AI 전환 성공의 7할은 사람, 조직 구조와 리더십 고민해야 [월간AX 8월호] 작성일 08-28 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">월간AX 8월 세미나 28일 개최 <br>기업의 AI 전환 여정에서 조직과 리더 역할 조명</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4xkG5zcnMv"> <div contents-hash="7f9643c0dbd2fbbe3b84275a1c4537121eb56df81e6c8e7f767367be48d337af" dmcf-pid="8MEH1qkLdS" dmcf-ptype="general"> '인공지능(AI) 전환'은 기업들의 최우선 과제로 꼽히지만, 많은 기업들이 실제 도입 이후 기대만큼의 성과를 거두지 못하고 있다. 많은 조직들이 직면한 이 문제의 해결책은 기술보다 '사람'에서 찾아야 한다. 특히 시대와 기술의 변화에 대해 조직을 이끄는 '리더'들의 관점과 결정에 따라 AI 전환의 성패가 갈린다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5293068e07ca1a6b7567630d1d9f1b550494b4e66b081fdba0673e57c523d6f8" data-idxno="451305" data-type="photo" dmcf-pid="6RDXtBEodl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="월간AX 8월 세미나가 28일 한빛앤 리더스홀에서 열렸다. / IT조선" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191051393rimw.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="9Ay6MatWeY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191051393rimw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 월간AX 8월 세미나가 28일 한빛앤 리더스홀에서 열렸다. / IT조선 </figcaption> </figure> <div contents-hash="491e089994b4464c09193a1a280320382691be94626875e32122ec694f97ee3e" dmcf-pid="PewZFbDgeh" dmcf-ptype="general"> 조선미디어그룹의 ICT 전문 미디어 IT조선은 원스톱 러닝토털매니지먼트 플랫폼 플런티, AI 시대 실무 러닝 허브 한빛앤과 함께 28일 서울 서대문구 한빛앤 본사 리더스홀에서 '월간AX' 8월 세미나를 개최했다. 'AX, 리더의 선택: AI 시대, 무엇에 투자하고 무엇을 바꿔야 하는가'를 주제로 열린 이번 '월간AX' 8월 세미나는 기업의 AI 전환 여정에서 기업 리더들의 선택과 전략을 제시했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b79e9d47563eb58ca41e9b806a1542d864acef07a5b0b008122be6d5001635b1" data-idxno="451302" data-type="photo" dmcf-pid="Qdr53KwanC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김지현 SK AI 운영위원회 부사장 / IT조선" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191052689fycl.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="2ukpz8CEeW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191052689fycl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김지현 SK AI 운영위원회 부사장 / IT조선 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ab14af6e4f374cb788d680fa22cff6841f5b72f9b6e447d703c994e5b82be504" dmcf-pid="xJm109rNiI" dmcf-ptype="general"><strong>AI로 인한 생산성 향상, 지속가능성 고민해야</strong></p> <p contents-hash="5ecc03b0ddf9f6f915c732f37cb737a2d2481a44c3b1d8d6ce1dfbc3b31807c9" dmcf-pid="yXKLNsb0MO" dmcf-ptype="general">김지현 SK AI운영위원회 부사장은 "3~4명이 3주간 만들던 보고 자료를 이제 AI 도구를 사용해 혼자서 하루만에 만들 수 있게 됐다"고 경험담을 공유했다. 하지만 발표자료를 만드는 과정에서 모든 과정을 AI에 맡기지는 않았다. 그는 "보고서 방향과 초안 작성, 최종 판단은 사람이 해야 한다"며 AI를 쓰면 초안을 빨리 만들 수 있지만 결과물을 검토하고 다듬는 과정까지 줄지는 않는다고 언급했다.</p> <p contents-hash="bb1617ae845624cd52c7e07325963c1474e99d69a17f9c7c6e7733b72db871df" dmcf-pid="WZ9ojOKpds" dmcf-ptype="general">AI를 적극적으로 활용한 업무 흐름에 대한 '지속가능성' 측면도 제시했다. 김 부사장은 AI를 활용하면 개인의 생산성은 높아지지만, 개인에 대한 조직의 의존도가 높아지는 점은 기업의 인사관리 관점에서는 위험 요소가 될 수 있다고 지적했다. 구성원들의 성장 기회가 줄어든다는 점이나 사용자의 확증편향을 강화할 수 있다는 점도 지적했다. </p> <div contents-hash="7daa3fa4b7f8f388eaf94611245f48d22c22efa9930026b6eb86c758719efcc9" dmcf-pid="Y52gAI9Uim" dmcf-ptype="general"> AI는 기업의 업무 흐름도 바꾼다. 지금까지 순차적으로 진행되던 과정이 AI를 통해서는 동시에 진행될 수 있고, 이에 따라 기업의 보고와 기업의 보고·회의·결재 체계도 AI를 기준으로 바뀌어야 한다는 것이다. 김 부사장은 "AI로 생산성을 높여놓고 기존 보고·회의·결재 방식을 그대로 유지하면 오히려 변화의 속도를 따라가기 어렵다"고 말했다. 직원들이 AI를 활용하는 데 대해 자기 성장을 위한 사고 훈련을 병행해야 한다고 조언했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="91bb40a78de3a1e3c787f394a4955aba730ff402d8f6c4af7d62f8382eca3670" data-idxno="451303" data-type="photo" dmcf-pid="G1VacC2uJr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이정인 한국마이크로소프트 솔루션 총괄 부문장 / IT조선" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191053967hyzn.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="V56Cv1iPny" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191053967hyzn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이정인 한국마이크로소프트 솔루션 총괄 부문장 / IT조선 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9f22ef13dca357beae540bbb68d8b8e22a61a7956f9af332fbd3ce625ad4f49c" dmcf-pid="H7MwOYx2Jw" dmcf-ptype="general"><strong>AI를 우리의 방식으로 가르치는 기업이 AI시대에 승리</strong></p> <p contents-hash="6534b0070c47b08273687afb7495ce090a9ed7f2ad06605c7f13caa2c5b53283" dmcf-pid="XzRrIGMVdD" dmcf-ptype="general">이정인 한국마이크로소프트 솔루션 총괄 부문장은 이번 행사에서 기업들의 AI 도입에 있어 조직들이 각 조직의 본질을 담은 '지속적 개선 루프'를 갖춰야 할 것이라고 제시했다. 이 부문장은 "사람이 만든 회사의 문화와 의사결정 방식을 AI에 어떻게 배우게 할 것인지가 중요하다"며 "AI를 조직의 방식으로 가르치는 기업이 이길 수 있다"고 말했다. 이러한 지속적 개선 루프를 특색있게 빨리 확보하는 기업이 경쟁력을 확보할 수 있을 것이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="ef9b1474017c8b708f772903b34092239da500c85d8ae8df73b770c66e1e1949" dmcf-pid="ZqemCHRfME" dmcf-ptype="general">기업의 조직과 문화 측면에서도 변화가 요구된다. 전통적인 기업들은 이제 현상 유지와 발전, 혁신을 모두 달성해야 하는 어려운 상황에 직면했다. 이러한 상황을 극복하기 위한 방안으로는 언제나 배우려 하고, 호기심을 가지고, 무엇인가를 새롭게 실험하는 '성장 마인드셋'을 갖추는 것이 중요하다고 소개됐다. 특히 AI 시대 리더는 직접 최신 기술을 체험하고 기여하는 '개인 기여자'로의 역할을 해야 한다고 강조했다.</p> <div contents-hash="e0f240963608c0e9f4108ff79fc30fdb9e3a7eeb800eabdf1d02f186c3e5ff94" dmcf-pid="5BdshXe4Lk" dmcf-ptype="general"> AI 도입과 업무 변화에 따라 조직 구조도 바뀌어야 한다고 제시했다. 이 부문장은 "기업의 조직 구조는 '미션' 중심의 '워크 챠트(Work Chart)' 구조가 일상화될 것"이라고 말했다. AI 기술 고도화와 에이전트 확대에 따라 한 명의 사람이 수천개의 에이전트와 일하는 구조도 있을 것이며, 기존 조직 구조에서의 '역할' 경계가 흐려지고 '풀스택 빌더'가 중요해질 것이라고도 전망했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="145dc28632c060b3847533454ea683f4e2346392f367c3238fbc759287c7b279" data-idxno="451304" data-type="photo" dmcf-pid="1bJOlZd8ec" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김용성 피플앤비즈니스 전임교수 / IT조선" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191055271lqkr.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="fVgSW3oMdT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828191055271lqkr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김용성 피플앤비즈니스 전임교수 / IT조선 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b4f849ccdb5343eebdb70786351aa2b04e922b93fe7c25e168c17e4614e778a3" dmcf-pid="tKiIS5J6RA" dmcf-ptype="general"><strong>AI 전환 성공의 7할은 사람, 조직 구조와 리더십 고민해야</strong></p> <p contents-hash="95e891c2b0c392bb28c8a5eb516a7ff032a14770ff1d18f14b20511c35d3e6b3" dmcf-pid="F9nCv1iPRj" dmcf-ptype="general">김용성 피플앤비즈니스 전임교수는 이 자리에서 'AI 성숙도 5단계와 AX 리더십'에 대해 소개했다. 김 교수는 "AI 투자와 노력의 10%는 기술, 20%는 데이터와 인프라, 70%는 사람·조직문화·업무 프로세스 혁신에 집중해야 한다"며 "AI가 계층화되며 기존의 위계질서를 흔드는 시대다. 기술이 바뀌면 조직 구조도 바뀌어야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="b8bc16ed037846416fd1fcc3fc432870391ca54aa14f75ced21a4bab5b5d7890" dmcf-pid="32LhTtnQnN" dmcf-ptype="general">실제 많은 기업들이 AI에 투자해 업무 속도가 빨라졌지만 성과는 그대로인 사례들이 나오고 있다. 이는 기업 내 AI가 도입되었어도 사람들이 새로운 기술에 적합하게 일하고 있지 않기 때문이라는 진단이다. 5단계로 구분된 'AI 성숙도 모델' 중 본격적인 성과는 3단계인 '사용' 단계에서 나오지만, 이 단계부터 조직에 변화가 요구되면서 저항도 나오기 시작한다. 4단계 '체계'부터 조직이 AI 중심으로 바뀐다.</p> <p contents-hash="aa4243f3aa17c76be8c4ea254d7dfaf45ee9b9b61245f34ab49a0b2dc4699248" dmcf-pid="0VolyFLxLa" dmcf-ptype="general">김 교수는 'AI 네이티브' 조직 구조에서는 전통적인 '피라미드' 방식 조직 구조가 무너지고, AI를 중심으로 하는 '원탁형' 조직이 나타난다고 말했다. 이러한 조직에서 사람의 역할은 실무자와 책임자, 육성자 정도로 단순화된다. 김 교수는 "이러한 사례는 국내에도 발생했다"며 "시간이 필요하고 저항이 있겠지만 궁극적으로는 이러한 구조로 전환될 것"이라고 예상했다. AI 변혁을 막는 장벽으로는 리더십의 관료적 위계 관성을 꼽으며, 조직구조와 문화에 대한 고민, 리더의 '상황적 겸손'을 중요한 성공 요소로 제시했다.</p> <p contents-hash="5b28e100681a51024215e0c0a57a45c6a06f0d83ab36738843bb17c59e487173" dmcf-pid="pfgSW3oMMg" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 AI 눈 속이는 ‘투명망토’…사생활 보호 vs. 범죄 악용 08-28 다음 이정인 MS 부문장 “AI를 우리 방식으로 가르치는 기업이 AI시대에 승리” [월간AX 8월호] 08-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
