“과학현상의 본질을 파헤친다”…AI, 물리·수학 원리까지 활용 작성일 08-24 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, AI+과학기술 기반기술 개발사업 착수<br>물리·수학 기반 AI 해석, 차세대 AI구조 등 4개 과제</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4023sujJT0"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f3d6bdb356b05eebe314c43fe3aa5997b60f4eddf1013f7c689d23cd984a8fa1" dmcf-pid="8pV0O7Aiv3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="챗GPT로 생성한 일러스트." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/dt/20260824152334818bixc.png" data-org-width="640" dmcf-mid="fDvE6mB3Sp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/dt/20260824152334818bixc.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 챗GPT로 생성한 일러스트. </figcaption> </figure> <p contents-hash="e54484e4721b6d8f7c74ac3d81acccf0436452b280f0def79ae6a1efe58aac1a" dmcf-pid="6UfpIzcnWF" dmcf-ptype="general"><br> 물리와 수학 난제를 인공지능(AI)으로 해결하기 위한 연구개발 사업이 닻을 올렸다. 올해부터 5년간 200억원을 투입해 과학 현상을 보다 정확하고 신뢰 있게 해석·예측하고, 기존 AI 모델 한계를 뛰어넘는 AI 구조 설계에 활용된다.</p> <p contents-hash="a9f7ab2ca05a547025d5195ebdb2f7c79367dd1e88cb9d3955c12a5838fe5263" dmcf-pid="Pu4UCqkLht" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 ‘차세대 AI+과학기술(S&T) 기반기술 개발사업’에 선정된 4개 과제의 연구개발을 시작한다고 24일 밝혔다.</p> <p contents-hash="5250fc4c5e57f228969ef7a0aa829c385654b0445a408a1b30441f72f5eb8f93" dmcf-pid="Q78uhBEol1" dmcf-ptype="general">최근 AI가 과학연구와 산업 현장에 빠르게 활용되고 있지만, 물리법칙이나 수학적 원리가 중요한 과학·공학 분야에서는 AI가 왜 그런 결과를 내놓았는지 설명하기 어려운 한계가 있다. 학습되지 않은 새로운 조건에서는 정확도가 떨어진다.</p> <p contents-hash="c1022ed638b0e3f5bfb7df7a313a1572bd2ad46d6026a17aa68dfdafa7c1ee00" dmcf-pid="xz67lbDgS5" dmcf-ptype="general">이 사업은 AI가 데이터뿐 아니라 물리·수학적 원리까지 활용해 과학 현상을 정확하고 신뢰성 있게 해석하고 예측할 수 있는 기반기술을 확보하고, 과학적 발견과 연구혁신을 가속하는 핵심기술로 발전시켜 나가기 위해 기획됐다.</p> <p contents-hash="572a458cb88f07183b69826e58d2fa24ae6336d1dced6e9c0e0c6e800042ac69" dmcf-pid="yESk8rqFCZ" dmcf-ptype="general">연구과제는 물리·수학 기반 AI 해석·예측 모델 분야, 차세대 AI 구조 연구 분야로 나눠 과제별 2개씩 선정됐다.</p> <p contents-hash="46c9ba06601d4b6e4a9b65fb04467b98e72cde33583c79576675521ed18cc2ad" dmcf-pid="WDvE6mB3CX" dmcf-ptype="general">선정 과제를 보면 하우석 KAIST 교수팀은 조건과 환경이 달라져도 데이터에 내재된 인과 구조와 지배방정식을 추론하는 수학·물리 기반 인과 AI 모델을 개발한다.</p> <p contents-hash="cdfbb165859c2f53972a0e1c0c006d286abdc624e04f76e22abb83c1f79e347b" dmcf-pid="YwTDPsb0CH" dmcf-ptype="general">유재석 대구경북과학기술원(DGIST) 교수팀은 다양한 현상에서 어떤 물리 법칙이 지배적으로 작용하는지 가시화해 AI가 판단하고 해석 전략을 선택하는 AI 역학자를 개발한다.</p> <p contents-hash="946a3ce54c838c91b0686a3fa5b2df04e81a38e565a64622e72f3da0bcf87c80" dmcf-pid="G9RKWfOcyG" dmcf-ptype="general">차세대 AI 구조 분야에서는 오민환 서울대 교수팀이 문맥이 길어질수록 연산량이 급격히 늘어나는 AI 모델의 구조적 한계를 수학적으로 규명하고, 긴 문맥에서도 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 AI 구조와 학습법을 개발한다.</p> <p contents-hash="84020ef15ff306c8bba243eb92520ae8431bf2baca055528090f6e0fdc471265" dmcf-pid="H2e9Y4IkyY" dmcf-ptype="general">윤철희 KAIST 교수팀은 생성형 AI 모델이 학습을 통해 성능을 높여가는 원리를 수학적으로 규명하고, 구조 설계부터 학습, 신뢰성 검증까지 전 과정에 적용할 차세대 AI개발 방법론을 마련한다.</p> <p contents-hash="4b38a72ea590ece55ac7fc5a14d35e4f8a01a072330537fdac0b4d9ca9686df9" dmcf-pid="XVd2G8CETW" dmcf-ptype="general">4개 과제에는 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 인프라가 지원된다. 사업을 통해 확보된 연구 데이터와 개발된 AI 모델은 공개 플랫폼을 통해 개방될 예정이다.</p> <p contents-hash="bc45f131564a92d3356a29d348bc72d59b4e2aad2e07d0731ca65f7e6e45bf2b" dmcf-pid="ZfJVH6hDhy" dmcf-ptype="general">윤경숙 과기정통부 기초원천연구정책관은 “물리와 수학 법칙에 기반한 AI 모델을 확보하면 과학 연구의 엄밀성과 정확성이 높아져 반도체·배터리 등 산업 분야에 실질적인 도움이 될 것”이라며 “새로운 AI 모델 구조 확보도 AI 기술 자체 발전에 기여할 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="6a2bdcac5a46dae2b9d889ee591fc2c5cdaa9b1e51b0ffa6907dc812c7196f06" dmcf-pid="54ifXPlwlT" dmcf-ptype="general">이준기 기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 엔비디아, 60억달러 들여 ‘AI개발사’ 기술 제휴…오픈웨이트 구축 속도 08-24 다음 '모두의 AI' 출사표 던진 SKT…"의도대로 결과 내는 AI" 08-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
