네이버 공간지능 기술, 글로벌 학회서 두각…논문 대거 채택 작성일 08-28 25 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">유럽컴퓨터비전학회에서 23건 채택 <br>이 중 4건은 최우수 논문으로 선정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Y7adm9rNTw"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="20cd59051cd4b7dea2c1683be950de51efe9312ab9154edf254eb3682749f57d" dmcf-pid="GzNJs2mjCD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="로봇이 네이버랩스 유럽의 기술 ‘더스터’를 활용해 사진 한장을 3D 공간으로 재구성하는 모습. 사진 제공=네이버" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/seouleconomy/20260828103329237pckj.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="WaZT7Eu5lr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/seouleconomy/20260828103329237pckj.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 로봇이 네이버랩스 유럽의 기술 ‘더스터’를 활용해 사진 한장을 3D 공간으로 재구성하는 모습. 사진 제공=네이버 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5a5427c9ba3b1834c77406bdd554cb74edab9fb8f6068efbb81f37ebdb47d5ff" dmcf-pid="HqjiOVsAlE" dmcf-ptype="general"><span>팀네이버가 발표한 연구 논문 23편이 컴퓨터비전 분야 세계 최정상 학회에 게재 승인됐다. </span></p> <p contents-hash="5573569536a9518bfef60af9fbb154c3ac54e472d9d2f116e5dd7a88b1b9612f" dmcf-pid="X1e8jUNdTk" dmcf-ptype="general">팀네이버는 ‘ECCV(유럽 컴퓨터비전 학회) 2026’에서 팀네이버의 3차원(3D) 공간 인식 및 재구성, 이미지·영상 학습 모델, 로봇 주행 시뮬레이션 등 분야 논문 23건이 정규 논문으로 채택됐다고 28일 밝혔다. <span>19회차를 맞은 ECCV는 영상·이미지 처리 등 컴퓨터비전 분야 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회로 꼽힌다. 올해 학회는 9월 8일부터 12일까지 스웨덴에서 열린다. </span></p> <p contents-hash="eb83af694dc1ceaa58667526cc8e2492dff96f44ccb84b0b71c3a07a5f4013e5" dmcf-pid="Ztd6AujJhc" dmcf-ptype="general"><span>네이버랩스, 네이버랩스 유럽, 네이버 AI Lab, 네이버클라우드 등 팀네이버의 기술 조직들은 </span>9월 학회에서 <span>채택된 논문들을 발표할 예정이다. </span><span>네이버랩스 유럽은 3D 공간 재구성 기술인 더스터(DUSt3R)의 후속 연구 블래스터(BLASt3R)를 소개한다. 블래스터는 로봇이 주행하며 실시간으로 주변 환경의 지도를 제작할 수 있는 ‘SLAM(동시적 위치추정 및 지도작성)’ 기법을 접목해 온디바이스 환경에서도 3D 재구성 작업을 가능하게 했다. 이를 통해 기존 모델 대비 속도와 정확도를 대폭 향상했다. </span></p> <p contents-hash="7b8b574cc4ec196245f7aa1e25a5724351831218d2b3d4d5e78d592d9baae00e" dmcf-pid="5FJPc7AiyA" dmcf-ptype="general">네이버랩스의 실내 3D 공간 생성 관련 연구는 360 파노라마 이미지 한 장으로 방의 구조와 사물을 재구성해 학계의 주목을 받았다. 그 외에도 네이버랩스는 자율주행 시 VLM(비전 언어 모델)을 활용해 학습하지 않은 물체까지 인식하고, 이를 실시간으로 정확한 BEV(조감도) 지도 상에 담아내는 기술을 선보였다.</p> <p contents-hash="5ad0c6de5fbbbe671603389832fc015f6959d3f04d80f21a86b42828486ff784" dmcf-pid="13iQkzcnWj" dmcf-ptype="general">네이버 AI Lab이 카이스트와 산학협력으로 진행한 ‘서울월드모델’ 연구도 지도 기반 가상 탐색, 디지털트윈, 자율주행·로보틱스 시뮬레이션 등 다양한 분야에서의 활용 가능성을 인정받아 이번 학회에서 정식 논문으로 채택됐다. 서울월드모델은 네이버가 보유한 방대한 공간 데이터를 활용해 실제 서울의 모습을 담은 장거리 영상을 생성할 수 있다는 점이 특징이다.</p> <p contents-hash="d5ef8a9ea6b4534cc6380ae295f523bdc6389259e3ae58e16f2ed0f9974f1d91" dmcf-pid="t0nxEqkLSN" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 역시 AI의 이미지·영상 이해 능력을 한층 끌어올린 연구 성과를 공개했다. 영상 속 사물의 움직임을 정확하게 인식하기 위한 연구와 공간의 이미지에 텍스트 기반 추론을 더해 입체감을 더욱 쉽게 파악하도록 하는 연구 등이 채택됐다.</p> <p contents-hash="1758f83c3224f7d682bb85b7f03877cf9bd95bb76d9c2704387993c5d9ee49c4" dmcf-pid="FpLMDBEoTa" dmcf-ptype="general">특히 360도 공간 재구성 관련 연구와 서울월드모델 연구 등 총 4건의 논문은 전체 제출작 중 약 1~2%에 부여되는 ‘ECCV Spotlight’에 선정되는 쾌거를 이뤘다. 회사는 이번 학회를 통해 팀네이버가 글로벌 수준의 공간지능 기술 경쟁력을 다시 한 번 증명했다고 보고 있다. 네이버 관계자는 “팀네이버는<span> 앞으로도 적극적인 연구개발을 이어가며 차세대 AI·공간지능 기술을 확보하고, 이를 다양한 서비스에 접목해 사용자가 일상에서 쉽게 체감할 수 있는 기술 경험을 제공해 나갈 계획”이라고 말했다. </span></p> <p contents-hash="24cc5d967b40982cee18890f6f63adf6a4e5d7a351461b19b3052526b0e60999" dmcf-pid="3UoRwbDghg" dmcf-ptype="general">김태영 기자 youngkim@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 SKT, '모두의 AI' 사업자 선정…'행동형 AI 비서' 만든다 08-28 다음 [AI는 지금] "AI가 실험까지 한다"…앤트로픽, 오픈AI·구글과 '자율 연구' 경쟁 본격화 08-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
