글루시스, GDS 기반 AI 스토리지 성능 입증…CPU 부하 83.3% 줄여 작성일 08-27 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p2F40paerN"> <p contents-hash="48015b4cd5dfb679f8fafb075fd166ec7f7979f43b848dd19afbee845e36d9d9" dmcf-pid="UV38pUNdIa" dmcf-ptype="general"><strong>TTA 시험 통해 GDS·NVMe Slicing 성능 검증<br>ExaStor F824DC 단일 시스템 순차 읽기 214.79GiB/s 기록<br></strong><br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f9818753295eac66f066c0f30ac3fdf5f36b97b915add827cb73fde809fc2c40" dmcf-pid="uf06UujJrg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/etimesi/20260827082243765besm.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="0h1VF3oMEj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/etimesi/20260827082243765besm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="dedfcab42d2cd829823b0f9b4832158486f44fb05a389c65cea698dc01913e58" dmcf-pid="74pPu7Airo" dmcf-ptype="general">AI·HPC 스토리지 전문기업 글루시스가 엔비디아 GPU다이렉트스토리지(GDS)를 적용한 AI 스토리지 성능을 한국정보통신기술협회(TTA) 시험을 통해 검증했다. GDS 적용 시 CPU 부하를 평균 83.3% 줄였으며 자체 NVMe 최적화 기술을 통해 단일 스토리지 시스템에서 200GiB/s 이상의 순차 읽기 성능을 기록했다.</p> <p contents-hash="e3a86650535cc4063b76d7b75de21bc06376c0b875b1cc284258b38690bdd672" dmcf-pid="zXO1ChV7EL" dmcf-ptype="general">글루시스(대표 박성순)는 AI 스토리지 'ExaStor'에 탑재되는 자체 스토리지 운영체제(OS) 'Flexa'를 대상으로 TTA가 수행한 엔비디아 GDS 성능 시험을 완료하고 시험성적서를 발급받았다고 27일 밝혔다.</p> <p contents-hash="338812463b4ee3782cafc24c1b475715e17a696a9a00f671c4b53fe097524e47" dmcf-pid="qZIthlfzrn" dmcf-ptype="general">최근 AI 데이터센터에서는 GPU 연산 성능과 함께 대규모 데이터를 GPU에 빠르게 공급하는 스토리지 성능이 중요해지고 있다. 고성능 GPU를 구축하더라도 데이터 공급 속도가 이를 뒷받침하지 못하면 I/O 병목으로 GPU가 대기하면서 전체 AI 인프라의 가동 효율이 떨어질 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="e0fe2f0523b33f9798c4df41ca3f69d3d3d12454af60a050572893b5d5cc1aa7" dmcf-pid="B5CFlS4qsi" dmcf-ptype="general">GDS는 CPU와 시스템 메모리를 거치는 기존 데이터 전송 방식과 달리 스토리지와 GPU 메모리 사이에 직접 데이터 전송 경로를 구성하는 기술이다. 불필요한 데이터 복사와 CPU 오버헤드를 줄여 GPU에 데이터를 효율적으로 공급할 수 있다.</p> <p contents-hash="1bfae475c34b0a23e01121ec9b766f896a6fc2e8350f93d113c1404084d5d024" dmcf-pid="b1h3Sv8BrJ" dmcf-ptype="general">TTA 시험 결과 GDS를 활성화한 GPU 서버는 동일한 순차 읽기 워크로드에서 GDS 비활성화 환경과 비교해 CPU 부하가 평균 83.3% 감소했다. GDS 적용으로 데이터 처리 과정에서 사용하는 CPU 자원을 줄여 전체 시스템의 자원 활용도를 높일 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="d220d01a80208663d98cebf6f077f3cfbf4191962694dc32121d90b4f8a5c117" dmcf-pid="Ktl0vT6bDd" dmcf-ptype="general">글루시스의 'NVMe Slicing' 기술을 적용한 ExaStor F824DC 단일 시스템은 종합 순차 읽기 성능 214.79GiB/s를 기록했다. NVMe Slicing을 적용하지 않았을 때 측정된 162.59GiB/s보다 32.1% 향상된 수치다.</p> <p contents-hash="0c783366dda569cc03056cb40351e276c1ff00e50248d728741ee14a883ad59c" dmcf-pid="9FSpTyPKDe" dmcf-ptype="general">NVMe Slicing은 NVMe SSD 자원을 논리적으로 분할·배치해 여러 서버와 데이터 경로에서 스토리지 자원을 효율적으로 활용하도록 지원하는 기술이다.</p> <p contents-hash="bbb201489827bed8a98f2418d4b7a31e7f9afab8aa170b1a7a9a89024decfb9c" dmcf-pid="23vUyWQ9mR" dmcf-ptype="general">이번 시험은 H100 GPU 서버 6대와 NVMe 기반 ExaStor F824DC 단일 시스템을 400GbE 네트워크로 연결한 환경에서 진행됐다. 엔비디아의 GDS 성능 측정 도구인 'gdsio'를 사용했으며 각 시험을 세 차례 반복해 결과의 일관성을 확인했다.</p> <p contents-hash="c11ed7e82eb54adeb278324f3e0cbd5784300b5038d9ddfa0525415cf415725f" dmcf-pid="V0TuWYx2DM" dmcf-ptype="general">글루시스는 앞서 TTA 시험을 통해 GDS 활성화 시 비활성화 환경 대비 약 3.8배의 성능 개선 효과를 확인한 바 있다. 이번 시험에서는 다수의 H100 GPU 서버를 활용해 시험 규모를 확대하고 CPU 부하 감소와 NVMe Slicing 적용에 따른 성능 개선 효과를 추가로 검증했다.</p> <p contents-hash="70658b63cc9574c9ac45bd944482820c73451249ab3d883a8e5121c3bbd2cf12" dmcf-pid="fpy7YGMVIx" dmcf-ptype="general">글루시스는 이번 결과가 AI 스토리지의 성능이 개별 하드웨어 사양뿐 아니라 스토리지 자원 배치와 데이터 전송 경로를 최적화하는 소프트웨어 기술에도 영향을 받는다는 점을 보여준다고 설명했다.</p> <p contents-hash="bc03c32532760042702ec24c6c4ccaad5f5994e0b4e344e2d5483954ff162fc0" dmcf-pid="4UWzGHRfDQ" dmcf-ptype="general">글루시스 연구소 관계자는 “이번 시험에서 확인된 CPU 부하 83.3% 감소와 200GiB/s 이상의 단일 시스템 순차 읽기 성능은 글루시스의 AI 스토리지 기술이 GPU 중심 인프라의 데이터 병목을 완화할 수 있음을 보여주는 결과”라고 말했다.</p> <p contents-hash="56cd65256918ab2da036584e89ab304e535df2dca59c73e3ce89cb50b93bcba6" dmcf-pid="8uYqHXe4IP" dmcf-ptype="general">이어 “GPU에 대한 대규모 투자가 실제 AI 서비스와 모델 개발 성과로 이어지려면 스토리지와 네트워크를 포함한 전체 데이터 파이프라인의 균형이 중요하다”며 “앞으로도 글로벌 표준 벤치마크와 전문 시험기관의 객관적인 검증을 지속해 국내 AI 데이터센터와 HPC 환경에 최적화된 고성능 데이터 플랫폼을 제공하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1b5e8b48d8f028e01f206cd167276db134d6e5bde9962c10fa065ef7f8dec915" dmcf-pid="67GBXZd8E6" dmcf-ptype="general">Flexa는 글루시스가 자체 개발한 스토리지 OS로 ExaStor의 데이터 처리와 시스템 운영을 담당한다. ExaStor는 Flexa를 기반으로 GDS와 RDMA, 병렬 I/O, NVMe 최적화 기술 등을 제공한다.</p> <p contents-hash="748bda1a4fd114181a457ba3622c36bef020dd2a05f877d223bea46ac8507bb7" dmcf-pid="PzHbZ5J6O8" dmcf-ptype="general">권상희 기자 shkwon@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '감감무소식' 적체된 통신분쟁…방통위, 부랴부랴 조정위 30명으로 확대 08-27 다음 기안84·장도연도 흔든 클레온 AI 캐릭터…연애 예능서 통했다 08-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
