스마일샤크, AWS·리씽크와 패션·리테일 기업 경영진 대상 행사 진행 작성일 08-28 22 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZBZmPYx2Ta"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e68840cea86497c494c76cd5195514bead8218ba816feea25c7f655707eb8d64" dmcf-pid="5b5sQGMVCg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="조만희 스마일샤크 MSP팀 팀장이 '패션xAI C-레벨 디너'에서 패션·커머스·리테일 기업의 AX 사례를 발표하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/joongang/20260828091149823zdud.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="XIZmPYx2lN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/joongang/20260828091149823zdud.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 조만희 스마일샤크 MSP팀 팀장이 '패션xAI C-레벨 디너'에서 패션·커머스·리테일 기업의 AX 사례를 발표하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="180cfe5b869f6cf0f09dd6c7a53f63efa2d5cdfe49721a3d5ab65ae8cee71564" dmcf-pid="1K1OxHRfCo" dmcf-ptype="general"><br> AI MSP 스마일샤크(대표 장진환)가 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS), 리씽크(대표 김중우)와 함께 패션·리테일 산업 경영진을 대상으로 '패션×AI C-레벨 디너(Fashion×AI C-Level Dinner)'를 개최했다. </p> <p contents-hash="83f3012ab330a5e21982cbde8a2a5718cbff694a8a7d60d46ac9a20d09024fa0" dmcf-pid="t9tIMXe4SL" dmcf-ptype="general">이번 행사는 패션·리테일 기업 경영진을 대상으로 AI 전환(AX)의 도입 조건과 운영 전략을 공유하고 경영진이 도입 과정에서 점검해야 할 기준을 논의하기 위해 마련됐다. </p> <p contents-hash="8b0899617ba9103ad4c700dd0d3f0ad1c9c9c9ff119238b2537a7eb186a790b9" dmcf-pid="F2FCRZd8ln" dmcf-ptype="general">행사에서는 클라우드 인프라 준비도와 상품 데이터 정형화 수준, 거버넌스 체계 등이 주요 점검 항목으로 다뤄졌다. 또한 AI 기술 자체뿐 아니라 이를 실제 업무에 적용할 수 있는 인프라와 데이터, 운영 체계를 함께 갖추는 것이 중요하다고 설명했다. </p> <p contents-hash="90b1dafc6bb061f98cb0244a2781d23bc6279bb91b6d4e42596dbe3ccfcfdf61" dmcf-pid="3V3he5J6Wi" dmcf-ptype="general">또한 클라우드 인프라 준비도와 상품 데이터 정형화 수준, 거버넌스 체계 등이 주요 점검 항목으로 다뤄졌다. </p> <p contents-hash="76fe62d45361a6e32c38ce5b7c4b2f2c66cccd8b47e935c499a8098102a9c5a8" dmcf-pid="0TEMtj3GyJ" dmcf-ptype="general">패션·리테일 분야에서는 상품과 고객 관련 데이터가 여러 시스템에 나뉘어 관리되는 경우가 있는 만큼 AI를 실제 업무에 적용하려면 기술 도입과 함께 데이터 활용 환경과 운영 기준을 정비하는 과정도 필요하다. 이에 AI 기술 자체뿐 아니라 인프라와 데이터, 운영 체계를 함께 갖추는 것이 중요하다고 전했다. </p> <p contents-hash="e539dd690ace44cc1faf4bad9fe8a7e2d0818fc63aebeecbaf7b81dd57f25ba4" dmcf-pid="pyDRFA0HSd" dmcf-ptype="general">프로그램은 세 개의 키노트로 진행됐다. AWS는 글로벌 패션 기업의 AI 전환 사례와 전략 방향을 소개했으며, 조만희 스마일샤크 MSP팀 팀장은 패션·커머스·리테일 기업의 AX 적용 사례를 발표했다. 이어 황재희 리씽크 CTO는 이커머스 기업이 AI 도입을 망설이는 이유를 주제로 현장에서 고려해야 할 요소를 짚었다. </p> <p contents-hash="396adba0dff99b003872bdfe3ee25cb00a478ef4acdbd815aba9427a9880728e" dmcf-pid="UWwe3cpXTe" dmcf-ptype="general">스마일샤크는 이날 국내 패션 기업의 온프레미스(IDC) 환경을 클라우드로 전환한 사례와 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 활용한 패션 AI 구현 경험도 공유했다. AI 서비스 구축에 앞서 기반 인프라를 전환하고 이후 생성형 AI를 실제 서비스에 적용하는 과정을 사례 중심으로 설명했다. </p> <p contents-hash="4b01ba318c94f9449721db779d5c0cd4a875cb419e62363879c0232830ee8607" dmcf-pid="uYrd0kUZvR" dmcf-ptype="general">AI 도입 이후의 비용과 성과를 관리하기 위한 거버넌스 방안도 제시했다. 스마일샤크는 리소스 태깅과 예산 알람, 월간 리뷰를 결합한 운영 모델을 소개했다. 비용과 사용량을 태그 단위로 추적하고 정기적으로 검토함으로써 AI 활용 현황과 비용 구조를 정량적으로 관리하는 방식이다. </p> <p contents-hash="1f1d17a1a6e2232148fed7dd70ad5d394048611b2ad1b12db3252bb05da6652f" dmcf-pid="7GmJpEu5yM" dmcf-ptype="general">장진환 스마일샤크 대표는 "패션 산업의 AI 도입은 '할 것인가'가 아닌 '어느 단계에서 어떻게 시작할 것인가'의 문제"라며 "클라우드 전환부터 생성형 AI 상용화, 도입 이후의 비용·거버넌스 관리까지 패션 기업의 AX 여정 전 과정을 함께 설계하는 AI MSP로서 역할을 다하겠다"고 말했다. </p> <p contents-hash="a648ce81d3b38736c7571ce74db0b369d279f87d8fbe7aeadcfffd87a31749b0" dmcf-pid="zHsiUD71Sx" dmcf-ptype="general">한아름 인턴기자 han.areum2@joongang.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [게임스컴 2026] "게임은 사회의 중심"…독일 대통령 "산업도 이용자 보호 책임져야" 08-28 다음 UST, 2027학년도 1차 신입생 모집···'AI 모빌리티' 전공 신설 08-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
