"가짜가 진짜를 밀어낸다"…일상 파고드는 ‘AI 슬롭’[AI슬롭 비상①] 작성일 08-23 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">캡윙, 韓 유튜브 상위 100개 중 AI 슬롭 11개…누적 조회수 84.5억<br>신규 쇼츠 500개 중 21%가 AI 생성…틱톡 추천 영상은 59%가 AI슬롭<br>AI가 만든 잘못된 등산 지도로 피해…실제 선택과 행동에도 영향<br>"검색·추천서 양질 콘텐츠 밀어내는 효과"…온라인 정보 신뢰 훼손 우려</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VrDkhMTsHd"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="28a47c177aa6d4cb1ad09c308b2c294c36c7903c4e7d56fb510255b473604491" dmcf-pid="fmwElRyOHe" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] AI가 만든 이미지. (사진=유토이미지) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/23/newsis/20260823130158023ofod.jpg" data-org-width="448" dmcf-mid="9CXGpwztXi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/23/newsis/20260823130158023ofod.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] AI가 만든 이미지. (사진=유토이미지) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6b944104cf8966ebd8ddda84a84ec5ac02a84ce33cc6a8dc8f02c71f4e6f64d5" dmcf-pid="4srDSeWI1R" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]심지혜 기자 = 지난 5월 소셜미디어(SNS)에서는 프로야구 한화 이글스와 두산 베어스의 경기를 관람하는 한 여성의 짧은 중계 영상이 화제를 모았다. 뛰어난 외모로 ‘야구장 여신’이라는 별칭까지 붙으며 게시 사흘 만에 800만회가 넘는 조회수를 기록했다. 하지만 영상 속 선수 이름과 이닝 표기 등 곳곳에서 실제 경기와 맞지 않는 오류가 발견되면서 AI로 생성된 가짜 영상이라는 사실이 알려졌다. </p> <p contents-hash="fa7efcc24a81b7d5d7efc8e4f9ccc5f96e890b38e46959cd6c37c658e221c57e" dmcf-pid="8OmwvdYCYM" dmcf-ptype="general">AI 콘텐츠는 단순한 흥미성 콘텐츠에 그치지 않는다. 지난달 틱톡에서는 실제 존재하지 않는 'AI 의사'들이 건강 정보를 전하는 영상도 대량 유통됐다. 일부는 데오도란트가 암을 유발한다거나 플라스틱 용기에 음식을 데우면 암 위험이 커진다는 식의 근거가 부족한 정보를 전달했고, 존재하지 않는 치료제를 추천하기까지 했다.</p> <p contents-hash="a0f24580150ad92de0ff456f7ad437d04e192a459e879a8c39473daf4124a4a4" dmcf-pid="6IsrTJGh1x" dmcf-ptype="general">이처럼 실제처럼 보이지만 정보 가치가 낮거나 사실과 다른 콘텐츠를 AI로 빠르게 대량 생산하는 현상이 확산하고 있다. 인터넷에서는 이를 음식물 찌꺼기나 오물을 뜻하는 영어 단어 '슬롭(slop)'에 빗대 'AI 슬롭(AI slop)'이라고 부른다.</p> <h3 contents-hash="fda609fc10fe8f33224393f1ee89d7987aff7ef9804258b3f649b95753668ae6" dmcf-pid="PlCOYLZv5Q" dmcf-ptype="h3">유튜브도 AI 영상 범람…싸고 빠른 대량생산이 확산 부추겨</h3> <div contents-hash="65a2691daaa7d00161bd509454acef8728b69baa2a9f02f90b3bda9901aa450e" dmcf-pid="QShIGo5TtP" dmcf-ptype="general"> AI 슬롭은 이제 국내 이용자의 일상적인 콘텐츠 소비 영역으로 파고들고 있다. 유튜브나 틱톡의 추천 알고리즘을 통해 이용자가 의식하지 않아도 자연스럽게 노출되는 수준이다. </div> <p contents-hash="f134ff40da7176bdac2a786f441355f98b03391fab0b6d38a87f097cdbac69c6" dmcf-pid="xvlCHg1yY6" dmcf-ptype="general">영상 편집 플랫폼 캡윙(Kapwing)이 세계 각국의 상위 트렌딩 유튜브 채널 100개를 분석한 결과 한국에서는 11개가 AI 슬롭 채널로 분류됐다. 이들 채널의 누적 조회수는 84억5000만회로 조사 대상 국가 가운데 가장 많았다.</p> <p contents-hash="a7eedc5d58911c6dd12831568221040ba5d8381bb4cf82bb4fc22ed1c8d594c5" dmcf-pid="yP8fdFLx18" dmcf-ptype="general">이용자가 새 계정을 만들었을 때 처음 접하는 콘텐츠에서도 AI 생성 영상의 비중이 적지 않았다. 캡윙이 신규 유튜브 계정에 노출된 첫 쇼츠 500개를 분석한 결과 21%가 AI 생성 영상으로 나타났다. 틱톡에서는 신규 계정 추천 페이지에 노출된 영상의 59%가 AI 슬롭으로 분류됐다.</p> <p contents-hash="8bb710894b623bc56fc3e1e7d120b6b74e17e1b82e33b48e259affb78d637faa" dmcf-pid="WQ64J3oMt4" dmcf-ptype="general">AI 슬롭이 빠르게 늘어난 배경에는 생성형 AI가 콘텐츠 제작에 드는 시간과 비용을 크게 낮춘 점이 있다. 과거에는 영상 한 편을 만들기 위해 촬영과 편집, 음성 녹음 등이 필요했지만 이제는 몇 줄의 명령어만으로 이미지와 음성, 영상까지 짧은 시간 안에 만들어낼 수 있다. 자동화 도구까지 결합하면 비슷한 형식의 영상을 반복해 대량 생산하는 것도 가능하다.</p> <div contents-hash="b1f21a5385ce8c40898bfc4f657722de668d04661ae485ddd1ecaffe08e6e185" dmcf-pid="YxP8i0gRtf" dmcf-ptype="general"> 수익 구조도 대량생산을 부추기는 요인으로 꼽힌다. 자극적이거나 기괴한 소재, 비슷한 이야기와 화면 구성을 반복하는 콘텐츠가 추천 알고리즘을 타고 높은 조회수를 기록하면 광고나 플랫폼 수익으로 이어질 수 있다. 제작 비용이 낮은데 성공한 콘텐츠를 만들어 내는 게 쉬워지면서 비슷한 영상이 다시 대량으로 만들어 지는 구조다. <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3b4d5f3c76c04db382602521fef29190087b0fb16df5ea7c443dae0930b4f551" dmcf-pid="GMQ6npaeZV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] AI 슬롭 관련 이미지. (사진=SKT 뉴스룸 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/23/newsis/20260823130158148usme.jpg" data-org-width="719" dmcf-mid="2MP8i0gRYJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/23/newsis/20260823130158148usme.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] AI 슬롭 관련 이미지. (사진=SKT 뉴스룸 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <div contents-hash="6474e151eaa2fd7ad24e8c084031594c6163a244884d549da365e46c82a543d8" dmcf-pid="HRxPLUNdX2" dmcf-ptype="general"> <br> </div> <h3 contents-hash="852fbe6a51307600902f3f54062055391d1799d00c2fae68eeef1036012d64da" dmcf-pid="XeMQoujJZ9" dmcf-ptype="h3">가짜가 진짜 밀어낸다…검색 오염·신뢰 훼손 우려</h3> <div contents-hash="c6071885bbda08ba31bedef338dffa196888c92e07c5bf41683124593e12f6cb" dmcf-pid="ZdRxg7AiXK" dmcf-ptype="general"> AI 슬롭의 확산은 단순히 저품질 콘텐츠가 늘어나는 데 그치지 않는다. 검색과 추천 영역을 대량 생성물이 차지하면서 이용자가 신뢰할 만한 정보를 찾는 데 더 많은 시간과 노력을 들여야 하고 사람이 만든 양질의 콘텐츠가 뒤로 밀릴 수 있다는 점이 더 큰 우려로 꼽힌다. </div> <p contents-hash="c81e83cbbdc65f409900489ad85d01789621069a92c1bb0ea98be96a01f27d53" dmcf-pid="5JeMazcnGb" dmcf-ptype="general">특히 건강이나 투자, 여행, 상품정보처럼 이용자의 실제 선택과 행동에 영향을 미치는 분야에서는 실질적 피해가 발생할 수 있다. 지난 7월 프랑스 피레네산맥에서는 여성 등산객 2명이 챗GPT가 만들어 준 잘못된 등산 지도를 따라갔다가 엉뚱한 계곡으로 향하는 일이 발생했다. 지도에는 목적지와 고도, 소요시간 등이 실제 지형과 다르게 표시돼 있었다.</p> <p contents-hash="f01afd932a465d8cf04b4ad8c1998fcf47d111bd5802b5af5ef0b90a2ec3e330" dmcf-pid="1idRNqkL5B" dmcf-ptype="general">컬럼비아대 국제공공정책대학원(SIPA) 산하 글로벌정치연구소(IGP)가 발간한 'AI 슬롭과 정보 생태계' 보고서에 따르면 저비용으로 대량 생산된 AI 콘텐츠가 검색과 추천 공간을 차지하면서 양질의 콘텐츠를 밀어내는 '밀어내기 효과'가 나타날 수 있다. 이용자는 신뢰할 만한 정보를 찾기 위해 더 많은 시간과 비용을 들여야 한다. 그 사이 의미 있는 정보는 대량 생성물 속에 묻힐 수 있다.</p> <p contents-hash="06bcac2e2fa69d55f524b02cd980c58004b20dfb056b94f3e5b597ec4f678bf1" dmcf-pid="tnJejBEo1q" dmcf-ptype="general">다만 AI를 활용해 만든 콘텐츠를 모두 '슬롭'으로 규정할 수도 없다. 생성형 AI가 영상과 이미지, 음악 제작의 비용과 진입장벽을 낮추고 개인 창작자의 참여와 새로운 표현 방식을 넓히는 도구로도 활용되고 있기 때문이다. </p> <p contents-hash="71af6ce621e4b023d99fd6304cd832cbd369506ab835558bc1559748b71c60e5" dmcf-pid="FLidAbDgXz" dmcf-ptype="general">보고서 역시 AI 슬롭에 대해 명확하게 합의된 정의가 아직 없다고 판단했다. 콘텐츠의 품질과 생산 규모, 제작 의도를 비롯해 피해 가능성, 유통 방식 등을 함께 살펴야 하는 데다 AI를 활용한 창작 및 자동화와 저품질 대량생산물 사이의 경계도 뚜렷하지 않다고 평가했다. </p> <p contents-hash="c376db15766d5258d209c46b25c3184e376ad0da3e44985358f1eabd58548ae0" dmcf-pid="3onJcKwaG7" dmcf-ptype="general">문제는 AI 슬롭이 늘어날수록 사람이 만든 콘텐츠와 AI 생성물을 구별하기 어려워지고, 온라인에서 접하게 되는 정보 전반에 대한 신뢰가 떨어질 수 있다는 점이다.</p> <p contents-hash="081d5362eea03a386d94b67136c8329cc92ef4c3cc7591d22ea45ed23e60f2a5" dmcf-pid="0COmyiHlZu" dmcf-ptype="general">보고서는 "AI 슬롭이 늘수록 이용자는 무엇이 진짜인지 일일이 검증해야 하는 부담을 떠안게 된다"며 "가짜가 많아지는 것을 넘어 진짜 정보까지 의심하게 만드는 것이 더 큰 문제"라고 했다.</p> <p contents-hash="cde4bdb033656853ce6ab74d34057009cc16d748e69c2448f4ea5f717d96b178" dmcf-pid="phIsWnXSGU" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> siming@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 네이버가 ‘모두의 AI’에 불참한 속내 08-23 다음 "식당 갔다가 충격받아"…전 세계서 난리 난 메뉴판의 정체 [유지희의 ITMI] 08-23 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
