당신이 읽는 인터넷 글 10개 중 3개는 AI가 썼다 작성일 08-24 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="26rBaI9UlL"> <div contents-hash="cf5b9423b1ca6ccf4bac8b63e7e785017accb149cd04ced21c76b475f6c5b08e" dmcf-pid="VJS8wWQ9Wn" dmcf-ptype="general"> <ul> <li>2022년 0%에서 2026년 35%로 폭증… "인간 콘텐츠에 프리미엄 시대 온다"</li> <li>봇 트래픽 57.4% vs 인간 42.6%… 인터넷 역사상 첫 역전 현상</li> </ul> <div> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="02a159a769a33b58b4478a5214f3079ea793fd157b47d1b1ca5ed876ff9088f5" dmcf-pid="fiv6rYx2Ci" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국의 여론조사 기관 '퓨리서치센터'가 8월 20일 공개한 연구 결과에 따르면, 챗GPT가 세상에 나온 2022년 11월 이후 발행된 웹 페이지 중 35%에서 AI 저작 또는 실질적 편집의 징후가 발견됐다. (사진=생성형 AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/552816-OGTrtXj/20260824082358522djdp.png" data-org-width="978" dmcf-mid="K7IOu6hDlg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/552816-OGTrtXj/20260824082358522djdp.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국의 여론조사 기관 '퓨리서치센터'가 8월 20일 공개한 연구 결과에 따르면, 챗GPT가 세상에 나온 2022년 11월 이후 발행된 웹 페이지 중 35%에서 AI 저작 또는 실질적 편집의 징후가 발견됐다. (사진=생성형 AI) </figcaption> </figure> <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="4nTPmGMVvJ" dmcf-ptype="general"> <div> </div> </div> <p contents-hash="6f4c305f167b30ede9e954eaa74c42d80ff535abd3fe3d62096f7e8a934f681f" dmcf-pid="8LyQsHRfhd" dmcf-ptype="general">지금 읽고 있는 기사를 기자가 썼을까, 아니면 인공지능이 썼을까? 혹은 오늘 당신이 클릭한 뉴스 기사를 기자가 아닌 챗GPT가 작성했을 확률은 얼마나 될까. 기사의 초본을 작성 중인 기자도 가끔 드는 의문이다. </p> <p contents-hash="140de50ffa13696a5dfb142f23380cc78fb013051d95221594b734159a185735" dmcf-pid="6oWxOXe4We" dmcf-ptype="general">답은 '상상보다 훨씬 높다'이다. 미국의 여론조사 기관 '퓨리서치센터'가 8월 20일 공개한 연구 결과에 따르면, 챗GPT가 세상에 나온 2022년 11월 이후 발행된 웹 페이지 중 35%에서 AI 저작 또는 실질적 편집의 징후가 발견됐다. 3년 반 만에 인터넷 콘텐츠의 3분의 1이 AI의 손을 거친 것이다. </p> <p contents-hash="b0f65b633830d70335a76aa3b99c2fa042814fd7ed18d0f39ec38588bd0300d4" dmcf-pid="PgYMIZd8CR" dmcf-ptype="general">2022년 11월 이전까지 AI가 작성한 웹 콘텐츠 비율은 사실상 0%에 가까웠다. 그러나 인공지능의 등장 직후인 2023년 1월, 닷컴 도메인에서 1.63%로 시작된 AI 저작 징후는 가파른 상승 곡선을 그렸다. 2024년 1월 3.76%, 2025년 1월 5.48%를 거쳐 2026년 1월에는 9.35%까지 치솟았다. 불과 3년 만에 9배 넘게 증가한 셈이다. </p> <p contents-hash="253c0bb8c2c1f09bcf44509327455f0dd9ce8df4b8928849b7e893504f662324" dmcf-pid="QaGRC5J6WM" dmcf-ptype="general">초본을 작성하고 완성된 기사의 맞춤법을 정리하는 시대는 저물었다. 맞춤법이 틀리면 올라오는 댓글이 더욱 반가운 시대가 오고 말았다. 야속하지만 이게 현실이다. </p> <p contents-hash="c5996d05a74494ba0cea6af35d020be30d3233eb28067c124041972ea6c6565e" dmcf-pid="xNHeh1iPyx" dmcf-ptype="general"><strong>■ 인터넷 역사상 처음… 봇이 인간을 추월하다</strong> </p> <p contents-hash="fd45fbcd96043696863523d62c86a5bbab223733f64d770cf9985fb3903907f8" dmcf-pid="yunZPatWyQ" dmcf-ptype="general">더 충격적인 사실이 있다. 인터넷을 떠도는 것은 콘텐츠뿐만이 아니다. 트래픽 자체도 기계가 장악했다. 인터넷 인프라 기업 '클라우드플레어'의 데이터에 따르면, 2026년 8월 현재 전체 웹 트래픽의 57.4%가 봇에 의해 발생하고 있다. 인간이 생성한 트래픽은 42.6%로 소수가 됐다. 인터넷 역사상 처음으로 봇이 인간을 추월한 것이다. </p> <p contents-hash="47aaabbb9c8b7b244541ab64f0e3353eda69e88633f55ec39ea384c36b002f87" dmcf-pid="W7L5QNFYCP" dmcf-ptype="general">클라우드플레어 최고경영자 매튜 프린스는 자신의 X 계정에 "예상보다 빨리 일어났다"며 놀라움을 표했다. 그는 당초 2027년 말쯤 일어날 것으로 예측했다가 2027년 초로 앞당겼지만, 실제로는 2026년 상반기에 이미 현실화됐다. 그는 "인간은 물건을 구매하기 전 5개 웹사이트를 탐색하지만, AI 서비스는 5000개 웹사이트를 탐색한다"고 설명했다. AI 에이전트들이 자율적으로 정보를 수집하고 처리하면서 웹 트래픽을 폭발적으로 증가시킨 결과다. </p> <p contents-hash="9ac3dfe8d0a206423860e00f291f3826447ab8d6a26252e12bdcc2b72adecb9c" dmcf-pid="Yzo1xj3Gh6" dmcf-ptype="general">프린스는 NBC 뉴스와의 인터뷰에서 "웹은 2015년부터 2025년까지 실제로 축소됐다"고 밝혔다. 퓨리서치센터의 2024년 보고서에 따르면, 2013년에 존재했던 웹 페이지의 38%가 10년 후 삭제된 웹사이트와 비활성 링크로 인해 더 이상 접근할 수 없게 됐다. 그러나 지난 6개월간 상황이 반전됐다. 프린스는 "웹이 기하급수적으로 성장하기 시작했고, 정말 흥미롭고 창의적인 것들이 등장하고 있다. 그리고 그 성장은 전부 AI가 이끌고 있다"고 말했다. </p> <p contents-hash="cac4ad6c8422bd240c6f9af19af5e29d655f909ab600d3d429895e0424732dab" dmcf-pid="GqgtMA0Hy8" dmcf-ptype="general"><strong>■ 3년 새 60배 폭증한 'AI 콘텐츠 팜' 3006개</strong> </p> <p contents-hash="df76e73485cd42ebf873c6976b6413730eefd69e8ba1f1ed2e4c6e7403eb7afe" dmcf-pid="HBaFRcpXC4" dmcf-ptype="general">AI가 쓴 글이 인터넷을 채우는 경로 중 가장 악질적인 형태는 'AI 콘텐츠 팜'이다. 뉴스 모니터링 단체 '뉴스가드'가 2026년 3월 공개한 데이터는 이 문제의 심각성을 적나라하게 보여준다. 한국어, 영어, 중국어 등 16개 언어로 운영되는 AI 콘텐츠 팜 웹사이트가 3006개에 달한다. 뉴스가드가 2023년 5월 추적을 시작했을 때 49개에 불과했던 것이 3년도 채 되지 않아 60배 가까이 폭증했다. 매달 300~500개의 새로운 AI 콘텐츠 팜이 생겨나고 있다. </p> <p contents-hash="2aace80d892d826bdc4317467a20f7a8ba7ee622664acf17b215561af0983880" dmcf-pid="XbN3ekUZCf" dmcf-ptype="general">이들은 '비즈 브레이킹 뉴스'나 '마켓 뉴스 리포트' 같은 평범한 이름을 내걸고 하루에 수십, 수백 개의 기사를 쏟아낸다. 내용은 유명 브랜드에 대한 허위 정보부터 정치적 음모론까지 가리지 않는다. 목적은 단 하나, 검색 엔진 상위 노출을 통한 광고 수익이다. 자동화된 프로그래매틱 광고는 AI 콘텐츠 팜이든 전통 언론사든 가리지 않고 이용자 중심으로 노출되기 때문에, 이들은 손쉽게 수익을 창출할 수 있다. </p> <p contents-hash="4716acdbdd17c2f67d60116acb07d231a9fbe980330d98598d7019d700a56e8e" dmcf-pid="ZKj0dEu5TV" dmcf-ptype="general">허위 조회 수와 왜곡된 체류 시간은 기업의 광고 성과 지표를 왜곡시킬 뿐만 아니라, 생성형 AI의 차세대 학습 데이터까지 오염시키고 있다. AI가 AI가 만든 찌꺼기를 다시 학습하며 지능이 퇴화하는 이른바 '모델 붕괴' 현상의 원인이 되고 있다. </p> <p contents-hash="c946f08c2a6dc75cc9d7bbc2f07fe017ba08ec4bb92c4c032a7c5decf0e755c5" dmcf-pid="59ApJD71W2" dmcf-ptype="general"><strong>■ 49만 개 웹 페이지 분석… 도메인별 격차 뚜렷</strong> </p> <div contents-hash="c5707c3c955f58d5b7dbe4ac992d7c16bbe2815378730817ceb323736ea10145" dmcf-pid="12cUiwztT9" dmcf-ptype="general"> 퓨리서치센터는 Common Crawl 웹 아카이브를 활용해 2021년 1월부터 2026년 1월까지 약 49만 개의 영어 웹 페이지를 수집했다. 'Pangram'이 개발한 AI 탐지 모델을 사용해 분석한 결과, 챗GPT 출시 이후 발행된 웹 페이지만 따로 분석했을 때 35%가 AI 저작 징후를 보였다. <div> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b4209c638d254897cd00ba28a75093414e093dddb75980ddedfea64dada82806" dmcf-pid="tdl4DyPKWK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="상업적 목적이 강한 웹사이트일수록 AI 콘텐츠가 범람하고 있는 것으로 나타났다. (사진=생성형 AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/552816-OGTrtXj/20260824082400083pbpq.png" data-org-width="1003" dmcf-mid="9itLypaelo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/552816-OGTrtXj/20260824082400083pbpq.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 상업적 목적이 강한 웹사이트일수록 AI 콘텐츠가 범람하고 있는 것으로 나타났다. (사진=생성형 AI) </figcaption> </figure> <div contents-hash="e46884e1e0445c4a7059ed9934b7e3b1dcdd8403b248c5eaa89060a9de32902d" dmcf-pid="FJS8wWQ9vb" dmcf-ptype="general"> <div> </div> </div> <p contents-hash="49d52d5b13b3f82405aecf9a547747afaa87e56f60e24e935ec3a9c573f4987a" dmcf-pid="3iv6rYx2lB" dmcf-ptype="general">흥미로운 건 도메인별 격차다. 2026년 1월 기준, 닷컴 도메인에서 AI 저작 비율은 9.35%였지만, 교육기관(.edu) 도메인은 1.03%, 정부기관(.gov) 도메인은 0.76%에 불과했다. 비영리 기관(.org) 도메인은 4.59%로 중간 수준이었다. 상업적 목적이 강한 웹사이트일수록 AI 콘텐츠가 범람하고 있다는 방증이다. 닷컴 도메인의 AI 저작 비율은 교육·정부 기관 도메인의 약 10배에 달한다. </p> <p contents-hash="7fcf6b37df228f2059f06d792281d710cde2aca145c35f0be2367a0fa71e492b" dmcf-pid="0nTPmGMVCq" dmcf-ptype="general"><strong>■ 의미는 평준화되고, 감정은 인위적으로 밝아진다</strong> </p> <p contents-hash="38193cc21eec72e36c72617a15efe2d7e9f4f60ab43185a740554a36503a1e7d" dmcf-pid="pLyQsHRfhz" dmcf-ptype="general">임페리얼 칼리지 런던, 인터넷 아카이브, 스탠퍼드대학교 연구팀이 공동으로 수행한 연구는 AI 콘텐츠가 인터넷에 미치는 영향을 구체적으로 분석했다. 연구팀은 2022년부터 2025년까지 발행된 웹사이트를 분석해 2025년 중반까지 새로 발행된 웹사이트의 약 35%가 AI 생성 또는 AI 보조 콘텐츠로 분류된다는 사실을 재확인했다. </p> <p contents-hash="61b667c201f3928aa5a6274926f9b6ca54df183b5e8074bef728185786149805" dmcf-pid="UoWxOXe4W7" dmcf-ptype="general">연구 결과, AI 콘텐츠 비율이 높아질수록 의미적 다양성은 감소하고 긍정적 감정은 증가하는 것으로 나타났다. 구체적으로 AI 생성 웹사이트는 비AI 웹사이트보다 의미적 유사성이 33% 높았다(0.0701 vs 0.0526). 즉, AI가 쓴 글들은 서로 비슷비슷한 내용을 담고 있다는 뜻이다. 또한 긍정적 감정 점수는 107% 더 높았다(0.7042 vs 0.3400). AI는 '인공적으로 명랑하고 정화된' 텍스트를 생성하는 경향이 있다. 인간이 가끔 실수 하는 '그 것'과는 다른 것이다. </p> <p contents-hash="3a65472635364b60b3d49e59322a37fddb90f7e6bf5c0d593c3415350e44f549" dmcf-pid="ugYMIZd8yu" dmcf-ptype="general">흥미롭게도 사실적 정확성이나 문체적 다양성에서는 통계적으로 유의미한 차이가 발견되지 않았다. 미국 성인 853명을 대상으로 한 설문조사에서 응답자의 75.1%가 "AI 콘텐츠가 증가하면서 허위 정보를 더 자주 접하게 됐다"고 믿었지만, 실제 데이터는 이를 뒷받침하지 않았다. 83%의 응답자가 "개별 작문 스타일이 사라지고 획일적인 목소리로 바뀌고 있다"고 믿었지만, 이 역시 통계적으로 유의미한 상관관계가 발견되지 않았다. </p> <p contents-hash="348a2b7d1e1ca2f4efa0b643395151c52eb44699e0a7e10122d1a70bc097edf3" dmcf-pid="7aGRC5J6TU" dmcf-ptype="general"><strong>■ 모델 붕괴의 악순환… 10% 원본 데이터 유지가 핵심</strong> </p> <p contents-hash="0abb4c62f6cabd42468ab7dd4d16ab87ab9fd5acdf3460d2249584110aabf198" dmcf-pid="zNHeh1iPSp" dmcf-ptype="general">AI가 생성한 콘텐츠가 인터넷을 오염시키는 건 현재뿐만 아니라 미래에도 치명적이다. 네이처에 발표된 연구는 'Model Collapse(모델 붕괴)'라는 현상을 경고한다. 모델 붕괴는 AI가 생성한 데이터를 다음 세대 AI가 학습하면서 점진적으로 성능이 퇴화하는 과정을 말한다. </p> <p contents-hash="635154e7a4899464c1f26af7e4155a2fb5ed7ddc02de3a1fdf6d4ca70d21971a" dmcf-pid="qjXdltnQC0" dmcf-ptype="general">연구팀은 OPT-125m 언어 모델을 사용해 실험을 진행했다. 원본 데이터로 학습한 모델의 퍼플렉시티 점수는 34였지만, AI 생성 데이터로만 학습했을 때 20~28 포인트가 증가해 성능이 크게 저하됐다. 반면 전체 학습 데이터의 10%만 원본 데이터로 유지해도 성능 저하가 미미했다. 순수하게 AI 생성 데이터에만 의존하면 세대를 거듭할수록 모델은 현실을 잘못 인식하게 된다. </p> <p contents-hash="2c7bfb506a9bff408edd39e7be3f2a183aa61e1978616c8b2ecc6cd2615f8854" dmcf-pid="BLyQsHRfS3" dmcf-ptype="general">문제는 이 과정이 세 가지 오차의 누적으로 발생한다는 점이다. 유한한 샘플 수로 인한 통계적 근사 오차, 신경망의 표현력 한계로 인한 기능적 표현력 오차, 학습 절차의 구조적 편향에서 비롯된 기능적 근사 오차가 세대를 거듭하며 복합적으로 작용한다. 결과적으로 AI는 저확률 이벤트를 모델링하는 능력을 잃게 되고, 이는 소수자 그룹에 대한 예측 공정성을 저해할 수 있다. 사실 이러한 통계의 정리는 오히려 AI의 손을 빌리는 게 효율적일 수 있다. </p> <p contents-hash="23cc856ea511ecaf38f00be83f44b464fd0dee7f35a9e914a3373c6525c31801" dmcf-pid="boWxOXe4TF" dmcf-ptype="general">다만, 연구팀은 "장기적인 학습을 유지하려면 원본 데이터 소스에 대한 접근권이 보존돼야 하며, LLM이 생성하지 않은 데이터가 시간이 지나도 계속 사용 가능해야 한다"고 강조했다. 인터넷에서 크롤링한 콘텐츠가 LLM이 생성한 것인지 아닌지 구별해야 하는 과제가 점점 더 중요해지고 있다. </p> <p contents-hash="e899bcc7cf07557d550ac81760e4c91a1dd1ffa4ddfd8efccb39e24f1aa2c7e7" dmcf-pid="KgYMIZd8Tt" dmcf-ptype="general"><strong>■ "인터넷은 이미 죽었다"… 업계 거물들의 우려</strong> </p> <p contents-hash="e48ccf840c23e850f2edc89e32d9dd38151a09c2be2a399773b874e0f8a05d3e" dmcf-pid="9aGRC5J6S1" dmcf-ptype="general">레딧의 공동 창업자 알렉시스 오하니언은 2025년 10월 팟캐스트에서 "인터넷은 이미 봇과 자동 생성 콘텐츠로 인해 상당 부분 죽었다"고 말했다. 오픈AI의 샘 알트만 역시 2025년 9월 자신의 X에 "죽은 인터넷 이론을 진지하게 받아들이지 않았는데, 지금은 거대 언어 모델로 운영되는 계정이 정말 많아 보인다"고 털어놨다. </p> <p contents-hash="cd33063f9539e3a577a3129ddccc9dc27f0038593444aecde5cb0294c95ca8b8" dmcf-pid="2NHeh1iPl5" dmcf-ptype="general">죽은 인터넷 이론은 AI가 콘텐츠를 마구 쏟아내면서 저품질 콘텐츠로 인터넷이 도배됐다는 주장이다. 2026년 현재, 이 이론은 점차 현실이 되고 있다. </p> <p contents-hash="1260ed613f3f786f69c9eb5a0a877b2cd51b034e710d5ba5727ad5f55302a0f7" dmcf-pid="VjXdltnQyZ" dmcf-ptype="general"><strong>■ 프리미엄이 된 '인간의 흔적'… 새로운 비즈니스 모델 등장</strong> </p> <p contents-hash="296b46376aeb579063c39531885d3fe2671ba47fce372f9201962f9bc20198a5" dmcf-pid="fAZJSFLxTX" dmcf-ptype="general">AI 콘텐츠의 생산 비용은 사실상 0원에 수렴하고 있다. 그 결과, 역설적으로 '진짜' 인간이 만든 콘텐츠의 가치가 부각되는 현상이 나타나고 있다. 시간과 노력과 정량화 되지 않은 정성적 평가가 그 가치를 발휘하고 있는 것이다. 식품 시장의 '유기농' 인증처럼, '자랑스럽게 인간이 만듦(Proudly Human)' 'AI 없음(No A.I)' 배지가 등장하고 있다. 스웨덴 출신 미래학자 닉 보스트롬은 "궁극적으로는 AI가 만든 콘텐츠의 품질이 인간을 뛰어넘을 것"이라면서도 "그 과정으로 가는 과도기에는 인간이 만든 콘텐츠나 그것을 증명하는 방식에 '프리미엄'이 붙을 것"이라고 전망했다. </p> <p contents-hash="d4ec2b769972c2954f3dda5d21a16a02c4d1175828fa70ffe7c160a46b653b0a" dmcf-pid="4c5iv3oMSH" dmcf-ptype="general">클라우드플레어의 프린스는 새로운 비즈니스 모델을 제안한다. 봇은 광고를 클릭하지 않기 때문에 기존 광고 기반 수익 모델은 무너질 수밖에 없다. 그는 "봇에게 콘텐츠 접근 비용을 부과하는 방식으로 인터넷 비즈니스 모델을 재구축할 수 있다"며 "이것이 효과적으로 구현된다면, 우리는 인터넷 황금기의 문턱에 서 있을 수 있다"고 말했다. 봇이 돈을 내고 콘텐츠를 소비하면, 역설적으로 인간을 위한 웹은 다시 무료가 될 수 있다는 것이다. </p> <p contents-hash="798dc22713f85a80aac213c298703984159def7139c83fbed657d43b88d9fedd" dmcf-pid="8k1nT0gRlG" dmcf-ptype="general">지금 인터넷은 전환점에 서 있다. 과거의 인터넷 환경과는 다르다. 해당 기사를 2틀 준비한 기자의 생각으로는 '내가 지금 뭐 하고 있는 거지?'라는 조급함과 노파심이 든다. 모든 근거 자료는 포털을 통해 검색하고 영문화 된 통계와 설명은 전문 번역기의 도움을 받는다. 그리고 '짠밥'에서 우러나오는 타이핑이 시작된다. 언제까지 이렇게 작업을 하게 될까. </p> <p contents-hash="1c61a609403749148d91ca0a82ff9dce1986dfc40422653154f8e62a53ecd210" dmcf-pid="6ehfET6bCY" dmcf-ptype="general">AI가 쓴 글과 인간이 쓴 글의 경계가 흐려지고, 봇이 인간보다 더 많이 웹을 누비는 시대가 열렸다. 의미는 평준화되고, 다양성은 줄어들며, 원본 데이터는 점점 희귀해지고 있다. 가끔 맞춤법이 틀린 단어를 보면 희열을 느끼는 것처럼. 이 흐름 속에서 인간의 창작물이 새로운 가치를 얻을지, 아니면 기계의 바다에 완전히 잠길지는 앞으로 몇 년이 결정할 것이다. </p> <p contents-hash="8a3e6b6db64453140e790a4d6a6021e82062d9d520ec70d7348e8cdaea109fcb" dmcf-pid="Pdl4DyPKCW" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p> </section> </div> 관련자료 이전 전기車, 급속충전·배터리 성능저하 난제 잡았다 08-24 다음 쏘카·에이펙스, 자율주행 데이터 사업 본격화…AME 2026 참가 08-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
