모델표절vs내로남불…美中 패권전에 짙어지는 ‘AI 증류’ 논쟁 [AI클로즈업] 작성일 08-22 56 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GBfmYDUZlO"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="04d9e689965321e60be0c3a2814ab8a425a71974b1e582d4d6178c6e79cc9296" dmcf-pid="Hb4sGwu5vs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/22/552796-pzfp7fF/20260822130014172ymce.png" data-org-width="640" dmcf-mid="YVjtKZRfyI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/22/552796-pzfp7fF/20260822130014172ymce.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a4ef1309e43d03d632d29d5ce168623f3c774497d461b1e4408b2d252bebfe4f" dmcf-pid="XK8OHr71Tm" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 인공지능(AI) 모델 훈련 기법 ‘증류(Distillation)’를 둘러싼 논쟁이 갈수록 짙어지고 있다. 지난해 초 중국 딥시크 출현 이후 불붙은 공방은 해를 넘기며 미·중 기술 패권 문제까지 번졌다.</p> <p contents-hash="b092b5d59c9d75581f44cc0634ea0f8fbc92766d98628e91b7c6ae288856d44f" dmcf-pid="Z96IXmztyr" dmcf-ptype="general">증류는 교사가 학생에게 지식을 전수하듯 크고 강력한 AI 모델의 출력을 활용해 작고 저렴한 모델을 가르치는 기술이다. 10년 전 학술 논문에서 출발한 이 압축 기법은 어쩌다 국가 간 지식재산(IP) 절도 공방 한복판에 서게 됐을까.</p> <p contents-hash="352e82f34b417dd2758d3d44ad09ab02443c5c26b0b402bc377f7b5b20a2e806" dmcf-pid="52PCZsqFhw" dmcf-ptype="general">증류 기술이 처음 주목받기 시작한 것은 지난 2015년 ‘딥러닝의 대부’로 꼽히는 제프리 힌튼 교수 연구진 논문이 공개되면서다. ‘신경망의 지식 증류하기(Distilling the Knowledge in a Neural Network)’이란 이름의 논문에서는 이를 체계화한 모델 압축 기술로 설명하고 있다.</p> <p contents-hash="27379320fa5103dc813062426ab5c29605699326fcfeb4c7afc64285d59f0569" dmcf-pid="1VQh5OB3TD" dmcf-ptype="general">매개변수가 거대한 ‘교사 모델’의 지식을 비교적 작은 매개변수를 가지고 있는 ‘학생 모델’로 옮겨 성능은 비슷하게 유지하면서 비용과 연산량을 줄이는 것이 골자다. 이후 증류는 업계 표준 관행으로 자리 잡았다.</p> <p contents-hash="a72c7b66d0ca5de727999447b5b77c8b413182f1e2b23d03ffd376de209d8606" dmcf-pid="tfxl1Ib0lE" dmcf-ptype="general">문제는 ‘누구의 모델을, 어떻게 허락 받고 쓰느냐’다. 오픈AI, 앤트로픽, 미스트랄, xAI 등 주요 AI 기업은 이용약관에 자사 모델의 출력을 경쟁 모델 개발에 쓰지 못하게 하는 ‘반(反)경쟁 증류’ 조항을 두고 있다.</p> <p contents-hash="fe4bd3d71a0b25f5f8f78ea0872b38ca4eba4160c4497b0e6ff16935f04d2ca2" dmcf-pid="F4MStCKpTk" dmcf-ptype="general">주로 ‘AI의 연산 결과 및 출력물을 다른 모델 개발에 사용하는 것’을 금지하는 형태로 규정하고 있다. 자기 모델을 스스로 증류하는 건 효율화지만 남의 모델을 무단으로 증류하는 건 약관 위반이자 사실상의 기술 유출이라는 관점이다.</p> <p contents-hash="078ce05cdc2c5f18ff3ee9809f34e18ac39352b4d18b9a681a0d2889d7223f93" dmcf-pid="38RvFh9USc" dmcf-ptype="general">증류가 IP 문제로 확산되기 시작한 것은 지난해 1월이다. 중국 스타트업 딥시크는 지난해 1월 추론 모델 ‘R1’ 을 공개했다. 이들은 오픈AI 최상위 추론 모델에 근접한 성능을 단 560만달러(약 70억원)의 개발 비용으로 달성했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="8dbd2165106acc56b95251a9a0900348b918c0670887de7d49477845a7ee21dc" dmcf-pid="0ml2dbkLyA" dmcf-ptype="general">업계에서는 곧바로 의혹이 제기됐다. 외신 보도에 따르면 오픈AI 측은 딥시크가 자사 모델을 이용해 경쟁 모델을 훈련함으로써 이용약관을 위반했다고 주장했다. 또 마이크로소프트 보안 연구진은 지난 2024년 말 오픈AI 응용프로그램 인터페이스(API)를 통한 데이터 유출 정황을 포착했고 이를 딥시크와 연관된 것으로 분석하고 조사에 나선 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="b59baeed925743cf2b361e7e7f7b93fb141f65853023b39bc27979d7873ff99d" dmcf-pid="psSVJKEolj" dmcf-ptype="general">미국 정치권도 즉각 반응했다. 마이크 존슨 미 하원의장은 지난해 1월27일 중국의 AI 약진을 직접적 위협으로 규정했다.</p> <p contents-hash="df33140fde7a6e07be048c800ee2245727ea07a060e01c9728ebee715e593261" dmcf-pid="UOvfi9DgTN" dmcf-ptype="general">딥시크 출현 이후 증류 논쟁은 미 의회까지 옮겨붙었다. 오픈AI는 올해 2월12일 미 하원 중국특별위원회에 딥시크의 차기 모델을 ‘오픈AI 등 미국 프런티어 연구소들이 개발한 역량에 무임승차하려는 지속적 시도’의 맥락에서 이해해야 한다고 주장했다.</p> <p contents-hash="9082fb9619e74768e96db12f6df2a248688a0cb721c807b54ead7bce988d4543" dmcf-pid="uIT4n2waSa" dmcf-ptype="general">논쟁이 정점에 달한 건 지난달이다. 중국 스타트업 문샷AI가 이달 초 공개한 ‘키미 K3’가 일부 업계 벤치마크에서 미국 최첨단 모델들을 능가하는 성능을 보이면서다.</p> <p contents-hash="ea0d627a52210c87b7c2c07ca3edb05a607bfbca99c8bc8fade14fde2a71dbf5" dmcf-pid="7Cy8LVrNWg" dmcf-ptype="general">이번엔 백악관이 직접 나섰다. 마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책 고문은 문샷AI가 앤트로픽 기술을 증류해 K3를 개발했다고 주장했다. 합법적 증류는 개방형 혁신 생태계에 필수적 역할을 하지만 ‘대규모의 은밀한 산업적 증류’는 다른 문제라고 경고했다. 스콧 베센트 미 재무장관도 중국 기업의 미국 IP 절도 여부를 조사하겠다고 나섰다.</p> <p contents-hash="95f5d8417c505aef8501573586017c06be83978e6fe2b55df2b8d1f70a828a2e" dmcf-pid="zhW6ofmjWo" dmcf-ptype="general">물론 이 같은 의혹 제기가 ‘내로남불(내가 하면 로맨스 남이 하면 불륜)’이라는 지적도 나온다. 오픈AI 역시 허락 없이 데이터를 수집해 주력 모델인 ‘챗GPT’ 를 훈련했다는 비판을 받아온 회사라는 시각이다.</p> <p contents-hash="ca2f8a6e3ece0dbd148e84fd469a96fa1f5c6aff8d06f919b3d8cce4d3ee6c19" dmcf-pid="qlYPg4sAWL" dmcf-ptype="general">증류가 이미 업계 전반의 공공연한 관행으로 자리 잡아 왔다는 사실 역시 해당 의혹의 설득력을 반감시키는 주요한 요인으로 지목된다. 특히 매개변수를 공개하는 ‘오픈웨이트’ 모델을 기반으로 AI 기술이 빠르게 발전할 수 있었다는 지적이다.</p> <p contents-hash="f4acb1646c6ae311ef27ed3e323405983ab5c43f51d330ec6e51a967dbe546bd" dmcf-pid="BSGQa8OcWn" dmcf-ptype="general">산업계에서도 성급한 제재는 주의해야 한다고 경고했다. 엔비디아·마이크로소프트·메타·오픈AI 등 미국 테크 기업들은 지난달 24일 ‘오픈 웨이트와 미국 AI 리더십’이라는 제목의 공동서한을 통해 오픈 웨이트 모델에 대한 포괄적 규제에 반대 입장을 밝혔다. 해당 서한에는 지난 3일 기준 270개 이상 기업·조직이 서명했다.</p> <p contents-hash="83754e955f56bd16215731a702d5f85ed548e2624b18d0f64a199ce085a53422" dmcf-pid="bvHxN6Ikli" dmcf-ptype="general">서한에 따르면 이들은 “폐쇄형 모델에 대한 불법적인 증류 시도는 문제지만, 정책 입안자들이 이를 합법적인 모델 개발 기법과 부당 취득을 혼동하지 않도록 주의해야 한다”라며 “(부당 취득) 우려는 AI 혁신에서 중요한 역할을 하는 기술에 대한 전면적인 제한이 아니라 표적화된 법적·상업적 프레임워크를 통해 해결돼야 한다”고 주장했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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