DB 판 바뀐다…韓 금융사 집중" 작성일 08-31 13 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이비드 마이어 제품 총괄 수석부사장 "국내 기업 소통 확대"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3LqJByPKN1"> <p contents-hash="bffc28b6969dcd7c187ae928c9375e4ffc7f0ad3b35c0460ce8931d2dea40e96" dmcf-pid="0Qt8Fsb0j5" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"5년 내 운영 데이터베이스(DB) 영역에서 큰 변화가 일어날 것입니다. 기업이 실시간으로 쌓이는 데이터를 따로 옮기지 않고 곧바로 분석하고 AI에 활용할 수 있는 환경이 만들어질 것입니다. 우리는 이를 '레이크베이스'를 통해 데이터 시장을 공략할 방침입니다."</p> <p contents-hash="681a5bc33fc52bc8b699eca58f6d282122ffa0c95839d5d7c511f7825dd96a6f" dmcf-pid="pxF63OKpkZ" dmcf-ptype="general"><span>데이비드 마이어 데이터브릭스 제품 총괄 수석부사장은 최근 지디넷코리아와 만나 AI 시대 DB 생태계를 이같이 전망했다. </span></p> <p contents-hash="787a969ace6147e2e15b2669bb9418c857bcadc3ece5a9050a105eecb30364c9" dmcf-pid="UM3P0I9UNX" dmcf-ptype="general">데이터브릭스는 기업 데이터 저장·분석과 AI 개발을 지원하는 데이터·AI 플랫폼 기업으로, 최근 50억 달러를 추가 조달하며 기업가치가 1900억 달러(약 264조원)로 뛰었다. 연환산 매출도 70억 달러를 넘어섰으며, 시장에서는 향후 기업공개(IPO) 가능성이 높은 대표적인 비상장 AI 기업으로 꼽힌다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4dfd67a451c8cd75449491a0a6f4ef03895f235983d4798a30ec223682473e57" dmcf-pid="uR0QpC2uNH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이비드 마이어 데이터브릭스 제품 총괄 수석부사장은 최근 지디넷코리아와 만나 운영 DB 중요성을 강조했다. (사진=데이터브릭스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831111155300ypai.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="W7nHDQSrjq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831111155300ypai.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이비드 마이어 데이터브릭스 제품 총괄 수석부사장은 최근 지디넷코리아와 만나 운영 DB 중요성을 강조했다. (사진=데이터브릭스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="69a3c98c51b3308f619d90f5ac6494605681cbf737998c433f66aaf8fa99a7de" dmcf-pid="7epxUhV7kG" dmcf-ptype="general">이날 마이어 부사장은 운영 DB 생태계에서 레이크베이스 중요도가 높아질 것으로 내다봤다. </p> <p contents-hash="bf02696884b3ced0cbfaa990146481313052106689dd67a4fd8bcfdb9e4b5545" dmcf-pid="zdUMulfzaY" dmcf-ptype="general"><span>레이크베이스는 데이터브릭스의 데이터레이크 안에서 운영 DB까지 함께 다룰 수 있게 만든 제품이다. 기존 레이크하우스가 대규모 데이터를 저장·분석하는 데 초점 맞췄다면, 레이크베이스는 실시간 생성되는 업무 데이터까지 같은 환경에서 처리할 수 있도록 돕는다. AI 애플리케이션이나 업무 시스템이 사용하는 최신 데이터를 바로 활용할 수 있다는 점이 특징이다.</span></p> <p contents-hash="4c08375279c91459becad188dc07aba74765fe8749f80e8c95f1560c43be3063" dmcf-pid="qJuR7S4qoW" dmcf-ptype="general">데이터브릭스가 사업을 운영 DB 영역으로 확장한 배경에는 AI 애플리케이션 증가가 있다.</p> <p contents-hash="45b7428600fe4bfa1dfed98f119964788407b6a31d39b4ca5860095c7ba35779" dmcf-pid="Bi7ezv8Bjy" dmcf-ptype="general">마이어부사장은 "현재 기업들이 서비스형 소프트웨어(SaaS) 의존도를 줄이고 AI 기반 업무 시스템을 구축하고 있다"며 "이를 뒷받침할 운영 DB 수요도 함께 커지고 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="fa9a5de576e59322ae259c8091bb3fc5bbaedba02d4de59c465eb64004416a0f" dmcf-pid="bnzdqT6bAT" dmcf-ptype="general"><span>운영 DB는 실제 서비스와 업무에서 데이터가 발생할 때마다 이를 저장하고 불러오는 역할을 한다. 분석용 DB보다 훨씬 빠른 응답 속도가 필요한 이유다. 분석 DB는 통상 1초 내에 응답하면 되지만, 운영 DB는 약 10밀리초 안에 응답해야 한다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7a99689889ff60f847d7887dc3436cdf786aae3e01f6bf69309532debd8666d4" dmcf-pid="KLqJByPKjv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이터브릭스가 사업을 운영 DB 영역으로 확장한 배경에는 AI 애플리케이션 증가가 있다. (사진=데이터브릭스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831111156521gfmi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tUBkQ3oMNF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831111156521gfmi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이터브릭스가 사업을 운영 DB 영역으로 확장한 배경에는 AI 애플리케이션 증가가 있다. (사진=데이터브릭스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="73bad74867ca0a79c1e348a157b99343040eaa117345dd07dc56d67ea7d48320" dmcf-pid="9oBibWQ9AS" dmcf-ptype="general"><span>데이터브릭스는 이런 속도를 확보하면서도 운영 DB 컴퓨트와 스토리지를 분리하기 위해 5년간 기술을 연구해 왔다. 약 2년 전 네온(Neon) 팀과 해결 방안을 논의했고, 이후 네온을 인수해 </span><span>레이크베이스를 2025년 내놨다. </span></p> <p contents-hash="3d0da2d625901b0d324052e4e0b90a78a554d114d3d33e3b473ccc11fee78242" dmcf-pid="2gbnKYx2Nl" dmcf-ptype="general">그는 "레이크하우스가 분석 DB 산업 전체를 변화시켰다면, 앞으로 5년 안에는 모든 운영 DB가 사실상 레이크베이스와 같은 형태로 바뀔 것으로 본다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="3db2213b44cf800f0d2e6d996b696a284bb72e03ce3cbb8c37bc2057d913c8e8" dmcf-pid="VaKL9GMVch" dmcf-ptype="general">마이어 부사장은 이런 변화를 앞당길 핵심 동력으로 AI 애플리케이션을 꼽았다. 기업이 AI를 활용한 새로운 서비스를 만들 때마다 데이터를 실시간으로 저장하고 불러올 운영 DB가 필요하다는 이유에서다.</p> <p contents-hash="3b3da6d7e436a1f393e5e754be54a7828c8c4319dea016d407fa71ee2bb07184" dmcf-pid="fVGKHkUZkC" dmcf-ptype="general">그는 "AI 활용이 늘어날수록 이를 뒷받침하는 운영 DB 수요도 커질 것"이라며 "레이크베이스 역할도 덩달아 확대될 것"이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="e51542c52db4540eb8872466390b174bb3cc0a38d775c25f6a1bbc323058e771" dmcf-pid="4fH9XEu5kI" dmcf-ptype="general"><strong>"AI 문턱 낮추는 제품 개발 목표…韓 고객사 협력"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c68672f57d403c8d641be7a20d7329f1b56182f9e540926b9037a25354ce1949" dmcf-pid="84X2ZD71oO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이어 부사장은 최근 확보한 자금을 AI 활용 문턱을 낮추는 제품 개발에 집중 투입할 것이라고 강조했다. (사진=데이터브릭스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831111157800qoza.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FN9o2HRfct" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831111157800qoza.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이어 부사장은 최근 확보한 자금을 AI 활용 문턱을 낮추는 제품 개발에 집중 투입할 것이라고 강조했다. (사진=데이터브릭스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c1dfb6cdf7ffa6ac1cc48dd5da3dccaa0dfe2cb233b5d2d9c6d29bdff1d33d2f" dmcf-pid="68ZV5wztjs" dmcf-ptype="general">이날 마이어 부사장은 AI 제품 개발 계획을 밝혔다. 최근<span> 확보한 자금을 AI 활용 문턱을 낮추는 제품 만든느 데 투입할 것이라고 강조했다. 레이크베이스와 AI 에이전트 '지니 원'을 주요 투자 대상으로 꼽았다.</span></p> <p contents-hash="ed8cafa7191fae6fc1f8f421a2913d7ba5ae480ccd010212b2ec979bb978f813" dmcf-pid="P65f1rqFcm" dmcf-ptype="general">마이어 부사장은 "레이크베이스는 이미 연환산 매출 1억 달러를 넘어섰다"며 "업계에선 포스트크레에서 컴퓨트와 스토리지를 분리한다는 발상 자체를 매우 새롭게 보고 있다"고 강조했다. 이어 "이에 우리는 레이크베이스 시장 자체를 확대하는 데 투자할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="2db825b074dd8bcfc18d0c5aff6f9899b89d88215148e1b92aa11b3491e4ecf5" dmcf-pid="QP14tmB3cr" dmcf-ptype="general">그는 지니 계층에도 투자가 확대될 것이라고 밝혔다. 지니를 통해 전문 데이터 분석가가 아닌 일반 직원도 자연어로 기업 데이터를 활용할 수 있도록 돕기 위한 구상이다. 현재 데이터브릭스는 지니를 마이크로소프트 엑셀과 코파일럿 등 기존 업무 도구와 연동성을 높이고 있다. </p> <p contents-hash="72f0cb96ec7760852beb3561b2cabb5a3b4b3eb79033dadf38f9d7d3e05130e7" dmcf-pid="xQt8Fsb0Nw" dmcf-ptype="general">마이어 부사장은 한국 시장에선 금융권 중심으로 레이크베이스 수요가 커질 것으로 예상했다. <span>금융 분야의 AI 애플리케이션은 거래·고객 정보 등 실시간성 높은 데이터를 빠르게 저장하고 불러와야 해 운영 DB 활용도가 높기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="49c7fb443549ec690b5dc8ac9fb23a9c4ce70c8d4ae3ee81d953c11fb1ad867c" dmcf-pid="yTolg9rNcD" dmcf-ptype="general">그는 "한국 시장에선 게임과 헬스케어·생명과학, 제약, 미디어·엔터테인먼트 수요가 오르고 있지만, 금융 서비스가 지배적일 것"이라고 설명했다. </p> <p contents-hash="a2958b2f127b445ad4d902518c9fe00402d06e329bef2a7b2c13a78e5e1280bd" dmcf-pid="WygSa2mjAE" dmcf-ptype="general">마이어 부사장은 한국 시장 공략 핵심으로 현지 고객과 제품을 함께 고도화하는 점도 짚었다. 실제 데이터브릭스는 '포워드 디플로이드 엔지니어링(Forward Deployed Engineering)' 조직을 한국 고객사에 투입해 AI 기반 업무 시스템 구축을 지원하기 시작했다. 이 과정에서 확인한 고객 요구를 레이크베이스와 지니 등 제품 개발에 반영하고 있다.</p> <p contents-hash="cab4fb43bfa6706c0d9d6a4fb3a2154bcf8dd7ef604537990c1efc7205bc98b9" dmcf-pid="YWavNVsAok" dmcf-ptype="general">그는 "한국 금융사와 직접 협업하면서 어떤 AI 모델과 기능이 실제 현장에서 필요한지 파악할 수 있다"며 "이를 제품에 반영하기 위해 시스템통합업체뿐 아니라 국내 고객들과도 긴밀한 협력 관계를 구축할 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="bc0801767a0c19f206a05a46309d328ff56c957fdbe05af7594cd842ef8d7947" dmcf-pid="GYNTjfOckc" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 'AI 일머리' 본다…크래프톤이 만든 AI 시대 인재 검증법 08-31 다음 NASA 로먼 우주망원경 발사…우주 팽창 비밀 찾는다 08-31 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
