"데이터 전략 없는 AI 전략은 없다"…스노우플레이크, '에이전틱 기업' 승부수 작성일 08-27 27 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HeFycpaeGS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="057e79d5df748712ea47b85e69c9a237578da7a7278a709b15505ab57e071774" dmcf-pid="Xd3WkUNd5l" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 제품 관리담당 부사장이 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '스노우플레이크 월드 투어 서울'에서 기조연설을 하고 있다./사진=구자윤 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/moneytoday/20260827133610546fuau.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="YHp1OKwa1T" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/moneytoday/20260827133610546fuau.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 제품 관리담당 부사장이 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '스노우플레이크 월드 투어 서울'에서 기조연설을 하고 있다./사진=구자윤 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="259d61803fafefb19dec503231e6220b1c4359341facde1ff1dcbd65f2cdf553" dmcf-pid="ZJ0YEujJXh" dmcf-ptype="general">스노우플레이크는 AI(인공지능) 에이전트가 기업 데이터 분석을 넘어 실제 업무까지 수행하는 '에이전틱 엔터프라이즈' 전략을 전면에 내세웠다. 흩어진 데이터를 통합하고 보안·권한·비즈니스 맥락을 일관되게 관리하는 데이터 기반이 AI 에이전트 확산의 전제라는 판단이다.</p> <p contents-hash="3c56b38b8d1b04d8c4680a0e4996d6696ca28b3c24f765784de897cdaa4e7f06" dmcf-pid="5ipGD7AitC" dmcf-ptype="general">발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 제품 관리담당 부사장은 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '스노우플레이크 월드 투어 서울' 기조연설에서 "데이터 전략 없이는 AI 전략을 가질 수 없다"며 "신뢰할 수 있고 거버넌스가 적용된 데이터 플랫폼이 없다면 AI 에이전트가 안정적으로 작동할 수 없다"고 말했다.</p> <p contents-hash="e4ad63361242e81e996c27024c7763b6547789f8673212a82fefa90c57e05490" dmcf-pid="1IxKXeWI5I" dmcf-ptype="general">스노우플레이크가 제시한 에이전틱 엔터프라이즈의 핵심은 △기업 데이터와 비즈니스 맥락 △AI 모델 선택권 △기존 소프트웨어·애플리케이션과의 연결 △여러 AI 에이전트를 한곳에서 관리·통제하는 체계 등 4가지다. 특정 AI 모델이나 공급자에 종속되지 않고 업무에 따라 적합한 모델을 선택하도록 하는 것도 핵심이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7ca42541d2f92d7b8dfa7fa527ef0b5ab28d76057ada9df6739dd815e56bcb49" dmcf-pid="tCM9ZdYCHO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이수현 스노우플레이크 테크 에반젤리스트가 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '스노우플레이크 월드 투어 서울'에서 발표를 하고 있다./사진=구자윤 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/moneytoday/20260827133611832aprc.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="G4YOnXe4Gv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/moneytoday/20260827133611832aprc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이수현 스노우플레이크 테크 에반젤리스트가 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '스노우플레이크 월드 투어 서울'에서 발표를 하고 있다./사진=구자윤 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c56a6b097ad4eaa26d74b7e67477b024bb4d83639ec48c05e9a31fe7ffe8a2ab" dmcf-pid="FhR25JGhGs" dmcf-ptype="general">이수현 스노우플레이크 테크 에반젤리스트는 현장 시연을 통해 이를 실제 업무에 적용하는 과정을 공개했다. 매출·비용·실시간 이용자 데이터와 영상 등 서로 다른 데이터를 하나로 통합한 뒤 AI가 개인정보와 급여정보 등 민감정보를 찾아 자동으로 마스킹 정책을 생성·적용했다.</p> <p contents-hash="04c1259b6956419fa2a464931c9fb1787310f29d2607240b6e54d7a23f40529e" dmcf-pid="3leV1iHlGm" dmcf-ptype="general">이 에반젤리스트는 "비즈니스 컨텍스트는 에이전틱 AI 시대에 굉장히 중요한 요소"라며 "같은 매출이라는 단어도 영업팀과 재무팀의 정의가 다를 수 있다"고 설명했다. 기업 내부의 용어와 계산 기준을 AI가 이해하도록 해야 같은 질문에 서로 다른 답을 내놓는 문제를 막을 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="28e47109674fcb9614e70a14911497425cd8b5f325b4bd5ab9f98fed0d46346b" dmcf-pid="0SdftnXS1r" dmcf-ptype="general">데이터 기반을 갖추자 AI는 자연어 지시만으로 업무를 수행했다. 여러 데이터 소스를 동시에 분석하도록 하자 4개의 서브 에이전트가 데이터를 병렬 분석해 매출 증가 원인과 후속 조치를 제시했다. 이 에반젤리스트는 "보통 애널리스트가 몇 시간 걸리던 작업을 불과 몇 분 만에도 할 수 있다"고 밝혔다. 분석 결과를 슬랙이나 이메일로 전달하는 작업도 자연어 명령으로 처리했다.</p> <p contents-hash="ab293dbb4ce45c253012d68ae70dee600604e00c35234968188a4adb8abca9d6" dmcf-pid="pvJ4FLZvtw" dmcf-ptype="general">카시비스와나탄 부사장은 AI 에이전트가 늘어날수록 보안과 비용 통제가 중요해진다고 강조했다. 스노우플레이크는 에이전트별 신원과 행동을 추적하고 데이터 유출을 통제하는 한편 사람·팀·에이전트별 AI 사용 예산도 설정할 수 있도록 했다. 기업 고객 데이터를 자체 AI 모델이나 외부 프런티어 모델 학습에 사용하지 않는다는 원칙도 재확인했다.</p> <p contents-hash="ebe2ae51600267740070dff1b568f1004c696a8df1b909f69e0978163d374a7c" dmcf-pid="UTi83o5THD" dmcf-ptype="general">카시비스와나탄 부사장은 "AI 혁명의 속도는 이전의 기술 전환과 비교하기 어려울 정도"라며 "모든 직원이 AI 에이전트를 활용해 새로운 일을 할 수 있는 기회가 열리고 있다"고 말했다. AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능을 넘어 기업 데이터를 얼마나 안전하게 연결해 실제 업무로 이어가느냐로 이동하고 있다는 의미다.</p> <p contents-hash="319dc1fbcfdcf3c8dff4071fcbc280ffe25989e3bfbdcfe4b0c891d66133deb1" dmcf-pid="uyn60g1yYE" dmcf-ptype="general">구자윤 기자 jykoo@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&utm_medium=article_text_ad&utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 의료혁신위, 보건소 ‘건강관리’ 기능·동네의원 ‘재택의료’ 확대 권고 08-27 다음 [게임스컴2026] 유동현 투핸즈인터 팀장 "몸으로 노는 '디딤'만의 재미, 세계에 통했죠" 08-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
