독파모, 3차 심사부터 일반 기업도 사용한다 작성일 08-24 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">촉박한 일정에 못 푼 공개 과제, 일반 사용자 서비스 확대 예정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pxtxScpXcU"> <p contents-hash="a86d0078ddabef573e849c9feb204d3d7f4d383652125acfe681ff4a1fefdfa2" dmcf-pid="UMFMvkUZap" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트에서 개발 중인 AI 모델이 3차 심사부터는 일반 사용자와 기업도 체감할 수 있는 방향으로 확대될 전망이다.</span></p> <p contents-hash="0ea8fe4708f3491017a1f227c2b94df3ba54bdc99117977ca016197fdfc57fd7" dmcf-pid="uR3RTEu5A0" dmcf-ptype="general">그간 촉박한 개발 일정과 인프라 부담 등으로 외부 공개가 제한돼 왔지만, 3차부터는 사용성과 현장 적용성이 본격적으로 평가되면서 실제 서비스 형태의 공개·연동 가능성도 커지고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="4373b2482651ef9b3e9eaf56adac7b6eeca95558af173bfa545fee9cda665fe5" dmcf-pid="7e0eyD71j3" dmcf-ptype="general">24일 업계에 따르면 독파모 2차 평가를 통과한 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지는 3차 심사를 준비하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="56f7c16a8e5344a94d948a5e9899f84d357c039f1642c5463c4a5c445b914002" dmcf-pid="zdpdWwztcF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG AI연구원, SKT, 업스테이지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/ZDNetKorea/20260824150252738otxc.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="3A2A3v8BA7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/ZDNetKorea/20260824150252738otxc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG AI연구원, SKT, 업스테이지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="48e85712cd710389a2d12c1fe76338f9a40a1cb018fe50e38c5ae9562ff880d5" dmcf-pid="qJUJYrqFgt" dmcf-ptype="general">마지막 심사를 앞두고 모델 성능뿐 아니라 일반 사용자와 산업 현장에서 실제로 써볼 수 있는 환경을 얼마나 마련하느냐도 주요 평가 요소인 만큼 각 참가사도 사용성 확대에 집중하는 모양새다.</p> <p contents-hash="580c99cb8dc07c42f7d0c64494393eb44c5d7e2b270b5b083fe55b0962e2d24b" dmcf-pid="BiuiGmB3N1" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 아직 구체적인 공개 방식은 확정하지 않았지만, 사용성 강화 방향에 맞춘 후속 계획을 논의 중이라는 입장이다.</p> <p contents-hash="4fc8d2424b3eb97c08bcadeed3cfc46c04090cf39b91e195200d6527f14190ca" dmcf-pid="bn7nHsb0g5" dmcf-ptype="general">LG AI연구원 측은 "아직 구체적인 3차 공개 방식은 확정되지 않았지만 사용성 강화 방향에 맞춰 내부적으로 후속 계획을 논의하고 있다"며 "다만 대규모 모델은 상용 서비스 형태까지 연결하려면 리소스와 인력 부담이 큰 만큼 준비에 시간이 필요하다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="22056c9e560d0006cad1c45c14b4b6cd03c577f3485569e03f058a8c5adc925c" dmcf-pid="KLzLXOKpaZ" dmcf-ptype="general">업스테이지 측은 "사용자 활용이 중요해지고 있다고 보고 있다"며 "업스테이지는 계속 모델 공급을 맡고, 법률·교육·의료 등 산업별 특화 서비스는 컨소시엄 파트너사가 만드는 구조가 될 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="4cb917d7b82e1407e4b4ff3d75ee2f8553ee0b70f6a8b855c034dad42b13c126" dmcf-pid="9oqoZI9UgX" dmcf-ptype="general">SK텔레콤 관계자는 "독파모는 AI 모델을 만드는 프로젝트로 서빙 인프라까지 갖춘 프로젝트는 아니었던 만큼 그동안 개발에만 집중해왔다"며 "현재 국방부 등 정부부처를 대상으로 서비스를 제공하고 있어 3차에서는 이를 더 고도화해 제공할 수 있을 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="8ab7775cbb4b49035ea1b56bfd6c8091355159e7edf25543810e8afb79cce7ce" dmcf-pid="2gBg5C2ucH" dmcf-ptype="general">독파모는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 프로젝트로 해외 모델에 의존하지 않는 국산 소버린 AI를 육성하고 글로벌 프런티어 모델과 경쟁할 수 있는 국가대표 AI를 선발하기 위한 사업이다.</p> <p contents-hash="4d5aa408575d41743b725f14e81b43895ac1f626aeeecac363844920f3eb81df" dmcf-pid="V2W2rnXSkG" dmcf-ptype="general">평가 방식도 단계별로 이뤄지고 있다. 참여 기업들은 일정 기간 동안 모델 개발과 고도화를 진행한 뒤 성능 평가와 전문가 심사, 국민 체감 평가 등을 거쳐 다음 단계 진출 여부를 가려왔다. </p> <p contents-hash="3911236478ed9e8261d8c7fea7dd71c36df025854a06bf44a5869d7e09d9b1b6" dmcf-pid="fVYVmLZvAY" dmcf-ptype="general">초기 단계에서는 한국어 성능과 추론·지식 능력 등 모델 자체 경쟁력 검증에 초점이 맞춰졌다면 후반으로 갈수록 실제 활용성과 서비스 연계 가능성까지 함께 따져보는 구조로 옮겨가고 있다.</p> <p contents-hash="1072719e4fc4bc7b4c1da808c388a707fafb8d23a3213a632237658d848176c8" dmcf-pid="4fGfso5TNW" dmcf-ptype="general">이 과정에서 아쉬움도 있었다. 참가 기업별로 모델 공개 방식이 달라 일반 개발자나 기업이 직접 체감하기 쉽지 않았다. 일부는 오픈 웨이트나 라이선스 형태로만 공개됐고 일부는 특정 사업이나 협력 구조 안에서만 제한적으로 접근할 수 있었다. <span>특히 대형 AI 모델은 가중치를 내려받더라도 실제로 구동하려면 추가 인프라와 운영 인력이 </span><span>요구됐다. </span></p> <p contents-hash="7016a8b9d4e78129b62d61672e26f0fec4e9c54b181fa7c3065bb0a02feeb520" dmcf-pid="84H4Og1yjy" dmcf-ptype="general">이로 인해 일반 사용자나 수요 기업 입장에서는 국민 체험 평가 외에 각 모델을 지속적으로 비교·검증해볼 기회가 제한적이었다는 반응도 나왔다.</p> <p contents-hash="b75d4b5f474b1d224bd3d5a48e70088a361729827930154b2b0742388690b6d5" dmcf-pid="68X8IatWjT" dmcf-ptype="general">업계에서는 1·2차 심사 기간 자체가 짧았다는 점을 주요 제약으로 꼽는다. 짧은 개발 기간 안에 모델 학습과 튜닝, 평가 대응까지 병행해야 하는 만큼 외부 공개용 서비스나 API 환경을 별도로 구축할 여력이 크지 않았다는 설명이다.</p> <p contents-hash="630b451963e307a95891a6e4875c440e8528d693ac927e19ce3f8b42d9bc1694" dmcf-pid="P6Z6CNFYgv" dmcf-ptype="general">한 AI 기업 대표는 "1단계와 2단계가 각각 6개월 단위로 진행돼 기업들이 모델 완성도와 평가 대응에 우선 집중할 수밖에 없었을 것"이라며 "대형 모델을 일반 테스트용이나 서비스형 환경으로 별도 구성하려면 추가 작업이 필요한데 초기 단계에선 그런 여유가 부족했을 수 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="d4a2aeed61a897c6f99108de516b36b95dc5ac0fde234d6a3d8b92e3d9cc2137" dmcf-pid="QP5Phj3GgS" dmcf-ptype="general">이어 "다만 3차에서도 이런 체감 환경이 충분히 갖춰지지 않으면 평가의 설득력이 떨어질 수 있다"며 "마지막 심사에서 일반 사용자와 기업이 직접 써볼 수 있는 서비스가 늘어나면 독파모 사업도 기술 검증을 넘어 시장 확산 단계로 넘어가게 될 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="452916874165974956984d885c36d76d1a32a593fe721cd6f3e66dbe7c9391ed" dmcf-pid="xQ1QlA0HNl" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘원하는 연구’ 할 수 있는 국가 포스트닥터 38명 육성 08-24 다음 앤트로픽 최고가 모델 ‘페이블5’ 인기 없어 08-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
